Centos7原生hadoop环境，搭建Impala集群和负载均衡配置

岁月的眸2023-09-20 19:57

Centos7原生hadoop环境，搭建Impala集群和负载均衡配置

impala介绍

Impala集群包含一个Catalog Server (Catalogd)、一个Statestore Server (Statestored) 和若干个Impala Daemon (Impalad)。Catalogd主要负责元数据的获取和DDL的执行，Statestored主要负责消息/元数据的广播，Impalad主要负责查询的接收和执行。

Impalad又可配置为coordinator only、 executor only 或coordinator and executor（默认）三种模式。Coordinator角色的Impalad负责查询的接收、计划生成、查询的调度等，Executor角色的Impalad负责数据的读取和计算。默认配置下每个Impalad既是Coordinator又是Executor。生产环境建议做好角色分离，即每个Impalad要么是Coordinator要么是Executor。

Impala集群内部的元数据同步的机制 是从catalog批量收集一批表的元数据，通过statestore广播到coordinator。catalog在收集元数据的时候需要为每个表加一个读锁，如果这时候某一个表有跑批的任务，或者因为其他原因加了写锁，那么收集线程加读锁的逻辑就会被阻塞住，这就导致对应的 coordinator上的这些查询得不到执行（处于created状态）。

集群规划

节点名称 impala-catalogd impala-statestored impala-server
node01 √ √ √
node02 × × √
node03 × × √

配置本地yum源

1. 在node01节点上安装httpd服务器

复制代码 
#yum方式安装httpds服务器
[root@node01 ~]# yum install -y httpd
#启动httpd服务器
[root@node01 ~]# systemctl start httpd
#查看httpd转态是否启动
[root@node01 ~]# systemctl status httpd

2. 配置yum源

  • 上传下载好的impala的压缩包cdh5.14.0-centos7.tar.gz到/var/www/html/目录

  • 解压 tar -zxvf cdh5.14.0-centos7.tar.gz

  • 配置yum源：cd /etc/yum.repo/

  • vim local.repo

    #需要与文件名保持一致
    [local]
    name=local_yum
    #访问当前源的地址信息
    baseurl=http://node01/cdh/5.14.0/
    #为0不做gpg校验
    gpgcheck=0
    #当前源是否可用,为1则可用,为0则禁用
    enabled=1

  1. 导入秘钥认证

  • 防止后边安装失败(这里有个小坑)，每个节点都执行

    复制代码 
      rpm --import /var/www/html/cdh/RPM-GPG-KEY-cloudera

安装impala

  1. node01节点安装 impala-catalogd、impala-statestored、 impala-server（impala-Deamon）

    [root@node01 ~]# yum install -y impala impala-server impala-state-store impala-catalog impala-shell

  1. node02节点安装impala-server（impala-Deamon）

    yum install -y impala-server impala-shell

3.node03节点安装impala-server（impala-Deamon）

复制代码 
yum install -y impala-server impala-shell

修改hive的配置

1.修改hive-site.xml配置

  • cd /opt/yjx/apache-hive-3.1.2-bin/

  • vim hive-site.xml

    <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://node01:9083</value> </property> <property> <name>hive.metastore.client.socket.timeout</name> <value>3600</value> </property>

2.分发hive安装目录到集群中其它节点

复制代码 
  scp hdfs-site.xml node02:$PWD
  scp hdfs-site.xml node03:$PWD

修改hadoop的配置

  • 在所有节点创建一下这个目录mkdir -p /var/lib/hadoop-hdfs

  • cd /opt/yjx/hadoop-3.1.2/etc/hadoop/

  • vim hdfs-site.xml

复制代码 
  <!--添加如下内容 -->
  <!--打开短路读取开关 -->
  <!-- 打开短路读取配置-->
  <property>
      <name>dfs.client.read.shortcircuit</name>
      <value>true</value>
  </property>
  <!--这是一个UNIX域套接字的路路径，将⽤用于DataNode和本地HDFS客户机之间的通信 -->
  <property>
      <name>dfs.domain.socket.path</name>
      <value>/var/lib/hadoop-hdfs/dn_socket</value>
  </property>
  <!--block存储元数据信息开发开关 -->
  <property>
      <name>dfs.datanode.hdfs-blocks-metadata.enabled</name>
      <value>true</value>
  </property>
  <property>
      <name>dfs.client.file-block-storage-locations.timeout</name>
      <value>30000</value>
  </property>

