知识图谱

天津大学第二讲：《深度解读DeepSeek：部署、使用、安全》｜附PPT下载方法今天分享是由天津大学自然语言处理实验室团队带来的：《2025深度解读DeepSeek：原理与效应》，关于DeepSeek大语言模型技术原理与效应的报告文章，主要介绍了DeepSeek模型的发展历程、技术创新、效应以及未来展望。详细介绍了DeepSeek大语言模型的技术原理与创新，并通过分析其效应，展示了DeepSeek在推动AI技术进步和产业变革中的重要作用。

天津大学：《2025深度解读DeepSeek：原理与效应》｜44页｜附PPT下载方法INTRODUCTION今天分享是由天津大学自然语言处理实验室团队带来的：《2025深度解读DeepSeek：原理与效应》，关于DeepSeek大语言模型技术原理与效应的报告文章，主要介绍了DeepSeek模型的发展历程、技术创新、效应以及未来展望。详细介绍了DeepSeek大语言模型的技术原理与创新，并通过分析其效应，展示了DeepSeek在推动AI技术进步和产业变革中的重要作用。

DeepSeek自学手册：《从理论（模型训练）到实践（模型应用）》｜73页｜附PPT下载方法今天分享是由ai呀蔡蔡团队带来的DeepSeek自学手册：《从理论（模型训练）到实践（模型应用）》，这是一篇关于DeepSeek模型训练、应用场景及替代方案的综合指南文章，主要介绍了DeepSeek V3和R1模型的训练过程、性能表现、使用技巧、实际应用场景以及替代方案。为理解和使用DeepSeek模型提供了全面的指导，通过详细介绍模型的训练过程、性能表现、使用技巧、实际应用场景及替代方案，帮助用户更好地利用DeepSeek模型解决实际问题。

开放知识图谱

论文浅尝 | KnowGPT：利用知识图谱增强大型语言模型的专业领域问答能力（NeurIPS2024）笔记整理：庄祥，浙江大学博士生论文链接：https://openreview.net/pdf?id=PacBluO5m7

KnowGPT知识图谱整合KnowGPT是由香港理工大学研究团队开发的一种黑盒知识注入框架，旨在通过外部知识图谱（KGs）增强大型语言模型（LLMs）在专业领域的问答能力。以下是详细介绍：

水深00安东尼

PairRE: Knowledge Graph Embeddings via Paired Relation Vectors（论文笔记）CCF等级：A发布时间：2020年11月代码位置25年3月24日交目录一、简介二、原理1.整体2.关系模式

自然语言处理｜让AI更聪明：如何用百科知识喂饱语言模型在自然语言处理（NLP）领域，语言模型的发展经历了从简单统计模型到复杂深度学习模型的演变历程。早期的 N-gram 模型仅能基于局部上下文预测单词，而如今的预训练语言模型，如 GPT 系列、BERT 等，凭借大规模语料和深度神经网络，在文本生成、问答系统、机器翻译等任务中取得了显著成果。这些模型通过自监督学习从海量文本中提取语言规律，展现出强大的泛化能力。然而，尽管它们在通用语言理解和生成方面表现出色，但在处理需要特定领域知识或详细背景信息的任务时，往往暴露出局限性。例如，当用户询问某种罕见疾病（如系统性

基于Python、neo4j的音乐知识图谱可视化系统（提供源码）

Neo4j 图数据库教程一、基础概念1.1 什么是 Neo4jNeo4j 是一款开源的高性能 NoSQL 图数据库，采用原生图数据存储方式，使用 Scala 和 Java 语言开发。它遵循属性图模型，提供专属的 Cypher 查询语言，擅长处理复杂的关系数据，广泛应用于社交网络、推荐系统、知识图谱等领域。1.2 核心组件

开源工具利器：Mermaid助力知识图谱可视化与分享在现代 web 开发中，可视化工具对于展示流程、结构和数据关系至关重要。Mermaid 是一款强大的 JavaScript 工具，它使用基于 Markdown 的语法来呈现可定制的图表、图表和可视化。对于展示流程、结构和数据关系至关重要。通过简单的文本描述，你可以轻松创建流程图、思维导图、序列图等多种图表类型。本文将带你了解 Mermaid 的核心功能，并展示如何在 Vue 3 项目中集成和使用它。

程序员～小强

公路工程减碳对策匹配知识图谱问答系统在面对日益严峻的环保挑战时，科技的力量显得愈发重要。我公司推出的“公路工程减碳对策匹配知识图谱问答系统”正是为此而生。该项目整合了前沿的技术，致力于提高公路工程的减碳效率，为行业从业者提供便捷、智能的信息支持。

故障诊断——neo4j入门详情可见博客：https://www.cnblogs.com/nhdlb/p/18703804，使用docker拉取最近的一个版本进行创建

这名字应该不会重复吧

springboot集成neo4j搭建知识图谱后端项目（一）getee项目开源地址：springboot集成neo4j搭建知识图谱后端项目本文主要实现springboot集成neo4j，实现动态创建neo4j节点以及关系。数据同时存储在postgresql数据库以及neo4j。

N-Triples, Turtle, RDF/XML 都是什么？还有其他类似的么？N-Triples、Turtle 和 RDF/XML 是三种用于表示和存储RDF（Resource Description Framework）数据的序列化格式。它们各自具有不同的特点和适用场景。

程序员～小强

让知识触手可及！基于Neo4j的机械设备知识图谱问答系统在信息化迅速发展的今天，我们如何高效地利用海量数据？我们推出的“机械设备知识图谱问答展示系统”，正是为了解决这个难题而生。这个系统不仅能帮助我们快速获取机械设备的知识，还提供了便捷的互动体验，绝对是毕业设计的不二之选！

知识图谱相关的FOAF是个啥？FOAF（Friend of a Friend）是一种用于描述个人、组织及其关系的元数据标准，广泛应用于社交网络和知识图谱中。它通过定义一系列类和属性，描述了人与人之间的社交关系、兴趣爱好、联系信息等元数据。以下是对FOAF在知识图谱中的相关介绍：

B站计算机毕业设计超人

计算机毕业设计Python+DeepSeek-R1大模型医疗问答系统知识图谱健康膳食推荐系统食谱推荐系统医疗大数据(源码+LW文档+PPT+讲解)温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！

智模睿脑君

自然语言处理基础第一章自言语言处理基础第二章自然语言处理实践自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）关注的是自然语言与计算机之间的交互。它是人工智能(Artificial Intelligence,AI)和计算语言学的主要分支之一。它提供了计算机和人类之间的无缝交互并使得计算机能够在机器学习的帮助下理解人类语言。

【数据挖掘】异构图与同构图在图论（Graph Theory）中，异构图（Heterogeneous Graph）和同构图（Homogeneous Graph）是两种不同的图结构概念，它们的主要区别在于节点和边的类型是否单一。

DBeaver 25.0 社区版安装与数据库连接配置指南（Windows平台）DBeaver 是开源跨平台数据库管理工具，支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLite 等 80+ 种数据库，提供可视化SQL编辑、数据导入导出、ER图表生成等功能。社区版（CE）完全免费，是企业级数据库管理的轻量级替代方案。