2023 年KPI (KPI:Key Performance Indicator) review

文章大纲

  • [1. 总体情况](#1. 总体情况)
  • [2. 回顾与总结](#2. 回顾与总结)
    • [2.1 基础巩固](#2.1 基础巩固)
    • [2.2 工作内容充实](#2.2 工作内容充实)
    • [2.3 AI 兴趣: NLP & AIGC](#2.3 AI 兴趣: NLP & AIGC)
    • [2.4 面试、笔试题常读常新 (0%)](#2.4 面试、笔试题常读常新 (0%))
    • [2.5 读书笔记](#2.5 读书笔记)
  • 参考文献与学习路径

2023 年的 kpi 本身就订的低,结果发现定的低也完不成,距离年底还有3个月有余,下面来一一回顾一下。

1. 总体情况

目前总体完成情况约为 60%

  1. 基础巩固 (10%)
  2. 工作内容充实 (75%)
  3. AI 兴趣: NLP & AIGC(75%)
  4. 面试、笔试题常读常新 (0%)
  5. 读书笔记 (100%)

2. 回顾与总结

2.1 基础巩固

设计模式和架构设计的学习停滞不前,只更新了一个设计模式,但是找到了一些比较有效的资料。

2.2 工作内容充实

计算机视觉

目前工作中使用比较多的目标检测框架YoloV8 我已经比较熟悉了,剩下的主要集中在3个方面的提升:

  1. 业务逻辑梳理脚手架,如定时任务与实时逻辑的解耦;
  2. 深度学习网络优化
  3. 部署推理优化,TensorRT的使用

coursera

由于工作的原因,可以上免费的课程,整好可以看到科班机器学习使用的处理方式,我们姑且按照一年学习4门课程进行规划。

2.3 AI 兴趣: NLP & AIGC

这部分主要缺失了两个部分:

  1. 自动化知识抽取,利用大模型打造领域知识库
  2. 微调大模型的技术实践

2.4 面试、笔试题常读常新 (0%)

2.5 读书笔记

今年实际读完 9 本书,罗列如下

  • 关键对话:程序员创富
  • 芯片战争:世界最关键技术的争夺战
  • 启迪智慧的365个科学故事 -- 科学发现的方法
  • 世界上最伟大的推销员
  • AIGC:智能创作时代
  • 曾国藩传(张宏杰全新增补版)
  • 将军决战岂止在战场
  • Python 计算机视觉与深度学习实战
  • 芯片战争

参考文献与学习路径

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