安装conda 参考 python包
2.安装conda python库-CSDN博客
3.Cenots Swin-Transformer-Object-Detection环境配置-CSDN博客
1.安装显卡驱动
步骤1：安装依赖
yum -y install kernel-devel
yum -y install epel-release
yum -y install gcc
步骤2：查询显卡版本
lspci | grep VGA
找到2230号码，进入如下网址，找到显卡具体型号
步骤3：根据型号下载显卡驱动
步骤4 ：运行
sh NVIDIA-Linux-x86_64-535.113.01.run
其中有是否32位，选择否
步骤5：测试
2.安装cuda
步骤1：官网下载
在网站选择对应版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
步骤2：运行
步骤3：配置环境变量
vim ~/.bashrc
生效，source ~/.bashrc
说明，cuda文件夹的内容与cuda-11.1文件夹的内容是一样的
步骤4：测试
3.安装cudnn
解压安装包：
tar -xf cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.1.5.tar.gz
解压后文件夹为：cuda
进入cuda下，copy文件：
cp -P include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
赋予权限：
chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*