[1.什么是 MySQL？有什么优点？](#1.什么是 MySQL？有什么优点？)
[2.MySQL 中的 DDL 与 DML 是分别指什么？](#2.MySQL 中的 DDL 与 DML 是分别指什么？)
[3.✨数据类型 varchar 与 char 有什么区别？](#3.✨数据类型 varchar 与 char 有什么区别？)
[4.数据类型 BLOB 与 TEXT 有什么区别？](#4.数据类型 BLOB 与 TEXT 有什么区别？)
[5.DATETIME 和 TIMESTAMP 的异同？](#5.DATETIME 和 TIMESTAMP 的异同？)
[6.✨MySQL 中 IN 和 EXISTS 的区别是什么？](#6.✨MySQL 中 IN 和 EXISTS 的区别是什么？)
[7.MySQL 中记录货币用什么字段类型比较好？](#7.MySQL 中记录货币用什么字段类型比较好？)
[8.MySQL 怎么存储 emoji😊？](#8.MySQL 怎么存储 emoji😊？)
[✨9.DROP、DELETE、TRUNCATE 之间有什么区别？](#✨9.DROP、DELETE、TRUNCATE 之间有什么区别？)
[10.UNION 与 UNION ALL 有什么区别？](#10.UNION 与 UNION ALL 有什么区别？)
[11.count(1)、count(*)、count(column_name) 之间有什么区别？](#11.count(1)、count(*)、count(column_name) 之间有什么区别？)
[12.MySQL 中的 CUBE 与 ROLLUP 有什么区别？](#12.MySQL 中的 CUBE 与 ROLLUP 有什么区别？)
[13.✨一条 SQL 查询语句的执行顺序是什么样的？SQL 语句的执行过程是什么样的？](#13.✨一条 SQL 查询语句的执行顺序是什么样的？SQL 语句的执行过程是什么样的？)
[14.MySQL 的内连接、左连接、右连接有什么区别？](#14.MySQL 的内连接、左连接、右连接有什么区别？)
[15.什么是 JDBC？](#15.什么是 JDBC？)
[16.使用 JDBC 进行查询包括哪些步骤？](#16.使用 JDBC 进行查询包括哪些步骤？)
[17.✨PreparedStatement 和 Statement 的区别是什么？](#17.✨PreparedStatement 和 Statement 的区别是什么？)
[18.MySQL 怎么删除数据？](#18.MySQL 怎么删除数据？)
[19.✨MySQL 中的视图是什么？有什么作用？如何创建？](#19.✨MySQL 中的视图是什么？有什么作用？如何创建？)
[20.✨使用 limit 进行分页查询时存在什么问题？如何优化分页查询？](#20.✨使用 limit 进行分页查询时存在什么问题？如何优化分页查询？)

1.什么是 MySQL？有什么优点？

（1）MySQL 是一种关系型数据库 ，主要用于持久化存储系统中的一些数据 ，例如用户信息。由于 MySQL 是开源免费 并且比较成熟的数据库，因此，MySQL 被大量使用在各种系统中。任何人都可以在 GPL (General Public License) 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL 的默认端口号是 3306。

（2）MySQL 主要具有下面这些优点：

成熟稳定、功能完善、开源免费。
文档丰富，既有详细的官方文档，又有非常多优质文章可供参考学习。
开箱即用，操作简单，维护成本低。
兼容性好，支持常见的操作系统，支持多种开发语言。
社区活跃，生态完善。事务支持优秀， InnoDB 存储引擎默认使用 REPEATABLE-READ 并不会有任何性能损失，并且，InnoDB 实现的 REPEATABLE-READ 隔离级别其实是可以解决幻读问题发生的。
支持分库分表、读写分离、高可用。

2.MySQL 中的 DDL 与 DML 是分别指什么？

（1）在 MySQL 中，DDL 和 DML 都是 SQL 语言中的重要概念，它们分别代表数据定义语言 (Data Definition Language) 和数据操作语言 (Data Manipulation Language)。

DDL ：DDL 是 SQL 语言中用于定义和管理数据库结构的语言 ，包括 CREATE、ALTER 和 DROP 等命令。DDL 用于创建、修改和删除数据库对象，如表、索引、约束和视图等。使用 DDL，可以执行以下操作：
- CREATE：创建数据库对象，如表、索引、约束和视图等。
- ALTER：修改数据库对象的结构，如修改表的列、约束和索引等。
- DROP：删除数据库对象，如表、索引、约束和视图等。
DML ：DML 是 SQL 语言中用于对数据进行操作的语言 ，包括 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 等命令。DML 用于查询和修改表中的数据，但不会改变表的结构。使用 DML，可以执行以下操作：
- SELECT：从表中获取数据。
- INSERT：向表中插入新数据。
- UPDATE：更新表中的数据。
- DELETE：删除表中的数据。

