【计算机视觉 05】YOLO论文讲解:V1-V7

https://ai.deepshare.net/live_pc/l_63243a65e4b050af23b79338

Part1.目标检测与YOLO系列

1. 目标检测任务及发展脉络

2. YOLO的发展史

Anchors Base原理:

Part2.YOLOV1-V3

3. YOLO V1的网络结构

4. YOLO V3的网络结构与实验结果

Part3.YOLO的进化

5. YOLO V4的网络结构

6. YOLO V5的网络结构与细节

7. YOLOX的网络结构与细节

8. YOLO V6的网络结构

9. YOLO V7的网络结构

相关推荐
春末的南方城市1 小时前
南开提出1Prompt1Story,无需训练,可通过单个连接提示实现一致的文本到图像生成。
人工智能·计算机视觉·语言模型·自然语言处理·aigc
Suyuoa2 小时前
PaddleDetection目标检测自定义训练
人工智能·目标检测·计算机视觉
mlxg999995 小时前
hom_mat2d_to_affine_par 的c#实现
算法·计算机视觉·c#
紫雾凌寒11 小时前
深度学习|MAE技术全景图:自监督学习的“掩码魔法“如何重塑AI基础
人工智能·深度学习·计算机视觉·自监督学习·vit·视频理解·mae
jndingxin14 小时前
OpenCV计算摄影学(15)无缝克隆(Seamless Cloning)调整图像颜色的函数colorChange()
人工智能·opencv·计算机视觉
kimi-22214 小时前
plt和cv2有不同的图像表示方式和颜色通道顺序
人工智能·opencv·计算机视觉
春末的南方城市14 小时前
阿里发布新开源视频生成模型Wan-Video,支持文生图和图生图,最低6G就能跑,ComFyUI可用!
人工智能·计算机视觉·自然语言处理·开源·aigc·音视频
ZhuBin36515 小时前
推测gpt4o视觉皮层建立的过程
人工智能·深度学习·计算机视觉
大数据追光猿15 小时前
Qwen 模型与 LlamaFactory 结合训练详细步骤教程
大数据·人工智能·深度学习·计算机视觉·语言模型
nice-wyh16 小时前
yolov7-3d算法原理
yolo