排序算法

【算法】归并排序算法系列七：归并排序一、归并排序的递归探寻1.思路2.搭建2.1设计过掉不符情况（在最底层时）2.2查验能实现基础排序（在最底层往上点时）

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CExercise_13_1排序算法_2归并排序请手动实现归并排序算法：void merge_sort(int arr[], int len) 如果学有余力，不妨尝试一下多种临时数组的方式：

排序算法复杂度及稳定性全解析(八种排序)在计算机科学领域，排序算法是基础且重要的内容。不同的排序算法在时间复杂度、空间复杂度以及稳定性上存在差异，合理选择排序算法能极大提升程序性能。本文将对常见排序算法进行全面剖析，并引入计数排序这一特殊的排序算法。

【16】数据结构之基于树的排序算法篇章

【数据结构】堆排序详细图解堆的定义：在一棵完全二叉树中，每一棵子树的根节点值均大于或小于其左右子树的所有根节点值，被称为堆。其中每一棵子树的根节点值均大于左右子树的节点时，这棵树被称为大顶堆，反之，被称为小顶堆。

冒泡排序与回调函数——qsort本文围绕数组排序展开，先介绍了冒泡排序，后引入qsort库函数进行排序，并对二者进行了对比。在探讨冒泡排序（Bubble Sort）这一经典的排序算法时，我们首先需要了解其基本思路和如何将其转化为代码实现。冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它通过重复地遍历待排序的列表，依次比较相邻的两个元素，并根据比较结果交换它们的位置，使得较大的元素逐渐“沉”到列表的末尾，较小的元素“浮”到列表的前端，类似于气泡逐渐浮上水面的过程，因此得名“冒泡排序

【数据结构与算法】——堆（补充）上一篇文章讲解了堆的概念和堆排序，本文是对堆的内容补充主要包括：堆排序的时间复杂度、TOP前文提到，利用堆的思想完成的堆排序的代码如下（包含向下调整）：

排序（1）日常生活中，有很多场景都会用到排序。比如你买东西，在购物软件就有几种展现方式，按照评论数量给你排序出来，让你选，还是说按照价钱高低排序出来让你选。

八大排序算法稳定性：在排序过程中，相等元素的相对顺序在排序前后保持不变。也就是说，若在待排序序列里有两个元素a和b，它们的值相等，且在排序前a位于b之前，那么排序后a依旧处于b之前。

算法练习 - 排序推荐阅读描述很详细 - 有动画

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贪心算法之最小生成树问题贪心算法在每一步都选择局部最优的边，希望最终得到整体最优的生成树。常见的两种 MST 算法为 Kruskal 算法和 Prim 算法。这两者均满足贪心选择性质和最优子结构性质，即：

【中大厂面试题】腾讯后端校招最新面试题本质区别：进程是操作系统资源分配的基本单位，而线程是任务调度和执行的基本单位在开销方面：每个进程都有独立的代码和数据空间（程序上下文），程序之间的切换会有较大的开销；线程可以看做轻量级的进程，同一类线程共享代码和数据空间，每个线程都有自己独立的运行栈和程序计数器（PC），线程之间切换的开销小

八大排序——c++版本次排序都是按照升序排的快排思想：

【12】数据结构之基于线性表的排序算法

Python常用排序算法冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的列表，比较相邻的元素，如果他们的顺序错误就交换他们。

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【数据结构】排序算法（下篇·终结）·解析数据难点前引：归并排序作为一种高效排序方法，掌握起来还是有点困难的，何况需要先接受递归的熏陶，这正是编程的浪漫之处，我们不断探索出新的可能，如果给你一串数据让其变得有序？是选择简单的冒泡、插入排序，用暴力美学还是空间换时间？排序算法终结篇——启程！

每日一题（小白）暴力娱乐篇20这个题用瞪眼法解决，snake=aekns代码如下👇第二种方式：将snack拆解，按照大小进行排序。

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实现一个拖拽排序组件：Vue 3 + TypeScript + Tailwind CSS在很多现代的应用中，拖拽排序功能已经成为常见的交互需求。通过拖拽排序，我们可以方便地对列表进行重排，常见于任务管理、文件管理等应用。本文将介绍如何使用 Vue 3 和 TypeScript，结合 Tailwind CSS 构建一个拖拽排序组件。

各种排序思路及实现排序就是让一串记录按照某个规定，递增或递减的排列起来的操作稳定性：稳定性就是在排序前后，两个相同元素的下标前后关系保持不变，如 arr[ i ] ==arr [ j ] , i < j ，排序完成之后这两元素的下标还是前面的小于后面的，就称为稳定排序，否则就是不稳定排序

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贪心算法的使用条件贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优（局部最优）的策略，从而希望最终得到全局最优解的算法。其核心思想是：“目光短浅” 地选择当前最优解，不回溯、不瞻前顾后。