（2）总之，DML 和 DDL 都是 SQL 语言中非常重要的概念，DML 用于查询和修改表中的数据，DDL 用于定义和管理数据库结构，如创建、修改和删除表、索引、约束和视图等。

3.✨数据类型 varchar 与 char 有什么区别？

在 MySQL 中，varchar 和 char 都是用来存储文本类型数据的。其主要区别如下：

存储方式 ：char 类型的数据会被存储为固定长度 的字符串，而 varchar 类型的数据则会根据数据长度来动态分配存储空间。
空间占用：由于 char 类型的数据存储为固定长度，所以它的存储空间通常比 varchar 类型的数据要大，特别是当存储的数据长度较短时。
检索速度：由于 char 类型的数据存储为固定长度，所以检索速度通常比 varchar 类型的数据要快。但是，由于 varchar 类型的数据可以动态分配存储空间，所以在存储长度不定的数据时，varchar 类型的数据通常更为高效。
默认长度 ：在 MySQL 中，如果不指定 char 或 varchar 类型的长度，则 char 类型的默认长度为 1 ，而 varchar 类型的默认长度为 255。
适用场景 ：char 类型的数据适用于存储长度固定的数据 ，如电话号码、邮政编码、身份证号码等；而 varchar 类型的数据适用于存储长度不定的数据，如文章、评论等。

4.数据类型 BLOB 与 TEXT 有什么区别？

在 MySQL 中，BLOB 和 TEXT 都是用来存储大型二进制和文本数据的类型。它们的主要区别在于：

存储大小 ：BLOB 类型可以存储二进制数据 ，包括图像、音频、视频等大型二进制数据。而 TEXT 类型则可以存储文本数据，包括长文本、HTML代码、XML文档等。
存储方式 ：BLOB 类型的数据是二进制数据，存储方式为二进制格式 ，而TEXT类型的数据是文本数据，存储方式为字符格式。
最大长度 ：BLOB 类型最大长度为 65535 字节，TEXT 类型最大长度为 65535 字符或者 10^8^ 字节，取决于使用哪种编码方式。
索引和排序 ：BLOB 类型的数据不能被索引，也不能被排序 ，而 TEXT 类型的数据可以被索引和排序。
存储位置：BLOB 类型的数据可以存储在表内或者表外，而 TEXT 类型的数据只能存储在表内。
适用场景 ：BLOB 类型适用于存储大型二进制数据 ，如图像、音频、视频等；而 TEXT 类型适用于存储大量文本数据，如文章、评论等。

5.DATETIME 和 TIMESTAMP 的异同？

MySQL 中的 DATETIME 和 TIMESTAMP 都是用来存储日期和时间类型的数据，它们的相同点和不同点如下：

相同点：
- 都可以用来存储日期和时间类型的数据。
- 都可以进行日期和时间的计算和比较。
- 都可以使用标准的日期和时间函数进行操作，如 NOW()、DATE()、TIME() 等。
不同点：
- 存储范围 ：DATETIME 类型可以存储的日期和时间范围为 1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59；而 TIMESTAMP 类型可以存储的日期和时间范围为 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19 03:14:07。
- 存储空间 ：在 MySQL 5.6.4 之前，DateTime 和 Timestamp 的存储空间是固定的，分别为 8 字节和 4 字节。但是从 MySQL 5.6.4 开始，它们的存储空间会根据毫秒精度的不同而变化，DateTime 的范围是 5 ~ 8 字节，Timestamp 的范围是 4 ~ 7 字节。
- 精确度 ：DATETIME 类型的精确度为秒级别 ，而 TIMESTAMP 类型的精确度为毫秒级别。
- 默认值 ：对于 DATETIME 类型，默认值为 NULL，对于 TIMESTAMP 类型，默认值为当前时间。
- 自动更新：TIMESTAMP 类型支持自动更新，可以通过设置 DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 或 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 来实现。
- 时区相关 ：DATETIME 类型存储的时间不会随时区改变 ，而 TIMESTAMP 类型存储的时间会随时区改变。
- 适用场景 ：DATETIME 适用于存储历史数据和事件 ，而 TIMESTAMP 适用于存储与时间相关的数据，如创建时间、修改时间等。

