排序算法

EnsembleRetriever中的倒数融合排序算法langchain目前最常见的检索器retriever是BM25、密集检索器，然而两者优势各异。稀疏检索器擅长基于关键词查找相关文档，而密集检索器擅长基于语义相似性查找相关文档。

数据结构 ——— 八大排序算法的思想及其实现目录冒泡排序（默认升序）冒泡排序代码实现冒泡排序算法思想冒泡排序的逻辑与原理（结合代码）示例过程：对 parr = [5,3,1,2,4]（升序）排序

11.C 语言学习:递归、宏定义、预处理、汉诺塔、Fibonacci 等函数调用自己本身的行为称为递归。递归本质上也是一种循环，但实现方式不同，特点是：通过递归前先学习字符串处理：

C语言--详解--冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序核心思想：两两相邻的元素进行比较，如有需要（升序or降序），则要交换。写出一个函数，实现数组从小到大的排序。

归并排序 (BM20 数组中的逆序对)A1：首先回答一下第一个问题，为什么归并排序需要额外空间？显然我们知道，归并排序的过程就是，递归划分整个区间为基本相等的左右区间，之间左右区间各只有一个数字，然后就合并两个有序区间。问题就出在了合并两个有序区间上，需要额外的空间。为什么呢？这里我举个例子，比如需要合并的两个有序区间为[3 4] 和 [1 2] 我们需要得到最后的结果为[1 2 3 4]，如果不需要额外的空间的话，是做不到的，当比较1 和 3 的时候， 1 比 3 小，就会覆盖原来的位置。

C 语言希尔排序：原理、实现与性能深度解析在排序算法的大家族中，希尔排序是插入排序的 “进阶版”，它通过引入 “增量” 概念，大幅提升了插入排序在大规模数据场景下的效率。本文将结合 C 语言代码实例，从原理、实现步骤到性能分析，带你全面掌握希尔排序。

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C++标准库中的排序算法在C++程序开发中，排序是最基础且高频的操作之一。无论是处理数据集合、优化查找效率，还是满足业务逻辑中的有序需求，排序算法都扮演着核心角色。C++标准库（STL）为开发者提供了高度封装、高效稳定的排序接口——std::sort，同时也包含了针对特殊场景的std::stable_sort和std::partial_sort等算法。本文将从底层原理、接口使用、场景适配和性能优化四个维度，全面解析C++标准库中的排序算法。

常见排序算法目录1.直接插入排序1.1 代码思路总结1.2 特性总结2.希尔排序2.1 代码思路总结2.2 特性总结

【数据结构】排序详解：从快速排序分区逻辑，到携手冒泡排序的算法效率深度评测交换排序是算法世界的重要组成，其中快速排序以其高效著称，而冒泡排序则以简单闻名。本文将深入解析快速排序的三种递归实现和非递归版本，通过图示代码详细讲解分区过程，并与冒泡排序进行多维度性能对比，帮助读者全面理解两种算法的优劣与适用场景。

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时间复杂度（按增长速度从低到高排序）包括以下几类，用于描述算法执行时间随输入规模 n 增长的变化趋势：常数时间复杂度 O(1)算法执行时间不随输入规模 n 变化，始终为固定常数。例：访问数组中的某个元素、简单的加减运算。

从三路快排到内省排序：探索工业级排序算法的演进大家好啊，我是云泽Q，欢迎阅读我的文章，一名热爱计算机技术的在校大学生，喜欢在课余时间做一些计算机技术的总结性文章，希望我的文章能为你解答困惑~

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数据结构—排序算法篇三本篇博客是归并排序的讲解和一些非比较排序的讲解。归并排序你可能没怎么听说过，但是你可能听说过有序链表的合并、有序数组的合并。归并排序就是将两个有序数组进行排序，然后在放到新的数组里形成有序。

Rust评测案例：Rust、Java、Python、Go、C++ 实现五大排序算法的执行时间效率比较（基于 OnlineGDB 平台）大家好，我是猫头虎，在性能测试和算法教学中，排序算法一直是衡量编程语言执行效率的重要基准。不同语言在编译方式、内存模型、运行时机制等方面的差异，都会直接影响算法的执行表现。

S16 排序算法--堆排序堆排序是一种基于 “堆数据结构” 的排序算法，核心逻辑是 “利用堆的特性（父节点优先级高于子节点）筛选出最大值 / 最小值，逐步构建有序序列”。

C语言算法：排序算法入门本文献给：想要系统学习排序算法的C语言程序员。如果你对不同的排序方法感到困惑，或者想知道在什么情况下该用什么排序算法——本文将为你提供清晰的指导和实践。

Java五大排序算法详解与实现在Java中，常用的五大排序算法包括：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。下面我将为你详细介绍每种算法的原理、Java实现代码以及它们的优缺点。

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【数据结构】常见的排序算法 -- 选择排序🫧个人主页：小年糕是糕手💫个人专栏：《数据结构（初阶）》《C/C++刷题集》《C语言》🎨你不能左右天气，但你可以改变心情；你不能改变过去，但你可以决定未来！

S15 排序算法--归并排序归并排序是一种基于 “分治思想” 的排序算法，核心逻辑是 “将大问题拆解为小问题，解决小问题后合并结果”，具有稳定排序、时间复杂度稳定等特点，广泛应用于大数据量排序场景（如外部排序）。

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Java基础——常用算法3泡排序（Bubble Sort）是一种最基础、最直观的比较类排序算法。它的核心思想是：重复遍历待排序数组，依次比较相邻元素，若顺序错误就交换它们。每一轮“冒泡”后，最大（或最小）的元素会像气泡一样“浮”到数组末尾。

S14排序算法--基数排序基数排序是一种非比较型排序算法，核心思想是「按位分组排序」—— 无需直接比较元素大小，而是按数字的每一位（个位、十位、百位...）或字符的 ASCII 码