Python学习基础笔记六十九——文本2

二进制(字节)模式:

文本文件,纯文本文件就是保存文本字符串的文件,跟word还不一样,word是富文本文件。

其实就文件存储的底层 来说,不管什么类型的文件(文本、视频、图片、word、Excel等),存储的都是字节,不存在文本和二进制的区别,可以说是二进制。

二进制模式 这个名词容易引起误解,字节模式更好。

读写文件底层操作都是字节。纯文本底层就是一个个字节。图片底层也是一个个字节。

以文本模式打开文件后,后面的读写文件的方法(比如read、write等),底层实现都会自动的进行字符串对应的python的字符串和字节串(bytes对象)的转换。

我们可以指定open的mode参数,直接读取原始的二进制字符串到一个bytes字节串对象中。

bash 复制代码
# mode参数指定为rb 就是用二进制读的方式打开文件
f = open('tmp.txt', 'rb')
content = f.read()
f.close()  

# 由于是 二进制方式打开,所以得到的content是 字节串对象 bytes
# 内容为 b'\xe7\x99\xbd\xe6\x9c\x88\xe9\xbb\x91\xe7\xbe\xbd'
print(content)

# 该对象的长度是字节串里面的字节个数,就是12,每3个字节对应一个汉字的utf8编码
print(len(content))

代码说明:

f.read()读取文件的时候,由于是rb模式,读取的就是文件的原始的字节码,不再需要进行编解码操作了。

即使这个文件是一个文本文件,f.read()读取到的是字节码bytes文本。因为写进来的时候就是经过编码encode操作,保存到文件中的。

bash 复制代码
# mode参数指定为rb 就是用二进制读的方式打开文件
f = open('tmp.txt', 'rb')
content = f.read()
f.close()

# 由于是 二进制方式打开,所以得到的content是 字节串对象 bytes
# 内容为 b'\xe7\x99\xbd\xe6\x9c\x88\xe9\xbb\x91\xe7\xbe\xbd'
print(content.decode('utf8'))

# 该对象的长度是字节串里面的字节个数,就是12,每3个字节对应一个汉字的utf8编码
print(len(content))

我们也可以使用decode函数对content的字节码进行解码操作。运行程序得到字符串文本内容。

另外,len函数,如果参数是字节串,就是字节串的长度,如果是字符串,就是字符的长度。每个字节对应一个汉字的utf8编码。

以二进制写数据到文件中,传给write方法的参数不能是字符串,只能是bytes对象。

bash 复制代码
# mode参数指定为 wb 就是用二进制写的方式打开文件
f = open('tmp.txt', 'wb')

content = '上海市漕河泾'
# 二进制打开的文件, 写入的参数必须是bytes类型,
# 字符串对象需要调用encode进行相应的编码为bytes类型
f.write(content.encode('utf8'))

f.close()

如果我们更改编码方式,例如改成gbk的编码格式。

文件默认的打开方式是UTF-8。所以IDE提示我们要Road in 'GBK'解码方式。

那这样,就得到了正确的解码字符串。

用字节实现一个简单的文件拷贝功能。

bash 复制代码
def fileCopy(srcPath,destPath):
    srcF = open(srcPath,'rb')
    content = srcF.read()
    srcF.close()

    destF = open(destPath,'wb')
    destF.write(content)
    destF.close()

fileCopy('1.png','1copy.png')

比如大文件、10个G的文件,直接来读的话,就容易出问题。所以有算法支持,每次10K。算法优化。

这个字节文件,可以对图片文件进行拷贝。

如果不用字节方式:使用文本方式来读取写入信息。

如果里面有一个字节会按默认方式gbk的方式进行解码,会碰到有些字节无法解码,显示乱码。所以必须用二进制方式进行读写。那这个时候就需要进行编解码。

跳过编解码直接通过字节进行拷贝。效率就提高了。

另外,gbk的效率比uncode的效率高一点。

相关推荐
编程有点难15 分钟前
Python训练打卡Day43
开发语言·python·深度学习
2301_8050545622 分钟前
Python训练营打卡Day48(2025.6.8)
pytorch·python·深度学习
LjQ204029 分钟前
网络爬虫一课一得
开发语言·数据库·python·网络爬虫
哆啦A梦的口袋呀1 小时前
基于Python学习《Head First设计模式》第九章 迭代器和组合模式
python·学习·设计模式
sponge'1 小时前
opencv学习笔记2:卷积、均值滤波、中值滤波
笔记·python·opencv·学习
databook2 小时前
概率图模型:机器学习的结构化概率之道
python·机器学习·scikit-learn
拾回程序猿的圈圈∞2 小时前
实战二:开发网页端界面完成黑白视频转为彩色视频
python·ai编程
亚林瓜子2 小时前
AWS Elastic Beanstalk + CodePipeline(Python Flask Web的国区CI/CD)
python·ci/cd·flask·web·aws·beanstalk·codepipeline
春末的南方城市2 小时前
中山大学&美团&港科大提出首个音频驱动多人对话视频生成MultiTalk,输入一个音频和提示,即可生成对应唇部、音频交互视频。
人工智能·python·深度学习·计算机视觉·transformer
深科文库3 小时前
构建 MCP 服务器:第 4 部分 — 创建工具
python·chatgpt·prompt·aigc·agi·ai-native