排序算法

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图论核心考点精讲图论作为算法与数据结构领域的核心分支，在各类计算机竞赛（如蓝桥杯、CSP认证、GESP）及企业招聘（如美团春招）中均是必考的重点。其核心考点可归纳为基础概念与性质、经典算法与应用以及高级专题与变形三大模块。

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数据结构----希尔排序希尔排序又称缩小增量排序，是直接插入排序的改进版。核心思路：先把整个数组按下标分成若干组，每组间隔为增量 d；对每一组内部分别做直接插入排序；逐步缩小增量 d，重复分组、组内插入排序；最后一趟增量 d = 1，退化成普通直接插入排序，此时数组已基本有序，排序极快。一句话总结：先宏观粗略有序，再微观精细插入。

## Sorting（排序算法）排序是算法基础中的基础。PDF 里按考察频率把排序分成了三类：本专题重点讲前三个常考的，它们的时间复杂度都是 O(n log n)，并且都蕴含了重要的算法思想。

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数据结构----插入排序插入排序的核心思想：把数组分为「有序区」和「无序区」。初始状态：第 1 个元素天然为有序区；后面所有元素为无序区。每一趟排序：从无序区取出第一个元素，向前扫描有序区，按照大小顺序，插入到有序区的合适位置；重复操作，直到整个数组全部转为有序区。特点：逐个插入、逐步有序，稳定排序、就地排序。

计算机网络——传输层传输层提供的服务如下图所示：特别的，针对传输层协议、端口和进程，需做如下图所示的简单说明：UDP:TCP:

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数据结构与算法之排序算法如你所知，排序算法是学习数据结构与算法中非常重要的一个模块。一般衡量一个排序算法会从时间复杂度，空间复杂度，排序方式，排序稳定性等方面进行分析。

考研复习 Day 22 | 数据结构与算法--排序（下）归并排序：将两个或多个有序序列合并为一个更长的有序序列。2路归并排序是其中最常用的形式。2路归并排序过程：

考研复习 Day 21 | 数据结构与算法--排序（上）排序：将表中的元素重新排列，使其按关键字有序的过程。稳定性：若关键字相同的元素在排序前后相对顺序不变，则称该排序算法是稳定的；否则为不稳定的。

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数组和切片实战如果要检查某个值是否在在数组或切片中.则需要根据相应的类型进行逐个对比.如果要查找一个元素在数组中的位置.首先通过reflect包的ValueOf()函数获取数组的值.然后用for循环遍历数组对值进行比较.如果相等.返回元素的索引值.

中级软考（软件工程师）算法特辑——常考的六大基础排序算法📝 算法定义：将待处理的元素逐个插入到已经排好序的有序子表中，从而不断扩大有序区的规模。直接插入排序展现了“稳扎稳打”的逻辑美感，虽然在大规模无序数据前效率较低，但在微观有序场景下性能卓越。

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常见排序算法性能对比排序算法是计算机科学中将一个数据集合按照特定顺序（如升序或降序）重新排列的算法。根据是否通过比较元素来决定次序，主要分为比较排序和非比较排序两大类。

每天学习一个小算法：堆排序堆排序利用二叉堆（大顶堆）的特性实现排序：空间复杂度：O(1)记录自己的快乐学习日志，也祝贺观看到这的小伙伴早日学有所成，财富自由💰💰。记得点赞👍、收藏👋呀！！！

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数据结构核心知识点精要数据结构是计算机科学中研究数据组织、存储和操作方法的学科。其核心是设计高效的数据组织和算法，以优化程序的执行效率与资源消耗。以下从核心概念、数据结构分类、关键知识点及应用场景等方面进行总结。

算法进阶：二叉树翻转与环形链表解析攻克 4 道进阶必考题，衔接最终复盘：递归交换当前节点的左右子树，自上而下翻转。慢指针走 1 步，快指针走 2 步；若有环，快慢指针一定会相遇；无环则快指针先走到末尾。

java数组2int[] arr = {5,2,9,1}; System.out.println(Arrays.toString(arr)); // 输出：[5, 2, 9, 1]

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Leetcode 26.删除有序数组中的重复项双指针巧解有序数组去重：从快慢指针到原地修改算法的精髓在算法题“删除有序数组中的重复项”中，一个非常优雅的解法是使用“快慢指针”。仅需一次遍历，就能在原地去除重复元素并返回新数组的长度。本文将围绕一段经典的快慢指针代码，深入剖析其背后的原理，同时总结涉及的知识点——包括双指针思想、有序数组特性、原地修改、返回新长度等，并在此基础上拓展到更一般的数组操作技巧。

C语言练习——数组的练习（涉及顺序、二分查找，冒泡排序）✍️前言：前面我们学习了数组，为了加深对数组的学习，通过几道数组的题来进行巩固如果忘记了可以打开下面链接进行回顾：

每天学习一个小算法：归并排序归并排序是基于分治法的经典排序算法：空间复杂度：O(n)（需要临时数组）记录自己的快乐学习日志，也祝贺观看到这的小伙伴早日学有所成，财富自由💰💰。记得点赞👍、收藏👋呀！！！

八大排序算法（C++实现）本次来介绍算法界常见的八大排序算法，全文以C++代码实现，并以int为待排序数据，进行升序排序（全文n指代待排序数组长度）：

排序算法（二）归并排序于 1945年由约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann）首次提出。归并排序采用经典的分治策略（Divide and Conquer），将大问题分解为小问题分别解决，然后合并结果：