python:openpyxl 读取 Excel文件,显示在 wx.grid 表格中

pip install openpyxl

openpyxl-3.1.2-py2.py3-none-any.whl (249 kB)

et_xmlfile-1.1.0-py3-none-any.whl (4.7 kB)

摘要:A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files

pip install wxpython==4.2

wxPython-4.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (18.0 MB)

摘要: Cross platform GUI toolkit for Python, "Phoenix" version

编写 openpyxl_wx_grid.py 如下

python 复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-
""" openpyxl 读取.xlsx文件,显示在 wx.grid 表格中 """
import os
import sys
import datetime
import openpyxl
import wx
import wx.grid

class MyFrame(wx.Frame):

    def __init__(self):
        super().__init__(parent=None, title='openpyxl show on wx.grid', size=(1000,600))
        panel = wx.Panel(self)

        # 选择.xlsx文件名
        fileFilter = "Excel Files (*.xlsx)|*.xlsx"
        fileDialog = wx.FileDialog(self, message="选择xlsx文件", wildcard=fileFilter, style=wx.FD_OPEN)
        dialogResult = fileDialog.ShowModal()
        if dialogResult != wx.ID_OK:
            return
        filename = fileDialog.GetPath()
        if not os.path.exists(filename):
            print(f'Error: {filename} not found.')
            sys.exit(2)

        # Read Excel file
        book = openpyxl.load_workbook(filename, data_only=True)
        #sheet = book['Sheet1']
        sheet = book.active
        nrows = sheet.max_row    # 取最大行数
        if nrows > 10000:
            print(f" 行数: {nrows} > 10000 !")
            nrows = 10000
        ncols = sheet.max_column # 取最大列数
        if ncols > 26:
            print(f" columns: {ncols} > 26 !")
            ncols = 26

        # 创建一个表格
        self.grid = wx.grid.Grid(panel)
        self.grid.CreateGrid(nrows, ncols)  # 创建一个 nrows行 ncols列的表格

        # 设置表格的列标题
        cols = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
        for j in range(0, ncols):
            self.grid.SetColLabelValue(j, cols[j])

        # 设置表格的行标题
        for i in range(0, nrows):
            self.grid.SetRowLabelValue(i, str(i+1))

        # 向表格中添加数据
        for i in range(0, nrows):
            for j in range(0, ncols):
                cell = sheet.cell(row=i+1,column=j+1)
                v = cell.value
                t = cell.data_type
                if v is None:
                    self.grid.SetCellValue(i,j, '')
                elif t in ('s','t'): # str, text
                    self.grid.SetCellValue(i,j, v)
                elif t =='n': # number
                    if v%1 ==0: # int
                        self.grid.SetCellValue(i,j, "%d" %v)
                    else: # float
                        self.grid.SetCellValue(i,j, "%.4f" %v)
                elif t =='d': # date
                    self.grid.SetCellValue(i,j, v.strftime('%Y-%m-%d'))
                else:
                    self.grid.SetCellValue(i,j, str(v))

        # 使用 sizer 来管理布局
        sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        sizer.Add(self.grid, 1, wx.EXPAND | wx.ALL, 5)
        panel.SetSizer(sizer)


if __name__ == '__main__':
    app = wx.App()
    frame = MyFrame()
    frame.Show(True)
    app.MainLoop()

运行 python openpyxl_wx_grid.py

参考了百度:文心一言:openpyxl 示例

一、load_workbook( ) 除了参数 filename 外为还有一些有用的参数:

load_workbook(filename, read_only=False, keep_vba=False, data_only=False, keep_links=True, rich_text=False)

read_only:是否为只读模式,对于超大型文件,要提升效率有帮助

keep_vba :是否保留 vba 代码,即打开 Excel 文件时,开启并保留宏

data_only:是否将公式转换为结果,即包含公式的单元格,是否显示最近的计算结果

keep_links:是否保留外部链接

rich_text: 是否保留富文本

二、读取公式:

如果使用 load_workbook() 方法在无参数的情况下打开一个Excel文件,并读取某单元格的值;

如果这个单元格本身的内容是公式,那么读取到的就是公式;如果这个单元格本身的内容是一个值,那么读取到的就是一个值。

三、读取公式计算后产生的数值

必须使用 load_workbook() 方法的 data_only=True 参数,例如:

work_book = openpyxl.load_workbook('test.xlsx', data_only=True)

这时,再去读取带公式的单元格,读取的 value 就是公式计算的结果了。

相关推荐
weixin_440401693 小时前
质朴的爬虫+数据处理
爬虫·python·数据分析·pandas
估值探索者3 小时前
【Python量化系统工程实战 #01】数据存储选型 CSVSQLiteMySQL 对比与 SQLite 实战建库
开发语言·jvm·python·sqlite·api接口·数据api接口·股票数据api接口
计算机毕业编程指导师3 小时前
计算机毕设答辩技巧:基于Hadoop+Django的公共交通运营数据分析与可视化系统怎么做 源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习
大数据·hadoop·python·spark·毕业设计·课程设计·交通运行
砚底藏山河3 小时前
量化实战:行情数据 Schema 演进与向后兼容
java·python·金融·maven
苏离~Hack3 小时前
InfoScraper:面向授权目标的一站式资产信息收集工具
python
计算机毕业编程指导师3 小时前
【计算机毕设选题推荐】基于Hadoop+Django高频电力消耗大数据分析系统从0到1 源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习
hadoop·python·数据分析·spark·毕业设计·课程设计·电力
FYKJ_20103 小时前
springboot手工蜀绣在线销售系统60947-计算机课程设计、毕业设计
java·spring boot·后端·python·mysql·spark·课程设计
vx_Biye_Design3 小时前
springboot老年人用药智能管理系统38605-计算机课程设计、毕业设计
java·spring boot·后端·python·django·课程设计·express
сокол3 小时前
【Python-基础-环境搭建】Ubuntu Python 开发环境搭建:编译、pipenv、pyenv、远程连接
开发语言·python·ubuntu
vx_Biye_Design3 小时前
springbootNBA数据分析系统平台42434-计算机课程设计、毕业设计
java·vue.js·spring boot·python·django·课程设计·express