LangChain结合milvus向量数据库以及GPT3.5结合做知识库问答之一 --->milvus的docker compose安装

https://github.com/milvus-io/milvus/releaseshttps://github.com/milvus-io/milvus/releases

以下步骤均在Linux环境中进行:

将milvus-standalone-docker-compose.yml下载到本地。

1、新建一个目录milvus

2、将milvus-standalone-docker-compose.yml放到milvus文件夹内,改名为docker-compose.yml

3、docker compose up -d

会看到:三个进程

然后:

bash 复制代码
  attu:
    container_name: attu
    image: zilliz/attu:latest
    environment:
      MILVUS_URL: milvus-standalone:19530
    ports:
      - "8000:3000"
    depends_on:
      - "standalone"

加入到docker-compose.yml。

4、执行docker compose down

5、再次执行docker compose up -d

会看到:四个进程

访问:http://IP:8000,即可看到如下界面

这个可以看到milvus的操作。

相关推荐
香蕉君25 分钟前
第一品——LangChain核心基础
人工智能·langchain
kimi-22227 分钟前
基于 LangChain 的 RAG(检索增强生成)
langchain
大模型RAG和Agent技术实践3 小时前
从零构建:基于 LangGraph 的医疗问诊智能体实战(完整源代码)
人工智能·langchain·agent·langgraph
3秒一个大6 小时前
LangChain 中的 Output 解析器与 Zod:用法与意义
javascript·langchain
kimi-2228 小时前
短期记忆中ChatMessageHistory()、 InMemoryChatMessageHistory()区别
langchain
SCBAiotAigc1 天前
langchain1.2学习笔记(一):安装langchain
人工智能·python·langchain
我想问问天1 天前
【从0到1大模型应用开发实战】02|用 LangChain 和本地大模型,完成第一次“可控对话
后端·langchain·aigc
韭菜炒大葱1 天前
LangChain 二:输出结果定制与历史管理能力详解
前端·langchain·openai
低调小一1 天前
LangChain 入门:把大模型“组装”成应用的那套乐高(5分钟用通义千问 + LCEL 跑通 Demo)
langchain
龙腾亚太1 天前
如何有效整合文本、图像等不同模态信息,提升模型跨模态理解与生成能力
langchain·多模态·dify·具身智能·智能体·vla