单元测试框架-Pytest
Pytest是基于Python语言的单元测试框架，也是一个命令行的工具，比 unittest 测试框架更灵活。具有以下特点：
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入门简单，易上手，官方文档丰富而且使用广泛，有大量的参数例子。
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unittest有的，它都有，而且支持更为复杂的功能测试
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支持大量第三方插件，如：失败重试、控制用例执行顺序等。
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基于配置文件可以很简单的集成CI（持续集成）工具中。
安装
pip install pytest
快速入门
基本格式
pytest_01_基本格式.py，代码：
python
def add(x, y):
return x + y
class TestAddFunc(object): # 测试用例类名必须用Test开头
def test_01(self): # 方法名与函数名必须要用test_开头
print(add(10, 20))
def test_02(self):
print(add("a", "B"))
def test_03(self):
print(add("a", 20))运行：
测试运行
pytest提供了三种方式给测试人员执行测试用例：
- 命令行运行
python
pytest -s -v 文件名
# -s 输出测试用例的print语句打印的信息
# -v 输出执行的测试用用例的类名以及方法名
# -x 一旦发现失败用例，立即停止继续运行
# -maxfail=2 当测试遇到2条失败用例，立即停止继续运行
Pycharm运行
file -> settings，打开配置窗口。
main函数运行（基本不用）
pytest.main("模块文件名::类名::方法名", "参数")
pytest.main("pytest_01_基本格式.py::TEstAddFunc::test_01", "-sv")
测试脚手架
方法级别：setup与teardown
类级别：setup_class与teardown_class，注意：这是实例方法，不是类方法
模块级别：setup_module与teardown_module
pytest_02_测试脚手架.py，代码：
python
def add(x, y):
return x + y
def setup_module():
print("模块执行初始化操作")
def teardown_module():
print("模块执行初始化putest")
class TestAddFunc(object): # 测试用例类名必须用Test开头
def setup(self):
print('setup执行初始化操作')
def teardown(self):
print('teardown执销毁操作')
def setup_class(self): # 注意：此处方法类型是实例方法。
print('类级别：setup_class执行初始化操作')
def teardown_class(self): # 注意：此处方法类型是实例方法。
print('类级别：teardown_class执行初始化操作')
def test_01(self): # 方法名与函数名必须要用test_开头
print(add(10, 20))
def test_02(self):
print(add("a", "B"))
def test_03(self):
print(add(20, 20))运行：
基于配置文件运行pytest
在pytest提供的终端运行测试用例的方式的基础上，pytest还支持使用配置文件来简化运行参数。
可以通过pytest --help 查看pytest配置文件的名：pytest.ini、tox.ini、setup.cfg。
配置文件一般保存在项目根目录下。
pytest.ini，配置文件格式：
python
; 命名空间，表示以下选项属于pytest配置
[pytest]
; 运行参数
addopts = -s -v
; 匹配搜索的测试文件的目录路径
testpaths = ./
; 匹配搜索的测试文件名格式
python_files = test_*.py
; 匹配搜索的测试类格式
python_classes = Test*
; 匹配搜索的测试方法名格式
python_functions = test_*上面的注释，必须清除否则报错。有了配置文件以后，使用pytest命令即可运行测试用例。
pytest
断言
Pytest的断言比unittest提供的断言更加简单易用，仅仅只需要使用assert关键字，后续跟上python原生的表达式即可。
python
assert "m" in "moluo"
assert "m" not in "moluo"
assert 1 == 2
assert 1 != 1
assert 1 > 2
assert not True
assert type(1) is int
assert type(1) not is intpytest_03_断言.py，代码：
python
def add(x, y):
return x + y
class TestAddFunc(object): # 测试用例类名必须用Test开头
def test_01(self): # 方法名与函数名必须要用test_开头
res = add(10, 20)
assert res == 30
def test_02(self):
res = add("a", "B")
assert type(res) is int
def test_03(self):
res = add(20, 20)
assert res != 20运行：
跳过
根据特定的条件，不执行标识的测试函数。
@pytest.mark.skipif(判断条件, reason="跳过原因")
pytest_04_跳过.py，代码：
python
import pytest
def add(x, y):
return x + y
version = (2, 7, 12)
class TestAddFunc(object): # 测试用例类名必须用Test开头
def test_01(self): # 方法名与函数名必须要用test_开头
res = add(10, 20)
assert res == 30
@pytest.mark.skipif(version <= (2, 7, 12), reason="高于2.7以下，不测试test_02")
def test_02(self):
res = add("a", "B")
assert type(res) is int
def test_03(self):
res = add(20, 20)
assert res != 20运行：
参数化
pytest也支持参数化操作，而且不需要安装任何第三方模块即可使用，也不再需要ddt。
python
import pytest
def add(x, y):
return x + y
class TestAddFunc(object): # 测试用例类名必须用Test开头
@pytest.mark.parametrize("x,y", [(10, 20), ("a", "b"), ("a", 20)])
def test_01(self, x, y): # 方法名与函数名必须要用test_开头
res = add(x, y)
assert res == 30进阶使用
控制测试用例执行顺序
unittest执行测试用例的默认顺序是根据测试用例方法名的ASCII码排序而定的，值越小，越靠前执行。
pytest执行测试用例的默认顺序是根据测试方法的源代码上下顺序来排序的。
而如果我们要控制测试用例的执行顺序，可以通过pytest的第三方模块pytest-ordering来实现。
安装
pip install pytest-ordering
使用
python
class TestAdd(object):
@pytest.mark.run(order=n) # n表示执行顺序，可以是正负整数。
def test_测试方法名(self):
pass
# 执行顺序为优先执行正数排序的方法，接着到没有排序的方法，最后是负数排序的方法。
# 如果多个方法都是正数，则先执行排序值小的，同理如果多个方法都是负数，也是一样先执行排序值小的。失败用例重试
安装
pip install pytest-returnfailures
使用
python
安装插件到本地以后，在pytest运行参数中会新增选项：--retuns 重试次数
# 重试次数为正整数生成HTML格式测试报告
安装
pip install pytest-html
使用
安装插件到本地以后，在pytest运行参数中会新增选项：--html=report.html
allure
Allure 是一款轻量级的开源自动化测试报告生成框架。它支持绝大部分测试框架，比如 pytest、unittest 等。
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下载allure命令行工具：Releases · allure-framework/allure2 · GitHub
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解压allure.zip到一个文件目录中
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将allure安装目录\bin所在的路径添加环境变量path中
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命令行输入
pip install allure-pytest -
在命令行中输入allure,如果能看到命令就是已经配置完成
jdk1.8（Java 8 环境）下载安装