transformer不同的包加载模型的结构不一样

AutoModel

AutoModelForTokenClassification


结论:

AutoModel加载的模型与AutoModelForTokenClassification最后一层是不一样的,从这个模型来看,AutoModelForTokenClassification加载的结果是对的

问题:

为什么AutoModel和AutoModelForTokenClassification加载的结果不一样?

相关推荐
LaughingZhu7 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-09-12
人工智能·深度学习·神经网络·搜索引擎·百度
Zguigo8 小时前
【CUDA1】GPUvsCPU,CUDA Kernel
人工智能·pytorch·深度学习
thesky1234568 小时前
用 ONNX Runtime 把 PyTorch 模型变成跨平台极速推理引擎:导出、优化、量化完整实
人工智能·深度学习·模型部署
猎头南楼12 小时前
大模型后训练与 Agent 自迭代:两类工程能力的观察
人工智能·深度学习·机器学习
Zzj_tju12 小时前
CLIP 图文对齐:先核对正样本,再相信检索分数
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理
千里码aicood13 小时前
基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为识别研究
人工智能·深度学习
Zzj_tju14 小时前
VLM 读图评测:先审计评分器,再判断读错还是算错
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型
差不多的周周15 小时前
《HuMoCon:人类运动理解的概念发现》论文核心部分详解
人工智能·深度学习·计算机视觉·自然语言处理
tyler_download16 小时前
揉扁搓圆transformer架构:NAG优化器算法详解
深度学习·算法·transformer
Jared_devin17 小时前
单头、多头 Self-Attention可视化
人工智能·pytorch·深度学习·算法·机器学习·pycharm