【MySQL】视图

视图

视图(View)是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在,行和列数据来自定义视图的查询中使用的表,并且是在使用视图时动态生成的。

通俗的讲,视图只保存了查询的SQL逻辑,不保存查询结果。所以我们在创建视图的时候,主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。

创建视图

复制代码
CREATE [ OR REPLACE ] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT 语句 [ WITH [ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]

例子: create or replace view stu_wll as select id,name from student where id<=10;

查询视图

查看创建视图语句: SHOW CREATE VIEW 视图名称;

查看视图数据:SELECT*FROM 视图名称;
show create view stu_v_1;

修改视图

方式一:CREATE[OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表))] AS SELECT 语句[ WITH[ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]

方式二:ALTER VIEW 视图名称 [(列名列表)] AS SELECT语句 [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]

删除视图

复制代码
DROP VIEW [IF EXISTS] 视图名称 [视图名称]

视图检查选项

当使用WITH CHECK QPTION子句创建视图时,MySQL会通过视图检查正在更改的每个行,例如插入,更新,删除,以使其符合视图的定义。MySQL允许基于另一个视图创建视图,它还会检查依赖视图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围,mysql提供了两个选项:CASCADED 和 LOCAL ,默认值为 CASCADED。

NOTE:如果没有开检查选项就不会进行检查。不同版本是不同含义的,要看版本。

CASCADED
复制代码
级联,一旦选择了这个选项,除了会检查创建视图时候的条件,还会检查所依赖视图的条件。

比如下面的例子:创建stu_V_l 视图,id是小于等于 20的。
create or replace view stu_V_l as select id,name from student where id <=20; 再创建 stu_v_2 视图,20 >= id >=10。
create or replace view stu_v_2 as select id,name from stu_v_1 where id >=10 with cascaded check option; 再创建 stu_v_3 视图。
create or replace view stu_v_3 as select id,name from stu_v_2 where id<=15;

这条数据能够成功,stu_v_3 没有开检查选项所以不会去判断 id 是否小于等于15, 直接检查是否满足 stu_v_2。
insert into stu_v_3 values(17,'Tom');

LOCAL

本地的条件也会检查,还会向上检查。在向上找的时候,就要看是否上面开了检查选项,如果没开就不检查。和 CASCADED 的区别就是 CASCADED 不管上面开没开检查选项都会进行检查。

更新及作用

要使视图可更新,视图中的行与基础表中的行之间必须存在一对一的关系。如果视图包含以下任何一项,则该视图不可更新

  1. 聚合函数或窗口函数 ( SUM()、MIN()、MAX()、COUNT() 等 )
  2. DISTINCT
  3. GROUP BY
  4. HAVING
  5. UNION 或者UNION ALL

例子: 使用了聚合函数,插入会失败。 create view stu_v_count as select count(*) from student;
insert into stu_v_count values(10);

作用

视图不仅可以简化用户对数据的理解,也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图,从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。

安全 数据库可以授权,但不能授权到数据库特定行和特定的列上。通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据

数据独立 视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。

总而言之 类似于给表加上了一个外壳,通过这个外壳访问表的时候,只能按照所设计的方式进行访问与更新。

相关推荐
Code哈哈笑34 分钟前
【图书管理系统】用户注册系统实现详解
数据库·spring boot·后端·mybatis
2401_8370885035 分钟前
SQL性能分析
数据库·sql
瓜皮弟子头很铁36 分钟前
多项目共用SQL 添加需要字段
数据库·sql
CryptoRzz1 小时前
股票数据源对接技术指南:印度尼西亚、印度、韩国
数据库·python·金融·数据分析·区块链
Pluto_CSND1 小时前
hbase shell的常用命令
大数据·数据库·hbase
哈哈真棒1 小时前
sparkSQL读入csv文件写入mysql(2)
数据库·mysql
Cynicism_Smile2 小时前
Mysql 8.0.32 union all 创建视图后中文模糊查询失效
数据库·mysql
小oo呆2 小时前
【自然语言处理与大模型】向量数据库技术
数据库·人工智能·自然语言处理
Aurora_NeAr2 小时前
Redis设计与实现——Redis命令参考与高级特性
数据库·redis·缓存
程序猿小谢2 小时前
Redis特性与应用
数据库·redis·缓存