相关文章：
美团面试：MySQL 保存日期用哪种数据类型？Datetime？Timestamp？数值时间戳？

6.✨MySQL 中 IN 和 EXISTS 的区别是什么？

（1）在 MySQL 中，IN 和 EXISTS 都是用来查询数据的关键字，它们的主要区别如下：

功能不同：IN 用于比较一个值是否在一个固定的集合中，而 EXISTS 用于判断一个子查询是否有返回结果。
执行顺序不同 ：IN 是先将右侧的集合查询出来，再将左侧的值与集合中的每一个值进行比较，因此在数据量较大的情况下，执行效率会较低。而 EXISTS 是先执行子查询，只要子查询有返回结果，就立即返回结果，因此在数据量较大的情况下，执行效率会比 IN 高。
返回结果不同：IN 返回的结果是匹配到的行，而 EXISTS 返回的结果是 true 或 false。
数据类型不同：IN 可以用于比较数值、字符串等数据类型，而 EXISTS 只能用于比较子查询的返回结果是否为空。

（2）总之，IN 和 EXISTS 都是用于查询数据的关键字，它们的功能、执行顺序、返回结果和数据类型都存在一定的区别，使用时需要根据实际需要选择合适的查询方式。在处理大量数据时，应该优先考虑使用 EXISTS 关键字，因为它的执行效率更高。

7.MySQL 中记录货币用什么字段类型比较好？

（1）在 MySQL 中记录货币建议使用 DECIMAL 字段类型。DECIMAL 是一种精确的定点数值类型，它可以精确地表示小数点前后的数字，并且支持大范围的数字精度和范围。在存储货币等金额数据时，精度和精确度非常重要，因为不能出现计算误差，否则会造成严重的财务问题。

（2）DECIMAL 类型有两个参数，第一个参数表示总共的数字个数（整数部分 + 小数部分），第二个参数表示小数部分的数字个数。例如，DECIMAL(10, 2) 可以存储 10 位数字中的小数点后两位，因此可以存储金额数值，保留两位小数。

（3）需要注意的是，虽然 FLOAT 或 DOUBLE 也可以用来存储金额，但这两个类型是近似数值类型，是以二进制存储的，计算机在表示一个数字时，其宽度是有限的，因此无限循环的小数存储在计算机时，只能被截断，所以就会导致小数精度丢失的情况。例如，十进制下的 0.2 就无法精确转换成二进制小数。因此，在处理货币金额时，建议使用DECIMAL类型来保证精确度。

java 复制代码

/* 
	0.2 转换为二进制数的过程如下:
	(1) 不断乘以 2，直到不存在小数为止;
	(2) 在计算过程中，得到的整数部分从上到下排列就是二进制的结果;
*/
0.2 * 2 = 0.4 -> 0
0.4 * 2 = 0.8 -> 0
0.8 * 2 = 1.6 -> 1
0.6 * 2 = 1.2 -> 1
0.2 * 2 = 0.4 -> 0（发生循环）
...

8.MySQL 怎么存储 emoji😊？

（1）在 MySQL 中存储 Emoji 表情可以使用 utf8mb4 字符集，因为 Emoji 表情并不是标准的 Unicode 字符，需要使用 4 个字节来表示。

（2）以下是存储 Emoji 表情的步骤：

创建一个 utf8mb4 字符集的数据库或者表。可以在创建数据库或表时指定字符集：

sql 复制代码

CREATE DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

CREATE TABLE mytable (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci
) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

将连接的字符集设置为 utf8mb4。可以在连接数据库时指定字符集，或者在连接后使用 SET NAMES 命令设置字符集：

sql 复制代码

SET NAMES utf8mb4;

在插入 Emoji 表情时，可以直接使用 UTF-8 编码的表情字符，或者使用 Unicode 编码。例如：

sql 复制代码

INSERT INTO mytable (id, name) VALUES (1, '😃');

INSERT INTO mytable (id, name) VALUES (2, '\U0001F603');

# 第一个例子直接使用了 UTF-8 编码的表情字符，第二个例子使用了 Unicode 编码。

在查询 Emoji 表情时，需要确保连接的字符集是 utf8mb4，否则查询结果可能无法正常显示 Emoji 表情。可以使用 SET NAMES 命令设置字符集，或者在连接数据库时指定字符集。

