知识图谱

人工智能培训

10分钟了解向量数据库（3）3 向量检索算法#Agent大模型#工信部证书#人工智能证书#职业证书

10分钟了解向量数据库（310分钟了解向量数据库（3）3 向量检索算法#人工智能#具身智能#VLA#大模型

KG_LLM图谱增强大模型

颠覆传统问诊：懂医生的主动式智能预问诊多智能体系统，开启医疗AI新范式面对全球日益严峻的医疗资源紧张和问诊时间压缩的挑战，本文介绍了一种创新的分层多智能体框架。该系统通过自主任务编排，将传统被动响应的医疗AI转变为能够主动引导结构化问诊的智能系统，显著提升了预问诊的效率与临床质量，为缓解医生工作压力、优化医疗服务流程提供了全新思路。

基于jieba的RAG通用分词最佳实践在构建检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系统时，文本分词和预处理是影响系统性能的关键环节之一。特别是在中文环境中，由于中文语言的特殊性（词语之间没有明显的分隔符），分词质量直接影响到后续的检索准确性和生成质量。

狮子座明仔

MegaBeam-Mistral-7B：扩展上下文而非参数的高效长文本处理一句话总结：MegaBeam通过RoPE theta调优、bf16精度修复和Ring Attention等系统级优化，将7B模型的上下文扩展至512K tokens，成为首个无需RAG即可在超长上下文下实现竞争性推理的开源模型。

狮子座明仔

DISCOG：知识图谱+LLM双引擎驱动的法律电子取证系统一句话总结：DISCOG将法律文档检索问题转化为知识图谱上的链接预测任务，结合GNN和LLM推理，在真实部署中实现了98%的成本节约。

CES 2026 NVIDIA 官方黄仁勋整场演讲分析在CES 2026的主题演讲中，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋并未止步于展示新一代芯片的性能飞跃，而是勾勒了一幅更为宏大的产业蓝图：计算范式正在被“加速计算+AI”彻底重构。其核心论点是，一个价值约 10万亿美元的传统计算产业（涵盖数据中心、边缘与车端）正在整体“现代化”，迈向一个由 AI工厂驱动的未来。演讲的主角并非单一产品，而是以“ Rubin”命名的、六芯一体的下一代AI超级计算平台，它标志着竞争维度已从单纯的硬件性能，全面升级为端到端的系统协同、成本效率与运营可靠性的比拼。与此同时，NVIDI

小北方城市网

GEO 元宇宙协同与自主进化治理实战：构建全域自治的智能地理生态在前序系列文章中，我们完成了 GEO 知识图谱工程化、智能推理、多模态融合与边缘智能、数字孪生与全链路隐私保护的全栈技术落地，实现了从 “数据查询” 到 “虚实共生可信决策” 的跨越。但在下一代智慧城市、产业元宇宙、数字地球等终极场景中，仍存在三大核心瓶颈：一是元宇宙沉浸式交互缺失，无法实现多用户在虚拟地理空间的协同决策与沉浸式体验；二是自主进化能力不足，模型无法根据动态地理环境与业务需求自动迭代优化；三是全域治理体系缺失，跨主体、跨区域、跨层级的 GEO 数据与模型协同缺乏可信、高效的治理机制。本文将聚

知识管理4.0时代：大模型与知识图谱如何重构企业智库与决策体系2025年，全球企业级知识库市场规模预计突破420亿美元，年复合增长率高达37%，中国市场规模将达到120亿人民币，增速显著高于全球水平。然而在这爆发式增长的背后，隐藏着一个令人震惊的事实：根据Gartner调研，远程员工平均每天仍需花费2.5小时搜索信息，其中40%的时间因找不到所需知识而告终。这种“认知摩擦”成本正悄然吞噬着企业的决策效率与创新能力。

