通过工具分析MongoDB性能问题

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前言


一、mongostat是什么?

mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

它的输出有以下几列:

cpp 复制代码
inserts/s : 每秒插入次数
query/s : 每秒查询次数
update/s : 每秒更新次数
delete/s : 每秒删除次数
getmore/s : 每秒执行getmore次数
command/s : 每秒的命令数,比以上插入、查找、更新、删除的综合还多,还统计了别的命令
flushs/s : 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
mapped/s : 所有的被mmap的数据量,单位是MB,
vsize : 虚拟内存使用量,单位MB
res : 物理内存使用量,单位MB
faults/s : 每秒访问失败数(只有Linux有),数据被交换出物理内存,放到swap。不要超过100,否则就是机器内存太小,造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
locked : % 被锁的时间百分比,尽量控制在50%以下吧
idx miss : % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
q t|r|w : 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成,它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度,都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时,一般队列值会升高。
conn : 当前连接数
time : 时间戳

db.serverStatus()

二、慢查询

在 MongoDB 中慢查询功能(Profiling)设置有三个级别,分别代表如下含义:

cpp 复制代码
0:代表关闭,不收集任何慢查询
1:收集慢查询数据,默认收集超过100毫秒的慢查询
2:收集任何操作记录数据
cpp 复制代码
## 超过2000 毫秒的查询被记录
db.setProfilingLevel(1, { slowms: 2000 })
 
## 慢查询验证
db.getProfilingStatus()
 
## 获取超过8秒的慢查询,且限制为10个,并排序 
db.system.profile.find({"millis":{$gte:8000}}).limit(10).sort( { ts : -1 } ).pretty()
 
 
## 获取超过0.5秒的慢查询
db.system.profile.find({millis:{$gt:500}})
 
## 获取最新的慢查询
db.system.profile.find().sort({$natural:-1})
 
## 关闭慢查询
db.setProfilingLevel(0)

总结

通过本文的学习,应该对数据库的查询有所了解。

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