transformer不同的包加载模型的结构不一样

AutoModel

AutoModelForTokenClassification


结论:

AutoModel加载的模型与AutoModelForTokenClassification最后一层是不一样的,从这个模型来看,AutoModelForTokenClassification加载的结果是对的

问题:

为什么AutoModel和AutoModelForTokenClassification加载的结果不一样?

相关推荐
Uzuki2 小时前
AI可解释性 II | Saliency Maps-based 归因方法(Attribution)论文导读(持续更新)
深度学习·机器学习·可解释性
snowfoootball7 小时前
基于 Ollama DeepSeek、Dify RAG 和 Fay 框架的高考咨询 AI 交互系统项目方案
前端·人工智能·后端·python·深度学习·高考
odoo中国8 小时前
深度学习 Deep Learning 第15章 表示学习
人工智能·深度学习·学习·表示学习
橙色小博8 小时前
长短期记忆神经网络(LSTM)基础学习与实例:预测序列的未来
人工智能·python·深度学习·神经网络·lstm
船长@Quant8 小时前
PyTorch量化进阶教程:第六章 模型部署与生产化
pytorch·python·深度学习·transformer·量化交易·sklearn·ta-lib
zy_destiny10 小时前
【工业场景】用YOLOv12实现饮料类别识别
人工智能·python·深度学习·yolo·机器学习·计算机视觉·目标跟踪
进取星辰10 小时前
PyTorch 深度学习实战(32):多模态学习与CLIP模型
pytorch·深度学习·学习
xiangzhihong812 小时前
Amodal3R ,南洋理工推出的 3D 生成模型
人工智能·深度学习·计算机视觉
狂奔solar12 小时前
diffusion-vas 提升遮挡区域的分割精度
人工智能·深度学习