（3）总之，要在 MySQL 中存储 Emoji 表情，需要使用 utf8mb4 字符集，并将连接的字符集设置为 utf8mb4，然后可以直接使用 UTF-8 编码的表情字符或 Unicode 编码来插入 Emoji 表情。

✨9.DROP、DELETE、TRUNCATE 之间有什么区别？

（1）在 MySQL 中，DROP、DELETE 和 TRUNCATE 都可以删除表或清空表中的数据，但它们之间的区别如下：

	delete	truncate	drop
类型	属于 DML	属于 DDL	属于 DDL
回滚	可回滚	不可回滚	不可回滚
删除内容	表结构还在，删除表的全部或者一部分数据行	表结构还在，删除表中的所有数据	从数据库中删除表，所有数据行，索引和权限也会被删除
删除速度	删除速度慢，需要逐行删除	删除速度快	删除速度最快

（2）因此，在不再需要一张表的时候，用 drop；在想删除部分数据行时候，用 delete；在保留表而删除所有数据的时候，用 truncate。

10.UNION 与 UNION ALL 有什么区别？

在 MySQL 中，UNION 和 UNION ALL 都用于将多个 SELECT 语句的结果组合到一个结果集中。但是它们之间有一些重要的区别：

UNION 操作符会去除重复行，但效率低于UNION ALL 操作符；
UNION ALL 操作符不会去除重复行 ，所以效率更高；

11.count(1)、count(*)、count(column_name) 之间有什么区别？

（1）在 MySQL 中，聚合函数 COUNT() 函数用于返回查询结果中的行数。但是，COUNT() 函数的三种不同写法 COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(column_name) 之间有一些区别：

COUNT(1) 和 COUNT(*)：返回的结果相同，它们都会计算结果集中的行数，而不考虑行中是否包含 NULL 值。一般来说，COUNT(*) 是更常见的用法，因为它更简洁。
COUNT(column_name)：也会返回结果集中的行数，但它只计算指定列中非 NULL 值的数量。如果该列中包含 NULL 值，则它们不会被计算在内。

因此，当需要计算结果集中的行数时，可以使用 COUNT(1) 或 COUNT(*)。当需要计算特定列中的非 NULL 值数量时，可以使用 COUNT(column_name)。在大多数情况下，COUNT(*) 是最常用的写法，因为它比 COUNT(1) 更容易理解，而且性能相差不大。

（2）执行速度：

列名为主键，COUNT(column_name) 会比 COUNT(1) 快；
列名不为主键，COUNT(1) 会比 COUNT(column_name) 快；
如果表多个列并且没有主键，则 COUNT(1) 的执行效率优于 COUNT(*)；
如果有主键，则 select COUNT(主键)的执行效率是最优的；
如果表只有一个字段，则 select COUNT(*) 最优；

12.MySQL 中的 CUBE 与 ROLLUP 有什么区别？

（1）在 MySQL 中，CUBE 和 ROLLUP 都是用于生成聚合数据的查询扩展 ，它们可以在一次查询中生成多个聚合结果，并在结果集中添加一个或多个小计行。它们的区别在于生成小计行的方式和范围不同。CUBE 子句会在所有可能的维度上生成总计 ，而 ROLLUP 子句则是在指定的列上按层次结构生成总计。

具体来说，CUBE 子句生成的聚合结果包括每个维度的子总计、每个维度组合的总计以及所有维度的总计。例如，如果一个表有三列，使用 CUBE 可以生成 7 个子总计，分别是按列 1 聚合、按列 2 聚合、按列 3 聚合、按列 1 和列 2 聚合、按列 1 和列 3 聚合、按列 2 和列 3 聚合，以及按列 1、列 2 和列 3 聚合。

sql 复制代码

SELECT column_1, column_2, column_3, SUM(value)
FROM table_name
GROUP BY CUBE(column_1, column_2, column_3);

而 ROLLUP 子句则是在指定的列上按层次结构生成小计行。例如，如果一个表有三列，使用 ROLLUP 可以生成 4 个小计行，分别是没有小计行、按列 1 小计、按列 1 和列 2 小计，以及按列 1、列 2 和列 3 小计。

sql 复制代码

SELECT column_1, column_2, column_3, SUM(value)
FROM table_name
GROUP BY column_1, column_2, column_3 WITH ROLLUP;

（2）因此，CUBE 子句适用于需要生成所有可能维度的聚合数据的情况，而 ROLLUP 子句则适用于按层次结构生成聚合数据的情况。同时，需要注意，使用 CUBE 或 ROLLUP 都会增加查询的计算量和数据量，可能会影响查询的性能。

