知识图谱

麦麦大数据6 小时前
vue.js·爬虫·django·知识图谱·科研·论文文献·相似度推荐
D030知识图谱科研文献论文推荐系统vue+django+Neo4j的知识图谱|论文本文相似度推荐|协同过滤文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 关注B站,有好处!
开放知识图谱11 小时前
人工智能·语言模型·自然语言处理·知识图谱
论文浅尝 | LightPROF:一种轻量级推理框架,用于大型语言模型在知识图谱上的应用(AAAI2025)笔记整理:李子晨,天津大学硕士,研究方向为知识图谱论文链接:https://doi.org/10.1609/aaai.v39i22.34510
KG_LLM图谱增强大模型20 小时前
人工智能·知识图谱·graphrag·知识图谱增强大模型
[ICAIS2025]探索LLM驱动的知识图谱构建:技术机制、方法对比与未来方向摘要知识图谱(KGs)长期以来一直是结构化知识表示和推理的基础设施。随着大型语言模型(LLMs)的出现,知识图谱的构建进入了一个新范式——从基于规则和统计的流程转向由语言驱动和生成性框架。本综述全面概述了LLM驱动的知识图谱构建的最新进展,系统性地分析了LLMs如何重塑经典的三层本体工程、知识提取和知识融合流程。
麦麦大数据1 天前
javascript·vue.js·知识图谱·neo4j·文献·体育·知识图谱管理
F034 vue+neo4j 体育知识图谱系统|体育文献知识图谱vue+flask知识图谱管理+d3.js可视化文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片关注B站,有好处! 编号: F034vue+neo4j 体育文献知识图谱 Python Flask框架
麦麦大数据2 天前
vue.js·flask·知识图谱·数据可视化·论文文献·1024程序员节·科研图谱
F032 材料科学文献知识图谱可视化分析系统(四种知识图谱可视化布局) | vue + flask + echarts + d3.js 实现文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片关注B站,有好处! 编号: F032neo4j 文献知识图谱可视化分析系统 | vue + flask + echarts + d3.js 实现
麦麦大数据4 天前
vue.js·django·问答系统·知识图谱·neo4j·图谱管理·neo4j增删改查
D027 v2 vue+django+neo4j 基于知识图谱红楼梦问答系统 (新增问关系功能;新增知识节点和关系管理功能,neo4j增删改查功能)文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 关注B站,有好处!
不吃香菜的小趴菜5 天前
知识图谱·neo4j
neo4j密码忘记如何解决笔者先前配置过neo4j的环境,但一直没使用过。而最近选修的知识图谱课,课程老师要求自己搭建一个与课程相关的知识图谱,但好巧不巧,之前neo4j的密码笔者忘的干干净净,在查找博客和咨询AI后,成功重设了密码,步骤如下:
麦麦大数据5 天前
前端·django·vue3·知识图谱·推荐算法·论文文献·科研图谱
D026 vue3+django 论文知识图谱推荐可视化系统 | vue3+vite前端|neo4j 图数据库文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片up主B站: 麦麦大数据 关注B站,有好处!编号: D026
熊猫钓鱼>_>6 天前
人工智能·语音识别·知识图谱
基于知识图谱的智能会议纪要系统:从语音识别到深度理解知识图谱在会议纪要生成中扮演着"智能上下文引擎"的角色,它能显著提升纪要的质量、准确性和实用性。传统的语音转文字系统仅完成"听到→写下"的基础转换,而基于知识图谱的智能会议纪要系统实现了"理解→洞察→沉淀"的质的飞跃。该系统通过构建动态演进的知识网络,将孤立的会议内容转化为具有上下文关联、历史延续性和业务价值的组织知识资产。
KG_LLM图谱增强大模型7 天前
大模型·知识图谱·graphrag·医药·知识图谱增强大模型
整合知识图谱与大语言模型:下一代药物发现的革命性技术Integrating Knowledge Graphs and Large Language Models for Next-Generation Drug Discovery
高洁018 天前
人工智能·python·深度学习·神经网络·知识图谱
大模型-高效优化技术全景解析:微调 量化 剪枝 梯度裁剪与蒸馏 下大模型-高效优化技术全景解析:微调 量化 剪枝 梯度裁剪与蒸馏 下一、微调(Fine-tuning)二、量化(Quantization)
羊羊小栈9 天前
人工智能·毕业设计·知识图谱·创业创新·neo4j·毕设·大作业
基于知识图谱(Neo4j)和大语言模型(LLM)的图检索增强(GraphRAG)的台风灾害知识问答系统(vue+flask+AI算法)基于知识图谱(Neo4j)和大语言模型(LLM)的图检索增强(GraphRAG)的台风灾害知识问答系统(vue+flask+AI算法)
爱喝白开水a9 天前
开发语言·数据库·人工智能·python·langchain·prompt·知识图谱
LangChain 基础系列之 Prompt 工程详解:从设计原理到实战模板_langchain prompt在 LangChain 构建的智能应用中,Prompt(提示词)堪称驱动大模型的 “神经中枢”。这个承载着任务指令、上下文信息和逻辑引导的文本输入,不仅决定了模型输出的质量,更定义了人机协作的交互边界。
勤源科技11 天前
运维·人工智能·知识图谱
运维知识图谱的构建与应用运维知识图谱作为智能运维(AIOps)的核心技术,通过结构化表示服务器、服务、故障等运维实体及其关系,显著提升故障诊断效率和自动化水平。本文深入探讨其构建方法、关键技术实现及实际应用场景。
麦麦大数据12 天前
vue.js·python·知识图谱·推荐算法·协同过滤·图书推荐
F025 基于知识图谱图书可视推荐系统 vue+flask+neo4j | python编写、知识图谱可视化+推荐系统文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 关注B站,有好处!
高洁0113 天前
python·深度学习·神经网络·transformer·知识图谱
大模型-去噪扩散概率模型(DDPM)采样算法详解大模型-去噪扩散概率模型(DDPM)采样算法详解一、背景知识 前向扩散过程 反向去噪过程二、前向扩散过程 公式定义 任意时刻 ( x_t ) 的闭式解
金井PRATHAMA14 天前
人工智能·自然语言处理·知识图谱
语义与认知中的循环解释悖论及其对人工智能自然语言处理深层语义分析的影响与启示语义与认知中的循环解释悖论(Circular Explanation Paradox)是一个深植于哲学、语言学和逻辑学中的根本性问题。根据搜索结果,悖论通常被定义为 “一组看似合理但整体上不一致的命题” 或 “看上去没有什么问题,但实际上包藏着矛盾的一种状态” 。循环解释悖论特指在语义解释和认知理解过程中,解释项(explanans)与被解释项(explanandum)之间存在直接或间接的相互依赖关系,形成一个自我指涉的闭环,从而导致解释在逻辑上失效或陷入无限递归。