redis主要的三个应用场景
- 存储数据
- 缓存
- 消息队列（redis本来是设计用来作为消息队列的）
redis常用作mysql的缓存
因为MySQL等数据库，效率比较低，所以承担的并发量就有限。一旦请求数量多了，数据库的压力就会很大，甚至很容易就宕机了。
如何提高 mysql 能承担的并发量? 开源: 引入更多的机器.构成数据库集群 节流: 引入缓存,就是典型的方案.把一些频繁读取的热点数据,保存到缓存上后续在查询数据的时候, 如果缓存中已经存在了，就不再访问 mysql了
redis在mysql缓存中的位置：
客⼾端访问业务服务器, 发起查询请求：
业务服务器先查询 Redis, 看想要的数据是否在 Redis 中存在； 如果已经在 Redis 中存在了, 就直接返回，此时不必访问 MySQL了；如果在 Redis 中不存在, 再查询 MySQL