知识图谱

.唉1 天前
大模型·知识图谱·rag
03. GraphRAG:当知识图谱遇见大语言模型摘要:本文先简短回顾上篇RAG分块的内容,然后深入解析了GraphRAG的核心原理与应用场景,从知识图谱构建到社区检测算法,再到多级检索策略,带你全面理解这一大语言模型增强技术。作为AI学习者,掌握GraphRAG将为你打开复杂推理应用的大门。
百度安全1 天前
数据库·人工智能·安全·知识图谱
HugeGraph 晋升 Apache 顶级项目 百度安全持续筑牢 AI 时代图数据基础设施日前, Apache 软件基金会( ASF )官方宣布,经过在 Apache 孵化器长达四年的严谨孵化与社区共建,图数据库项目 Apache HugeGraph 成功通过 ASF 董事会的各项评估与投票,正式毕业并晋升为 Apache 顶级项目( Top-Level Project, TLP )。作为 HugeGraph 的初始研发者与捐赠方,百度安全对 Apache HugeGraph 毕业表示诚挚的祝贺。
迁旭1 天前
人工智能·机器学习·文心一言·知识图谱
claude code 规划模式(Plan Mode)完整指南本指南详细介绍Claude Code中规划模式的工作原理、使用方法和最佳实践规划模式(EnterPlanMode)是Claude Code中用于复杂实现任务的结构化工作流程。它在编写代码之前创建一个强制性的设计阶段,确保实现方案经过深思熟虑并与用户期望对齐。
林小卫很行1 天前
知识图谱·知识管理·obsidian
Obsidian 入门42:官方出品的剪藏插件,公众号文章也能一键存进你的库这是一个「Obsidian × AI」系列如果你还没看过前几篇,可以先看 [[Obsidian 入门41:那些用 Claude Code 时必须记住的快捷键]]。
武汉知识图谱科技1 天前
人工智能·计算机视觉·知识图谱
神经符号AI+视觉识别:桥梁吊机自主作业效率翻倍桥梁工程建设中,架梁吊机、缆索吊、起重船等大型工程机械的操控长期依赖人工远程遥控或现场指挥。操作人员需要在复杂多变的施工环境中,同时应对视野盲区、天气变化、设备摆动、空间干涉等多重不确定因素。每一次吊装作业,都是一场高风险的“人机博弈”。
无忧智库1 天前
大数据·人工智能·知识图谱
从0开始全面认识高质量数据集建设指南摘要:本文系统梳理中国高质量数据集建设的完整知识体系,涵盖国家政策导向、TC609技术标准、 治理架构与共建共治模式、平台工程能力,以及端到端数据工程实施路径(需求调研、数据规划、 数据采集、预处理、标注全链路),是面向 AI 工程师、数据产品经理和企业数字化负责人的综合参考手册。
- J°雾2 天前
windows·开源·github·知识图谱
GitNexus 安装配置 + 网页版 GUI 使用教程(Windows 环境)GitNexus 是一款基于 Node.js 的代码知识图谱工具,支持解析代码库生成依赖 / 调用关系图谱,并可通过 MCP 协议对接 AI 编辑器(如 TRAE、Claude Code、Cursor)。本文将从零开始,完整讲解 Windows 环境下的安装、配置及网页版 GUI 使用方法,全程无需复杂配置,新手也能一次成功。
生成论实验室2 天前
人工智能·算法·架构·知识图谱·创业创新
《源·觉·知·行·事·物:生成论视域下的统一认知语法》第五章 事:行在时空中的具体化原创声明:本文为作者周林东原创学术理论著作《源·觉·知·行·事·物:生成论视域下的统一认知语法》的博客连载版。本书所述技术方案已提交中国发明专利申请,受相关法律保护。任何形式的商业使用,请与作者联系取得授权。欢迎基于学术目的的引用和讨论。正式纸质版将由出版社另行出版。
高洁012 天前
深度学习·机器学习·数据挖掘·transformer·知识图谱
AI项目管理实战:从开发到交付的全流程管控AI项目管理实战:从开发到交付的全流程管控一、 启动阶段:先对齐“什么是成功” 二、 开发阶段:用小闭环控制不确定性 三、 集成与测试阶段:别把模型当黑盒丢过去 四、 部署与上线阶段:灰度放量,留好回滚绳 五、 交付与迭代阶段:模型不是一次性产品
无忧智库3 天前
大数据·人工智能·知识图谱
研发管理的下一个十年:当多Agent协同遇上知识图谱,传统项目管理体系正在被颠覆(WORD)在过去十几年的数字化咨询经历里,我见过太多科技集团的研发体系——从IPD的引入到敏捷转型,从DevOps落地到工具链集成——每一次变革都声称会解决"研发效能低下"的问题,但每隔三五年,同样的困境又会以新的面孔出现。直到最近我接触到一个完整的多Agent协同研发管理平台的详细设计方案,才真正感受到这一轮智能化升级与以往的本质区别。
生成论实验室3 天前
人工智能·算法·架构·知识图谱·创业创新
《事件关系阴阳博弈动力学:识势应势之道》第八篇:认知与反思关系——探索、定位与延续原创声明:本文为作者周林东原创学术理论著作《事件关系阴阳博弈动力学:识势应势之道》的博客连载版。本书所述技术方案已提交中国发明专利申请,受相关法律保护。任何形式的商业使用,请与作者联系取得授权。欢迎基于学术目的的引用和讨论。正式纸质版将由出版社另行出版。
段一凡-华北理工大学3 天前
网络·人工智能·python·知识图谱·高炉炼铁·工业智能体
【高炉炼铁领域炉温监测、预警、调控智能体设计与应用】~系列文章10:实时预警机制:跑在问题前面!⚡ 预警系统 | 阅读时长:16分钟 | 难度:⭐⭐⭐“温度过高了,快降温!”“硅含量超标了,赶紧调整!”
