技术栈
面试题
kngines
2 天前
机器学习
·
数据挖掘
·
面试题
·
实时数据
【力扣(LeetCode)】数据挖掘面试题0002:当面对实时数据流时您如何设计和实现机器学习模型?
面对实时数据流时,机器学习模型的设计与实现需要兼顾低延迟、高吞吐量、动态适应性(应对数据分布变化)和稳定可靠性,核心目标是让模型能实时处理连续数据、快速输出结果,并随数据流演化持续优化。以下从数据处理、模型设计、训练与更新策略、部署与监控四个维度展开具体方案:
kngines
3 天前
数据挖掘
·
数据分析
·
面试题
·
数据建模
【字节跳动】数据挖掘面试题0012:数据分析、数据挖掘、数据建模的区别
数据分析: 是对已有的数据进行收集、清洗、整理,并通过统计方法、可视化等手段,提取有价值的信息,回答“发生了什么”“数据呈现出哪些趋势”等问题。其目标是描述性分析,帮助理解数据现状。 例子:分析某电商平台月度销售额变化,找出销量最高的商品品类。
kngines
3 天前
数据挖掘
·
面试题
·
时间序列分析
【字节跳动】数据挖掘面试题0011:介绍下时间序列分析常用知识点
定义: 时间序列是按时间顺序排列的一组观测数据(数据点),时间序列分析通过挖掘数据中的时间依赖关系,实现趋势预测、模式识别和异常检测等目标。
kngines
9 天前
人工智能
·
数据挖掘
·
面试题
【字节跳动】数据挖掘面试题0001:打车场景下POI与ODR空间关联查询
打车的场景下, poi记录了建筑物的坐标:poi(pid, x, y), odr记录的是乘客上车点的坐标:odr(oid, x, y); 希望对所有的poi,获得其周围的100m的odr:结果(pid, oid)
kngines
9 天前
人工智能
·
数据挖掘
·
mapreduce
·
面试题
【字节跳动】数据挖掘面试题0003:有一个文件,每一行是一个数字,如何用 MapReduce 进行排序和求每个用户每个页面停留时间
MapReduce 是一种适合处理大规模数据的分布式计算框架,其核心思想是将计算任务分解为 Map(映射)和 Reduce(归约)两个阶段。 对文件中的数字进行排序,可以利用 MapReduce 的特性来实现。
wuxinyan123
19 天前
java
·
数据库
·
redis
·
缓存
·
面试题
Java面试题027:一文深入了解数据库Redis(3)
Java面试题025:一文深入了解数据库Redis(1)Java面试题026:一文深入了解数据库Redis(2)
编程大全
24 天前
springmvc
·
面试题
47道SpringMVC高频题整理(附答案背诵版)
SpringMVC 是一个基于 Java 的实现 MVC 设计模式的请求驱动类型的轻量级 Web 框架,通过 SpringMVC 可以帮助我们快速搭建 Web 应用。下面我尽量用通俗易懂的方式来简述 SpringMVC 的工作原理。
寒山李白
1 个月前
数据库
·
mysql
·
面试题
MySQL分库分表面试题深度解析
🤟致敬读者📘博主相关📃文章前言以下内容涵盖分库分表的核心知识点及高频面试题,从基础概念到架构设计全面覆盖
迢迢星万里灬
1 个月前
java
·
spring boot
·
spring
·
mybatis
·
面试题
Java求职者面试题解析:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与源码原理
1. 请解释什么是Spring框架?它的核心特性有哪些?Spring是一个开源的Java/Java EE应用程序框架,用于简化企业级应用开发。其核心特性包括依赖注入(DI)、面向切面编程(AOP)、模块化设计以及对各种技术的集成支持。
zh_19995
1 个月前
大数据
·
hive
·
hadoop
·
架构
·
面试题
Hive面试题汇总
遇到这类问题,可以灵活的去回答,比如可以结合平时使用hive的经验作答,也可以结合下图从数据的读入、解析、元数据的管理,数据的存储等角度回答:
零叹
1 个月前
java
·
数据结构
·
面试
·
面试题
·
双端队列
·
栈
·
队列
篇章七 数据结构——栈和队列
目录1. 栈(Stack)1.1 概念1.图示栈概念:2.栈在现实生活中的例子:1.2 栈的使用1.3 栈的模拟实现
迢迢星万里灬
1 个月前
java
·
spring boot
·
spring
·
mybatis
·
面试题
Java求职者面试题详解:Spring、Spring Boot、MyBatis技术栈
面试官:Spring框架的核心容器是IoC容器(控制反转容器),它是Spring框架的基础,负责管理对象的生命周期和依赖关系。
孙克旭_
1 个月前
linux
·
运维
·
面试题
day023-面试题总结
编程、小哥哥
2 个月前
java
·
spring boot
·
redis
·
微服务
·
spring security
·
高并发
·
面试题
Java求职者面试:从Spring Boot到微服务的技术点解析
面试官: “小明,我们今天的场景是一个互联网医疗的预约挂号系统。我们需要支持高并发的用户预约操作,同时保证数据一致性和系统的高可用性。我们先从基础的技术点聊起。”
一零贰肆
2 个月前
java
·
微服务
·
nacos
·
面试题
·
springcloud
互联网大厂Java面试题:深入解析SpringCloud微服务架构中的服务注册与发现机制
问题: 在SpringCloud微服务架构中,服务注册与发现是核心功能之一。请详细说明Nacos作为服务注册中心的实现原理,并对比其与Eureka的异同点。同时,结合实际业务场景,分析在高并发环境下如何优化服务注册与发现的性能。
在未来等你
2 个月前
java
·
微服务
·
ai
·
云原生
·
面试题
·
架构设计
·
系统设计
互联网大厂Java求职面试:云原生与AI融合下的系统设计挑战-2
面试官(技术总监):郑薪苦,我们先从一个基础问题开始。你了解Spring Cloud和Kubernetes在微服务架构中的协同作用吗?请结合实际场景说明。
全栈老李技术面试
3 个月前
前端
·
javascript
·
css
·
vue
·
html
·
react
·
面试题
【高频考点精讲】async/await原理剖析:Generator和Promise的完美结合
今天咱们聊聊async/await,这玩意儿用起来是真香,但你知道它背后是怎么运作的吗?其实它就是Generator和Promise的"爱情结晶"。
Java知识库
3 个月前
java
·
面试
·
程序员
·
编程
·
面试题
Java基础知识面试题(已整理Java面试宝典pdf版)
什么是Javajdk1.5之后的三大版本3 Jdk和Jre和JVM的区别 看Java官方的图片,Jdk中包括了Jre,Jre中包括了JVM
深度学习算法与自然语言处理
3 个月前
深度学习
·
算法
·
大模型
·
微调
·
transformer
·
面试题
单卡4090微调大模型 DeepSeek-R1-32B
之前文章同样的方法,也可以在 24G 显存的单卡 4090 上微调训练 deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B;即使该模型的权重文件大小已经达到 62G,这是因为 unsloth 和 lora 的量化微调和部分参数微调优化可以大幅节约显存占用。
小白_ysf
3 个月前
前端
·
css
·
面试题
《前端面试题之 CSS篇(第一集)》
对于选择器的优先级: 内联样式:1000 id 选择器:100 类选择器、伪类选择器、属性选择器:10 标签选择器、伪元素选择器:1