Multi‐modal knowledge graph inference via media convergenceand logic rule媒体融合通过处理来自不同模式的信息并将其应用于不同的领域来实现。传统的知识图很难利用多媒体特征，因为从其他模态引入大量信息降低了表示学习的有效性，并降低了知识图推理的有效性。为了解决这一问题，提出了一种基于媒体融合和规则引导联合推理模型（MCRJI）的推理方法。作者不仅融合了实体的多媒体特征，而且引入了逻辑规则来提高链路预测的准确性和可解释性。首先，采用多头自注意方法获取实体在语义合成过程中对不同媒介特征的注意。其次，从知识图谱中挖掘不同长度的逻辑规则，学习新的实体表示；最后，基于融合多媒体特征的表示实体