知识图谱-KGQA意图澄清-CLEAR_KGQA论文：CLEAR-KGQA: Clarification-Enhanced Ambiguity Resolution for Knowledge Graph Question Answering arXiv 2025 Apr 作者：Liqiang et al. (北京大学 Peking University) 核心关键词：KGQA | clarification | disambiguation | Agent

Python极客之家

基于数据挖掘和知识图谱的医疗智能问诊系统温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长 QQ 名片 :)随着人们生活水平的提高，健康问题日益受到重视。然而，优质医疗资源相对稀缺，医院人满为患，普通患者在面对常见病症时往往缺乏专业的指导，容易产生恐慌或盲目就医。

LangGraph入门：LCEL详解LangGraph是LangChain生态系统中的一个重要组件，它扩展了LCEL（LangChain Expression Language）的能力，允许开发者构建有状态、多步骤的复杂AI工作流。与传统的线性链式调用不同，LangGraph支持循环、条件分支等图结构，能够更好地模拟真实世界的复杂决策流程。

10分钟了解向量数据库（2）10分钟了解向量数据库（2）3 向量检索算法#人工智能#具身智能#VLA#大模型#AI

【Web信息处理与应用课程笔记6】知识图谱导论【本节概要】在当今时代，人们已不再满足于单纯呈现原始的文档，而是需要更加精炼的知识表达与更加直观的需求解决。从查询条件的扩展，到查询内容的拓展，用户希望实现一次查询，多重服务的信息关联。因此，本节主要结合知识图谱讲解如何从文档中总结并关联知识。

AI网络技术演进对路由协议的重塑分析（上）随着人工智能计算规模的指数级增长，传统网络架构在支撑大规模分布式训练时面临严峻挑战。本文系统分析了AI网络技术演进对路由协议产生的深刻重塑作用，从底层技术架构变革、核心协议算法演进、行业实践案例、标准化进展及未来趋势等多个维度展开深入研究。研究发现，AI驱动的网络范式革命本质上实现了从“硬件定义转发”到“软件定义智能”的根本转变，具体表现为：ECMP从静态负载分担向动态感知的包粒度调度演进；BGP从分布式路由决策向与SDN协同的快速收敛执行转型；CPO技术从物理层连接向确定性传输能力升维；管理平面则从配置

KG_LLM图谱增强大模型

高质量教育知识图谱自动构建新突破-基于率失真与最优传输理论，AI大模型驱动的自适应个性化教育本文提出一种创新框架，将率失真理论与最优传输几何应用于教育知识图谱构建。通过Fused Gromov-Wasserstein距离量化语义失真，结合迭代优化操作，系统能从非结构化讲义中生成高质量、信息保真的知识图谱，显著提升AI生成的选择题质量，为个性化教育和AI辅助教学提供了理论基础。

通义千问(Qwen)模型SFT微调完全指南监督微调(SFT)已成为将通用大模型转化为企业专属AI的核心技术路径。阿里Qwen系列在2025年已发展为全球最大开源模型族群，在Hugging Face衍生模型超13万个。本指南覆盖从模型选择、数据准备、训练配置到问题排查的完整流程，帮助企业快速落地万级数据规模的微调项目。

【算法通关指南：算法基础篇】模拟算法专题：1. 铺地毯 2. 回文日期 3. 扫雷🔥小龙报：个人主页 🎬作者简介：C++研发，嵌入式，机器人方向学习者 ❄️个人专栏：《算法通关指南》 ✨ 永远相信美好的事情即将发生

AI网络技术演进对路由协议的重塑分析（下）AI网络技术的标准化进程呈现出明显的“私有协议→联盟标准→国际规范”渐进式演进路径。在这一过程中，国际标准组织如IETF、IEEE和ITU-T发挥着关键作用，通过框架性标准引导技术发展方向，同时保持足够的灵活性以适应快速创新。

AI渗透工具—Shannon完全自主的AI渗透测试工具注释：Shannon Lite在无提示、源代码感知的XBOW基准测试中成功率达到96.15%。→Shannon是你完全自主的AI渗透工具。