基于微服务+Java+Spring Cloud开发的建筑工地智慧平台源码 云平台多端项目源码

建筑工地智慧平台源码,施工管理端、项目监管端、数据大屏端、移动APP端全套源码

技术架构:微服务+Java+Spring Cloud +Vue+UniApp +MySql+自主版权+实际应用案例+演示

建筑工地智慧平台已应用于线上巡查、质量管理、实名制管理、危大工程管理、运渣车管理、绿色施工、视频监控管理、智能识别等多个场景。

建筑工地智慧平台深度整合物联网、互联网、人工智能算法、大数据分析等核心技术,打破传统施工管理过程中各模块间的信息壁垒,实现对施工现场全要素数据的动态采集和智能分析,帮助管理者快捷、全面的获知各项目当前的生产状态、进度情况、风险隐患等实时情况,从而构建工程施工可视化智能管理体系,科学提升施工质量,打造数字工地。

SaaS建筑工地智慧云平台,可按需接入地多类型、多来源、多场景的碎片化数据,将海量数据整合处理,生成可视化、可交互、可监控的工地大数据模型及图表,直观反映施工现场实时运营状况。

支持集团多项目统一管理,可通过一个账号管理旗下多个在建项目。平台可提供项目空间数据隔离、角色授权机制、资源操作权限等功能,充分保障数据安全性。

应用场景:

1、工地项目立体化管理

通过智能终端将施工过程中涉及到的人、机、料、法、环等信息数据采集传输至云平台,通过多维度的可视化图表,立体呈现工地现场的施工进程,辅助管理者直观了解施工情况。

2、异常情况智能预判预警

基于物联网技术与AI算法,平台建立了全自动告警机制,对工地环境、材料消耗、设备运行、劳务人员等进行风险预警和信息化管理方式。

3、全天候业务现场监管

全天候实时监控施工现场,对施工各环节进行全面的自动化控制,实现工地数据实时同步汇总,保障管理者随时随地掌握项目动态。

建筑工地智慧平台功能模块

人员管理

利用活体识别、人脸识别算法等技术,通过人证合一、人脸识别等设备对工地上的每一个员工进行实名制管理,采集员工人脸信息,与身份证匹配,打造人脸数据库,实时监控作业人员进出施工现场,杜绝外来人员随意进出。采集、分析人员考勤、在岗、工资发放等数据,现科学用工,规范化管理劳务人员,并且支持薪资等信息数数据一键上报监管部门。

视频监控

通过摄像头识别,可以对工地内人员、设备等状况进行监控。尤其是针对施工人员是否佩戴好安全帽、等安全措施,进行有效的干涉与预警。

机械管理

以终端感知和云端分析为主要手段,实行对施工机械设备自动分析、记录、预警、异常终止等信息化管理方式,精准预防事故发生,达到可视化、智能化、精细化管理机械设备的效果。

环保管理

全天候实时监控施工现场雾重、粉尘情况,对施工各环节进行全面的自动化控制,合理控制材料用料,减少废料处理对环境的影响,节能环保。

材料管理

对施工现场混凝土、水泥、钢筋、用水、用电等消耗数据进行实时监测,并通过物联设备科学管理施工用料,从而避免不必要的材料浪费。

安全管理

通过系统自动预警和在线反馈施工过程中的安全问题及潜在隐患,帮助管理者快速确认相关问题,确保工程的安全性和稳定性。

相关推荐
m51273 分钟前
LinuxC语言
java·服务器·前端
IU宝8 分钟前
C/C++内存管理
java·c语言·c++
瓜牛_gn8 分钟前
依赖注入注解
java·后端·spring
hakesashou9 分钟前
Python中常用的函数介绍
java·网络·python
佚先森18 分钟前
2024ARM网络验证 支持一键云注入引流弹窗注册机 一键脱壳APP加固搭建程序源码及教程
java·html
WeeJot嵌入式25 分钟前
卷积神经网络:深度学习中的图像识别利器
人工智能
古月居GYH32 分钟前
在C++上实现反射用法
java·开发语言·c++
脆皮泡泡34 分钟前
Ultiverse 和web3新玩法?AI和GameFi的结合是怎样
人工智能·web3
机器人虎哥38 分钟前
【8210A-TX2】Ubuntu18.04 + ROS_ Melodic + TM-16多线激光 雷达评测
人工智能·机器学习
码银1 小时前
冲破AI 浪潮冲击下的 迷茫与焦虑
人工智能