前言：
9月6日，2023 Google 开发者大会在上海拉开帷幕。在本次大会，Google 将技术灵感带到了中国。在为期两天的大会中，让我印象最为深刻的是，谷歌帮助中国开发者释放潜能 ，持续创新 ，落地创意灵感。
不管你是 Mobile 开发者、Web 开发者、AI 开发者还是 Cloud 开发者， 谷歌都提供了更智能、更高效的开发工具， 助力开发者有更多精力去聚焦业务 需求，发现更多机遇，迎接美好未来，实现多元共进**。**
下面选取Mobile 开发、Cloud开发两个领域相关内容，做详细的技术分享。
一、Mobile 开发领域新知速览
1、亮点总结
Mobile端，解决了显示屏适配难的问题，让开发者轻松跨屏，高效协同 。正如很多网友所期待的，Jetpack Compose for TV Alpha 版，为开发者提供了一套专为电视优化的组件，大大降低了原生电视应用的开发难度。
总的来说，谷歌致力于确保所有设备都能和谐地协同运行，推动大屏和可折叠设备的发展，提供完整、有趣的用户体验。
2、技术优势
在日常开发中，我们永远逃不开两个评价技术好坏的指标++,++ 即应用的高性能和高可用。那谷歌在这一块是怎么来保证开发者的技术高效和助力开发者减负？
2.1提高技术质量
**应用质量数据分析 (AQI)**助力实现轻松调试，开发者可直接在 Android Studio 中分析来自 Crashlytics 和 Android vitals 的崩溃事件数据。Android vitals 提供调试指南和修复建议，可获得针对 SDK 相关问题的上下文指南。Android Studio Hedgehog 增加了可选的 git 版本控制集成，直接导航到出现问题的代码版本。
Flutter 3.10 的新渲染引擎 Impeller 带来突破性图形性能。它可以编译一组较小且简单的着色器，消除着色器编译卡顿，使 Flutter 应用保持小巧且能够快速启动。
高质量应用需充分利用最新的设备高级功能，比如 HDR 视频/图片、高级相机、视频编辑、出色的音频、设备端机器学习、大屏设备。
基准配置文件更新: 基准配置文件通过 R8 和 Dex 重新排序，将启动时间缩短了 60%，整体界面性能提升了 40%。
2.2灵活适配
尽管我们知道一个应用可适配实体设备是非常重要的，但是对于开发者来说，为了适配不同的设备，调试的工作量是非常巨大的。好在本次大会上得知，Android 发布了新的更新，新增了可自由调整大小的模拟器，同时在Android Studio中以视频流呈现实体设备的显示，这真是开发者的福音啊！
2.3统一的设计中心，复用性高
同时谷歌开放了设计中心，下载应用后不管是大屏幕还是小屏幕，都可以使用相同的 UI 框架和工具来开发我们的应用，这样我们需要开发、维护的代码大大的降低。如下图所示为 Android 的设计中心，我们可以根据需求，选择需要的图库、组件，来快速构建我们想要的应用。
3、用户端体验提升案例
TEMU 是一个创新性的购物应用，在 TEMU 中引用谷歌的可折叠模式，用户可选同类多个商品分屏比价，这样让用户更容易挑到想要的商品，拥有更连贯、沉浸式的购物体验。
二、Cloud开发领域新知速览
1、亮点总结
AI 始终是 Google Cloud 一切工作的核心。AI 产品和模型是 Google Cloud 第一个 AI 重点发展领域，帮助出海企业及开发者轻松构建和部署生成式 AI 行业应用，保障企业级的安全与隐私。Google Cloud 让企业可以轻松借力 AI 推动和实现大刀阔斧的创新。
2、构建AI
万事开头难，我们在刚接触AI时，总是不知如何下手。在这时可以选择，成熟的AI开发平台。如Vertex AI，Vertex AI 是 Google Cloud 的端到端机器学习平台，是现今市场上功能全面的企业级生成式 AI 平台，帮助开发者加速机器学习模型的开发和部署++,++汇集了前沿的 "黑科技": 严谨的 AI 研究成果、经过实践锤炼的 AI 技术和基础模型，以及综合全面的 AI 工具套件。
如上图所示，我们可以借助Vertex AI 强大的基础设施资源解决AI计算需要的计算和存储资源等，利用Model Garden 模型库，轻松构建我们所需的生成式AI类的对话，搜索应用产品。
3、使用AI
对于开发者来说，希望平台能集成第三方及各种各样的模型，以便满足复杂的AI需求。Google Cloud 就在一个平台上囊括了 Google 自己的模型、第三方的模型和各种开源模型。
Vertex AI 目前总共精选了 100 多款模型，让开发者可以根据互动模式、模型大小、性能、和成本等因素自由选用最合适的模型。
在AI开发过程中，另外一个难题就是怎么快速构建所需的数据集，优化我们的模型。数据作为AI应用的"血液"，保证数据在不同AI模型之间流转显得尤为重要。 谷歌推出了Vertex AI Extensions，打通模型与实时数据之间的管道，并让模型可以执行各种现实世界中的操作。
4、应用 AI
过去因成本或者技术等问题，导致我们在面对AI开发时，显得有心无力。因此我们很难去落地AI应用，以生成式AI为例，可以借助 Vertex AI 来打造哪些 AI应用呢？
为满足最常见的应用场景: 搜索和聊天，谷歌推出了 Vertex AI 搜索和 Vertex AI 对话，与基础模型相辅相成，帮助开发者更高效地构建更强大的搜索和聊天应用。
Vertex AI 搜索可以被视为只涵盖企业自有数据的 Google 搜索引擎，企业可以借此为用户提供与 Google 搜索同等级的生成式 AI 体验。这款产品将最先进的信息检索和深度检索技术运用于企业数据，不但提供开箱即用的便捷体验，而且大大降低了应用门槛。
Vertex AI 对话大大降低了开发安全、实用、逼真的聊天机器人的难度，让开发者可以轻松构建和部署文本和语音形式的聊天机器人。
相信，在使用Vertex AI 过程中，会遇到很多问题和好的想法，因此在选择Vertex AI 这个平台后，将形成一个双向反馈，Vertex AI 打开了AI的新世界大门，我们为Vertex AI 的发展注入了新的动力。
三、总结
本次2023 Google 开发者大会，不仅仅为开发者赋能，更为有障人士、女性赋能，支持企业创造多元、平等、共融的文化，打造包容性的工作场所，为每个人创造更加温暖的环境。
除此之外，谷歌也与特殊教育学校合作，推进残障学生培训，以及与合作伙伴共同支持有障学生职场培训计划，来帮助学生们更好地掌握技能、适应职场。
谷歌希望通过科技提供无障碍支持和包容性，践行科技向善和产品包容，并倡导在更多方面引入对有障群体的关注。
参加本次大会的小伙伴都对本次大会发表了自己的不同看法，大家都收获满满，有兴趣的小伙伴可以点击下方链接，回看大会相关内容，一起体验这场科技盛宴。
++2023 Google 开发者大会 专题演讲
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