Learn Prompt-ChatGPT基本功:Prompt

ChatGPT 的基本功核心是学会设置 Prompt , Prompt 您可以理解成「提示语」,它的目的是让ChatGPT进入某种对话模式。

在 ChatGPT 中,prompt 通常指的是一个输入的文本段落或短语,作为生成模型输出的起点或引导。prompt 可以是一个问题、一段文字描述、一段对话或任何形式的文本输入。模型会基于 prompt 所提供的上下文和语义信息,生成相应的输出文本,输出质量很大程度上受到 prompt 的影响。

设置 prompt 就是设置您与ChatGPT的对话模式

从本质上讲,ChatGPT 就像高智商的孩子--它们可以做很多事情,但它们需要明确的提示(Prompt)才能很好地完成。在下面的输入框中,您可以任意输出您想问的问题。点击 "generate "以获得答案。 本课程接下来的内容您同样可以通过Dyno embed来尝试运行您自己的prompt。


如果没有正常显示,您可能需要启用JavaScript或使用不同的浏览器。同样如果您是第一次使用Dyno的话,您需要输入OpenAI API key。如果您没有OpenAI账户的话可以通过来注册OpenAI账户来获得一个免费密钥。

不知道如何获取OpenAI API Key,或者想在国内站点免费体验,甚至是如何注册并体验ChatGPT?不用担心,下一节将为您提供所有这些的详细指导和便捷链接。

现在我们可以用 ChatGPT 完成什么?

ChatGPT正在重塑我们的工作流程,将那些曾消耗您大量时间的任务自动化。写邮件、生成报告、甚至编码等任务,只需简单描述,人工智能就能为您执行或提供基础。这种可能性是巨大的,人工智能将成为优化您生产力的得力助手。

以下是ChatGPT现已涵盖的部分领域:

  • 文本生成与理解: ChatGPT可以生成连贯、有逻辑的文本,并理解自然语言输入。
  • 多语言支持: 支持多种语言,包括英语、中文、西班牙语等。
  • 知识查询: 可以查询概念并解释成通俗易懂的形式。
  • 文本转换与翻译: 可以进行文本摘要、翻译等。
  • 创意写作: 可以协助进行小说、诗歌等创意写作。
  • 编程与数学协助: 可以解释编程概念、协助解决数学问题等。

GPT-4 是目前 OpenAI 的最先进系统,与GPT-3和GPT-3.5的纯文本输入不同,GPT-4的新特性包括:

  • 超长文本输入,最长25,000个单词
  • 通过HTML和JavaScript技术,将手绘网站原型转化为实际网站
  • 允许用户上传图片并进行分析和描述
  • 管理比GPT-3.5更复杂的指令
  • 在浏览器中编写整个视频游戏
  • 作为API供开发人员构建应用程序和服务
  • 使用插件: 如WebPilot,用于访问网页内容等。

强大的插件体系

插件为GPT-4提供了更广泛的功能集,使其不仅限于文本生成和理解,还可以执行特定任务,如数学计算、图像生成、音乐播放等。

  1. Prompt Perfect: 帮助用户编写完美的提示,使AI聊天机器人能够提供更具体和信息丰富的答案。
  2. Wolfram: 提供高级计算、数学和实时数据解决方案。
  3. Zapier: 与超过5000个不同的工作应用程序交互,简化工作流程。
  4. Argil AI: 允许用户在ChatGPT内部生成图像。
  5. Link Reader: 读取各种链接的内容,包括网页、PDF、图片等。
  6. Speak: 语言教练插件,可以教你如何用其他语言说任何事情。
  7. MixerBox OnePlayer: 音乐编译器,可以根据请求收集歌曲并创建播放列表。
  8. Show Me: 允许ChatGPT创建几乎所有类型的实时图表。
  9. Questmate Forms: 快速轻松地创建各种表格。
  10. Image Editor: 提供基本的图像编辑功能,如调整大小、裁剪、模糊等。
  11. World News: 提供最新的全球新闻。
  12. Chess: 允许用户与ChatGPT下棋。
  13. Meme Generator: 生成各种主题的梗图。
  14. A+ Doc Maker: 允许你在几秒钟内创建漂亮的PDF。
  15. CoderPad: 允许你在ChatGPT中运行30多种编程语言的代码。

代码解释器(Code Interpreter)

代码解释器(Code Interpreter)是 GPT-4 中引人注目的新功能,它将大型语言模型的强大分析能力与编程的实用性相结合。通过允许运行Python代码和上传文件,代码解释器极大地拓宽了ChatGPT可以执行的任务范围,从数据分析到图像转换,再到编辑代码文件,无所不能。

