因工作原因,需要频繁对python字典(dict)、列表(list)等进行各种各样的排序,发现网上这块的资料又多又杂,尤其涉及到lambda的,让人觉得难以理解看不下去,因此写了这篇文章,从简单到复杂,配合例子一点点讲解对字典、列表的各种排序,并按照自己的理解对lambda表达式进行了解释
下面的例子,本质都是借用python自带函数sorted或sort来实现的,复杂点的排序需要配合lambda表达式,只要狠下心去看,其实没那么难
一、简单排序
python
# 列表
tmp = [5,2,3,1,4]
# 使用sorted排序列表
print(sorted(tmp))
# 使用列表的sort函数排序
tmp.sort()
print(tmp)
# 字典
tmp = {"a":1,"c":4,"b":2,"d":3}
# 按照key值排序字典
print(dict(sorted(tmp.items(),key = lambda item:item[0])))
# 按照value值排序字典
print(dict(sorted(tmp.items(),key = lambda item:item[1])))
打印结果为:
解释:
list.sort()方法是列表特有的,而sorted函数用于任何可迭代对象的排序
以dict(sorted(tmp.items(),key = lambda item:item[0]))为例解释,tmp.items()将tmp转成可迭代对象[('a', 1), ('c', 4), ('b', 2), ('d', 3)],也就是将字典的key和value转成了元组,key = lambda item:item[0]的意思是选取元组的第一个元素作为比较对象,也即按照字典的key值排序,排序完成后的结果为[('a', 1), ('b', 2), ('c', 4), ('d', 3)],是列表,再使用dict()转回成字典。
如果想sorted倒序排,在sorted函数的第三个参数加上reverse=true,第三个参数不写默认是正序排
python
sorted(tmp.items(),key = lambda item:item[0],reverse = True)
二、列表、字典、元组嵌套排序
python
# 列表嵌套字典
tmp = [{"name":"c","age":2},{"name":"b","age":1},{"name":"a","age":3}]
# 按照name排序
print(sorted(tmp, key = lambda item:item['name']))
# 按照age排序
print(sorted(tmp, key = lambda item:item['age']))
# 字典嵌套列表
# 按照字典value值的第二个元素排序
tmp = {"a":[1,2,3],"c":[1,3,3],"b":[1,4,1],"d":[1,1,3]}
print(dict(sorted(tmp.items(), key = lambda item:item[1][1])))
# 列表嵌套元组
tmp = [(1,6),(3,4),(2,5),(1,3)]
# 按照列表里元组的第二个元素排序
print(sorted(tmp, key = lambda item:item[1]))
打印结果为:
只要理解lambda,不管是怎么嵌套,都能排序
三、多条件排序
多条件排序的意思是在第一条件相等情况下,按照第二个条件排序,以此类推.....
python
# 多条件排序
tmp = [{"name":"c","age":2},{"name":"b","age":1},{"name":"a","age":3},{"name":"d","age":3},{"name":"e","age":1}]
# 按age排序,age相同再按照name排序
print(sorted(tmp, key = lambda item:(item['age'],item['name'])))
tmp = [(1,6,3),(3,4,2),(2,3,4),(1,3,4)]
# 按照列表里元组的第三个元素排序,其次是第二个元素,其次是第一个元素
print(sorted(tmp, key = lambda item:(item[2],item[1],item[0])))
打印结果:
四、自定义排序顺序
如果业务需要,就要按照"ni" >"chi">"fan">"le">"ma"这种不符合字符串自然顺序来排,怎么办呢?
只需要自己定义下顺序就好了,如下图:
python
# 自定义排序顺序
sort_map = {"ni":1,"chi":2,"fan":3,"le":4,"ma":5}
tmp = ["ni","fan","chi","le","ma"]
print(sorted(tmp,key = lambda item:sort_map[item]))
tmp = [{"name":"ni","age":2},{"name":"le","age":1},{"name":"ma","age":3},{"name":"fan","age":3},{"name":"chi","age":1}]
print(sorted(tmp,key=lambda item:sort_map[item["name"]]))
打印结果:
相信如果对上面讲解的排序理解了,触类旁通,不管是列表(list)、字典(dict)、元组(tuple)还是其他数据类型,只需要稍稍变动,就能实现各种排序了!