【易盾点选】

拿官网的点选做个例子吧,比较省事,水一篇~

官网的接口目前都改成V3了,多了个dt参数,以及加密的一个函数也变动了下

点选坐标在这,加密函数未变,用逗号拼接

整个加密里的函数变了,直接重新扣补补就完事

完事后呢,这边的轨迹稍微恶心点,必须经过你点击的坐标位置来生成轨迹,具体咋实现可以问问gpt

然后主要就是文字坐标的确定了,可以打码,可以训练模型

模型主要有两步,一个是目标检测,一个是文字识别,我用的是yolo5的目标检测,标注个几十张就能用了,很强大

然后文字识别可以用这个,标注,改参数直接跑

https://github.com/nickliqian/cnn_captcha

最终训练到90%的成功率,用了13w样本

然后整合再一起,测试下,基本上能用了

相关推荐
PythonicCC几秒前
Django的生命周期
python·django·sqlite
竹子_237 分钟前
《零基础入门AI:深度学习之NLP基础学习》
人工智能·python·深度学习·自然语言处理
旦莫42 分钟前
MTSC2025参会感悟:AI 驱动的测试用例生成
人工智能·python·测试开发·测试用例·ai测试·mtsc2025
im_AMBER1 小时前
学习日志39 python
开发语言·python·学习
农场主John1 小时前
(栈)Leetcode155最小栈+739每日温度
windows·python·算法·leetcode·
Goona_2 小时前
PyQt多窗口应用开发:构建完整的可二次开发用户登录注册模板
python·小程序·excel·pyqt
山烛2 小时前
OpenCV图像形态学操作
图像处理·人工智能·python·opencv·计算机视觉·图像形态学
Q_Q5110082852 小时前
python的校园研招网系统
开发语言·spring boot·python·django·flask·node.js·php
AI_RSER3 小时前
遥感&机器学习入门实战教程|Sklearn 案例④ :多分类器对比(SVM / RF / kNN / Logistic...)
python·算法·机器学习·支持向量机·分类·sklearn