图数据库

使用大语言模型创建 Graph 数据Neo4j 是开源的 Graph 数据库，Graph 数据通过三元组进行表示，两个顶点+一条边，从语意上可以理解为：主语、谓语和宾语。GraphDB 能够通过图来表达复杂的结构，非常适合存储知识型数据，本文将通过大语言实现图数据库的创建。

华为云开发者联盟

世界第一！华为云图引擎服务GES大幅刷新世界纪录近日，国际关联数据基准委员会（Linked Data Benchmark Council，以下简称LDBC）公布了社交网络测试交互式负载（SNB INTERACTIVE WORKLOAD，以下简称为SNB）最新结果，华为云图引擎服务GES成功通过所有声明式查询语言基准测试。GES作为以声明式查询语言 (如Cypher、SQL等) 为接口的通用图数据库引擎，首次在关键性能指标每秒并发查询数量上突破4W ops/s，为第二名的3000倍。该突破意味着采用图引擎服务GES的领域应用，如社交媒体APP、金融风控等

Fabarta技术团队

巧用时间换空间：解读 ArcGraph 如何灵活应对有限内存下的图分析导读：ArcGraph 是一款云原生架构、存查分析一体化的分布式图数据库。本文将详细解读 ArcGraph 如何灵活应对有限内存下的图分析。

图数据库NebulaGraph

波克城市 x NebulaGraph｜高效数据血缘系统在游戏领域的构建实战关于波克城市和作者‍‍波克城市，一家专注于研发精品休闲游戏的全球化公司，连续七年入选中国互联网综合实力百强，2023 年位列 17 位。波克城市旗下拥有《捕鱼达人》《猫咪公寓2》等精品休闲游戏，全球注册用户超 5 亿，月活 6000 万，其中 70% 来源于海外，产品发行范围覆盖全球 200 多个国家和地区。

linux中2024新版virtuoso安装的详细步骤Virtuoso 是一个高性能的多模型数据库，支持关系型、文档型、图形型和RDF数据库操作。随着时间的推移，Virtuoso 数据库不断更新，尤其是2024年发布的新版本，带来了许多新特性和改进。本文将详细介绍如何在 Linux 环境下安装最新版的 Virtuoso 数据库。

图特摩斯科技

HybridRAG：VectorRAG+GraphRAG在时序向量图谱数据库AbutionGraph中的一体化实现（LLM-RAG最新技术方案）AbutionGraph-时序/向量/图谱数据库的一体化GraphRAG实现方案介绍，利用图向量&向量图谱存储，可以轻松地保存向量和文本/摘要并自动完成合并更新，实现一键相似度检索知识库，简化HybridRAG（VectorRAG+GraphRAG）的实现，使其构建知识库更加高效简便和降低LLM行业垂直应用落地门槛。

Neo4j导入csv数据,并创建节点Neo4j 是一种图数据库，特别适合管理和分析复杂的关系数据。数据来源：http://openkg.cn/

【neo4j】neo4j-Desktop安装Neo4j是一个高性能的图数据库，它使用图形结构来存储和处理数据。它是一个开源的、完全事务的数据库，专门设计用于大规模的图形数据。Neo4j使用一种名为Cypher的查询语言来处理图形数据，使用户能够方便地进行复杂的图形查询和分析。

图数据库Neo4j的调研图数据库Neo4j的调研neo4j作为当下最热门的图数据库之一，他的底层实现是java语言，所以安装的时候必须有jre环境。并且neo4j是根据计算机中图论理论来实现的。

图特摩斯科技

时序(流式)图谱数据仓库AbutionGraph功能介绍-Streaming Graph OLAM DatabaseAbutionGraph是一款端到端的流式数据实时分析的图谱数据库，实时（流式写入实时、高QPS决策分析实时、流式预处理实时）表现在：

图数据库基准测试 LDBC SNB 系列讲解：Schema 和数据生成的机制LDBC（Linked Data Benchmark Council）Social Network Benchmark，简称 LDBC SNB，是一种针对社交网络场景的评估图数据库性能的基准测试。

SpringBoot集成图数据库neo4j实现简单的关联图谱社交领域：Facebook, Twitter，Linkedin用它来管理社交关系，实现好友推荐图数据库neo4j安装：

cypher操作图数据库

图数据库之 Neo4j - 应用场景1(6)Neo4j是一种图数据库，它专注于处理关系数据密集型的问题。由于其图结构的特性，Neo4j能够高效地存储、查询和分析连接数据。

图数据库之 Neo4j - Cypher语法基础(5)Cypher使用()来表示一个节点。属性可以用来存储信息或者来条件匹配(查找）创建如下节点创建完成后，可以看到 Node labels 一共有4个节点，节点类型有 Movie、User。

图数据库知识点9 | 大数据框架与图数据架构异同开门见山，直奔主题，接续前面的知识点：【图数据库知识点1|图数据库与关系型数据库的区别？】【图数据库知识点2 | 图思维方式】

逗比可以笑。

hugegraph-server安装部署（docker）1、安装docker不说了，可以直接看我文章一键安装docker https://blog.csdn.net/qq_41060647/article/details/131568289?spm=1001.2014.3001.5502 2、一个docker-compose文件解决。如果不使用mysql，可以将docker-compose.yml文件中的mysql配置修改为其他数据库例如pg等，或者默认是rockdb。

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HugeGraph安装与使用HugeGraph官方地址：https://hugegraph.apache.org/ 环境为：linux

#gStore-weekly | gAnswer源码解析查询图生成gAnswer通过将自然语言问题转化成查询图，再和图数据库中的RDF图做匹配以生成用于查询的SPARQL语句。今天讲解的就是生成查询图的主要代码。

【图数据库实战】HugeGraph图计算流程HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database，GitHub项目地址），实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言，具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP），并支持大规模分布式图分析（OLAP）。 HugeGragh是百度安全部门自研的图数据库，2018年开源，采用APL 2.0开源协议，迭代了多个版本。