flink生成水位线记录方式--基于特殊记录的水位线生成器

背景

在flink基于事件的时间处理中,水位线记录的生成是一个很重要的环节,本文就来记录下几种水位线记录的生成方式的其中一种:基于特殊记录的水位线生成器

基于特殊记录的水位线生成器

我们发送的事件中,如果带有某条特殊记录的元素代表了某种进度的标识的话,我们可以基于这条特殊的记录生成水位线,这样我们当收到这条特殊记录时就知道这个记录的时间戳之前的记录都已经全部收到了,也就是可以基于这条特殊记录发出水位线了。代码如下所示:

java 复制代码
public class SpecialRecordWaterMark extends AssignerWithPunctuateWaterMarks{

public long extractTimeStamp(event Event, previousTs long){
// 抽取记录的时间戳
 return event.getTimeStamp();
}

public WaterMark checkAndGetNextWaterMark(event Event, extractedTs long){
if(event is '特殊记录'){
	//发出水位线,这里的delay可以为0,也可以为比如一分钟等数值
	return new WaterMark(extractedTs - delay)
}else{
//不发出水位线记录
}
}
}

总结

基于特殊记录的水位线生成器的最大问题时,flink是并行处理输入记录的,你如何能确保特殊记录是比正常记录后处理的?我能想到的场景是比如kafka队列,所有你要处理的记录都在某个分区中有序,特殊记录也是分区有序的情况下才能使用这种方法生成水位线

相关推荐
代码青铜7 分钟前
如何用 Zion 实现 AI 图片分析与电商文案自动生成流程
大数据·人工智能
gaoshengdainzi1 小时前
GB/T23448-2019卫生洁具软管专用检测设备全套解决方案
大数据·卫生洁具软管检测设备·软管试验机
茶靡花开04152 小时前
什么是DMS经销商管理系统?经销商管理系统哪个好?
大数据·人工智能
Gofarlic_OMS3 小时前
HyperWorks用户仿真行为分析与许可证资源分点配置
java·大数据·运维·服务器·人工智能
fire-flyer3 小时前
ClickHouse系列(二):MergeTree 家族详解
大数据·数据库·clickhouse
lifallen3 小时前
Flink Agent:RunnerContext 注入与装配演进分析
java·大数据·人工智能·语言模型·flink
QDYOKR1683 小时前
一文了解什么是OKR
大数据·人工智能·笔记·钉钉·企业微信
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
Elasticsearch:运用 JINA 来实现多模态搜索的 RAG
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索·jina
lifewange3 小时前
Git版本管理
大数据·git·elasticsearch
面向Google编程3 小时前
从零学习Kafka:位移与高水位
大数据·后端·kafka