13.✨一条 SQL 查询语句的执行顺序是什么样的？SQL 语句的执行过程是什么样的？

（1）下图显示了不同子句的执行顺序：

FROM：对 FROM 子句中的左表 <left_table> 和右表 <right_table> 执行笛卡儿积，产生虚拟表 VT1；
ON：对虚拟表 VT1 应用 ON 筛选，只有那些符合 <join_condition> 的行才被插入虚拟表 VT2 中；
JOIN：如果指定了 OUTER JOIN（如LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN），那么保留表中未匹配的行作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3。如果FROM子句包含两个以上表，则对上一个连接生成的结果表VT3和下一个表重复执行步骤1）～步骤3），直到处理完所有的表为止；
WHERE：对虚拟表 VT3 应用 WHERE 过滤条件，只有符合<where_condition>的记录才被插入虚拟表VT4中；
GROUP BY：根据 GROUP BY 子句中的列，对 VT4 中的记录进行分组操作，产生 VT5；
CUBE | ROLLUP：对表 VT5 进行 CUBE 或 ROLLUP 操作，产生表 VT6；
HAVING ：对虚拟表 VT6 应用 HAVING 过滤器，只有符合 <having_condition> 的记录才被插入虚拟表 VT7 中；
SELECT：第二次执行 SELECT 操作，选择指定的列，插入到虚拟表 VT8 中；
DISTINCT：去除重复数据，产生虚拟表 VT9；
ORDER BY：将虚拟表 VT9 中的记录按照 <order_by_list> 进行排序操作，产生虚拟表 VT10；
LIMIT：取出指定行的记录，产生虚拟表 VT11，并返回给查询用户；

上述过程可简单表述为：

FROM：从指定的表或视图中选择要查询的数据源；
ON 与 JOIN：将多个表连接起来，根据指定的连接条件进行关联；
WHERE：对数据进行筛选，只选择满足条件的记录；
GROUP BY：按指定的列进行分组；
HAVING：对分组后的数据进行筛选，只选择满足条件的分组；
SELECT：选择要查询的列或表达式，计算所需的结果。
DISTINCT：去除重复的记录。
ORDER BY：按指定的列对结果集进行排序。
LIMIT：限制结果集的数量。
UNION (ALL)：合并多个查询的结果集。
OFFSET：指定结果集开始的位置。

注意：一般来说，一条 SQL 不会覆盖上面所有的执行过程！

（2）在 MySQL中，SQL 语句的执行过程通常分为以下几个步骤：

语法分析和词法分析：将 SQL 语句分解为多个词 (tokens)，验证语法的正确性。
查询缓存：MySQL 首先检查查询缓存，如果存在匹配的查询结果，将直接返回结果，而不执行实际的查询操作。
查询优化 ：MySQL 通过优化器对 SQL 语句进行优化，生成最优的查询执行计划。这包括选择合适的索引、连接顺序、访问路径等。
执行计划 ：MySQL 根据优化器生成的执行计划，确定具体的查询算法和操作顺序。
执行操作 ：MySQL 执行 SQL 语句，包括读取数据、筛选、排序等。根据执行计划，通过访问表、索引和其他数据库对象来获得结果集。

14.MySQL 的内连接、左连接、右连接有什么区别？

MySQL中的内连接、左连接和右连接是用来连接两个或多个表的操作，它们之间的区别如下：

内连接 (INNER JOIN) ：内连接返回两个表中满足连接条件的记录。即只返回两个表中共有的匹配数据行。如果一个表中的行没有匹配的行，则不会返回该行。
左连接 (LEFT JOIN) ：左连接返回左表中所有的记录，以及满足连接条件的右表中的匹配记录 。如果右表中没有匹配的记录，那么返回的结果中右表的字段值将为 NULL。
右连接 (RIGHT JOIN) ：右连接返回右表中所有的记录，以及满足连接条件的左表中的匹配记录 。如果左表中没有匹配的记录，那么返回的结果中左表的字段值将为 NULL。

15.什么是 JDBC？

（1）JDBC (Java Database Connectivity) 是 Java 语言中用于与关系型数据库进行交互的标准 API。它定义了一组 Java 接口和类，使得 Java 应用程序可以通过标准的方式连接、查询和操作各种关系型数据库，如 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等。

（2）JDBC API 提供了一组标准的 Java 接口，用于连接数据库、执行 SQL 语句、处理结果集、事务处理等，使得 Java 程序员可以通过 Java 代码来操作数据库，而无需了解底层数据库的细节和特性。它将 Java 应用程序和各种关系型数据库解耦，使得 Java 应用程序能够以一种独立于数据库的方式进行开发和维护。

