排序算法

AI如何打通前端、后端、UI、SEO、文档等12类办公链路？你有没有遇到过这样的情况：写前端页面时想自动加响应式，顺手调个AI却只输出了基础HTML；改完后端接口又得切到另一个工具查RESTful规范；UI稿刚画一半，突然需要生成适配暗色模式的CSS变量——结果每个环节都要手动找提示词、反复调试、到处复制粘贴？更别说还要兼顾SEO标签怎么填才不被降权、PPT文案怎样才算有传播力、甚至文档里的API参数说明是否准确……这些本该串联起来的工作流，现在反而成了卡点。

历程里程碑

26信号处理一：从闹钟到进程控制的奥秘🔥个人主页：Milestone-里程碑❄️个人专栏: <<力扣hot100>> <<C++>><<Linux>>

载数而行520

算法系列4之插入排序不需要辅助空间例子需要辅助空间来装排好序的一组数稳定排序两个关键字相等的元素，排序后相对位置不变非稳定排序两个关键字相等的元素，排序后相对位置可能被打乱

载数而行520

算法系列5之交换排序（1）冒泡排序:从头开始按照大小两两交换排序（2）选择排序:先找到最大/小的，在和最后/前的位置交换（备份下标）...再依次找第二大/小的

程序员南飞

算法笔试-求一个字符串的所有子串子串定义，子串小于等于母串，是连续的。验证：

平滑排序平滑排序（Smoothsort）是堆排序的优化变体，由Edsger Dijkstra于1981年提出，其核心特点：

波浪排序波浪排序（Wave Sort）是一种基于数据波动特性的排序算法，其核心思想是通过元素间的波浪形排列实现有序化。主要包含三个关键阶段：

程序员南飞

排序算法举例本人面试过京东、阿里、拼多多、字节跳动等一系列大厂，和大家分享一下常见排序算法。验证：关键排序方法为Arrays.sort(arrayA);

【无标题】冒泡排序是一种稳定的原地排序算法，属于交换类排序的范畴。其核心特性是“相邻比较、逐步冒泡”：每一轮排序都会对序列中未排序的相邻元素进行两两比较，若发现前一个元素大于后一个元素（升序排序），则交换两者的位置；经过一轮排序后，序列中未排序部分的最大值会被“冒泡”到未排序部分的末尾，成为已排序部分的第一个元素。重复执行该过程，直到整个序列无需交换即可完成排序，即序列已完全有序。

快速排序算法快速排序是一种不稳定的原地排序算法，其核心特点是“分治+分区”：通过选择一个“基准元素”（pivot），将待排序序列分割成两个子序列，其中左子序列的所有元素均小于等于基准元素，右子序列的所有元素均大于等于基准元素（具体分区规则可灵活调整），然后分别对这两个子序列递归执行快速排序，直到所有子序列长度为1（此时子序列已天然有序），排序完成。

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复杂度问题时间复杂度：计算语句执行次数，语句执行次数中，规模最大的作为该代码的时间复杂度（1）终止条件（2）找循环次数和循环变量的关系

载数而行520

算法系列3之拓扑排序拓扑排序：根据步骤算法入度，出度要实时更新，所以正邻接表只记录了出度，十字链表反而麻烦，于是应用下方模型

数据结构排序算法—插入排序排序算法的核心作用就是把混乱的数据变规整，一方面能让查找、去重、合并这些常见操作的效率呈几何级提升，另一方面它也是数据库、搜索引擎、排行榜等各类软件功能的底层基础 —— 没有排序，很多高效的数据处理逻辑根本无法实现

每天吃饭的羊

时间复杂度图2这个的时间复杂度和空间复杂度是多少时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)[没有开辟新的内存空间]

【数据结构】排序常见排序算法有插入排序（直接插入排序，希尔排序），选择排序（选择排序，堆排序），交换排序（冒泡排序，快速排序），归并排序

＜P5464 缩小社交圈＞社交圈子里有 n 个人，每个人都有一个 SAN 值范围 [li,ri]。当两个人的 SAN 值交集不为空时，这两个人有 PY 关系。

皮卡蛋炒饭.

钻石收集者&是7倍数的最长子序列&Zuma本篇是寒假的第二弹，虽然每天都有练习算法，但是假期的话想要挤出时间写博客还是比较紧张，还有Linux要学；今天就写了一道算法题，剩下的时间拿出来写博客吧！话不多说上成果！！！

js 实现归并排序算法归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。

测绘工程师

【排序算法】冒泡排序

快速排序快速排序（Quick Sort）是一种基于分治思想的高效排序算法，其核心流程可分为三个阶段：以数组 `` 和基准选择为例：