创邻科技Galaxybase—激活数据要素的核心引擎

10月11日下午,创邻科技创始人张晨博士受杭州电子科技大学邀请,前往杭电校园开展交流分享。交流会中,张晨博士为现场的师生带来一场题为《图数据库------激活数据要素的新基建》的精彩分享,探讨数字经济时代底层技术的创新价值与图技术的发展趋势,引起现场观众的热烈反响。

现场讨论中,数据要素、行业风口、图关联 成为热议关键词。而在热议的背后,我们能感知到随着数字化时代的到来,数据要素已成为国家和社会最为关注的焦点之一。

尤其在2023年3月7日,国务委员兼国务院秘书长肖捷在关于国务院机构改革方案的说明中,宣布国家数据局诞生之后,数据要素市场的建设更像是按下了加速键,数据要素资产化迎来发展的黄金期。

而图技术,凭借颠覆性的图数据存储和处理模式以及激活数据资产价值的潜能,再一次受到市场关注,迎来新的机遇。

01 政策牵引,数据生产要素价值凸显

数据要素风起,并不是虚火,而是时代发展的必然。

一方面,随着我国数字经济底层技术的逐步成熟,数据产生和储量加速增长。据国际数据公司(IDC)测算,预计到2025年,中国产生的数据总量将达48.6ZB,占全球的27.8%;对国内生产总值(GDP)增长的贡献率将达年均1.5-1.8个百分点。张晨博士在演讲现场,也为大家分享国家互联网信息办公室的调研数据,指出2022年我国数字经济规模达50.2万亿元,占国内生产总值比重提升至41.5%,可见数字经济已成为GDP增长的新引擎。

另一方面,数据的生产要素和资源属性也越发受到国家重视。回顾数据要素的发展,2014年,大数据首次写入政府工作报告,成为各级政府关注的热点。2015年9月,国务院发布《促进大数据发展的行动纲要》,大数据正式上升至国家战略层面,十九大报告提出要推动大数据与实体经济的深度融合。而国家数据局成立时的官方解释中更是强调道:"当今社会,数字资源、数字经济对经济社会发展具有基础性作用,对构建新发展格局,建设现代化经济体系、构筑国家竞争新优势意义重大,必须加强对数据的管理、开发、利用。"

由此可见,数字经济发展与数据资源体系建设已经上升至国家发展的战略层面。种种举措也释放出一个关键信号,"激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势"已进入实质性的推进阶段,数据要素也在多重推力下一步步地迈向风口。

02 图数据库,激活数据要素的新基建

张晨博士指出:"数据要素在成为数字经济发展的基础性、战略性资源的同时,在数据要素流通和治理侧仍面临诸多现实挑战。而企业的现实困境,则成为数据要素治理难题的缩影。"

当前企业发展进程中, 内部数据"大而不强""全而不优""广而不通"已成为不可忽视的问题。 一方面,随着行业数字化转型加速,企业产品的访问使用频次、部门信息交流传输密度和业务系统的终端用户量大幅度上升,企业内沉淀的数据量都在呈爆炸式增长,甚至高达PB级,对底层数据库的计算性能提出较大挑战。

另一方面,企业逐渐意识到,企业价值最大化体现在数据价值上,即通过数据反馈并指导生产。因此,企业开始关注跨部门、跨渠道之间的数据融通,通过数据的关联融通来赋能企业实现深度洞察,成为提升企业的核心竞争力。

因此,企业迫切地需要一种能够高效处理多源异构数据,实现海量数据关联分析的技术。

在此背景下,以"对象-关系"的数据结构描述数据极其间内在关系的图技术,有望成为激活数据要素的游戏规则改变者。 张晨表示:"图技术,通过图结构的深度智能关联数据要素,实现数据要素跨业务、跨部门、跨企业、跨产业数据孤岛的融合,从而促进数据要素的流动效率和流动价值的升级,给数字经济上层应用打下坚实的基础。"

换而言之,作为一种天然适配复杂关联关系场景的新型数据库,图数据库能够有效整合行业、企业、部门的数据,编织成一张高度关联、动态更新的数据网络,从而充分利用数据的关联关系,发挥数据网络的外部效应,挖掘数据的最大价值。

除此之外,张晨博士也在演讲中强调到,"目前创邻科技自主研发的Galaxybase国产原生高性能图数据库,相较于其他图数据库,本质上实现了客观业务层、数据处理层和底层物理硬件层存储三者的逻辑统一,能够极大提升企业数据处理的效率,同时直观呈现错综复杂的业务关系,促进业务创新。凭借其关联数据深度分析的优势,创邻科技的国产原生高性能图数据库已成为数字化升级的关键底层基础设施"。

03 纵深行业,跑步推进图技术应用

技术发展最重要的一步,就是回到应用场景,真正发挥实效、满足社会刚需。

张晨博士强调道:"对于企业来说,Galaxybase图数据库能够做到有效整合关联数据,通过实时关联分析,充分发挥'热数据'即时、可用的业务价值,帮助企业更好地实现精准瞬时高效决策、释放数据最大价值、提升企业业务质效。"

因此,想让数据要素流通"活起来、用起来、跑起来"的企业,更需要加快图技术在多元场景,尤其是海量数据规模大、分析延时短、智能化决策要求高的场景中的落地,领先一步实现从数据资源到数据资产的升级。

演讲过程中,张晨博士也表示其对打通图技术在数据价值变现最后一公里的重视:"只有让图技术实现数据资源深加工和场景垂直应用,才能够真正服务实体经济,发挥技术价值。"当前,Galaxybase图数据库已经在实时风控、电力调度优化、供应链优化、网络安全等行业场景,尤其是金融、能源等国家支柱性行业中有成熟的落地经验。

随着数字化转型的深入发展,创邻科技将进一步提升技术研发水平,增强Galaxybase图数据库的产品实力,持续聚焦行业落地应用,赋能更多国计民生关键领域激活数据要素、实现数据驱动的智能化转型。

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