（3）JDBC API 包含两个层次：JDBC API 和 JDBC 驱动程序：

JDBC API 定义了一组标准的接口和类，用于连接数据库、执行 SQL 语句、处理结果集、事务处理等。
JDBC 驱动程序则提供了一组实现这些接口和类的具体实现，用于与不同的数据库进行交互。

（4）JDBC API 的使用非常广泛，几乎所有的 Java 应用程序都需要与数据库进行交互，包括 Web 应用程序、桌面应用程序、移动应用程序等。由于 JDBC API 是 Java 标准 API 的一部分，因此它与 Java 平台的兼容性非常好，而且各种数据库厂商都提供了相应的 JDBC 驱动程序，使得 Java 程序员可以方便地与各种数据库进行交互。

16.使用 JDBC 进行查询包括哪些步骤？

（1）使用 JDBC 进行查询通常包括以下步骤：

加载 JDBC 驱动程序 ：首先需要使用 Class.forName() 方法加载数据库驱动程序，例如：

java 复制代码

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

创建数据库连接 ：使用 DriverManager.getConnection() 方法创建与数据库的连接，例如：

java 复制代码

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";
String user = "myuser";
String password = "mypassword";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);

创建 SQL 查询语句 ：使用 Connection 对象的 createStatement() 方法创建 Statement 对象，然后使用 Statement 对象创建 SQL 查询语句，例如：

java 复制代码

Statement stmt = conn.createStatement();
String sql = "SELECT * FROM customers WHERE city = 'London'";

执行 SQL 查询语句 ：使用 Statement 对象的 executeQuery() 方法执行 SQL 查询语句，例如：

java 复制代码

//这里将 SQL 查询语句传递给 executeQuery() 方法，它会返回一个 ResultSet 对象，该对象包含查询结果的数据
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

处理查询结果 ：使用 ResultSet 对象的 getXXX() 方法获取查询结果的数据，例如：

java 复制代码

while (rs.next()) {
    int id = rs.getInt("id");
    String name = rs.getString("name");
    String email = rs.getString("email");
    System.out.println("id: " + id + ", name: " + name + ", email: " + email);
}

关闭连接和资源 ：使用 Connection、Statement 和 ResultSet 对象的 close() 方法关闭连接和资源，例如：

java 复制代码

rs.close();
stmt.close();
conn.close();

（2）综上所述，使用 JDBC 进行查询的步骤包括：加载 JDBC 驱动程序、创建数据库连接、创建 SQL 查询语句、执行 SQL 查询语句、处理查询结果和关闭连接和资源。

17.✨PreparedStatement 和 Statement 的区别是什么？

（1）PreparedStatement 和 Statement 是 Java 中用于与数据库交互 的两种不同类型的接口，并且前者是后者的子接口 ，都可以用于执行 SQL 语句，但是它们之间有几个主要的区别：

预编译 ：PreparedStatement 可以预编译 SQL 语句 ，这意味着在执行 SQL 语句之前，数据库已经将 SQL 语句编译为字节码，并做好了准备。这样可以提高 SQL 语句的执行速度，特别是在重复执行相同 SQL 语句的情况下。
参数绑定 ：PreparedStatement 可以预处理参数并绑定到 SQL 语句中，这样可以避免 SQL 注入攻击 。而 Statement 需要手动拼接 SQL 语句和参数，容易受到 SQL 注入攻击。
可读性：PreparedStatement 比 Statement 更易于阅读和理解，因为它使用占位符 (?) 代替 SQL 语句中的参数，而 Statement 则需要手动拼接 SQL 语句和参数。
性能：在执行相同 SQL 语句的情况下，PreparedStatement 的性能通常比 Statement 更好，因为 PreparedStatement 可以重复使用已编译的 SQL 语句。而 Statement 每次执行都需要重新编译 SQL 语句。

（2）综上所述，PreparedStatement 比 Statement 更加安全、易于阅读和理解，并且在执行相同 SQL 语句的情况下，性能更好。因此，在实际开发中，PreparedStatement 更常用。

