知识图谱

高洁012 天前
人工智能·python·深度学习·神经网络·知识图谱
【无标题】大模型-模型压缩:量化、剪枝、蒸馏、二值化 (2大模型-模型压缩:量化、剪枝、蒸馏、二值化 (2)一、模型压缩概述1.模型压缩的必要性2.模型压缩的目标二、量化1.量化原理2.量化方法分类3.量化的优势与局限三、剪枝1.剪枝原理2.剪枝方法分类3.剪枝的优势与局限四、蒸馏1.蒸馏原理2.蒸馏方法流程3.蒸馏的优势与局限五、二值化1.二值化原理2.二值化方法应用3.二值化的优缺点
麦麦大数据2 天前
vue.js·知识图谱·neo4j·中医·中药·药膳·南药
F035 vue+neo4j中医南药药膳知识图谱可视化系统 | vue+flask文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片关注B站,有好处! 编号: F035待发布系统简介:本系统是一个基于Vue+Flask+ECharts+MySQL构建的中医热性药知识图谱可视化系统,旨在为用户提供中医药材和方剂的知识查询与可视化分析服务。系统的核心功能包括:首页,展示系统概览及热性药材的知识点图谱;药材搜索与介绍模块,支持用户查询中医热性药材的详细信息;方剂搜索与构成查看模块,提供热性方剂的组成成分及其药理作用;功效关键词提取与分析模块,通过自然语言处理技术提取关键词并生成可视化分析图表
麦麦大数据2 天前
vue.js·flask·知识图谱·neo4j·可视化·编程语言知识图谱
F037 vue+neo4j 编程语言知识图谱可视化分析系统vue+flask+neo4j文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片关注B站,有好处! 编号: F037最帅 neo4j+python 知识图谱可视化编程语言缺陷知识图谱
KG_LLM图谱增强大模型2 天前
大模型·知识图谱·知识图谱增强大模型·智能知识库
知识图谱遇上大语言模型:天作之合还是理想泡影?ServiceNow收购data.world引发关注,知识图谱与大语言模型的结合正成为AI时代的关键趋势。本文探讨了这一组合如何帮助企业整合数据资产,以及为什么多数组织尚未为此做好准备。
麦麦大数据3 天前
vue.js·爬虫·django·知识图谱·科研·论文文献·相似度推荐
D030知识图谱科研文献论文推荐系统vue+django+Neo4j的知识图谱|论文本文相似度推荐|协同过滤文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 关注B站,有好处!
开放知识图谱3 天前
人工智能·语言模型·自然语言处理·知识图谱
论文浅尝 | LightPROF:一种轻量级推理框架,用于大型语言模型在知识图谱上的应用(AAAI2025)笔记整理:李子晨,天津大学硕士,研究方向为知识图谱论文链接:https://doi.org/10.1609/aaai.v39i22.34510
KG_LLM图谱增强大模型3 天前
人工智能·知识图谱·graphrag·知识图谱增强大模型
[ICAIS2025]探索LLM驱动的知识图谱构建:技术机制、方法对比与未来方向摘要知识图谱(KGs)长期以来一直是结构化知识表示和推理的基础设施。随着大型语言模型(LLMs)的出现,知识图谱的构建进入了一个新范式——从基于规则和统计的流程转向由语言驱动和生成性框架。本综述全面概述了LLM驱动的知识图谱构建的最新进展,系统性地分析了LLMs如何重塑经典的三层本体工程、知识提取和知识融合流程。
麦麦大数据4 天前
javascript·vue.js·知识图谱·neo4j·文献·体育·知识图谱管理
F034 vue+neo4j 体育知识图谱系统|体育文献知识图谱vue+flask知识图谱管理+d3.js可视化文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片关注B站,有好处! 编号: F034vue+neo4j 体育文献知识图谱 Python Flask框架
麦麦大数据5 天前
vue.js·flask·知识图谱·数据可视化·论文文献·1024程序员节·科研图谱
F032 材料科学文献知识图谱可视化分析系统(四种知识图谱可视化布局) | vue + flask + echarts + d3.js 实现文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片关注B站,有好处! 编号: F032neo4j 文献知识图谱可视化分析系统 | vue + flask + echarts + d3.js 实现
麦麦大数据7 天前
vue.js·django·问答系统·知识图谱·neo4j·图谱管理·neo4j增删改查
D027 v2 vue+django+neo4j 基于知识图谱红楼梦问答系统 (新增问关系功能;新增知识节点和关系管理功能,neo4j增删改查功能)文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 关注B站,有好处!
不吃香菜的小趴菜8 天前
知识图谱·neo4j
neo4j密码忘记如何解决笔者先前配置过neo4j的环境,但一直没使用过。而最近选修的知识图谱课,课程老师要求自己搭建一个与课程相关的知识图谱,但好巧不巧,之前neo4j的密码笔者忘的干干净净,在查找博客和咨询AI后,成功重设了密码,步骤如下:
麦麦大数据8 天前
前端·django·vue3·知识图谱·推荐算法·论文文献·科研图谱
D026 vue3+django 论文知识图谱推荐可视化系统 | vue3+vite前端|neo4j 图数据库文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片up主B站: 麦麦大数据 关注B站,有好处!编号: D026
熊猫钓鱼>_>9 天前
人工智能·语音识别·知识图谱
基于知识图谱的智能会议纪要系统:从语音识别到深度理解知识图谱在会议纪要生成中扮演着"智能上下文引擎"的角色,它能显著提升纪要的质量、准确性和实用性。传统的语音转文字系统仅完成"听到→写下"的基础转换,而基于知识图谱的智能会议纪要系统实现了"理解→洞察→沉淀"的质的飞跃。该系统通过构建动态演进的知识网络,将孤立的会议内容转化为具有上下文关联、历史延续性和业务价值的组织知识资产。
KG_LLM图谱增强大模型10 天前
大模型·知识图谱·graphrag·医药·知识图谱增强大模型
整合知识图谱与大语言模型:下一代药物发现的革命性技术Integrating Knowledge Graphs and Large Language Models for Next-Generation Drug Discovery
高洁0111 天前
人工智能·python·深度学习·神经网络·知识图谱
大模型-高效优化技术全景解析:微调 量化 剪枝 梯度裁剪与蒸馏 下大模型-高效优化技术全景解析:微调 量化 剪枝 梯度裁剪与蒸馏 下一、微调(Fine-tuning)二、量化(Quantization)
羊羊小栈11 天前
人工智能·毕业设计·知识图谱·创业创新·neo4j·毕设·大作业
基于知识图谱(Neo4j)和大语言模型(LLM)的图检索增强(GraphRAG)的台风灾害知识问答系统(vue+flask+AI算法)基于知识图谱(Neo4j)和大语言模型(LLM)的图检索增强(GraphRAG)的台风灾害知识问答系统(vue+flask+AI算法)
爱喝白开水a12 天前
开发语言·数据库·人工智能·python·langchain·prompt·知识图谱
LangChain 基础系列之 Prompt 工程详解:从设计原理到实战模板_langchain prompt在 LangChain 构建的智能应用中,Prompt(提示词)堪称驱动大模型的 “神经中枢”。这个承载着任务指令、上下文信息和逻辑引导的文本输入,不仅决定了模型输出的质量,更定义了人机协作的交互边界。
勤源科技14 天前
运维·人工智能·知识图谱
运维知识图谱的构建与应用运维知识图谱作为智能运维(AIOps)的核心技术,通过结构化表示服务器、服务、故障等运维实体及其关系,显著提升故障诊断效率和自动化水平。本文深入探讨其构建方法、关键技术实现及实际应用场景。