排序算法

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直接选择排序理解难度：算法思想非常直观、易于理解。时间复杂度：空间复杂度：该代码中为直接选择排序的优化方法——双向选择排序，同时对首端和尾端选择，可以提升选择排序效率

算法学习day24-回溯也是用切割法, 只是切割完之后, 判断一下切割的元素是否符合ip地址的要求: 不以0开头、<=255和切割类似, 只是终止条件变了

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双指针--双数之和给定一个整数数组 nums，要求找出所有不重复的三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]]，满足：

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排序--直接排序，希尔排序直接插入排序是一种简单的插入排序法，其基本思想是：把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止，得到一个新的有序序列。

【LeetCode 每日一题】1984. 学生分数的最小差值Problem: 1984. 学生分数的最小差值我们需要从数组 nums 中选出 k 个元素，使得这 k 个元素中最大值与最小值的差（即极差）最小。

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Linux 4 指令结尾&&通过shell明白指令实现的原理🔥个人主页：Milestone-里程碑❄️个人专栏: <<力扣hot100>> <<C++>><<Linux>>

408真题解析-2010-11-数据结构-基础排序算法特征2010-11. 对一组数据 $ (2,12,16,88,5,10)$进行排序，若前三趟排序结果如下：

GESP2025年9月认证C++五级真题与解析（单选题9-15）每个小朋友都有唯一的身份证号 🪪 👉 不管你怎么写、怎么拆 👉 这个身份证只属于你一个人整数也一样，每个整数都有一份唯一的“素数身份证”

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Day26-20260122冒泡排序无疑是最出名的排序算法之一，总共有八大排序!冒泡的代码还是相当简单的，两层循环，外层冒泡轮数，里层依次比较，江湖中人人尽皆知。

Python排序算法在了解算法之前先了解两数交换的原理准备要实验的列表原理解析代码展示原理解析代码展示原理解析代码展示原理解析

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第八章-排序直接插入排序，适用于顺序存储和链式存储的线性表，当采用链式存储时不需要移动元素。性能： ● 空间复杂度O(1) ● 时间复杂度，最好的情况下是表中已经有序，时间复杂度为O(n)；最坏的情况下是每次插入都需要对比有序表中的每个元素，时间复杂度为O(n2)。综合为O(n2) ● 是一种稳定的算法。

Java数据结构初阶——七大排序算法及“非比较”排序接下来博主会持续更新JavaSE、Java数据结构、MySQL、JavaEE、微服务、Redis等等内容的知识点整理。后续我也会精心制作算法解析、项目经验系列内容，内容绝对干货。相信这些文章能够成为我和大家的“葵花宝典”，喜欢的话就关注一下吧！敬请期待！

前端排序算法双层循环内层循环两两比较换位，直到当前轮次的最大的数被交换至末尾将数组分为 “已排序区” 和 “未排序区”，每轮从未排序区找到最小元素，放到已排序区末尾

【数据结构】深入理解排序算法：从基础原理到高级应用前言一、排序基本概念与分类1.1 排序的定义与重要性1.2 关键概念解析稳定性（Stability）内部排序 vs 外部排序

《排序算法全解析：从基础到优化，一文吃透八大排序！》排序是计算机科学中最基础也是最核心的操作之一，看似只是将数据排成有序，实则贯穿我们生活中的每个角落，拼多多上的价格排序，搜索引擎上的权重排序，甚至是最常见的手机相册上的时间排序背后都依赖着排序算法的支撑但大多数初学者往往会陷入"死记代码"的误区，而忽略了排序的本质--通过高效的比较与交换，降低数据的无序度

数据结构与算法篇-排序算法-统一视角本系列文章尝试从"问题拆分+基准情况+组合解"这个统一视角出发，理解各种排序。问题求解流程本系列文章合集：

9种常用排序算法总结基本思想：每一趟将一个待排序的记录，按其关键字的大小插入到已经排序好的一组记录的适当位置上，直到全部待排序记录全部插入为止。

【排序算法总结(1)】排序算法（Sorting Algorithm）是一种将一组数据元素按照特定顺序重新排列的算法。排序的目标是使数据从无序状态变为有序状态，以便于后续的查找、统计或其他处理。

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数据结构 18 【复习】广义表 | 各种内部排序 | 二叉排序树的平均查找长度 ASL这类排序的思想是将一个待排序的记录按其关键字的大小插入到前面已经排好序的子序列中。直接插入排序：在序列“基本有序”或数据量较小时效率极高。