安装conda 参考 python包
2.安装conda python库-CSDN博客
3.Cenots Swin-Transformer-Object-Detection环境配置-CSDN博客
1.安装显卡驱动
步骤1:安装依赖
yum -y install kernel-devel
yum -y install epel-release
yum -y install gcc
步骤2:查询显卡版本
lspci | grep VGA
找到2230号码,进入如下网址,找到显卡具体型号
步骤3:根据型号下载显卡驱动
步骤4 :运行
sh NVIDIA-Linux-x86_64-535.113.01.run
其中有是否32位,选择否
步骤5:测试
2.安装cuda
步骤1:官网下载
在网站选择对应版本:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
步骤2:运行
步骤3:配置环境变量
vim ~/.bashrc
生效,source ~/.bashrc
说明,cuda文件夹的内容与cuda-11.1文件夹的内容是一样的
步骤4:测试
3.安装cudnn
解压安装包:
tar -xf cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.1.5.tar.gz
解压后文件夹为:cuda
进入cuda下,copy文件:
cp -P include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
赋予权限:
chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*