与 SQL 注入攻击有关的知识可以参考 SQL 注入攻击介绍这篇文章。

18.MySQL 怎么删除数据？

（1）在 MySQL 中，删除数据的原理可以简单地概括为以下几个步骤：

解析查询：当执行 DELETE 语句时，MySQL 服务器首先会对该语句进行解析，识别出要删除的表、删除的条件等信息。
锁定表：接下来，MySQL 会对要删除的表进行锁定，以防止其他会话对表进行修改。这样可以确保在删除数据的同时，其他会话不能读取或修改相同的数据，从而保证数据的一致性。
查询优化：MySQL 会进行查询优化，分析 DELETE 语句的条件和表结构，选择最优的执行计划。这包括确定使用哪个索引、如何访问表等。
执行删除 ：在执行过程中，MySQL 会根据指定的条件扫描表中的数据行，删除满足条件的行。删除的方式可以是物理删除 ，即直接从磁盘上删除数据；也可以是逻辑删除，即标记数据为已删除，但保留在磁盘上以便以后恢复。
更新索引：如果删除操作涉及到索引，MySQL 会相应地更新索引，确保索引的正确性和一致性。这可能包括删除或修改索引中与已删除数据相关的信息。
释放锁：在删除操作完成后，MySQL 会释放对表的锁定，允许其他会话对表进行操作。

（2）需要注意的是，MySQL 的删除操作是一个原子操作，要么全部删除，要么一个都不删除。此外，删除操作的性能受多种因素影响，如表的大小、索引的使用、删除条件的复杂性等。对于大表的删除操作，可能需要较长的执行时间。为了保证删除操作的效率，可以考虑合理设计表结构、创建适当的索引和优化查询语句。

19.✨MySQL 中的视图是什么？有什么作用？如何创建？

（1）在 MySQL 中，视图 (View) 是基于查询结果的虚拟表。视图以查询的形式定义，并且可以像表一样使用。它提供了一种简化复杂查询、重用查询逻辑和实现安全性控制的方法。

（2）MySQL 中的视图有以下几个主要作用：

简化复杂查询 ：视图可以将复杂的查询逻辑封装在一个视图中，使查询语句更简洁易读。它可以将多个表的关联查询、聚合操作和过滤条件等封装到一个视图中，方便开发人员使用。
查询重用 ：通过创建视图，可以将常用的查询逻辑定义为视图，以便多次重用。这避免了重复编写相同的查询语句，并提高了查询的效率和维护性。
安全性控制 ：视图可以限制用户对数据的访问权限。通过在视图中设置筛选条件和隐藏敏感数据，可以实现数据安全性的控制。这样，用户只能通过视图访问部分数据，而不能直接访问底层的数据表。
数据抽象：视图可以将数据表的复杂结构抽象为简单的逻辑视图，隐藏了底层的表结构和数据组织。这使得开发人员可以更专注于逻辑层面的操作，而不必关心底层数据的具体细节。
性能优化：视图可以作为查询优化的手段之一。通过在视图上创建索引，可以提高查询性能。此外，视图还可以对底层数据表进行聚合操作，减少数据的冗余和重复存储，从而提升查询效率。

需要注意的是，尽管视图提供了上述的便利和功能，但它们并不是实际的物理表，它们只是存储在数据库中的查询定义。因此，在对视图进行查询时，实际上是执行视图定义的查询语句，而不是直接访问底层数据表。

（3）创建 MySQL 视图可以通过以下步骤：

使用 CREATE VIEW 语句创建视图，并指定视图的名称。其中，view_name 是视图的名称，column1、column2 等是要选择的列，table_name 是用于构建视图的表，condition 是一个可选的 WHERE 子句，用于过滤数据。

sql 复制代码

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

执行 CREATE VIEW 语句后，视图会被创建并存储在数据库中。你可以像使用表一样使用这个视图，对它进行查询等操作。
当数据表被更新时，视图也会被更新。这意味着你可以通过视图查询到最新的数据，而无需手动更新视图。

（4）下面是一个实际的创建视图的示例：

假设我们有一个名为 "employees" 的表，包含 "emp_id"、"emp_name" 和 "salary" 等列。我们可以创建一个为 "high_salary_employees" 的视图，只包含薪资高于 100000 的员工：

sql 复制代码

CREATE VIEW high_salary_employees AS
SELECT emp_id, emp_name
FROM employees
WHERE salary > 100000;

这样，当我们查询 high_salary_employees 视图时，将只返回薪资高于 100000 的员工的员工编号和姓名。注意，视图只是一个虚拟的表，它实际上并不存储数据。它只是一个查询定义的结果集。因此，当查询视图时，实际上是执行视图定义的查询语句。

