Mysql的基本查询练习

目录

一、Create

1.1单行数据+全列插入

[1.2 多行数据+指定列插入](#1.2 多行数据+指定列插入)

1.3插入否则更新

[1.4 替换](#1.4 替换)

二、Retrieve

2.1全列查询

2.2指定列查询

2.3查询字段为表达式

2.4为查询结果指定别名

[2.5 结果去重](#2.5 结果去重)

[2.6 where 条件](#2.6 where 条件)

[2.6 NULL的查询](#2.6 NULL的查询)

[2.7 结果排序](#2.7 结果排序)

[三、 Update](#三、 Update)

四、Delete

五、插入查询结果

六、聚合函数

[七、group by子句的使用](#七、group by子句的使用)

CRUD:Create(创建),Retrieve(读取),Update(更新),Delete(删除)

一、Create

语法:

insert **into** table_name (column \[,column ...) ] values (value_list) , (value_list) ...

value_list:value, , value ...

\[\]中的语法是可以忽略的。

案例:

创建一张学生表:

1.1单行数据+全列插入

1.2 多行数据+指定列插入

value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致。

1.3插入否则更新

由于主键或者唯一键对应的值已经存在而导致插入失败

----- 主键冲突

------唯一键冲突

可以选择性的进行同步更新操作语法:

insert ... on duplicate key update column = value , column = value ...

关于mysql返回的信息:

--- 0 row affected: 表中有冲突数据,但冲突数据的值和 update 的值相等

--- 1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入

--- 2 row affected: 表中有冲突数据,并且数据已经被更新

--通过mysql函数获取收到影响的数据行数

1.4 替换

语法:

replace into table_name (line_name,..) values();

如果出现冲突,删除旧数据插入新数据,如果没有冲突,则擦汗如数据。

二、Retrieve

语法:

select

distinct {* | {column , column ...}}

from table_name

where ...

order by column \[asc \| desc , ...]

limit ...

案例:

---创建表结构

2.1全列查询

select * from table_name;

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询。主要原因是查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;而且有可能会影响到索引的使用。

2.2指定列查询

select line_name,... from table_name;

2.3查询字段为表达式

---表达式不包含字段

---表达式包含一个字段

--- 表达式包含多个字段

2.4为查询结果指定别名

语法:

select column as alias_name ... from table_name;

2.5 结果去重

有结果重复。

加上 distinct 选项。

2.6 where 条件

比较运算符:

逻辑运算符:

案例:

🖊英语不及格的同学及英语成绩(<60)

🖊语文成绩在80,90分的同学及语文成绩

--使用and进行条件连接

-- 使用between and 条件

🖊数学成绩是58或者59或者98或者99分的同学及数学成绩

-- 使用or进行条件连接

--- 使用in条件

🖊姓孙的同学及孙某同学

---% 匹配任意多个(包括0个)任意字符

-- _ 匹配严格的一个任意字符

🖊语文成绩好于英语成绩的同学

----where 条件中比较运算符两侧都是字段

🖊总分在200分以下的同学

--- where条件中使用表达式

别名不能用在where条件中是因为where在判断时是拿着别名去查询满足条件的条目。

🖊语文成绩>80并且不姓孙的同学

🖊孙某同学,否则要求总成绩>200并且语文成绩<数学成绩并且英语成绩>80

---综合性查询

2.6 NULL的查询

--查询students表

--查询qq号已知的同学姓名

--- null和null的比较,=和<=>的区别

2.7 结果排序

语法:

--- asc 为升序(从小到大)

--- desc 为降序(从大到小)

--- 默认为asc

select ... from table_name where ... order by column asc \| desc, ...;

🖊同学及数学成绩,按数学成绩升序显示

🖊 同学及qq号,按qq号排序显示

--null虽然不能运算,但是视为比任何值都小,所以升序出现在最上面。

🖊查询同学各门成绩,依次按数学降序,英语升序,语文升序的方式显示

---多字段排序,排序优先级随书写顺序。

🖊查询同学及总分,由高到低

--order by中可以使用表达式

---order by 子句中可以使用列别名

🖊查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示

--- 结合 where子句 和order by 子句

2.8筛选分页结果

语法:

-- 起始下标为0

-- 从 0 开始,筛选 n条结果

select ... from table_name where ... order by ... limit n;

-- 从s开始,筛选n条结果

select ... from table_name where ... order by ... limit s, n;

-- 从s开始,筛选n条结果,比第二种用法更明确,建议使用

select ... from table_name where ... order by ... limit n offset s;

注:在对未知表查询时,最好加一条limit 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死。

按id进行分页,每页3条记录,分别显示第1、2、3页。

三、 Update

语法:

update table_name set column = expr , column = expr ... where ... order by ... limit ...

对查询到的结果进行列值更新

案例:

🖊将孙悟空同学的数学成绩变更为80分。

🖊将曹孟德同学的数学成绩变更为60分,语文成绩变更为70分

🖊将总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩加上30分

四、Delete

语法:

delete from table_name **where** ... **order by** ... **limit** ...

🖊删除孙悟空同学的考试成绩

👓删除整张表数据

这类操作要慎用。

-- 准备测试表

-- 插入测试数据

-- 查看测试数据

删除查看结果

--再插入一条数据,发现自增id在原值上增长而没有重置:

--查看表结构:

👓截断表

语法:

truncate table table_name;

~~这个操作只能对整张表操作,不能像delete一样针对部分数据操作;

~~这项操作mysql不会记录,比delete更快,无法回滚。

~~会重置auto_increment项。

--准备测试表

--插入测试数据

--查看测试数据

--截断整表数据,注意影响行数是0,所以实际上没有对数据真正操作,mysql也没有记录

--查看删除结果

--再插入一条数据,自增id在重新增长

--查看数据

--查看表结构,会发现auto_increment=2项

五、插入查询结果

语法:

insert into table_name (column \[,column ...)] select ...

案例:删除表中的重复记录,重复的记录只能有一份。

思路:

--创建一张空表 no_duplicate_table,结构和duplicate_table 一样

--将duplicate_table的去重数据插入到no_duplicate_table

--通过重命名表,实现原子的去重操作

--查看最终结果

六、聚合函数

案例

🖊统计班级共有多少同学

--用*做统计,不受NULL影响

--使用表达式做统计

🖊统计班级收集的qq号有多少

--null不会计入结果

🖊统计本次考试的数学成绩分数个数

--count(math)统计的是全部成绩

--count(distinct math) 统计的是去重成绩数量

🖊统计数学成绩总分

🖊统计平均总分

🖊返回英语最高分

🖊返回>70分以上的数学最低分

七、group by子句的使用

在select中使用group by子句可以对指定列进行分组查询

select column1,column2,.. from table group by column;

案例:

准备工作,创建一个雇员信息表(码云地址

,来自oracle 9i的经典测试表)

EMP 员工表

DEPT部门表

SALGRADE工资等级表

🖊显示每个部门的平均工资和最高工资

🖊显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

having是对分完组后最终聚合统计的结果进行判断。而where只能对具体的任意列进行条件筛选

🖊显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资,但是SMITH员工不参与统计。

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