康耐德视觉检测系统可以在元器件生产中发挥什么作用?

电子元器件作为电子信息产业链的上游产品,是开发通信、计算机及网络、数字音视频等系统和终端产品的基础,电子元部件工作是否可靠决定了电子设备运行是否正常。电子元器件的外观缺陷检测是一个非常关键的部分,因为这类产品一般都比较小。质量要求高,很难通过大量的人工检测,需要利用电子元器件视觉检测设备自动检测外观缺陷,从而提高检测精度与速度,减少检测过程中可能造成的损害。

康耐德元器件视觉检测系统可以很好地将以下缺陷检测出来:

主要包括:

1、字符缺陷

字迹模糊、偏移、缺失、错误,

多余、多重字符,

2、主体表面缺陷检测:

塑封体不完整、表面划伤、破损等

3、引脚缺陷检测:

引脚溅锡、翘起、歪斜、毛刺

外部设备的送料机构将被测元件送到视觉检测位置,康耐德元器件视觉检测系统对元件进行拍照取像,图像系统对这些信号进行各种操作,提取目标的特征,最后确定待测元件是OK还是NG并向外部设备发送相应的结果信号,实现了元器件尺寸测量和外观缺陷检测。检测精度达到20微米,检测速度低于200ms。具备统计信息、生产状态实时显示,方便实时掌控生产情况。

如果你的工业生产线中需要用到机器视觉检测等技术,不妨跟我们康耐德沟通一下,我们会以一个专业的角度给你制定视觉检测解决方案。

相关推荐
吃什么芹菜卷1 分钟前
深度学习:词嵌入embedding和Word2Vec
人工智能·算法·机器学习
chnyi6_ya23 分钟前
论文笔记:Online Class-Incremental Continual Learning with Adversarial Shapley Value
论文阅读·人工智能
中杯可乐多加冰23 分钟前
【AI驱动TDSQL-C Serverless数据库技术实战】 AI电商数据分析系统——探索Text2SQL下AI驱动代码进行实际业务
c语言·人工智能·serverless·tdsql·腾讯云数据库
萱仔学习自我记录2 小时前
PEFT库和transformers库在NLP大模型中的使用和常用方法详解
人工智能·机器学习
hsling松子5 小时前
使用PaddleHub智能生成,献上浓情国庆福
人工智能·算法·机器学习·语言模型·paddlepaddle
正在走向自律5 小时前
机器学习框架
人工智能·机器学习
好吃番茄6 小时前
U mamba配置问题;‘KeyError: ‘file_ending‘
人工智能·机器学习
CV-King7 小时前
opencv实战项目(三十):使用傅里叶变换进行图像边缘检测
人工智能·opencv·算法·计算机视觉
禁默7 小时前
2024年计算机视觉与艺术研讨会(CVA 2024)
人工智能·计算机视觉
whaosoft-1438 小时前
大模型~合集3
人工智能