  • 分发到其他节点

复制代码 
  scp hdfs-site.xml node02:$PWD
  scp hdfs-site.xml node03:$PWD

创建impala配置的软连接

impala中跟Hadoop,Hive相关的配置使用Yum方式安装Impala时默认的Impala配置文件目录为/etc/impala/conf目录，Impala的使用要依赖Hadoop，Hive框架，所以需要把HDFS，Hive的配置文件告知Impala，执行下面的命令，把HDFS和Hive的配置文件软链接到/etc/impala/conf下(所有节点执行)

  • 所有节点均执行

复制代码 
  ln -s /opt/yjx/hadoop-3.1.2/etc/hadoop/core-site.xml /etc/impala/conf/core-site.xml
  ln -s /opt/yjx/hadoop-3.1.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml /etc/impala/conf/hdfs-site.xml
  ln -s /opt/yjx/apache-hive-3.1.2-bin/conf/hive-site.xml /etc/impala/conf/hive-site.xml

impala的自身配置(所有节点)

  • 创建日志目录mkdir -p /var/logs/impala/

  • chown impala:impala /var/logs/impala/

修改配置

复制代码 
  cd /etc/default/
  scp impala node02:$PWD
  scp impala node03:$PWD

  • 创建目录用于存放mysql的连接驱动mkdir -p /usr/share/java/

  • 创建软连接

    ln -s /opt/yjx/apache-hive-3.1.2-bin/lib/mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar /usr/share/java/mysql-connector-java.jar

修改bigtop的JAVA_HOME路径

复制代码 
#修改bigtop的JAVA_HOME路径
[root@node01 ~]# vim /etc/default/bigtop-utils
[root@node02 ~]# vim /etc/default/bigtop-utils
[root@node03 ~]# vim /etc/default/bigtop-utils
#添加JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_231-amd64

启动集群

  • 启动zookeeper

复制代码 
  zkServer.sh start

  • 启动Hadoop

复制代码 
  start-all.sh

  • 启动Hive

复制代码 
  # 启动元数据服务
  nohup hive --service metastore > /dev/null 2>&1 &
  #启动hiveServer2
  nohup hiveserver2 > /dev/null 2>&1 &
  #客户端测试

  • 启动impala

复制代码 
  [root@node01 ~]# service impala-state-store start
  [root@node01 ~]# service impala-catalog start
  [root@node01 ~]# service impala-server start
复制代码 
  [root@node02 ~]# service impala-catalog start
复制代码 
  [root@node03 ~]# service impala-server start

  • 验证Impala是否启动

复制代码 
  ps -ef | grep impala

说明: 如果进程数启动不对,web页面打不开,去指定的日志目录。

  • jps时出现空白的进程或者process information unavailable

  • 解决办法

    复制代码 
      #解决办法(注意只删除后缀为impala的即可)
  [root@node01 bin]# rm -rf /tmp/hsperfdata_impala*
  [root@node02 bin]# rm -rf /tmp/hsperfdata_impala*
  [root@node03 bin]# rm -rf /tmp/hsperfdata_impala*

Impala的负载均衡

Impala主要有三个组件，分别是statestore，catalog和impalad，对于Impalad节点，每一个节点都可以接收客户端的查询请求，并且对于连接到该Impalad的查询还要作为Coordinator节点(需要消耗一定的内存和CPU)存在，为了保证每一个节点的资源开销的平衡需要对于集群中Impalad节点做一下负载均衡。

