排序算法

Java常见排序算法实现以下是Java中几种常见排序算法的实现，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。冒泡排序：

屁股割了还要学

【数据结构入门】排序算法(4)归并排序目录1.排序的原理1.1 保证子数组有序1.2 时间复杂度2. 递归实现2.1 思路2.2 代码3. 非递归实现

[C语言]常见排序算法①排序在咱们日常生活中十分的常见，就好比是网上购物的时候通常能够选择按照什么排序，比如价格、评论数量、销量等。那么接下来咱们就来了解一些关于排序的概念。

【不背八股】12.十大排序算法通常被问到排序算法的时间复杂度，会对着下面这张表去查询。稳定性是指：当待排序序列中存在相等元素时，排序后这些元素的相对顺序是否保持不变。

排序---插入排序（Insertion Sort）插入排序（Insertion Sort）是一种直观且简单的排序算法，其核心思想借鉴了日常生活中"整理手牌"的行为——将一组元素分为"已排序"和"未排序"两部分，每次从"未排序"部分取出一个元素，按照大小顺序插入到"已排序"部分的合适位置，直到所有元素都被插入完毕。

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数据结构中的排序秘籍：从基础到进阶的全面解析在数据结构广阔的领域里，排序是一项基础且核心的操作，它就像是数据世界的 “整理大师”，能将杂乱无章的数据变得井然有序。在日常生活里，排序的概念也随处可见。比如图书馆中，书籍会按照类别、作者或者出版时间等规则排列，方便读者快速找到所需书籍；电商平台上，商品会依据销量、价格或者用户评价进行排序，帮助消费者更高效地筛选商品。

冒泡排序与选择排序以及单链表与双链表冒泡排序是一种简单的排序算法，通过两两比较相邻元素，把较大的元素逐渐 “冒泡” 到数组末尾。思路：

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【java】常见排序算法详解插入排序一般分为两种： 1.直接插入排序 2.希尔排序对于一个数组，假设[arr[0],…,arr[i-1]]是排好序的，待排位置为arr[i]，从后往前依次和待排部分元素比较，直到找到待插入位置，之后将原位置及其后面的元素后移即可，之后不断重复即可；

排序---选择排序（Selection Sort）选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法，其核心思想是每次从待排序元素中找到最值（最小值或最大值），将其放到已排序序列的末尾，重复此过程直到所有元素完成排序。

【入门级-算法-6、排序算法：插入排序】一、插入排序算法思想插入排序（Insertion Sort）的基本思想： 1、将数组分为已排序和未排序两部分；初始时，已排序部分只有一个元素（第一个元素）。 2、依次将未排序部分的元素插入到已排序部分的正确位置。 3、每插入一个元素，已排序部分就增加一个元素，未排序部分就减少一个元素。 4、重复这个过程，直到所有元素都插入到正确的位置。

7 排序算法通关指南：从 O (n²)（选择 / 冒泡）到 O (nlogn)（快排 / 归并）+ 计数排序选择排序的基本思想：每⼀次从待排序的数据元素中选出最⼩（或最⼤）的⼀个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。

AcWing学习——归并排序归并排序与快速排序有异曲同工之处，同样是利用到了分治思想，但是归并排序还利用到了归并的思想，将原数组依次分治，形成最小的有序子数组，然后俩俩归并，依次形成一个更大的有序子数组，直到原数组完全有序为止。

希尔排序详解希尔排序是插入排序的一种更高效的改进版本，也称为“缩小增量排序”希尔排序的核心思想是：使数组中任意间隔为 gap 的元素都是有序的。这样的数组被称为是 gap 有序的，基本思路：先将整个待排序的序列分割成若干个子序列，分别进行直接插入排序。待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行一次直接插入排序，如何分割？通过一个增量序列（Gap Sequence）来控制。增量逐渐减小，最终减至 1（即对整个数组进行最后一次标准的插入排序）

leetcode LCR 170.交易逆序对的总数可以借鉴归并排序(递归)的求解过程。假设数组如图所示，总过程为：(1)首先找到中间位置mid;(2)在[left,mid]区间内统计逆序对的数量+排序;

排序---希尔排序（Shell Sort）希尔排序是1959年由美国计算机科学家唐纳德·希尔（Donald Shell）提出的排序算法，其本质是对插入排序的优化与改进，因此也被称为“缩小增量排序”（Diminishing Increment Sort）。

Java8 Comparator接口和 List Steam 排序使用案例在Java中，Comparator接口主要用于实现自定义排序逻辑，适用于未实现Comparable接口或需要覆盖默认比较规则的场景。以下是核心使用方法和注意事项：

中华小当家呐

算法之常见八大排序注意：桶排序的性能取决于数据分布和桶的数量，代码中假设数据范围在0-100，实际使用时需要根据数据范围调整桶的数量。

C语言快速排序快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，采用"分治"策略。它的核心思想是：选择一个基准值（pivot），将数组分成两部分，一部分比基准值小，另一部分比基准值大，然后递归地对这两部分进行排序。

【入门级-算法-6、排序算法：选择排序】1、选择排序算法思想选择排序是一种简单直观的排序算法。它的基本思想是：从未排序序列中找到最小（或最大）的元素，将其存放到序列的起始位置（即与起始位置的元素交换）。然后，再从剩余的未排序元素中继续寻找最小（或最大）的元素。重复上述过程，直到所有元素均排序完毕。可以理解为：不断地从后面未排序的部分选择一个最小的，放到前面已排序部分的末尾。