技术栈
知识图谱
Slow菜鸟
14 小时前
人工智能
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知识图谱
AI 代码知识图谱 教程(三)| Understand-Anything(给人看)
本文是「AI 图谱系列」专栏三。如果你是团队负责人或新人,需要"一眼看懂项目架构",这篇文章是写给你的。
高洁01
18 小时前
人工智能
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python
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数据挖掘
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virtualenv
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知识图谱
智能体:你的私人数字助理
智能体:你的私人数字助理一、 从“语音助手”到“真助理”:智能体的进化 二、 智能体的核心能力:感知、规划、行动 三、 真实场景:智能体如何帮你省时省力 四、 与传统应用的根本区别:主动性+个性化 五、 隐私与信任:智能体的必备底线
基因改造者
18 小时前
人工智能
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知识图谱
RAG 与 知识图谱 的区别
两者不是替代关系,而是不同维度的技术:RAG 是一种系统架构/工作流,知识图谱是一种数据结构/知识组织方式。实际落地中经常融合使用(即 GraphRAG)。
人工智能培训
19 小时前
人工智能
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深度学习
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机器学习
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容器
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知识图谱
数字孪生建模常用方式有哪些?
数字孪生是依托数字化手段构建物理实体、场景或系统的虚拟镜像,实现虚实映射、同步迭代、仿真推演的核心技术,而建模是数字孪生落地的基础与核心环节。数字孪生建模并非单一技术体系,而是结合几何形态、物理特性、运行规律、动态数据的综合建模工程。随着技术迭代,行业逐步形成多种成熟建模方式,适配智慧城市、工业制造、建筑工程、交通运维等不同场景。本文将详细介绍数字孪生主流建模方式,剖析其原理、特点与适用场景。
codefan※
1 天前
人工智能
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大模型
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llm
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知识图谱
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neo4j
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rag
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graphrag
干掉幻觉实战:如何构建企业级知识图谱增强 RAG
本文约 7200 字,读完大约需要 18 分钟如果你在生产环境部署过 RAG 系统,一定踩过这样的坑:
nebula-AI
1 天前
人工智能
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ai
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github
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项目管理
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知识图谱
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dashboard
Understand Anything 简要使用文档
Understand Anything 的 README.zh-CN.md在 VS Code Copilot Chat 中输入 / 开头的命令。
codefan※
1 天前
人工智能
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知识图谱
干掉“幻觉“实战:如何构建企业级知识图谱增强 RAG
本文约 7200 字,读完大约需要 18 分钟如果你在生产环境部署过 RAG 系统,一定踩过这样的坑:
龙腾AI白云
2 天前
c语言
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virtualenv
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知识图谱
数字孪生:虚拟调试,真实交付
数字孪生:虚拟调试,真实交付一、 传统调试的痛点:现场“救火”模式 二、 虚拟调试:在数字世界里先跑一遍 三、 如何实现:从模型到控制器的全仿真 四、 真实案例:缩短工期,降低风险 五、 真实交付:从虚拟到实物的无缝衔接
高洁01
2 天前
python
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深度学习
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机器学习
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transformer
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知识图谱
数字孪生:虚拟调试,真实交付
数字孪生:虚拟调试,真实交付一、 传统调试的痛点:现场“救火”模式 二、 虚拟调试:在数字世界里先跑一遍 三、 如何实现:从模型到控制器的全仿真 四、 真实案例:缩短工期,降低风险 五、 真实交付:从虚拟到实物的无缝衔接
高洁01
3 天前
人工智能
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数据挖掘
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transformer
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virtualenv
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知识图谱
大模型落地行业第一线
大模型落地行业第一线一、 金融行业:智能风控与投顾助手 二、 医疗健康:从辅助诊断到患者管理 三、 制造业:知识助手与工艺优化 四、 教育行业:个性化助教与内容生成 五、 政务与客服:提升效率与可及性