Cloudera官方推荐的代理方案是HAProxy，这里我们也使用这种方式实现负载均衡。实际生产中建议选择一个非Impala节点作为HAProxy安装节点。

1.选择一台机器安装haProxy，这里选择node01安装

复制代码 
  yum install -y haproxy
  1. 修改haproxy.cfg配置文件，在配置文件中增加如下内容

  • vim /etc/haproxy/haproxy.cfg

复制代码 
  #---------------------------------------------------------------------
  # Global settings
  #---------------------------------------------------------------------
  global
      # to have these messages end up in /var/log/haproxy.log you will
      # need to:
      #
      # 1) configure syslog to accept network log events.  This is done
      #    by adding the '-r' option to the SYSLOGD_OPTIONS in
      #    /etc/sysconfig/syslog
      #
      # 2) configure local2 events to go to the /var/log/haproxy.log
      #   file. A line like the following can be added to
      #   /etc/sysconfig/syslog
      #
      #    local2.*                       /var/log/haproxy.log
      #
      log         127.0.0.1 local2

      chroot      /var/lib/haproxy
      pidfile     /var/run/haproxy.pid
      maxconn     4000
      user        haproxy
      group       haproxy
      daemon

      # turn on stats unix socket
      stats socket /var/lib/haproxy/stats

  #---------------------------------------------------------------------
  # common defaults that all the 'listen' and 'backend' sections will
  # use if not designated in their block
  #---------------------------------------------------------------------
  defaults
      mode                    http
      log                     global
      option                  httplog
      option                  dontlognull
      option http-server-close
      option forwardfor       except 127.0.0.0/8
      option                  redispatch
      retries                 3
      timeout http-request    10s
      timeout queue           3m
      timeout connect         5000s
      timeout client          3600s
      timeout server          3600s
      timeout http-keep-alive 10s
      #健康检查时间
      timeout check           10s
      maxconn                 3000

  #---------------------------------------------------------------------
  # main frontend which proxys to the backends
  #---------------------------------------------------------------------
  frontend  main *:5000
      acl url_static       path_beg       -i /static /images /javascript /stylesheets
      acl url_static       path_end       -i .jpg .gif .png .css .js

      use_backend static          if url_static
      default_backend             app

  #---------------------------------------------------------------------
  # static backend for serving up images, stylesheets and such
  #---------------------------------------------------------------------
  backend static
      balance     roundrobin
      server      static 127.0.0.1:4331 check
  #---------------------------------------------------------------------
  # round robin balancing between the various backends
  #---------------------------------------------------------------------
  backend app
      balance     roundrobin
      server   app1 127.0.0.1:5001 check
      server   app1 127.0.0.1:5002 check

  #--------------配置 impala-jdbc -------------------------------------------------------
  listen impala :25001
      balance roundrobin
      option tcplog
      mode tcp
      #bind 0.0.0.0:21051
      #listen impalajdbc
      server impala_jdbc_01 node02:21050 check
      server impala_jdbc_02 node03:21050 check

  #--------------配置impala-shell-------------------------------------------------------
  listen impala :25002
      balance leastconn
      option tcplog
      mode tcp
      #listen impalashell
      server impala_shell_01 node01:21000 check
      server impala_shell_02 node02:21000 check
      server impala_shell_03 node03:21000 check
  #--------------配置 impala-hue -------------------------------------------------------
  #listen impala :25003
      #balance source
      #option tcplog
      #mode tcp
      #server impala_hue_01 host01:21050 check
      #server impala_hue_02 host02:21050 check
  #-----web ui----------------------------------------------------------------
  listen stats :1080
      balance
      stats  uri /stats
      stats refresh 30s
  #管理界面访问IP和端口
      #bind 0.0.0.0:1080
      mode http
      #定义管理界面
      #listen status

3.检查配置是否正确

复制代码 
/usr/sbin/haproxy  -f /etc/haproxy/haproxy.cfg

  1. 开启HAProxy代理服务

    复制代码 
    开启：  systemctl start haproxy.service
查看状态： systemctl status haproxy.service
关闭： systemctl stop haproxy.service
重启： systemctl restart haproxy.service
开机自启动： chkconfig haproxy on

