在9 月 19 日的Imagine 2023 大会上，智能自动化领域的领导者 Automation Anywhere 宣布对其自动化平台进行扩展。推出了新的 Responsible AI Layer，并宣布了四项关键产品更新，包括全新的 Autopilot，它可以利用生成式 AI ，从流程发现快速开发端到端自动化。此外还宣布了针对商业用户的 Automation Co-Pilot、针对 Automators 的 Automation Co-Pilot 和文档自动化的新扩展功能。
新工具和增强功能可为每个团队、系统和流程提供人工智能驱动的自动化，并使人工智能在整个组织中安全地发挥作用。
Automation Anywhere 在其宣传中表示，随着 ChatGPT 等聊天机器人的兴起，生成式 AI 已成为今年最热门的技术趋势，对于寻求提高生产力的公司来说，生成式 AI 是完美的解决方案。
新型AI架构 Responsible AI Layer
此次创新都是基于一个新型的AI架构，该架构经过精心设计，以确保其在推动技术进步的同时，也充分考虑道德、法律和社会责任。架构中包括了一些新的、定制的AI自动化模型。这些模型基于先进的大型语言模型，经过分析数以百万计的匿名元数据进行训练和优化，以提高其性能和准确性。同时，该AI架构还包含了其他AI工具，以及一些关键的安全和管理功能。这些功能不仅有助于保护用户的隐私和数据安全，也为下一代自动化技术的发展提供了重要的支持。
提升业务用户效率的新方式
今年6月，Automation Anywhere发布了一系列以生成式AI为基础的创新工具，其中包括专为业务用户打造的Automation Co-Pilot和文档自动化解决方案。这些工具现在已经开始广泛应用，并且已经拓展到更多的使用场景和LLM集成功能。
Automation Co-Pilot为业务用户提供了一种将自动化技术无缝集成到业务或Web应用程序中的新方式。用户能够将自动化嵌入到每个业务应用程序中，让每个员工在需要时都能轻松获得生成式人工智能。现在，借助生成式AI的强大功能，Automation Co-Pilot能够处理许多以前无法解决的问题，例如为客户服务团队处理和路由电子邮件，处理银行业的反洗钱警报和报告，以及在医疗保健领域为患者生成就诊后摘要。此外，Automation Co-Pilot还充当了一种内置的防护机制，以安全的方式管理业务团队与生成式AI的交互。用户现在可以在 Salesforce、Workday、Genesys、ServiceNow、SAP、Microsoft Teams 和其他流行的业务应用程序等平台中实现工作流程自动化。
文档自动化解决方案是一种利用生成式AI快速理解、提取和汇总数据的智能文档处理工具。它能够处理各种半结构化和非结构化的文档类型，支持包括运单、装箱单、采购订单和合同等多种供应链用例，可以减少高达80%的手动数据处理时间，从而显著提高团队的工作效率。
文档自动化工作流程
从几个月缩短到几分钟，由生成式人工智能驱动的"Automation Co-Pilot for Automators"和"Autopilot"产品能显著缩短了从自动化到获得投资回报的时间。"Automation Co-Pilot for Automators"现已进入测试阶段，并计划在2024年初正式上线，"Autopilot"也将在2024年初推出。
Autopilot能自动寻找新的自动化机会，并利用生成性AI的力量将它们转化为全程自动化。它将流程发现、CoE管理器和"Automation Co-Pilot for Automators"无缝整合，从而加速自动化的开发过程。这一新功能使得组织和团队能够在几分钟内从流程发现过渡到自动化创建，大大简化了原本需要花费数月的商业和自动化团队之间的沟通和协作过程。这种无缝、一体化的体验使企业能够在当今的动态商业环境中保持敏捷，帮助他们快速理解公司的业务流程变化，并根据新的需求开发新的自动化程序。
"Automation Co-Pilot for Automators"让普通公民和专业开发人员都能将自然语言提示转化为全程自动化，这大大降低了各团队实现自动化的难度。在今年春季发布后，Automation Anywhere如今推出了包括录制器和生成性AI在内的新功能，它们可以使自动化应对应用程序的变化，将自然语言指令转化为个性化的自动化，并提供下一步可能操作的实时建议。
IDC的AI和自动化研究副主管Maureen Fleming表示，"生成式AI将在至少三个主要方面与自动化相结合，使自动化的益处更加易于员工获取。生成式AI将扩大可以自动化的范围，并提供互动式的建议和回答问题，帮助团队更高效、更准确地完成工作。生成式AI也将越来越多地实现长尾自动化，通过员工驱动的互动式自动化为个人和团队的自动化提供支持。"
在Imagine大会上，Automation Anywhere也带来了一套全新的AI工具、规则和最佳实践，作为其Responsible AI 层的关键部分。这个全面的特性集合致力于帮助那些并没有庞大的数据科学家或AI开发者队伍的机构，构建并扩展AI驱动的自动化，同时还提供了必要的防护措施。这些新颖的工具和功能预计将在2024年初推出。
关于AI工具、规则和最佳实践，具体包括：
模型选择：用户可以在Automation Anywhere的开放平台上安全地整合并管理各种供应商提供的生成性AI模型。在安全的客户实例中，所有的处理过程都在客户自主管理的租户内完成，并且所有的数据都已经被加密。
测试与优化：Automation Anywhere提供了一系列工具，用户可以利用这些工具测试模型并优化提示，以便在特定的使用场景中获得最佳效果。此外也提供了产品内指导，教用户如何进行微调以提升性能。
提示模板：用户可以选择使用Automation Anywhere为每种模型设计的提示模板，或者自行开发。这些可复用且由企业管理的模板让用户更容易得到他们所需的结果。
数据隐私控制：Automation Anywhere提供了可自定义的控制选项，为企业提供了额外的保护层，包括一套数据脱敏功能，以确保敏感数据始终在用户的控制下并保存在用户的环境中。用户可以放心地管理模型的使用，并在提示中对敏感客户数据进行脱敏，以确保数据的隐私安全。
监控和审计：Automation Anywhere在命令中心集成了一套新的生成式AI分析和审计工具，用户可以利用这些工具监控模型的性能并检查是否存在数据隐私违规的情况。
Automation Anywhere的联合创始人兼首席执行官 Mihir Shukla 表示，人工智能和智能自动化的结合代表了一场变革性的技术转变。每个公司、每个团队、每个人都将能够重新构想他们的工作，并使阻碍他们的流程实现自动化。拥有人工智能和智能自动化能力的优秀人才可以提高生产力、创造力并加速业务发展，将彻底改变他们的组织。
除了推出新的自动化工具之外，Automation Anywhere 也正在扩建其合作伙伴网络，增强了与 Google Cloud 和 AWS 等的整合能力。通过 Pathfinder 社区来提升用户支持，包括新成立的生成式 AI 社区团队、生成式 AI 技能提升系列，以及由专家主导的 AI 扩展指导，从而在市场上进一步巩固其领先地位。
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