【计算机视觉 05】YOLO论文讲解:V1-V7

https://ai.deepshare.net/live_pc/l_63243a65e4b050af23b79338

Part1.目标检测与YOLO系列

1. 目标检测任务及发展脉络

2. YOLO的发展史

Anchors Base原理:

Part2.YOLOV1-V3

3. YOLO V1的网络结构

4. YOLO V3的网络结构与实验结果

Part3.YOLO的进化

5. YOLO V4的网络结构

6. YOLO V5的网络结构与细节

7. YOLOX的网络结构与细节

8. YOLO V6的网络结构

9. YOLO V7的网络结构

相关推荐
TY-202512 小时前
【CV 目标检测】Fast RCNN模型①——与R-CNN区别
人工智能·目标检测·目标跟踪·cnn
Coovally AI模型快速验证19 小时前
YOLO、DarkNet和深度学习如何让自动驾驶看得清?
深度学习·算法·yolo·cnn·自动驾驶·transformer·无人机
jndingxin1 天前
OpenCV图像注册模块
人工智能·opencv·计算机视觉
荼蘼1 天前
OpenCv(三)——图像平滑处理
人工智能·opencv·计算机视觉
Monkey PilotX1 天前
机器人“ChatGPT 时刻”倒计时
人工智能·机器学习·计算机视觉·自动驾驶
程序猿小D2 天前
【完整源码+数据集+部署教程】孔洞检测系统源码和数据集:改进yolo11-RetBlock
yolo·计算机视觉·毕业设计·数据集·yolo11·孔洞检测
图灵学术计算机论文辅导2 天前
傅里叶变换+attention机制,深耕深度学习领域
人工智能·python·深度学习·计算机网络·考研·机器学习·计算机视觉
Struart_R2 天前
SpatialVLM和SpatialRGPT论文解读
计算机视觉·语言模型·transformer·大语言模型·vlm·视觉理解·空间推理
软件测试-阿涛2 天前
【AI绘画】Stable Diffusion webUI 常用功能使用技巧
人工智能·深度学习·计算机视觉·ai作画·stable diffusion
荼蘼2 天前
OpenCv(二)——边界填充、阈值处理
人工智能·opencv·计算机视觉