Python无废话-办公自动化Excel格式美化

设置字体

在使用openpyxl 处理excel 设置格式,需要导入Font类,设置Font初始化参数,常见参数如下:

|-----------|----------|-----------------------------------|
| 关键字参数 | 数据类型 | 描述 |
| name | 字符串 | 字体名称,如'Calibri'或'Times New Roman' |
| size | 整型 | 大小点数 |
| bold | 布尔型 | True 表示粗体 |
| italic | 布尔型 | True 表示斜体 |
| color | 字符串 | 如 "FF0000" 表示红色 |
| underline | 字符串 | 可选值有 "none"、"single"、"double" 等 |

import openpyxl

from openpyxl.styles import Font

workbook = openpyxl.load_workbook("data\input\Test.xlsx")

worksheet = workbook.active

#创建一个 Font 对象

italicFont=Font(size=24,italic=True)

#设置 A3 单元格的字体为所创建的字体对象

worksheet["A3"].font=italicFont

workbook.save("data\input\Test.xlsx")

设置行高和列宽

Worksheet 对象有row_dimensions 和column_dimensions 属性,分别用于设置行和列的尺寸。

row_dimensions:是一个字典,存储了所有行的尺寸信息。其key是行索引(从1开始),value是一个RowDimension对象,通过该对象可以设置行的高度、隐藏行等属性。

column_dimensions:也是一个字典,存储了所有列的尺寸信息。其key是列索引(从'A'开始),value是一个ColumnDimension对象,通过该对象可以设置列的宽度、隐藏列等属性。

RowDimension对象属性包括

height:行高度

hidden:是否隐藏行

outline_level:行的大纲级别

collapsed:该行是否折叠

ColumnDimension****对象属性包括

width:列宽度

hidden:是否隐藏列

bestFit:自动调整列宽以适应内容

outline_level:列的大纲级别

collapsed:该列是否折叠

示例代码

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook("data\input\Test.xlsx")

worksheet = workbook.active

#设置第二行 行高50

worksheet.row_dimensions[2].height=50

#设置C列 列宽50

worksheet.column_dimensions["C"].width=50

workbook.save("data\input\Test.xlsx")

设置合并与拆分单元格

利用merge_cells()工作表方法,可以将一个矩形区域中的单元格合并为一个单元格

利用unmerge_cells()工作表方法,可以将合并单元格进行拆分

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook("data\input\Test.xlsx")

worksheet = workbook.active

#设置合并单元格区域A20:B50

worksheet.merge_cells("A20:B50")

#拆分单元格区域A20:B50

worksheet.unmerge_cells("A20:B50")

#设置拆分后单元格的值

worksheet["A20"].value="test"

workbook.save("data\input\Test.xlsx")

相关推荐
在坚持一下我可没意见6 小时前
Python 修仙修炼录 05:循环神通,省去无用苦修
开发语言·python·面试·入门·循环·复习
大飞记Python6 小时前
从“驱动地狱”到一行代码:WebDriverManager使用手记(附模板)
python·测试
Cloud_Shy6187 小时前
Python 数据分析基础入门:《Excel Python:飞速搞定数据分析与处理》学习笔记系列(第九章 Excel 自动化 上篇)
python·数据分析·excel·numpy·pandas
子午7 小时前
基于YOLO的玫瑰叶片检测系统~Python+深度学习+人工智能+目标检测+YOLOV8算法
人工智能·python·yolo
Hesionberger7 小时前
LeetCode 101:对称二叉树(多语言解法)
开发语言·python
小陈的进阶之路7 小时前
Python系列课(11)——PySpark
开发语言·python·ajax
WL_Aurora7 小时前
备战蓝桥杯国赛【Day 12】
python·蓝桥杯
Cloud_Shy6187 小时前
Python 数据分析基础入门:《Excel Python:飞速搞定数据分析与处理》学习笔记系列(第八章 使用读写包操作 Excel 文件 下篇)
python·数据分析·excel·numpy·pandas
tryCbest7 小时前
Flask vs FastAPI 全方位对比与实战
python·flask·fastapi
测试员周周7 小时前
【Appium 系列】第04节-Page Object 模式 — BasePage 基类设计
开发语言·数据库·人工智能·python·语言模型·appium·web app