学习常见的反爬虫手段,如验证码、限制访问频率等

  1. 验证码(CAPTCHA):用于识别机器人和自动化程序,可以通过以下方式实现:

    from PIL import Image
    import pytesseract

    读取验证码图片

    image = Image.open('captcha.png')

    使用pytesseract库进行验证码识别

    text = pytesseract.image_to_string(image)
    print(text)

  2. IP限制/访问频率限制:限制同一个IP地址或者同一个用户在一定时间内的请求次数,可以通过以下方式实现:

    import time

    限制每分钟最多5次请求

    MAX_REQUESTS_PER_MINUTE = 5

    获取当前时间戳

    current_time = time.time()

    判断该IP地址或用户在一分钟内的请求次数是否超过限制

    if redis_client.get(ip_address_or_user):
    num_requests = int(redis_client.get(ip_address_or_user))
    if num_requests >= MAX_REQUESTS_PER_MINUTE:
    return '请求超过限制'
    else:
    redis_client.set(ip_address_or_user, num_requests + 1, ex=60)
    else:
    redis_client.set(ip_address_or_user, 1, ex=60)

  3. User-Agent检测:判断请求中的User-Agent头部信息是否符合正常浏览器的标准,可以使用以下代码示例:

    import requests

    发起HTTP请求时设置User-Agent头部信息

    headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64) AppleWebkit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36'
    }

    发起请求

    response = requests.get(url, headers=headers)

  4. 动态加载数据:一些网站会使用JavaScript动态加载数据,可以使用Selenium或者Pyppeteer等自动化工具模拟用户操作来获取数据。示例代码如下:

    from selenium import webdriver

    使用Chrome浏览器驱动

    driver = webdriver.Chrome()

    打开网页

    driver.get(url)

    等待动态加载完成

    time.sleep(5)

    获取动态加载的数据

    data = driver.page_source

    关闭浏览器驱动

    driver.quit()

需要注意,使用反爬手段要遵守网站的规则和法律法规,不得进行非法活动。

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