SQL中LIKE和REGEXP简单对比

一、在 SQL 中,LIKE和REGEXP是用于模式匹配的两种不同语法。它们用于在数据库查询中匹配符合特定模式的字符串。

1. LIKE 是SQL中用于模糊匹配的运算符,它使用通配符 % 来表示任意 个数 字符序列(包括空字符序列)的位置。

例如:

sql 复制代码
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'AA%';

上面的查询将返回以字母 "AA" 开头的所有字符串。

结果列:*

查询的表名:table_name

查询的列名:column_name

查询条件:LIKE 'AA%'

LIKE 的另一个常用通配符是 _,表示一个任意字符。例如:

sql 复制代码
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '_AA';

上面的查询将返回1个任意字符和AA的字符串。

结果列:*

查询的表名:table_name

查询的列名:column_name

查询条件:LIKE '_AA'

2. REGEXP 是一种正则表达式运算符,用于进行更复杂的模式匹配。它使用正则表达式语法来描述匹配模式的规则。

例如:

sql 复制代码
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP '^[a-z]+$';

上面的查询将返回只包含小写字母的字符串。

结果列:*

查询的表名:table_name

查询的列名:column_name

查询条件:REGEXP '^[a-z]+$'

注意:开启区分大小写可能会影响到查询的性能和结果。

3. 查询字段中任意位置含有指定字符(如 "AA" )的值

a. like %

sql 复制代码
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%AA%';

b. REGEXP

sql 复制代码
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'AA';

like匹配整个字段; REGEXP在字段内进行匹配,若加上^和,就成了匹配整个字段了,若REGEXP 'AA'改为REGEXP '\^AA',则仅返回只有"AA"的字符串

使用 REGEXP 可以实现更灵活、更复杂的模式匹配,例如使用元字符、字符类、分组、量词等。这些是 LIKE 无法实现的功能。

需要注意的是,不同的数据库管理系统对 LIKE 和 REGEXP 的支持可能有所不同。在一些数据库中,可能需要使用特定的函数或扩展来实现 REGEXP 的功能。因此,具体的语法和用法请参考所使用的数据库的文档。

二、在 MySQL 中,LIKE和REGEXP是两个用于模式匹配的运算符,但是它们在功能和使用上有一些区别。

1. 语法差异:

  • LIKE使用简单的通配符语法,其中 % 表示任意个数字符序列(包括空字符序列),_ 表示一个任意字符。
  • REGEXP使用正则表达式语法,它更加灵活和强大,可以表达更复杂的模式匹配规则。

2. 性能差异:

  • 在一般情况下,LIKE模式的匹配性能相对较高,因为它在MySQL中使用了索引优化,可以利用索引进行高效搜索。
  • REGEXP模式的匹配性能相对较低,因为它需要进行正则表达式计算,需要更多的计算资源和时间,相对于简单的字符串匹配来说计算成本更高。

3. 适用场景:

  • LIKE通常用于简单的字符串模糊匹配,例如匹配以某个字符开头的字符串或包含特定模式的字符串。
  • REGEXP适用于更复杂的模式匹配,例如匹配特定的字符类、重复模式或正则表达式中的其他复杂规则。

总之,在MySQL中,LIKE和REGEXP都可以用于模式匹配,但是它们的语法、性能和应用场景有所不同。通常来说,在简单的字符串模糊匹配场景下,使用LIKE更加高效;而在需要更复杂的模式匹配时,使用REGEXP更加灵活。

具体选择哪种方式取决于具体的使用场景和需求。

相关推荐
CC呢13 分钟前
基于单片机的智能婴儿床监护系统多功能婴儿床摇篮系统
数据库·mongodb
林的快手1 小时前
209.长度最小的子数组
java·数据结构·数据库·python·算法·leetcode
HEU_firejef1 小时前
Redis——缓存预热+缓存雪崩+缓存击穿+缓存穿透
数据库·redis·缓存
KELLENSHAW2 小时前
MySQL45讲 第三十七讲 什么时候会使用内部临时表?——阅读总结
数据库·mysql
一只淡水鱼662 小时前
【mybatis】详解 # 和 $ 的区别,两者分别适用于哪种场景,使用 $ 不当会造成什么影响
sql·spring·mybatis·sql注入
SelectDB3 小时前
飞轮科技荣获中国电信星海大数据最佳合作伙伴奖!
大数据·数据库·数据分析
小刘鸭!3 小时前
Hbase的特点、特性
大数据·数据库·hbase
凡人的AI工具箱4 小时前
每天40分玩转Django:Django表单集
开发语言·数据库·后端·python·缓存·django
奔跑草-4 小时前
【数据库】SQL应该如何针对数据倾斜问题进行优化
数据库·后端·sql·ubuntu
Elastic 中国社区官方博客4 小时前
如何通过 Kafka 将数据导入 Elasticsearch
大数据·数据库·分布式·elasticsearch·搜索引擎·kafka·全文检索