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季风泯灭的季节

ChatGPT-4 对比 ChatGPT-3.5：有哪些优势ChatGPT4相比于ChatGPT3.5,有着诸多不可比拟的优势，比如图片生成、图片内容解析、GPTS开发、更智能的语言理解能力等，但是在国内使用GPT4存在网络及充值障碍等问题，如果您对ChatGPT4.0感兴趣，可以私信博主为您解决账号和环境问题。同时，如果您有一些AI技术应用的需要，也欢迎私信博主，我们聊一聊思路和解决方案

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从GPT-1到GPT-3 预训练语言模型的演进与突破本文由 ChatMoney团队出品Generative Pre-trained Transformer（GPT）系列是由OpenAI开发的预训练语言模型，它们在多种NLP任务中取得了令人瞩目的成绩，包括文章生成、代码生成、机器翻译和问答等。GPT系列模型的核心思想是通过无监督学习在大规模语料库上进行预训练，再通过少量数据进行微调以适应特定任务。随着模型容量的增加和训练数据的扩大，GPT系列模型的能力也在不断提升。

探索AI的巅峰：详解GPT-3.5与GPT-4系列模型的区别人工智能领域不断涌现出令人惊叹的技术突破，其中OpenAI的ChatGPT系列模型尤为引人注目。随着GPT-4的发布，技术开发者们对比分析其与前一代GPT-3.5的差异显得尤为重要。本文将深入探讨GPT-3.5和GPT-4系列模型的主要区别，帮助大家更好地理解和应用这些先进的自然语言处理工具。

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通俗易懂的chatgpg的原理简介一、深度学习与语言模型

Phi-3 模型手机部署教程（微软发布的可与GPT-3.5媲美的小模型）前面几篇博文，老牛同学和大家一起在个人电脑部署了Qwen2、GLM4、Llama3、ChatTTS和Stable Diffusion等 LLM 大模型，也通过 API 和 WebUI 的方式完成了体验。

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【AI大模型】基于ChatGLM-6b从零开始本地部署语言模型，步骤详细无坑版ChatGLM-6B 是的一种自然语言处理模型，属于大型生成语言模型系列的一部分。"6B"在这里指的是模型大约拥有60亿个参数，这些参数帮助模型理解和生成语言。ChatGLM-6B 特别设计用于对话任务，能够理解和生成自然、流畅的对话文本。这个模型通过大量的文本数据进行训练，学习如何预测和生成语言中的下一个词，从而能够参与到各种对话场景中。它可以用于多种应用，比如聊天机器人、自动回复系统和其他需要语言理解的技术中，ChatGLM-6B 的能力取决于它的训练数据和具体的实现方式，通常能够处理复杂的语言任务

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使用插件和微调优化 GPT 模型OpenAI 在其网站上展示了许多激励人心的客户故事，我们需要了解这些模型如何改变我们的社会并为商业和创造力开辟新机遇。正如你将看到的，许多企业已经开始使用这些新技术，但还有更多创意空间需要去探索。

【深度学习】GPT-3，Language Models are Few-Shot Learners（一）论文： https://arxiv.org/abs/2005.14165最近的研究表明，通过在大规模文本语料库上进行预训练，然后在特定任务上进行微调，可以在许多NLP任务和基准上取得显著的进展。虽然这种方法在结构上通常是任务无关的，但仍然需要数千或数万个示例的任务特定微调数据集。相比之下，人类通常可以通过少量示例或简单指令来执行新的语言任务，而当前的NLP系统在这方面仍然存在很大困难。在这里，我们展示了扩大语言模型的规模大大改善了任务无关的少量示例学习的性能，有时甚至达到了与之前的最先进的微调方法竞争的水

NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM的原理和差异有哪些-详细解读自然语言处理（NLP）领域的多个大型语言模型（如GPT-3、ChatGPT、T5、PaLM、LLaMA和GLM）在结构和功能上有显著差异。以下是对这些模型的原理和差异的深入分析：

大模型开发实战本文将以百度的文心一言，阿里巴巴的通义千问，科大讯飞的讯飞星火认知大模型，智谱清言的ChartGLM，腾讯的混元大模型，OpenAI的ChatGPT，这六个模型的api调用进行实战代码讲解。

解锁ChatGPT：从GPT-2实践入手解密ChatGPT⭐️我叫忆_恒心，一名喜欢书写博客的研究生👨‍🎓。如果觉得本文能帮到您，麻烦点个赞👍呗！近期会不断在专栏里进行更新讲解博客~~~ 有什么问题的小伙伴欢迎留言提问欧，喜欢的小伙伴给个三连支持一下呗。👍⭐️❤️ 📂Qt5.9专栏定期更新Qt的一些项目Demo 📂项目与比赛专栏定期更新比赛的一些心得，面试项目常被问到的知识点。

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ChatGPT-3ChatGPT-3是OpenAI开发的先进人工智能聊天机器人程序，它是基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型，并通过强化学习进行了训练。这项技术代表了自然语言处理领域的一个重要里程碑，具有以下显著特点和功能：

GPT-4o VS GPT-3.5 完胜最近，GPT-4o已经限时免费开放了，试了一下，然后，说我的时间到了，然后，有给我转到3.5，正好遇到一个问题做一下对吧，感觉4O完胜啊。3.5还是很好胡诌，也就是瞎说。

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FASTGPT：可视化开发、运营和使用的AI原生应用近年来，随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI的应用逐渐渗透到各行各业。作为一种全新的开发模式，AI原生应用正逐步成为行业的焦点。在这方面，FASTGPT无疑是一款颇具代表性的产品。本文将详细介绍FASTGPT的设计理念、架构以及应用案例，以期为开发者和企业提供有价值的参考。

探索LLM 在金融领域有哪些潜在应用——通过使用 GPT-4 测试金融工程、市场预测和风险管理等 11 项任务近年来，用于自然语言理解和生成的人工智能技术在自然语言处理领域取得了突破性进展，OpenAI 的 GPT 和其他大规模语言模型在该领域取得了显著进步。这些模型通过先进的计算能力和算法，展示了处理复杂任务的能力，如理解复杂语境、回答问题和生成内容。特别是，它们在金融领域的潜力正变得越来越明显。

人类语言处理nlp部分笔记——四、GPT3参考自李宏毅课程-人类语言处理GPT-3是一个language model，它的参数量相当巨大，是ELMO的2000倍。

探索ChatGPT-4在解决化学知识问题上的研究与应用近年来，人工智能的发展主要集中在 GPT-4 等大型语言模型上。2023 年 3 月发布的这一先进模型展示了利用广泛知识应对从化学研究到日常问题解决等复杂挑战的能力。也开始进行研究，对化学的各个领域，从化学键到有机化学和物理化学，都有深入的见解。该模型可以根据现有知识预测潜在的新化合物和新反应，还可以通过网络搜索和编程语言链接到外部环境并扩展其功能。

语言大模型qwen1.5全流程解析：微调，量化与推理在前一篇文章中，主要使用llama-factory封装的推理模块对速度进行了测试，vllm速度快些，但仍没有传说中的快3-5倍，需要单独测试。这里使用qwen1.5-1.8B作为测试模型。 qwen1.5是qwen2的先行版，24年2月发布，与qwen用法大不相同，趁此机会，也总结下qwen1.5的使用规范。

正在走向自律

让大模型变得更聪明三个方向随着人工智能技术的飞速发展，大模型在多个领域展现出了前所未有的能力，但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。那么，如何让大模型变得更聪明呢？