排序算法

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【LeetCode】90. 子集 II给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按任意顺序排列。

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【LeetCode】91. 解码方法一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了编码：“1” -> ‘A’“2” -> ‘B’…“25” -> ‘Y’

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数据结构——内部排序算法的选择和应用要在实际应用中选择最适合的排序算法，需对各种内部排序算法的性能和特性进行全面比较，这些比较涵盖时间复杂度、空间复杂度、稳定性等核心指标，通过清晰的对比能帮助我们把握每种算法的优劣与适用边界。

【算法】排序算法汇总11. 冒泡排序：思路：进行相邻比较后，每一轮将最值移动到一端；平均时间复杂度：需要进行n-1轮，内层有n/2次的可能交换，合计是O(n²)；

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数据结构理论知识数据：即信息的载体，是对客观事物的符号表示，指能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。比如整数，实数，字符，文字，声音，图形，图像等都是数据。

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【LeetCode】87. 扰乱字符串使用下面描述的算法可以扰乱字符串 s 得到字符串 t ：如果字符串的长度为 1 ，算法停止如果字符串的长度 > 1 ，执行下述步骤：在一个随机下标处将字符串分割成两个非空的子字符串。即，如果已知字符串 s ，则可以将其分成两个子字符串 x 和 y ，且满足 s = x + y 。随机决定是要「交换两个子字符串」还是要「保持这两个子字符串的顺序不变」。即，在执行这一步骤之后，s 可能是 s = x + y 或者 s = y + x 。在 x 和 y 这两个子字符串上继续从步骤 1 开始递归执行此

[算法]十大排序基于插入的排序:直接插入排序优化出两个算法直接插入排序:折半插入排序二路插入排序希尔排序又叫缩小增量排序

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数据结构——堆排序简单选择排序虽然思路清晰,但每次选择最小元素时都需要遍历未排序部分的所有元素,导致大量的比较操作。能否利用某种数据结构来优化选择最值的过程呢?答案是肯定的。堆这种特殊的完全二叉树结构,能够在对数时间内完成插入和删除最值操作,正好可以用来改进选择排序的效率。堆排序正是基于堆这种数据结构设计的一种高效排序算法,它巧妙地利用堆的性质,将选择排序的时间复杂度从O(n2)O(n^2)O(n2)降低到O(nlog⁡n)O(n\log n)O(nlogn)。

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C++十大排序算法目录1.冒泡排序2.选择排序3. 插入排序4.希尔排序（插入排序的优化）5.归并排序6.快速排序7.堆排序

排序算法解析在编程和数据处理中，排序就像 “整理房间”—— 把杂乱无章的数据按规则梳理有序，后续的查找、统计、分析才能高效推进。无论是电商商品按价格排序，还是后台数据按时间归档，排序算法都是底层核心能力。

【算法】day10 分治题目：912. 排序数组 - 力扣（LeetCode）分析：朴素的快排是将数组分两类：大于等于 key 和小于 key。时间复杂度：N*树高，理想情况（基准点最最后在中间） O(nlogn)；最差情况（基本有序，基准点最后在边上）O(n^2)。

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4.5数组排序算法数组有很多常用的算法，本节将介绍常用的排序算法，包括冒泡排序、直接选择排序和反转排序。在程序设计中，经常需要将一组数列进行排序，这样更加方便统计与查询。程序常用的排序方法有冒泡排序、选择排序和反转排序等。本节将讲解冒泡排序方法，它以简洁的思想与实现方法而备受开发人员青睐，是广大学习者最先接触的一种排序算法。冒泡排序是最常用的数组排序算法之一，它排序数组元素的过程总是将较小的数往前放、较大的数往后放，类似水中气泡往上升的动作，所以称为冒泡排序。

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数据结构13:排序排序在编程中有着很多的应用，例如中值滤波、求最大值或最小值等。在本节中，我们将对冒泡排序、选择排序和插入排序这三种排序方式进行讲解。

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深入解析快速排序（Quicksort）：从原理到实践快速排序（Quicksort）是由计算机科学家 C.A.R. Hoare 在 1960 年提出的一种高效的、基于比较的排序算法。在计算机科学领域，快速排序以其出色的平均性能而闻名，是算法学习和实际应用中必须掌握的核心算法之一。本文将从其基本原理出发，深入探讨其实现、性能分析、优化策略以及在现代编程语言中的实际应用。

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数据结构——冒泡排序在交换排序中，冒泡排序是最直观的一种，它通过相邻元素的两两比较和交换，让值较大的元素像水中的气泡一样逐步“上浮”到数组末尾，最终实现整个数组的有序排列。这种排序方式的核心是“逐趟筛选最大元素”，每完成一趟排序，就有一个最大元素被固定在正确的位置，后续排序无需再处理该元素。

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数据结构——折半插入排序直接插入排序在确定插入位置时，需要逐个比较已排序区间的元素，当已排序区间较长时，比较次数较多。折半插入排序则利用“已排序区间是有序的”这一特性，通过折半查找快速确定插入位置，从而减少比较次数，是对直接插入排序的高效优化。

数据结构——排序的超级详解（Java版）排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。(默认都是从小到大排的）

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数据结构——希尔排序直接插入排序和折半插入排序在数组基本有序时效率很高，但面对无序数组时，时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)。希尔排序通过“分组插入、逐步缩增量”的策略，大幅提升了插入排序的效率，它是插入排序的进阶优化版本。

排序算法大全——插入排序在计算机科学的世界里，排序无疑是最基础、最核心的议题之一。从数据库的高效查询，到搜索引擎对海量信息的整理，再到我们手机通讯录中按字母顺序排列的联系人，排序算法的身影无处不在。它就像一位无形的整理师，将杂乱无章的数据元素，按照某种特定的顺序（如数字大小、字母先后）重新排列，从而为后续的数据处理和分析奠定坚实的基础。那么，面对不同的场景，我们该如何选择合适的排序算法？它们背后又隐藏着怎样精妙的智慧与效率的博弈？本篇博客将带您深入探索排序算法的奇妙世界。

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C++ STL ＜algorithm＞中泛型算法：查找、排序、修改、统计、生成<algorithm> 是 C++ STL 里最强大、最常用的头文件之一，它提供了200 多个泛型算法，用于处理容器（如 vector, list, deque, array, map 等）的查找、排序、计数、修改等操作。这些算法全部基于迭代器，因此不仅能作用于 STL 容器，也能用于原生数组、指针区间。