【opencv】opencv滤波器总结

均值滤波

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img = cv2.blur(img, ksize)

中值滤波

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dst = cv2.medianBlur(img, ksize)

双边滤波

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双边滤波的主要应用场景是视频美颜
cv2.bilateralFilter(img, d, sigmaColor, sigmaSpace, ...)
img:输入图像
d:直径,与卷积核中心点的距离,一般取5
sigmaColor:颜色空间滤波器的sigma值。这个参数的值越大,就表明该像素邻域内有更宽广的颜色会被混合到一起,产生较大的半相等颜色区域。
sigmaSpace:sigmaSpace坐标空间中滤波器的sigma值,坐标空间的标注方差。他的数值越大,意味着越远的像素会相互影响,从而使更大的区域足够相似的颜色获取相同的颜色。当d>0,d指定了邻域大小且与sigmaSpace无关。否则,d正比于sigmaSpace。
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img2 = cv2.bilateralFilter(img, 5, 20, 50)

双边滤波的作用::图像去噪保边,对相关分析的结果有较大的影响,对于裂缝比较强,噪声比较少的图像来说,可以将去噪的程度放大,对以后的相关分析的结果就会有更少的噪声。对于噪声不是很集中的图像,并有较多细节的图像,增加保边的效果,让相关分析及后续进行进一步的结构处理,去噪。

参考链接

https://blog.csdn.net/weixin_45153969/article/details/131060924

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