更丰富的交互体验:您可以上传文件来补充口头说明,为ChatGPT提供更丰富的上下文。这比单纯的文本输入更能精确理解代码和数据,减少了解释的模糊性,降低了出错的可能性。

如同视频通话的直观性:想象一下,当您遇到技术问题时,不再是单调的描述和理解文字指导,而是可以直观地共享屏幕和演示问题。这样的丰富理解使技术支持可以提供更精确的解决方案。

直观的输出反馈:与默认的GPT-4只提供文本不同,代码解释器会实际运行代码并提供现成的输出。您不仅可以查看结果,还可以理解其如何得出,甚至自行运行代码。

支持多样化的文件格式:从文本、图像、文档到代码,再到数据、音频和视频,代码解释器支持各种常见文件格式,包括但不限于:

  • 文本(.txt、.csv、.json、.xml等)
  • 图像(.jpg、.png、.gif等)
  • 文档(.pdf、.docx、.xlsx、.pptx等)
  • 代码(.py、.js、.html、.css等)
  • 数据(.csv、.xlsx、.tsv、.json等)
  • 音频(.mp3、.wav等)
  • 视频(.mp4、.avi、.mov等)

代码解释器不仅推动了ChatGPT的功能到新的高度,还为用户提供了前所未有的灵活性和便捷性,使人工智能成为真正的合作伙伴,共同解决复杂任务和问题。

ChatGPT合作案例

ChatGPT的能力远不止于你想象,它的变现途径也是多种多样。以下是一些引人注目的案例,供您思考和灵感启发🤔️:

  1. Duolingo - 深化对话 利用GPT-4的精湛语言处理能力,Duolingo赋予了其语言学习平台更自然、更富挑战性的对话练习体验。

  2. Be My Eyes - 改善视觉可访问性 Be My Eyes通过GPT-4的多模态能力理解和解释图像,助力视觉受损人士更好地与世界互动。

  3. Stripe - 优化用户体验和打击欺诈 支付平台Stripe运用GPT-4的分析和推理能力,更精准地识别和阻止欺诈活动。

  4. Morgan Stanley - 组织庞大的知识库 Morgan Stanley的财富管理部门借助GPT-4的搜索和分类能力,更高效地管理和利用其丰富的金融知识。

  5. Khan Academy - 教育试点项目 Khan Academy正在探索GPT-4在个性化学习路径、自动评分和富互动在线学习体验方面的潜力。

  6. 冰岛政府 - 保护语言 冰岛政府正在使用GPT-4来保护其语言。通过训练GPT-4理解和生成冰岛语,他们正在努力保护和促进这一独特文化遗产的使用。

这些案例跨足了各个领域,从教育和金融到语言保护和视觉辅助。GPT-4的高级语言处理、推理和多模态能力使其成为推动创新和解决实际问题的强大工具。无论是商业还是社会责任,ChatGPT的潜力都等待着被更多人发现和利用。

相关推荐
冬奇Lab11 小时前
企业知识库系列(01):为什么 RAG 只是起点
人工智能
冬奇Lab11 小时前
开源项目第185期:Orca — YC 支持的 AI Agent 开发环境,并行运行多个 Coding Agent、手机远程监控、Design Mode 直接截图喂给 AI
人工智能·开源·资讯
LPCK_2026062211 小时前
2026 企业智能体:私有化与 SaaS 部署对比,从安全成本看落地选型
人工智能·安全
学着改变27511 小时前
手持式超声波流量计为何首选行澳科技?便携巡检与外夹计量的性能标杆
大数据·网络·人工智能·科技·产品运营·量子计算
破烂pan11 小时前
AI-Agent-Book第一章思考题
人工智能·agent
AI服务老曹12 小时前
AI视频分析API常见问题和排查清单
人工智能·音视频
youngerwang12 小时前
【从“聊天“到“执行“:MATLAB Agentic AI + MCP Server 实战——以 5G NR PDSCH 波形仿真为例】
人工智能·5g·matlab
沸速存储12 小时前
CPU 和 GPU 核心差别在哪?为什么 AI 训练离不开 GPU
服务器·人工智能·科技·嵌入式硬件·电脑
leoZ23112 小时前
AI 辅助开发的五道坎
开发语言·人工智能·视觉检测·bert·php·超分辨率重建·openvino
火云牌神13 小时前
前后端分离:约束 AI 分工,避免接口耦合与职责错乱
人工智能·系统架构·ai编程·前后端分离·vibecoding