什么是排序算法的稳定性？
排序算法的稳定性：
假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i] = r[j]，且 r[i] 在 r[j] 之前，而在排序后的序列中，r[i] 仍在 r[j] 之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。
以下以冒泡排序和选择排序作为比较，分析排序算法的稳定性。
冒泡排序
一边比较一边向后两两交换，将最大值 / 最小值冒泡到最后一位；
经过优化的写法：使用一个变量记录当前轮次的比较是否发生过交换，如果没有发生交换表示已经有序，不再继续排序；
进一步优化的写法：除了使用变量记录当前轮次是否发生交换外，再使用一个变量记录上次发生交换的位置，下一轮排序时到达上次交换的位置就停止比较。
java
public static void bubbleSort(int[] arr) {
// 记录每轮冒泡是否发生了交换
boolean swapped;
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
swapped = false;
for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
swap(arr, j, j + 1);
swapped = true;
}
}
// 如果没有发生过交换，直接退出循环
if (!swapped) break;
}
}选择排序
选择排序的思想是：双重循环遍历数组，每经过一轮比较，找到最小元素的下标，将其交换至首位。
java
public static void selectionSort(int[] arr) {
int minIndex;
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
minIndex = i;
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (arr[minIndex] > arr[j]) {
// 记录最小值的下标
minIndex = j;
}
}
// 将最小元素交换至首位
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
}选择排序就好比第一个数字站在擂台上，大吼一声："还有谁比我小？"。剩余数字来挨个打擂，如果出现比第一个数字小的数，则新的擂主产生。每轮打擂结束都会找出一个最小的数，将其交换至首位。经过 n-1 轮打擂，所有的数字就按照从小到大排序完成了。
现在让我们思考一下，冒泡排序和选择排序有什么异同？
相同点：
都是两层循环，时间复杂度都为 O(n^2);
都只使用有限个变量，空间复杂度 O(1)。
不同点：
冒泡排序在比较过程中就不断交换；而选择排序增加了一个变量保存最小值 / 最大值的下标，遍历完成后才交换，减少了交换次数。
事实上，冒泡排序和选择排序还有一个非常重要的不同点，那就是：
冒泡排序法是稳定的，选择排序法是不稳定的。
排序算法的稳定性有什么意义?
其实它只在一种情况下有意义：当要排序的内容是一个对象的多个属性，且其原本的顺序存在意义时，如果我们需要在二次排序后保持原有排序的意义，就需要使用到稳定性的算法。
举个例子，如果我们要对一组商品排序，商品存在两个属性：价格和销量。当我们按照价格从高到低排序后，要再按照销量对其排序，这时，如果要保证销量相同的商品仍保持价格从高到低的顺序，就必须使用稳定性算法。
当然，算法的稳定性与具体的实现有关。在修改比较的条件后，稳定性排序算法可能会变成不稳定的。如冒泡算法中，如果将「左边的数大于右边的数，则交换」这个条件修改为「左边的数大于或等于右边的数，则交换」，冒泡算法就变得不稳定了。
同样地，不稳定排序算法也可以经过修改，达到稳定的效果。思考一下，选择排序算法如何实现稳定排序呢？
实现的方式有很多种，这里给出一种最简单的思路：新开一个数组，将每轮找出的最小值依次添加到新数组中，选择排序算法就变成稳定的了。
但如果将寻找最小值的比较条件由arr[minIndex] > arr[j]修改为arr[minIndex] >= arr[j]，即使新开一个数组，选择排序算法依旧是不稳定的。所以分析算法的稳定性时，需要结合具体的实现逻辑才能得出结论，我们通常所说的算法稳定性是基于一般实现而言的。