  2. 访问监控页面

    http://node01:1080/stats

Haproxy的下载安装包离线安装步骤

下载安装Haproxy

下载地址：

https://src.fedoraproject.org/repo/pkgs/haproxy/

http://download.openpkg.org/components/cache/haproxy/

haproxy-1.8.10.tar.gz ：
haproxy安装包下载 提取码: 6evh

(1)将下载下来的Haproxy放到Linux中， 解压文件

tar -zxvf haproxy-1.7.8.tar.gz

(2)yum安装GCC

yum install gcc-c++

(3)编译与安装Haproxy

进入Haproxy文件夹，编译执行命令：make TARGET=linux26

安装特定位置：make install PREFIX=/usr/local/haproxy

(4)进入创建的文件夹cd /usr/local/haproxy，修改配置

创建一个文件夹，mkdir conf config文件夹

进入该文件夹，在文件夹中，创建 一个文件执行命令： touch haproxy.cnf

编辑配置文件haproxy.cfg

Impala的常见错误

1.Impala不能创建表，提示权限的问题

复制代码 
  [node02:21000] > create table person2(id int,name string,address string) row format delimited fields terminated by ',';
  Query: create table person2(id int,name string,address string) row format delimited fields terminated by ','
  ERROR: ImpalaRuntimeException: Error making 'createTable' RPC to Hive Metastore:
  CAUSED BY: MetaException: Got exception: org.apache.hadoop.security.AccessControlException Permission denied: user=impala, access=EXECUTE, inode="/hive/warehouse":root:supergroup:drwxr-x---
          at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:399)
          at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkTraverse(FSPermissionChecker.java:315)
          at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:242)
          at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:193)
          at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkTraverse(FSPermissionChecker.java:606)
          at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.checkTraverse(FSDirectory.java:1801)
          at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.checkTraverse(FSDirectory.java:1819)
          at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.resolvePath(FSDirectory.java:676)
          at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirStatAndListingOp.getFileInfo(FSDirStatAndListingOp.java:114)
          at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getFileInfo(FSNamesystem.java:3102)
          at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.getFileInfo(NameNodeRpcServer.java:1154)
          at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.getFileInfo(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:966)
          at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java)
          at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:523)
          at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:991)
          at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:872)
          at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:818)
          at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
          at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
          at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1729)
          at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2678)

  • 为对应的目录赋权777，我的数仓路径 /hive/warehouse/

  • hdfs dfs -chmod -R 777 /hive/warehouse/

2.hdfs进入安全模式

  • hdfs dfsadmin -safemode leave

3.启动datanode时日志发现如下报错信息

  • 启动日志

    023-09-17 03:04:54,358 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Starting DataNode with maxLockedMemory = 0
    2023-09-17 03:04:54,435 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Opened streaming server at /0.0.0.0:9866
    2023-09-17 03:04:54,461 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Balancing bandwidth is 10485760 bytes/s
    2023-09-17 03:04:54,461 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Number threads for balancing is 50
    2023-09-17 03:04:54,476 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Shutdown complete.
    2023-09-17 03:04:54,477 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Exception in secureMain
    java.io.IOException: The path component: '/var/lib/hadoop-hdfs' in '/var/lib/hadoop-hdfs/dn_socket' has permissions 0755 uid 993 and gid 991. It is not protected because it is owned by a user who is not root and not the effective user: '0'. This might help: 'chown root /var/lib/hadoop-hdfs' or 'chown 0 /var/lib/hadoop-hdfs'. For more information: https://wiki.apache.org/hadoop/SocketPathSecurity
    at org.apache.hadoop.net.unix.DomainSocket.validateSocketPathSecurity0(Native Method)
    at org.apache.hadoop.net.unix.DomainSocket.bindAndListen(DomainSocket.java:193)
    at org.apache.hadoop.hdfs.net.DomainPeerServer.<init>(DomainPeerServer.java:40)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.getDomainPeerServer(DataNode.java:1195)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.initDataXceiver(DataNode.java:1162)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.startDataNode(DataNode.java:1417)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.<init>(DataNode.java:501)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.makeInstance(DataNode.java:2783)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.instantiateDataNode(DataNode.java:2691)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.createDataNode(DataNode.java:2733)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.secureMain(DataNode.java:2877)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.main(DataNode.java:2901)
    2023-09-17 03:04:54,483 INFO org.apache.hadoop.util.ExitUtil: Exiting with status 1: java.io.IOException: The path component: '/var/lib/hadoop-hdfs' in '/var/lib/hadoop-hdfs/dn_socket' has permissions 0755 uid 993 and gid 991. It is not protected because it is owned by a user who is not root and not the effective user: '0'. This might help: 'chown root /var/lib/hadoop-hdfs' or 'chown 0 /var/lib/hadoop-hdfs'. For more information: https://wiki.apache.org/hadoop/SocketPathSecurity

