Python使用MySQL,无记录则插入,有记录则更新 - ON DUPLICATE KEY UPDATE

一、基本语法

ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句基本功能是:当表中没有原来记录时,就插入,有的话就更新。

使用注意事项如下:

  • ON DUPLICATE KEY UPDATE语句根据主键id或唯一键来判断当前插入是否已存在。
  • 记录已存在时,只会更新ON DUPLICATE KEY UPDATE之后指定的字段。
  • 如果同时传递了主键和唯一键,以主键为判断存在依据,唯一键字段内容可以被修改。

二、用法示例

下面基于Python语言,给出具体使用示例:

1. 在MySQL中建立 student 表,将code设置为主键,如下所示:

2. 插入基础数据:

3. 使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE 更新数据。

假设我们要将第二条记录的name修改为Lily:

python 复制代码
# 数据库连接
conn = pymysql.connect(
    host='172.171.xxx.yyy',
    user='admin',
    passwd='xxxxxx',
    db='asrank',
    port=3306
)

data = ['002', 'Lily']
SQL_FORMAT = """INSERT INTO student VALUES ('{0}', '{1}')  ON DUPLICATE KEY UPDATE name ='{2}' """
sql_1 = SQL_FORMAT.format(data[0], data[1], data[1])
print(sql_1)  # INSERT INTO student VALUES ('002', 'Lily')  ON DUPLICATE KEY UPDATE name ='Lily' 

with conn.cursor() as cursor:
    cursor.execute(sql_1) 
    cursor.close()
conn.commit()  # 提交

查看数据库中,第二条记录中的name已经被更新为Lily,如下所示:

【核心代码】:

写法1:

python 复制代码
data = ['002', 'Lily']
SQL_FORMAT = """INSERT INTO student VALUES ('{0}', '{1}')  ON DUPLICATE KEY UPDATE name ='{2}' """
sql_1 = SQL_FORMAT.format(data[0], data[1], data[1])
print(sql_1)  # INSERT INTO student VALUES ('002', 'Lily')  ON DUPLICATE KEY UPDATE name ='Lily' 

写法2:

python 复制代码
data = ['002', 'Lily']
SQL_FORMAT = "INSERT INTO student VALUES ('%s', '%s') ON DUPLICATE KEY UPDATE name = '%s' "
sql_1 = SQL_FORMAT % (data[0], data[1], data[1])
print(sql_1)  # Insert  INTO student VALUES ('002', 'Lily') ON DUPLICATE KEY UPDATE name = 'Lily' 

三、补充说明

有大佬指出 ON DUPLICATE KEY UPDATE 存在严重的性能和其他隐患问题,推荐改成 先查询一次分出新增集合和修改集合,再分别进行批量新增和批量修改的方式进行,并对批量修改时使用case when的方式实现。

参考地址:为什么不建议使用ON DUPLICATE KEY UPDATE?

相关推荐
AllData公司负责人4 小时前
AI大模型数据开发底座系列说明书,AllData集成Chat2DB开源项目建设AI 数据库分析底座,涵盖AI 洞察/对话SQL/智能视图!
数据库·人工智能·sql·开源·ai 洞察·对话sql
longxibo5 小时前
【AIBIZ低代码平台:能长出业务系统的平台】
android·低代码·rxjava
xixingzhe25 小时前
数据库备份的分类与特点
数据库
时间的拾荒人8 小时前
Redis 主从复制详解:配置实操 + 原理机制
数据库·redis·面试
隔窗听雨眠9 小时前
MySQL三表JOIN执行内核与优化器决策机制
数据库·mysql·sql优化
Decay__10 小时前
SQLServer 索引与 SQL 优化 —— 聚集索引、非聚集索引、覆盖索引、碎片维护与执行计划
运维·数据库·sql·mysql·架构
笃行35011 小时前
【金仓数据库产品体验官】订单增量同步实战:MERGE、OUTPUT 与 IDENTITY 的兼容验证
数据库
AI_Gump13 小时前
Harness篇|DeepSeek Harness 上手机:五条安卓移植路线与 App 内 Linux 拆解
android·linux·人工智能·智能手机·deepseek
星恒随风14 小时前
MySQL 从零入门(六):复合查询详解——多表查询、自连接、子查询与 UNION
linux·服务器·数据库·mysql
无奈笑天下15 小时前
银河麒麟上lsblk命令教程详解
linux·运维·服务器·数据库