排序算法

js 实现插入排序算法（希尔排序算法）插入排序是一种简单直观的排序算法。主要方法就是从数组值一个一个取出进行排序。特性：希尔排序(Shell’s Sort)：是插入排序的一种改进算法，又称“缩小增量排序”(Diminishing Increment Sort)，是Shell在1959年提出的。

深入理解【插入排序】：原理、实现与优化插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观的基于比较的排序算法，其核心思想类似于我们整理扑克牌的方式。算法通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

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C语言---排序算法12---计数排序法改算法使用场景有限，是一种特殊的桶算法。1、确定数据范围：找出数组中的最大值（max）和最小值（min），计算范围 range = max - min + 1。 2、创建计数数组：初始化一个长度为 range 的数组 count，统计每个元素出现的次数。 3、累加计数数组：对 count 数组进行累加操作，使 count[i] 表示小于等于 i + min 的元素总数。 4、反向填充有序数组：从原数组末尾向前遍历，根据 count 数组确定元素位置，放入临时数组。 5、复制回原数组：将临时数组的数据复制回

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C语言---排序算法11---桶排序法1、确定桶的数量和范围：根据数据范围和分布选择合适的桶数量。 2、分配元素到桶中：遍历数组，根据元素值将其放入对应的桶。 3、对每个桶排序：使用插入排序等简单算法对桶内元素排序。 4、合并桶：按顺序将桶中的元素合并回原数组。

c#选择排序将数组分为已排序（前部）和未排序（后部）两部分。初始时已排序部分为空。在每一轮中，从未排序部分找出最小（或最大）的元素，将其与未排序部分的第一个元素交换。这样，该元素就被放到了已排序部分的末尾。

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C语言---排序算法8---递归快速排序法1、选择基准元素（Pivot）：从待排序的数组中选择一个元素作为基准元素。基准元素的选择可以影响排序的效率，常见的选择方法有选择第一个元素、最后一个元素、中间元素或随机元素等。为了优化性能，可以采用“三数取中”法，即选择数组首、中、尾三个元素的中位数作为基准。 2、分区操作（Partition）：将数组划分为两个子数组，使得左子数组中的所有元素都小于基准元素，右子数组中的所有元素都大于基准元素。分区操作可以通过双指针技术实现，一个指针从数组的开头向右移动，另一个指针从数组的末尾向左移动，当左指针指向的元素

中小电商自建直播间成本降47%：AI口播智能体轻量部署（含Docker+OBS链路）中小电商最近常问一个问题：直播间硬件投入太大，租场地、雇主播、买设备、调网络，一个月动辄两三万，ROI却越来越难算清楚。更头疼的是——刚搭好的直播间，一换品就卡顿；新员工培训三天还不会切画面；跨境商品想配英文口播，又得找翻译再录一遍……这些问题背后，其实都指向同一个关键点：传统直播方案太重了。

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C语言---排序算法9---堆排序法堆排序是一种基于二叉堆数据结构的比较排序算法。该算法利用了堆的特性，不了解堆的特性可以去了解先。其核心分为两步： 1、构建最大堆：将无序数组构造成最大堆（父节点值 ≥ 子节点值） 2、排序阶段：重复将堆顶最大值交换到数组末尾，并调整剩余元素维持堆性质

LeetCode Hot100（54/100）——215. 数组中的第K个最大元素题目链接：LeetCode - 数组中的第 K 个最大元素题目描述：给定一个整数数组 nums 和一个整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。

c#冒泡排序排序是将数据从无序变为有序排序往往是对数组进行排序冒泡排序两两相邻不停比较不停交换比较n轮套路写法两套循环外层轮数内层比较两值比较满足交换

好大的月亮

中值法排序及LexoRank排序算法简述在业务中经常会遇到用户拖拽排序的场景，那么拖拽后的结果肯定需要一个值来定义这个排序结果；一般都是用存数字来代替；但当排序发生变更时，连续的数字不太好维护，比如1，2，3，将3拖拽到1和2之间时，这个sort值应该是多少呢；

沉睡的无敌雄狮

可编程数字人落地实践：某省广电用矩阵跃动API重构工作流（选题→政策图谱→方言音色→审稿水印），附Python调度代码去年底，某省广播电视集团面临一个典型难题：政策解读类短视频产量跟不上传播节奏——选题靠人工盯文件、方言播报需外聘配音员、每条成片都要手动加审稿水印、不同地市还要适配本地口音。传统流程跑完一轮平均耗时3天，而重大政策窗口期往往只有48小时。

这波不该贪内存的

【无标题】插入排序效率高时间复杂度是n^2.(两个for 循环)。快排排序：排序种类哈希表：

排序算法可视化：用 Java 实现冒泡、快排与归并排序的对比分析在计算机科学教育的长河中，排序算法始终是最经典的入门课题。然而，对于许多初学者而言，指针如何移动、数组如何拆分、递归如何展开——这些过程仅凭静态的代码和文字描述往往难以建立直观认知。可视化技术的介入，正是为了打破这一壁垒。

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成本算账表更新：自建GPU集群 vs 矩阵跃动一体机年TCO对比｜隐藏成本占41%（附Excel下载）最近帮一家市级融媒体中心做了次AI口播系统选型调研，过程挺有意思——他们原本倾向自建GPU集群，预算批了80万，可等到把三年运维人力、电力损耗、显卡衰减更换、模型微调适配、安全加固这些隐性开支拉进表格一算，年均TCO直接跳到62万元，其中近四成压根没写在采购清单里。

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23七大排序算法

智者很聪明

排序算法—冒泡排序,# 排序算法—冒泡排序核心思想：两两相邻的元素进行比较，有需要的交换。升序：一趟冒泡排序完成一个数字的排序，有n个数字排序，需要进行n-1次。

数据结构初阶：排序算法全解析（下）目录跳转上篇：数据结构初阶：排序算法全解析（上）本文主要学习上篇没有学习完的排序算法（快速排序，归并排序，计数排序），以及对所有排序算法的性能的汇总比较。没有绝对好坏的排序算法，每个算法都有优缺点，需要根据具体情况具体分析。

数据结构初阶：排序算法全解析（上）前面我们学习了数据结构中的顺序表，链表，栈与队列，以及二叉树相关知识，对数据结构有了一定的了解，我们的代码能力一定也有所提升，接下来让我开始学习数据结构初阶中的最后一部分内容：排序。一起来探索有关排序的奥妙吧！

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C语言---排序算法7---折半插入排序1、初始状态：将数组分为已排序部分（初始为第一个元素）和未排序部分。 2、遍历未排序部分：对当前元素 key，在已排序部分中使用二分查找确定插入位置 pos。将 pos 之后的元素向后移动一位，腾出空间。将 key 插入到 pos 位置。 3、重复：直到所有元素处理完毕。