高并发架构实战 Day40

发送消息的时候已经通过某些依据(如订单号、uid)算出这条消息应该投放到哪个分区内,Kafka 同一个分区内的消息是顺序的。

那为什么要保证消费顺序呢?其实核心在于我们的数据操作必须按顺序执行,如果不按顺序,就会出现很多奇怪的场景。

比如"用户执行创建订单、支付订单、退费"这一系列操作,消费进程很有可能会先收到退费消息,但由于还没收到创建订单和支付订单的消息,退费操作在此时就无法进行。

当然,这只是个简单的例子,如果碰到更多步骤乱序的话,数据会更加混乱。所以我们如果想做好数据同步,就要尽量保证数据是顺序的。

队列在大部分时间是能够保证顺序性的,但是在极端情况下仍会有乱序发生。为此,我们在业务逻辑上需要做兼容,即使无法自动解决,也要记录好相关日志以方便后续排查问题。

不难发现,因为这个"顺序"的要求,我们的数据同步存在很大难度,好在 Kafka 是能够长时间保存消息的。如果在同步过程中出现问题,除了通过日志对故障进行修复外,我们还可以将故障期间的流量进行重放(重放要保证同步幂等)

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