20.✨使用 limit 进行分页查询时存在什么问题？如何优化分页查询？

（1）使用 limit 进行分页查询存在的问题主要包括以下几点：

性能问题 ：使用 LIMIT 进行分页查询时，数据库需要执行完整的查询，然后再将结果集中的部分数据截取出来。这意味着，在每次分页查询时，数据库需要获取和处理全部记录，即使只返回了部分数据。对于大数据量和复杂的查询，这可能导致性能问题，特别是在较高的页数或者需要获取很多数据时。
数据不稳定：由于数据库的数据的变动性，当在某一页进行翻页操作时，新的数据可能已经被插入或删除，导致页数的结果不稳定。这可能会导致分页数据的遗漏或重复，并且在下一页和上一页之间浏览时，数据可能发生变化。
缺少统计信息 ：使用 LIMIT 进行分页查询，只能获取当前页的数据，而无法直观地看到总页数和总记录数。如果需要获取总页数和总记录数，通常需要额外执行一次查询来计算。

（2）基于游标和使用 ROW_NUMBER() 函数都是实现分页查询的常见方法，它们的原理如下：

基于游标的分页查询原理 ：基于游标的分页查询是通过在查询结果集中移动游标来实现分页的 。当使用基于游标的分页查询时，数据库会将查询结果集存储到内存中，然后通过游标定位到指定的起始位置，并依次获取指定数量的数据，直到达到分页的结束位置。这种方式可以避免在数据库中反复查询和返回大量数据。
使用 ROW_NUMBER() 函数的分页查询原理 ：使用 ROW_NUMBER() 函数可以给查询结果中的每一行分配一个序号 。在分页查询时，可以利用 ROW_NUMBER() 函数给结果集中的每条记录编号，然后通过条件语句选择指定区间的序号范围来返回对应的分页数据。通常情况下，结合子查询进行使用，以便在外部查询中使用 LIMIT 或其他分页限制来获取指定的数据范围。

（3）这两种分页查询方式都可以在数据库中进行操作，但它们的实现方式略有不同：

基于游标的方式在内存中处理数据，适用于相对较小的数据量和需要快速响应的场景。
使用 ROW_NUMBER() 函数可以在数据库层面进行排序和筛选，适用于大数据量和更精确的分页场景。

（4）以下是基于游标和使用 ROW_NUMBER() 函数的分页查询示例：

基于游标的分页查询示例：

sql 复制代码

DECLARE cur CURSOR FOR
    SELECT column1, column2
    FROM your_table
    ORDER BY column1; -- 假设按列 column1 排序

SET @offset = 20; -- 起始位置
SET @limit = 10; -- 每页数据量

SELECT * FROM (
    SELECT column1, column2, (@row_number:=@row_number + 1) AS row_num
    FROM your_table, (SELECT @row_number := 0) AS t
    ORDER BY column1
) AS subquery
WHERE row_num > @offset
LIMIT @limit;

使用 ROW_NUMBER() 函数的分页查询示例：

sql 复制代码

SELECT column1, column2
FROM (
    SELECT column1, column2, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column1) AS row_num
    FROM your_table
) AS subquery
WHERE row_num BETWEEN 21 AND 30; -- 起始位置为 20，每页数据量为 10

MySQL 面试题——MySQL 基础

目录

1.什么是 MySQL？有什么优点？

2.MySQL 中的 DDL 与 DML 是分别指什么？

3.✨数据类型 varchar 与 char 有什么区别？

4.数据类型 BLOB 与 TEXT 有什么区别？

5.DATETIME 和 TIMESTAMP 的异同？

6.✨MySQL 中 IN 和 EXISTS 的区别是什么？

7.MySQL 中记录货币用什么字段类型比较好？

8.MySQL 怎么存储 emoji😊？

✨9.DROP、DELETE、TRUNCATE 之间有什么区别？

10.UNION 与 UNION ALL 有什么区别？

11.count(1)、count(*)、count(column_name) 之间有什么区别？

12.MySQL 中的 CUBE 与 ROLLUP 有什么区别？

13.✨一条 SQL 查询语句的执行顺序是什么样的？SQL 语句的执行过程是什么样的？

14.MySQL 的内连接、左连接、右连接有什么区别？

15.什么是 JDBC？

16.使用 JDBC 进行查询包括哪些步骤？

17.✨PreparedStatement 和 Statement 的区别是什么？

18.MySQL 怎么删除数据？

19.✨MySQL 中的视图是什么？有什么作用？如何创建？

20.✨使用 limit 进行分页查询时存在什么问题？如何优化分页查询？