梦想画家
3 天前
知识图谱
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本体
从 ERP 出发:用图数据库 + 规则引擎落地供应链知识语义化
本文面向有 ERP/业务系统背景的 Java 工程师,介绍如何从关系型数据库出发,通过图数据库和规则引擎渐进落地知识语义化,以供应链溯源与风险识别为核心场景,给出完整的架构设计和 Java 代码示例。
codefan※
3 天前
知识图谱
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milvus
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faiss
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向量数据库
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rag
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qdrant
RAG 加速指南:Faiss / Milvus / Qdrant 向量库选型与调优
三大主流向量数据库深度实测,附 Docker 一键部署配置与性能调优参数向量数据库是 RAG(检索增强生成)系统的核心基础设施。当你的知识库从几千条增长到百万、千万级时,向量检索的性能瓶颈就会彻底拖垮你的 AI 应用响应速度。
__log
4 天前
人工智能
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架构
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知识图谱
如何优雅地“借鉴”任何网站的设计系统
面向现代开发者的全方位工具链解析在开发现代项目时,从已有网页提取设计、组件和样式 的能力可以成倍提升开发效率。以下是对主流浏览器插件的全面扩展分析,包含插件深入对比、技术适配技巧、进阶使用场景以及潜在陷阱。
想你依然心痛
4 天前
人工智能
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ar
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知识图谱
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harmonyos
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智能体
HarmonyOS 6(API 23)实战:基于悬浮导航、沉浸光感与HMAF的“图谱智脑“——PC端AI智能体沉浸式知识图谱构建工作台
“顺境教会我们珍惜,逆境教会我们成长,欢喜让我们感受温暖,伤痛让我们学会坚强。” 不否认顺逆境、欢喜伤痛的存在,但拒绝把它们分成“好的”和“坏的”。每一极都附带一份礼物——顺境不是用来懈怠的,而是用来练习珍惜;逆境不是惩罚,而是成长的私教。允许一切发生,并从中萃取意义。
__log
4 天前
人工智能
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知识图谱
Codex默认调用本地Ollama模型配置指南
要让 Codex Desktop App 默认使用本地 Ollama 模型,核心在于正确修改其全局主配置文件 ~/.codex/config.toml。以下是详细的配置步骤、关键配置项说明以及验证方法。
帅次
4 天前
人工智能
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深度学习
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机器学习
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语言模型
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自然语言处理
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数据挖掘
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知识图谱
AI数字营销实战测评:CSDN AI智选主题如何提升技术博客创作效率与质量?
在AI数字营销创作中,选题是决定文章方向和受众吸引力的第一步。CSDN的AI智选主题功能提供了两种高效的选题方式:
图特摩斯科技
5 天前
人工智能
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知识图谱
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palantir
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ontology
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ontoflow
OntoFlow本体智能应用平台:从实时走向实时流式端到端的本体构建架构重塑
🔹 闭雨哲 本体数据库 AbutionGraph 与 OntoFlow 本体智能应用开发平台独立作者,欢迎关注我的作品,也欢迎加入我的群聊 —— 1人公司,1人发明 + 设计 + 研发。
Slow菜鸟
6 天前
人工智能
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知识图谱
AI 代码知识图谱 教程(二)| Graphify(代码+文档)
本文是「AI 图谱系列」专栏二。如果你的项目有架构文档、ADR、编码规范,这篇文章是写给你的。你的项目里有这些东西:
Slow菜鸟
6 天前
人工智能
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知识图谱
AI 代码知识图谱 教程(一)| Codegraph(纯代码)
本文是「AI 图谱系列」专栏一。如果你的项目没有架构文档、全是代码,这篇文章是写给你的。纯代码项目的核心需求就三个:精准、实时、零成本。
高洁01
6 天前
深度学习
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机器学习
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数据挖掘
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transformer
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知识图谱
设备故障?数字孪生提前预警
设备故障?数字孪生提前预警一、 突如其来的停机:设备故障的真实代价 二、 数字孪生是什么:设备的虚拟镜像 三、 从“事后维修”到“事前预警” 四、 真实案例:哪些设备已经用上了 五、 展望与挑战:让预警更准更早