python字典、列表排序,从简单到复杂

因工作原因,需要频繁对python字典(dict)、列表(list)等进行各种各样的排序,发现网上这块的资料又多又杂,尤其涉及到lambda的,让人觉得难以理解看不下去,因此写了这篇文章,从简单到复杂,配合例子一点点讲解对字典、列表的各种排序,并按照自己的理解对lambda表达式进行了解释

下面的例子,本质都是借用python自带函数sorted或sort来实现的,复杂点的排序需要配合lambda表达式,只要狠下心去看,其实没那么难

一、简单排序

python 复制代码
# 列表
tmp = [5,2,3,1,4]
# 使用sorted排序列表
print(sorted(tmp))
# 使用列表的sort函数排序
tmp.sort()
print(tmp)

# 字典
tmp = {"a":1,"c":4,"b":2,"d":3}
# 按照key值排序字典
print(dict(sorted(tmp.items(),key = lambda item:item[0])))
# 按照value值排序字典
print(dict(sorted(tmp.items(),key = lambda item:item[1])))

打印结果为:

解释:

list.sort()方法是列表特有的,而sorted函数用于任何可迭代对象的排序

以dict(sorted(tmp.items(),key = lambda item:item[0]))为例解释,tmp.items()将tmp转成可迭代对象[('a', 1), ('c', 4), ('b', 2), ('d', 3)],也就是将字典的key和value转成了元组,key = lambda item:item[0]的意思是选取元组的第一个元素作为比较对象,也即按照字典的key值排序,排序完成后的结果为[('a', 1), ('b', 2), ('c', 4), ('d', 3)],是列表,再使用dict()转回成字典。

如果想sorted倒序排,在sorted函数的第三个参数加上reverse=true,第三个参数不写默认是正序排

python 复制代码
sorted(tmp.items(),key = lambda item:item[0],reverse = True)

二、列表、字典、元组嵌套排序

python 复制代码
# 列表嵌套字典
tmp = [{"name":"c","age":2},{"name":"b","age":1},{"name":"a","age":3}]
# 按照name排序
print(sorted(tmp, key = lambda item:item['name']))
# 按照age排序
print(sorted(tmp, key = lambda item:item['age']))

# 字典嵌套列表
# 按照字典value值的第二个元素排序
tmp = {"a":[1,2,3],"c":[1,3,3],"b":[1,4,1],"d":[1,1,3]}
print(dict(sorted(tmp.items(), key = lambda item:item[1][1])))

# 列表嵌套元组
tmp = [(1,6),(3,4),(2,5),(1,3)]
# 按照列表里元组的第二个元素排序
print(sorted(tmp, key = lambda item:item[1]))

打印结果为:

只要理解lambda,不管是怎么嵌套,都能排序

三、多条件排序

多条件排序的意思是在第一条件相等情况下,按照第二个条件排序,以此类推.....

python 复制代码
# 多条件排序
tmp = [{"name":"c","age":2},{"name":"b","age":1},{"name":"a","age":3},{"name":"d","age":3},{"name":"e","age":1}]
# 按age排序,age相同再按照name排序
print(sorted(tmp, key = lambda item:(item['age'],item['name'])))

tmp = [(1,6,3),(3,4,2),(2,3,4),(1,3,4)]
# 按照列表里元组的第三个元素排序,其次是第二个元素,其次是第一个元素
print(sorted(tmp, key = lambda item:(item[2],item[1],item[0])))

打印结果:

四、自定义排序顺序

如果业务需要,就要按照"ni" >"chi">"fan">"le">"ma"这种不符合字符串自然顺序来排,怎么办呢?

只需要自己定义下顺序就好了,如下图:

python 复制代码
# 自定义排序顺序
sort_map = {"ni":1,"chi":2,"fan":3,"le":4,"ma":5}
tmp = ["ni","fan","chi","le","ma"]
print(sorted(tmp,key = lambda item:sort_map[item]))

tmp = [{"name":"ni","age":2},{"name":"le","age":1},{"name":"ma","age":3},{"name":"fan","age":3},{"name":"chi","age":1}]
print(sorted(tmp,key=lambda item:sort_map[item["name"]]))

打印结果:

相信如果对上面讲解的排序理解了,触类旁通,不管是列表(list)、字典(dict)、元组(tuple)还是其他数据类型,只需要稍稍变动,就能实现各种排序了!

相关推荐
en-route5 分钟前
深入理解 Scikit-learn:Python 中最常用的机器学习库
python·机器学习·scikit-learn
努力还债的学术吗喽11 分钟前
PyTorch nn.Linear 终极详解:从零理解线性层的一切(含可视化+完整代码)
人工智能·pytorch·python·深度学习·基础组件·线性层·nn.linear
宸津-代码粉碎机1 小时前
Redis 进阶:跳出缓存局限!7 大核心场景的原理与工程化实践
java·人工智能·redis·python
极客代码2 小时前
第五篇:后端优化——位姿图的灵魂--从图优化到滑动窗口的联合状态估计
python·深度学习·计算机视觉·视觉里程计·slam·回环检测·地图构建
程序员小白条3 小时前
度小满运维开发一面
java·运维·python·职场和发展·运维开发
全栈派森6 小时前
BI数据开发全攻略:数据仓库、模型搭建与指标处理
数据仓库·python·程序人生
铁手飞鹰7 小时前
从零复现论文:深度学习域适应1
linux·pytorch·python·深度学习·ubuntu·ai·迁移学习
薰衣草233310 小时前
力扣——位运算
python·算法·leetcode
两只程序猿10 小时前
数据可视化 | Violin Plot小提琴图Python实现 数据分布密度可视化科研图表
开发语言·python·信息可视化
大模型真好玩11 小时前
架构大突破! DeepSeek-V3.2发布,五分钟速通DeepSeek-V3.2核心特性
人工智能·python·deepseek