2034.股票价格波动

2034. 股票价格波动 - 力扣(LeetCode)

给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格

不巧的是,由于股票市场内在的波动性,股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下,有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中,前一条记录视为错误记录,后出现的记录 更正 前一条错误的记录。

请你设计一个算法,实现:

  • 更新 股票在某一时间戳的股票价格,如果有之前同一时间戳的价格,这一操作将 更正 之前的错误价格。
  • 找到当前记录里 最新股票价格最新股票价格 定义为时间戳最晚的股票价格。
  • 找到当前记录里股票的 最高价格
  • 找到当前记录里股票的 最低价格

请你实现 StockPrice 类:

  • StockPrice() 初始化对象,当前无股票价格记录。
  • void update(int timestamp, int price) 在时间点 timestamp 更新股票价格为 price
  • int current() 返回股票 最新价格
  • int maximum() 返回股票 最高价格
  • int minimum() 返回股票 最低价格

示例 1:

复制代码
输入:
["StockPrice", "update", "update", "current", "maximum", "update", "maximum", "update", "minimum"]
[[], [1, 10], [2, 5], [], [], [1, 3], [], [4, 2], []]
输出:
[null, null, null, 5, 10, null, 5, null, 2]

解释:
StockPrice stockPrice = new StockPrice();
stockPrice.update(1, 10); // 时间戳为 [1] ,对应的股票价格为 [10] 。
stockPrice.update(2, 5);  // 时间戳为 [1,2] ,对应的股票价格为 [10,5] 。
stockPrice.current();     // 返回 5 ,最新时间戳为 2 ,对应价格为 5 。
stockPrice.maximum();     // 返回 10 ,最高价格的时间戳为 1 ,价格为 10 。
stockPrice.update(1, 3);  // 之前时间戳为 1 的价格错误,价格更新为 3 。
                          // 时间戳为 [1,2] ,对应股票价格为 [3,5] 。
stockPrice.maximum();     // 返回 5 ,更正后最高价格为 5 。
stockPrice.update(4, 2);  // 时间戳为 [1,2,4] ,对应价格为 [3,5,2] 。
stockPrice.minimum();     // 返回 2 ,最低价格时间戳为 4 ,价格为 2 。

提示:

  • 1 <= timestamp, price <= 109
  • updatecurrentmaximumminimum 调用次数不超过 105
  • currentmaximumminimum 被调用时,update 操作 至少 已经被调用过 一次

思路:

这个题目就是哈希表加优先队列;首先设置了俩个队列,一个是用来存储股票的最高价格,一个是存储最小价格。在队列中找到相同的日期的时候,就更新价格;

完整代码:

java 复制代码
class StockPrice {
    int max;
    HashMap<Integer, Integer> PriceMap;
    PriorityQueue<int[]> pqMax;
    PriorityQueue<int[]> pqMin;

    public StockPrice() {
        max = 0;
        PriceMap = new HashMap<Integer, Integer>();
        pqMax = new PriorityQueue<int[]>((a, b) -> b[0] - a[0]);
        pqMin = new PriorityQueue<int[]>((a, b) -> a[0] - b[0]);
    }

    public void update(int timestamp, int price) {
        max = Math.max(max, timestamp);
        PriceMap.put(timestamp, price);
        pqMax.offer(new int[]{price, timestamp});
        pqMin.offer(new int[]{price, timestamp});
    }

    public int current() {
        return PriceMap.get(max);
    }

    public int maximum() {
        while (true) {
            int[] priceTime = pqMax.peek();
            int price = priceTime[0], timestamp = priceTime[1];
            if (PriceMap.get(timestamp) == price) {
                return price;
            }
            pqMax.poll();
        }
    }

    public int minimum() {
        while (true) {
            int[] priceTime = pqMin.peek();
            int price = priceTime[0], timestamp = priceTime[1];
            if (PriceMap.get(timestamp) == price) {
                return price;
            }
            pqMin.poll();
        }
    }
}

/**
 * Your StockPrice object will be instantiated and called as such:
 * StockPrice obj = new StockPrice();
 * obj.update(timestamp,price);
 * int param_2 = obj.current();
 * int param_3 = obj.maximum();
 * int param_4 = obj.minimum();
 */
相关推荐
Roc.Chang2 小时前
Ubuntu 下 VLC 无法启动(Segmentation fault)终极解决方案
linux·ubuntu·vlc·媒体播放
松涛和鸣3 小时前
72、IMX6ULL驱动实战:设备树(DTS/DTB)+ GPIO子系统+Platform总线
linux·服务器·arm开发·数据库·单片机
简单中的复杂3 小时前
【避坑指南】RK3576 Linux SDK 编译:解决 Buildroot 卡死在 host-gcc-final 的终极方案
linux·嵌入式硬件
wVelpro4 小时前
如何在Pycharm 2025.3 版本实现虚拟环境“Make available to all projects”
linux·ide·pycharm
程序员老舅4 小时前
C++高并发精髓:无锁队列深度解析
linux·c++·内存管理·c/c++·原子操作·无锁队列
雨中风华5 小时前
Linux, macOS系统实现远程目录访问(等同于windows平台xFsRedir软件的目录重定向)
linux·windows·macos
Yeats_Liao5 小时前
评估体系构建:基于自动化指标与人工打分的双重验证
运维·人工智能·深度学习·算法·机器学习·自动化
爱吃生蚝的于勒5 小时前
【Linux】进程信号之捕捉(三)
linux·运维·服务器·c语言·数据结构·c++·学习
The森5 小时前
Linux IO 模型纵深解析 01:从 Unix 传统到 Linux 内核的 IO 第一性原理
linux·服务器·c语言·经验分享·笔记·unix
文艺理科生Owen5 小时前
Nginx 路径映射深度解析:从本地开发到生产交付的底层哲学
运维·nginx