狂奔solar3 天前
架构·知识图谱·知识库溯源
从“钢筋安装质量验收标准“谈起:知识库问答“多跳检索”架构演进与实践工程领域有一个长期存在的痛点:规范条文数量庞大、版本更迭频繁、查询门槛极高。以混凝土结构工程施工为例,一本 GB 50204-2015《混凝土结构工程施工质量验收规范》就有数百页,涉及主控项目、一般项目、允许偏差、检验方法等多个维度。当现场工程师问出"钢筋安装质量验收标准是什么"这个问题时,传统搜索引擎只能返回整本规范的 PDF 链接,而通用大语言模型则面临更严峻的挑战——幻觉。
薛定猫AI3 天前
人工智能·知识图谱
【技术干货】Hermes Agent Kanban 深度解析:从聊天式 Agent 到持久化多角色工作流Hermes Agent 近期版本更新的核心,不只是新增 Provider 和插件,而是向“持久化 Agent 工作流”演进。本文结合 Kanban 教程,解析任务编排、运行历史、失败恢复与多角色协作,并用 Python 实现一个可运行的轻量级 Agent Kanban 示例。
高洁013 天前
python·深度学习·机器学习·数据挖掘·知识图谱
工程科研中的AI应用:结构力学分析技巧工程科研中的AI应用:结构力学分析技巧一、 传统结构力学的痛点与AI的切入点 二、 AI赋能结构力学的核心技巧 三、 实战中的注意事项
Aision_3 天前
人工智能·python·安全·web安全·langchain·prompt·知识图谱
为什么 CTI 场景需要知识图谱?主包是做威胁情报与AI应用的研究,最开始的目的不是简单做一个“威胁情报问答工具”,而是想针对威胁情报里的多跳查询问题做科研验证。
薛定猫AI4 天前
人工智能·自动化·知识图谱
【深度解析】Kimi K2.6 的长上下文 Agentic Coding 能力与 OpenAI 兼容 API 接入实践Kimi K2.6 以 MoE 架构、256K 长上下文和多模态能力切入智能体编程场景。本文从模型特性、OpenAI 兼容接口、代码库分析实战与工具选型角度,拆解其在 AI Coding Workflow 中的落地价值。
STLearner4 天前
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·数据挖掘·知识图谱
SIGIR 2026 | LLM × Graph论文总结(图增强LLM,GraphRAG,Agent,多模态,知识图谱,搜索,推SIGIR 2026将在2026年7月20日至24日于澳大利亚墨尔本(Melbourne | Naarm, Australia )举行。
梦想画家4 天前
知识图谱·原型模式
唤醒沉睡的数据:ERP销售模块接入Apache AGE实战指南在数字化转型的浪潮中,ERP系统沉淀了海量的销售数据,但它们往往以孤立的二维表形式沉睡在关系型数据库中。本文将带你通过一套流畅、实用的ETL(抽取、转换、加载)流程,将这些传统数据转化为Apache AGE中的动态知识图谱。我们将通过真实的Python代码示例,手把手教你如何高效地将销售订单、客户、产品等实体及其错综复杂的关系同步至图数据库,为后续构建AI原生的自然语言问答与智能业务预警系统打下坚实的数据底座。
迁旭6 天前
人工智能·语言模型·gpt-3·知识图谱
claude code 提示词项目使用 SystemPromptBuilder 动态构建完整的系统提示词,参考了 TypeScript 版 Claude Code 的 prompts.ts 结构。按以下顺序组装: