在学习Python的时候,我在进行导入外部文件的时候总是出现问题,总是乱导文件,可能碰巧文件导进去了,这次记录一下导入.csv文件失败的原因
read_csv时发生报错:OSError: Initializing from file failed
python
filepath=r"D:\木材剩余物.csv"
df=pd.read_csv(filepath,sep=",",index_col=0)#engine='python'
columns=["剩余物","采伐量"]
df.columns=columns
df.head()
我已经把.csv文件下载到D盘,却一直报错


报错原因:
文件路径中包含中文,由于read_csv的默认引擎engine为c,不支持对中文的识别,导致该错误。
解决办法:
新增 **engine='python'**参数,即可执行成功。
df=pd.read_csv('123.csv',engine='python')

读取成功
如果仍然失败,就要检查csv文件本身是否损坏等原因了。
我在进行导入外部文件的时候,总是想把文件下载到Jupyter中,其实不用