  • 解决办法: 由于前面的/var/lib/hadoop-hdfs的问题,需将其用户修改为root

复制代码 
  # 三个节点都执行这个操作
  [root@node01 ~]#chown root /var/lib/hadoop-hdfs/
  [root@node02 ~]#chown root /var/lib/hadoop-hdfs/
  [root@node03 ~]#chown root /var/lib/hadoop-hdfs/

4.namenode启动异常，日志显示

复制代码 
aused by: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.RedundantEditLogInputStream$PrematureEOFException: got premature end-of-file at txid 27027; expected file to go up to 27152
	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.RedundantEditLogInputStream.nextOp(RedundantEditLogInputStream.java:197)
	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.EditLogInputStream.readOp(EditLogInputStream.java:85)
	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.EditLogInputStream.skipUntil(EditLogInputStream.java:151)
	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.RedundantEditLogInputStream.nextOp(RedundantEditLogInputStream.java:179)
	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.EditLogInputStream.readOp(EditLogInputStream.java:85)
	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLogLoader.loadEditRecords(FSEditLogLoader.java:213)
	... 12 more

这个错误表明在处理 HDFS（Hadoop分布式文件系统）的编辑日志时遇到了意外的文件结尾。

要解决这个问题，您可以尝试以下方法：

  1. 检查文件完整性：检查导致错误的编辑日志文件是否完整。可能是由于文件损坏或丢失导致了预期范围之外的文件结尾。您可以尝试从备份中恢复丢失的文件或使用其他副本。

  2. 恢复缺失的日志段：如果确定存在缺失的日志段，您可以尝试使用辅助工具（如hdfs oiv命令）来恢复缺失的事务日志。具体步骤可以参考 HDFS 文档和社区支持资源。

  3. 恢复备份：如果有可用的完整备份，您可以尝试将备份数据还原到新的文件系统中，并确保整个过程符合数据一致性和正确性的要求。

  4. 寻求专业支持：如果以上方法无法解决问题，建议您咨询 Hadoop 或 HDFS 的专业支持团队，他们可以提供更具体和针对性的解决方案。

请注意，在进行任何更改或修复操作之前，请务必备份重要数据，并确保在测试环境中进行验证，以避免进一步数据丢失或其他潜在问题。

  • 经测试这个命令hdfs oiv不行

  • 看日志似乎是无法正常写入日志，namenode的元数据可能异常

复制代码 
  # 使用这个命令修复元数据：hadoop namenode -recover，在出错的机器执行如下命令，一路按c或者y

5.impala启动出现空进程

  • 说明: 如果进程数启动不对,web页面打不开,去指定的日志目录.

