简单介绍
通常在数据库连接、网络连接或其他具有持久性和资源消耗较高的资源下，我们会使用 Connection Pool(连接池) 降低建立和关闭连接的成本，并确保在需要时可以快速获取可用的连接。
同样在并发编程中，资源的分配和回收是一个很重要的问题，对于常用资源频繁的分配和回收，会造成大量性能的开销，sync.Pool 是 Go 语言标准库 sync 中提供的一个用于管理临时对象的 对象池，通过池化技术缓存和复用分配的临时对象，避免频繁地创建和销毁，减少程序GC的压力，以提升程序的性能。
由于 sync.Pool 是并发安全的，所以多个 goroutine 可以同时访问同一个 sync.Pool 对象，从而共享池中的对象，避免竞争条件
源码分析
基础结构
Go
type Pool struct {
noCopy noCopy // 防拷贝标识
local unsafe.Pointer // localPool，存储着各个 P 对应的本地对象池
localSize uintptr // 数组大小，等于 p 的个数
victim unsafe.Pointer // 经过一轮 gc 之后，暂存上一轮的 localPool
victimSize uintptr // 数组大小，等于 p 的个数
New func() any
}
Go
type poolLocal struct {
poolLocalInternal
// Prevents false sharing on widespread platforms with
// 128 mod (cache line size) = 0 .
pad [128 - unsafe.Sizeof(poolLocalInternal{})%128]byte
}
// Local per-P Pool appendix.
type poolLocalInternal struct {
private any // P 的私有元素，操作时无需加锁
shared poolChain // P 的共享元素链表
}核心方法
pool.pin()；将当前 goroutine 与 P 进行绑定，短暂处于不可抢占状态，以支持无锁化获取 private 中的元素
Go
func (p *Pool) pin() (*poolLocal, int) {
// 取出当前 P 的 index
pid := runtime_procPin()
s := runtime_LoadAcquintptr(&p.localSize) // load-acquire
l := p.local // load-consume
if uintptr(pid) < s {
return indexLocal(l, pid), pid
}
// 如果是首次调用 pin 方法，则会走进 pinSlow 方法
return p.pinSlow()
}pool.Get()；从池中选择任意项目，将其从池中删除，然后将其返回给调用者
Go
func (p *Pool) Get() any {
if race.Enabled {
race.Disable()
}
// 绑定
l, pid := p.pin()
// 获取 private 的值，并将其置为 nil
x := l.private
l.private = nil
if x == nil {
// 如果 private 中没有值，从 shared 的头部获取
x, _ = l.shared.popHead()
if x == nil {
// 从其他 poolLocal 的 shared 里面偷取 --> 在 victim 中再执行一轮操作
x = p.getSlow(pid)
}
}
// Unpin()
runtime_procUnpin()
// 是否启用了数据竞争检测，默认为 false
if race.Enabled {
race.Enable()
if x != nil {
race.Acquire(poolRaceAddr(x))
}
}
// 如果 Get 返回 nil，而 p.New 不是 nil，则 Get 返回调用 p.New()
if x == nil && p.New != nil {
x = p.New()
}
return x
}pool.Put()；将取出的对象放回池中
Go
func (p *Pool) Put(x any) {
if x == nil {
return
}
if race.Enabled {
if fastrandn(4) == 0 {
// Randomly drop x on floor.
return
}
race.ReleaseMerge(poolRaceAddr(x))
race.Disable()
}
l, _ := p.pin()
if l.private == nil {
// 如果当前 poolLocal 的 private 是空的，直接放里面
l.private = x
} else {
// 否则加到 shared 头部
l.shared.pushHead(x)
}
runtime_procUnpin()
if race.Enabled {
race.Enable()
}
}垃圾回收
存入 Pool 的对象会不定期被 Go 运行时回收，最多两轮 GC，Pool 内的对象资源将会全部回收，因此即便大量存入元素，也不会发生内存泄露
但是需要持久化的东西最好还是不要放进去，比如数据库连接
Go
func poolCleanup() {
// 遍历 pools，回收 victim 中资源
for _, p := range oldPools {
p.victim = nil
p.victimSize = 0
}
// 将 local 中资源转移到 victim 中
for _, p := range allPools {
p.victim = p.local
p.victimSize = p.localSize
p.local = nil
p.localSize = 0
}
oldPools, allPools = allPools, nil
}使用示例
下面是一个简单的 sync.Pool 使用示例；在创建 sync.Pool 时，需要传入一个 New() ，当 Get() 方法获取不到对象时，此时将会调用 New() 创建新的对象返回
Go
type Worker struct {
Name string
}
func main() {
pool := sync.Pool{New: func() any {
fmt.Printf("create a new worker----------> ")
return &Worker{Name: "zhang3"}
}}
w1 := pool.Get().(*Worker)
fmt.Println("1", w1)
pool.Put(w1)
w1 = pool.Get().(*Worker)
fmt.Println("2", w1)
w2 := pool.Get().(*Worker)
fmt.Println("3", w2)
pool.Put(w1)
pool.Put(w2)
}
// create a new worker----------> 1 &{zhang3}
// 2 &{zhang3}
// create a new worker----------> 3 &{zhang3}可以看到，第一次获取对象时，New() 被调用，创建了一个新的对象；然后，我们将对象归还到池中，第二次获取对象，这时应该从池中获取，而不是创建新的对象；第三次没有将之前的对象放回池中，所有又再次创建了新的对象。
工程实践
Context 对象常用来跟踪请求的上下文信息，频繁地创建和销毁可能会产生一定的性能开销。
在 web 框架 gin 中，定义了一个 gin.Context 来跟踪一个 http 请求，串联前后处理函数，并传递相关信息。gin.Context 作为一个固定的结构，并且每一次请求来了都需要创建，请求结束之后再进行销毁；那么一旦大量请求打入，可能会面临较大的 GC 压力，因此 gin 使用 sync.Pool 来复用 Context。
Go
func New() *Engine {
debugPrintWARNINGNew()
engine := &Engine{
}
engine.RouterGroup.engine = engine
engine.pool.New = func() any {
return engine.allocateContext(engine.maxParams)
}
return engine
}
func (engine *Engine) allocateContext(maxParams uint16) *Context {
v := make(Params, 0, maxParams)
skippedNodes := make([]skippedNode, 0, engine.maxSections)
return &Context{engine: engine, params: &v, skippedNodes: &skippedNodes}
}