Milvus踩坑笔记

本文用于记录在学习 Milvus文档时所遇到的一些Bug或报错及解决方法

参考文章：

报错1：auto id enabled, id shouldn't in entities[0]

问题描述

此报错出现在Milvus官方在介绍 Dynamic Schema 时所提供的实例代码中。报错位置与信息如下：

bash 复制代码

# 6. insert data

collection.insert(data_rows)



异常信息：auto id enabled, id shouldn't in entities[0]

问题分析

很明显这是在数据插入时，id发生了异常。Milvus官方所提供的代码中对schema的定义如下：

python 复制代码

# 1. define fields
fields = [
    FieldSchema(name="id", dtype=DataType.INT64, is_primary=True, auto_id=True),
    FieldSchema(name="title", dtype=DataType.VARCHAR, max_length=512),
    FieldSchema(name="title_vector", dtype=DataType.FLOAT_VECTOR, dim=768)
]

从上述定义可知：id被设置为了自动生成（auto_id=True），而问题恰恰就出在这里。

这里再补充一下此demo中用于插入的数据格式，如下所示：

bash 复制代码

{
    'id': 0, 
    'title': 'The Reported Mortality Rate of Coronavirus Is Not Important', 
    'title_vector': [0.041732933, 0.013779674,...,-0.027564144], 
    'link': 'https://medium.com/swlh/the-reported-mortality-rate-of-coronavirus-is-not-important-369989c8d912', 
    'reading_time': 13, 
    'publication': 'The Startup', 
    'claps': 1100, 
    'responses': 18
}

可以发现数据本身已经携带了 id 值，然而此时id字段被定义为自动生成，如此一来就会造成插入时id字段报错。

解决方案

只需将 id 字段的auto_id 设置为 False 即可，如下所示:

bash 复制代码

fields = [
    FieldSchema(name="id", dtype=DataType.INT64, is_primary=True, auto_id=False),
    ...
]