排序算法

基础算法-插入排序像“打扑克牌时理牌”一样，每次从手里还没排好的牌中抽出一张，从右往左和已经排好的牌挨个比较，找到合适的位置插进去，让手里的牌始终保持有序。

排序专题（插入，）把数组分成有序区间+无需区间两个部分，假设位置[0，end]的值都是按升序排列的，把end+1位置的值保存到变量tmp里，end位置的值大于tmp就往后挪一位，end也走到end-1，一直比较直到成功插入该数，然后进行下一轮比较。

数据结构——冒泡排序及优化冒泡排序：思路：每一趟都从开始位置从左向右遍历，通过两两比较，如果左边值大于右边值，则交换（换句话说：每趟都可以将排序序列中最大值通过交换的方式，蠕动到最后面）

【无标题】排序算法是计算机科学中最基础、最重要的算法类别之一，广泛应用于数据库查询、数据分析、搜索引擎、操作系统调度等各个领域。掌握常用排序算法的原理、实现和性能特点，是每个程序员必备的基本功。

数据结构——希尔排序一、前言直接插入存在优化：可以通过对已排序好的序列，通过二分的方法，来找到待插入值的合适位置。二分：核心思路：每次砍掉一半范围，快速缩小答案区间，效率极高。

水平姿态的总装和测试近日，媒体曝光“强箭王”长征十号乙遥一火箭进入发射工位，在商发二号位完成火箭起竖，这位万众瞩目的火箭将在首飞任务的同时实施一子级再入回收任务。若该箭能在本月10日至13日的发射窗口内如期完成发射和回收作业，长征十号乙将成为我国第一个成功完成回收任务的火箭，从而实现我国火箭技术领域的历史跨越。

先吃饱再说

为什么堆能 O(log n) 插入？拆解完全二叉树的数组魔法摘要：堆是一种用数组存储的完全二叉树，能在 O(log n) 时间内完成插入和删除。本文从父子下标公式出发，手把手拆解上浮、下沉、建堆三大核心操作，并附完整 C 语言实现和 TopK 实战经验。

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C++ 堆排序深度精讲：基于完全二叉树的选择排序进化，最坏情况 O(n log n) 的稳定王者一、为什么会诞生堆排序？（“原因”篇）回顾之前的算法：选择排序：每轮遍历找最值，时间复杂度 O(n²)，瓶颈在于“找最值”太慢。

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C++ 快速排序（Quick Sort）深度精讲：分治思想、Lomuto 分区法及三数取中优化，面试手撕必会快速排序之所以“快”，在于它的分区操作能在一次遍历中将一个元素（基准）放到最终位置上，同时让左右两侧满足大小关系。

常见排序算法详解插入排序的核心思想是把一个数据插入已经排好序的一组数据中的正确位置。当运用插入排序来排序一组数据时，先把第一个数看作有序，把第二个数插入正确位置；再把前两个数看作有序，把第三个数插入正确位置，以此类推，直到所有数据按照正确顺序排列。

计算机二级学习-查找和排序

计算斐波那契数（递归、迭代）（1，1，2，3，5.....)递归和非递归分别实现求第n个斐波那契数例如：输入：5 输出：5输入：10，输出：55输入：2，输出：1

冒泡排序太慢？鸡尾酒排序双向优化，原生 C# 零第三方库完整代码鸡尾酒排序（又称双向冒泡排序、搅拌排序或来回排序）是冒泡排序的改进版本。它通过双向遍历的方式，有效解决了冒泡排序在处理部分有序数据和小元素后置情况时的效率问题，是最直观易懂的双向交换排序算法。

手写快排次次翻车？别死背快排模板了，这才是面试官想听的底层逻辑上周线上面试，面试官让手写快速排序。我心想这还不简单，提笔就写双指针，结果跑完测试用例输出一半对一半乱，当场尬住。

Darling噜啦啦

快速排序与递归思维：从分治策略到数组扁平化——面试必考算法全解析本文深入解析快速排序的分治策略与双指针原地交换原理，对比递归与迭代的本质差异，并通过数组扁平化实战巩固递归思维。一文掌握前端面试中最常考的排序算法与递归技巧。

用户48452625582

搜索旋转排序数组：必有一侧是有序的旋转数组的二分和普通二分只有一个区别：普通二分我们知道整个数组有序，旋转数组中必有一侧是有序的。判断哪一侧有序，然后看 target 是否在这一侧。

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翻转二叉树：前序和后序的写法完全一样翻转二叉树就是交换每个节点的左右子节点。这道题因为 Homebrew 作者面试谷歌时没写出来而广为流传。

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对称二叉树：左子树的左和右子树的右对比对称二叉树不是比较每个节点的左右子节点。而是比较左子树的左子节点和右子树的右子节点，以及左子树的右子节点和右子树的左子节点。

数组---完int [] Newarray2 = Arrays.copyOf(array1,4);（拷贝的数组，拷贝长度）