知识图谱

KG_LLM图谱增强大模型15 小时前
人工智能·知识图谱
AI临床决策助手实战:基于真实临床场景的交互式可解释 AI智能体系统研究Augmenting Clinical Decision-Making with an Interactive and Interpretable AI Copilot: A Real-World User Study with Clinicians in Nephrology and Obstetrics
python零基础入门小白2 天前
人工智能·学习·大模型·知识图谱·产品经理·ai大模型·大模型学习
2025年Agent概念落地,2026年智能体生产力基础设施:如何规模化部署Agent?收藏这份学习指南!本文探讨了Agent智能体在2025年概念的扎根和开源生态的爆发,以及模型在真实工作能力上的进步和专用化趋势。文章重点分析了企业从一次性Agent实验转向大规模运行所面临的关键问题,并提出了企业级Agent栈的五大层(上下文、模型、编排、安全、交互)及核心闭环,强调开放架构的重要性,避免陷入单体平台的局限。
开放知识图谱3 天前
人工智能·语言模型·自然语言处理·知识图谱
论文浅尝 | PathMind:基于检索-排序-推理的知识图谱大语言模型推理框架(AAAI2026)笔记整理:杨再润,浙江大学硕士生,研究方向大语言模型后训练论文链接:https://arxiv.org/pdf/2511.14256
KG_LLM图谱增强大模型3 天前
人工智能·知识图谱
Palantir官方深度解析本体 Ontology系统及知识图谱、大模型:企业自主决策的核心AI引擎摘要Palantir本体系统是企业自主决策堆栈的核心组件,旨在整合企业数据、逻辑、行动和安全性,构建知识图谱实现跨运营的自动化决策。该系统通过统一异构数据源、建模企业行动、编码业务逻辑和编排安全策略,为人机协作团队提供可扩展的实时操作平台。本体系统支持数百万次读写操作,协调从数据湖到实时系统的异构基础设施,并通过强大的开发工具链赋能开发者和AI代理构建生产级应用。这是一个将专业知识转化为共享基础设施的"工具工厂",支持数千名人类和代理进行数百万次决策。
高洁013 天前
算法·机器学习·数据挖掘·transformer·知识图谱
从模仿到创造:具身智能的技能演化路径从模仿到创造:具身智能的技能演化路径一、 模仿:高效但脆弱的起点 二、 技能演化的三阶段路径 三、 驱动“创造”的核心技术 四、 典型案例:创造正在发生 五、 挑战与未来展望 六、 结语
P-ShineBeam3 天前
人工智能·语言模型·自然语言处理·知识图谱
引导式问答-外部共情知识桥接-TriKF论文:Knowledge Bridging for Empathetic Dialogue Generation 会议:AAAI 2022 作者:Qintong Li et al.(山东大学、腾讯、香港大学)
博士僧小星4 天前
人工智能·大模型·知识图谱·rag·检索增强生成
人工智能|大模型——RAG——RAG从理论到实战各位技术大佬,大家好!今天非常荣幸能够与大家一同探讨和学习与RAG相关的理论与技术,分享的相关内容与知识仅供大家参考,抛砖引玉,有不对的地方评论区多多指正。
_Poseidon4 天前
人工智能·知识图谱
知识图谱(Knowledge Graph)知识图谱(Knowledge Graph)由谷歌在2012年正式提出,旨在实现更智能的搜索引擎,并于2013年后开始在学术界和业界普及。随着智能信息服务应用的发展,知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。通过将Web上的信息、数据及链接关系汇聚成知识,知识图谱使得信息资源更易于计算、理解和评价,从而形成一套Web语义知识库。凭借其强大的语义处理能力和开放互联能力,知识图谱为万维网上的知识互联奠定了坚实基础,使Web 3.0提出的“知识之网”愿景成为可能。
P-ShineBeam4 天前
人工智能·语言模型·自然语言处理·知识图谱
知识图谱-事件图谱的回答增强-EventRAG论文:EventRAG: Enhancing LLM Generation with Event Knowledge Graphs ACL 2025 作者:Zairun Yang、陈华均 et al. (浙江大学) 核心关键词:KGQA | Event Knowledge Graphs | RAG | Agent
羊羊小栈4 天前
人工智能·语言模型·毕业设计·软件构建·知识图谱·neo4j·大作业
基于知识图谱(Neo4j)和大语言模型(LLM)的图检索增强(GraphRAG)的乳制品生产管理智能问答系统b站演示视频与部署教程视频(点击这里) https://www.bilibili.com/video/BV1SYcMzdEmM/?share_source=copy_web&vd_source=31c839f46a9a845dd6dd641cbd5c2ac1
33三 三like4 天前
人工智能·知识图谱
《基于知识图谱和智能推荐的养老志愿服务系统》开发日志开发环境重新配置完成了开发环境的搭建与配置:后端环境: JDK1.8、Maven3.6.3、SpringBoot框架配置
holeer5 天前
神经网络·机器学习·ai·cnn·nlp·知识图谱·智能计算
【V2.0】王万良《人工智能导论》笔记|《人工智能及其应用》课程教材笔记【文章基本信息】【图书基本信息】👉高等教育出版社【课程基本信息】课程名称:人工智能及其应用 / Artificial Intelligence with Applications
失忆爆表症5 天前
知识图谱
06_文档向量化 API 实现指南在 apps/api 目录下,我们需要安装处理文件上传和对接 AI 模型的工具:注意:python-multipart 是 FastAPI 处理文件上传的必需件。
renhongxia16 天前
人工智能·深度学习·算法·机器学习·自然语言处理·transformer·知识图谱
如何基于知识图谱进行故障原因、事故原因推理,需要用到哪些算法基于知识图谱进行故障或事故原因推理,是工业智能、安全管理和运维决策中的核心能力。其目标是:当发生异常事件(如设备停机、安全事故)时,系统能自动回溯关联因素,定位根本原因,并提供可解释的推理路径。
玄同7657 天前
jvm·数据库·人工智能·python·语言模型·sqlite·知识图谱
SQLite + LLM:大模型应用落地的轻量级数据存储方案【个人主页:玄同765】大语言模型(LLM)开发工程师|中国传媒大学·数字媒体技术(智能交互与游戏设计)
zhengfei6118 天前
vue.js·语言模型·langchain·知识图谱·多分类
【AI平台】- 基于大模型的知识库与知识图谱智能体开发平台结合LightRAG知识库的知识图谱智能体平台。一个集成LightRAG知识库和知识图的代理平台。构建LangChain v1 + Vue + FastAPI,支持DeepAgents、MinerU
玄同7658 天前
开发语言·人工智能·python·langchain·知识图谱·rag·智能体
LangChain 1.0 模型接口:多厂商集成与统一调用大语言模型 (LLM) 开发工程师 | 中国传媒大学 · 数字媒体技术(智能交互与游戏设计)CSDN · 个人主页 | GitHub · Follow
L_Jason先生8 天前
人工智能·驱动开发·知识图谱
高效利用 Coding Agent 进行规约驱动开发 (SDD):原理、实践与未来洞察在当前人工智能技术蓬勃发展的时代,大型语言模型(LLMs)正以其卓越的文本理解与生成能力,深刻地改变着各行各业,尤其是在软件开发领域。它们不仅重塑了人机交互的范式,更在文本生成、理解、总结、乃至复杂推理等任务中展现出前所未有的潜力。