    • jps时出现空白的进程或者process information unavailable

    复制代码 
      #解决办法(注意只删除后缀为impala的即可)
  [root@node01 bin]# rm -rf /tmp/hsperfdata_impala*
  [root@node02 bin]# rm -rf /tmp/hsperfdata_impala*
  [root@node03 bin]# rm -rf /tmp/hsperfdata_impala*

Haproxy负载均衡测试

impala-shell测试

  • 在安装了Haproxy服务的节点执行命令：注意端口25003是配置中绑定的路由端口

复制代码 
  impala-shell -i node01:25003

  • 看到我们指定的node01 节点，Haproxy转发至node02执行SQL

  • 每次提交SQL任务协调节点都不一样，自动轮询

HDFS高可用集群中standBy 的NameNode无法启动---解决方案

在日常操作中发现自己的高可用hadoop集群，发现存在一台NamNode节点无法启动，但该节点上的DataNode仍可正常运行。其它的NameNode在正常运行。

  • 启动日志如下：

Error: Gap in transactions. Expected to be able to read up until at least txid 27896 but unable to find any edit logs containing txid 27711

java.io.IOException: Gap in transactions. Expected to be able to read up until at least txid 27896 but unable to find any edit logs containing txid 27711

问题可能是由多个NameNode上的元数据信息不一致，解决方法如下：

1、停止HDFS集群。

2、删除每个NameNode节点上的data、logs。（我是在刚搭好HDFS集群遇到的这个问题，所有data和logs中的数据可直接删除。如果data和logs中存在重要的不能删除的数据，还请将数据迁移保存至别处，或使用其它方法进行解决）。

3、在每一个JournalNode节点上，输入以下命令启动journalnode服务。（我是在每一台NameNode上启动的）。

复制代码 
hdfs --daemon start journalnode

4、在一个NameNode节点上，对其元数据进行修复

复制代码 
hadoop namenode -recover
# 如果hdfs上没有重要数据可以直接格式化namenode
//格式化
hdfs namenode -format
//启动namenode
hdfs --daemon start namenode

5、在其它每一个NameNode节点上执行下面这句话，同步<第4步那个NameNode节点>的元数据信息。

复制代码 
hdfs namenode -bootstrapStandby

6、其它NameNode节点都去执行下面这句话启动NameNode------除<第4步那个NameNode节点>。

复制代码 
hdfs --daemon start namenode

然后通过jps就可以查看NameNode已经启动了。

参考博客

相关推荐
像名字一样难取的昵称13 分钟前
Linux学习笔记：十八、Linux文件的压缩，解压缩一站式学习
linux·运维·笔记·学习·ubuntu·ssh
Trouvaille ~1 小时前
【Linux】库制作与原理(二)：ELF格式与静态链接原理
linux·运维·c语言·操作系统·动静态库·静态链接·elf文件
写代码的橘子n2 小时前
IPV6复习（基础入手版）
运维·服务器·网络
ICT技术最前线2 小时前
H3C双WAN口策略路由配置技术教程
运维·网络·h3c·策略路由
一分半心动2 小时前
windows docker desktop 安装VibeVoice
运维·docker·容器
向日葵．2 小时前
中间件交接文档
linux·运维·服务器
LucidX2 小时前
Docker核心操作实战
运维·docker·容器
隔壁阿布都2 小时前
Docker Compose中的网络管理
运维·docker·容器
云和数据.ChenGuang3 小时前
运维工程师技术教程之Pull Requests（PR）
运维·分布式·git·数据库运维工程师·运维教程
小快说网安3 小时前
抗 DDoS 防护在等保测评中的权重提升：云服务器如何通过防护能力加分？
运维·服务器·ddos·等保测评
热门推荐
01GitHub 镜像站点02从快手“12·22”直播攻击事件看：一次教科书式的业务层饱和攻击033D 圣诞树网页代码04UV安装并设置国内源05Gemini3 生成的基于手势控制3D粒子圣诞树06Linux下V2Ray安装配置指南07在VSCode配置Java开发环境的保姆级教程（适配各类AI编程IDE）08解决 WSL Ubuntu 中 /etc/resolv.conf 自动重置问题09GLM-4.7 vs MiniMax-M2.1：代码工程理解10Labelme从安装到标注：零基础完整指南