ElasticSearch容器化从0到1实践（二）

上一节说明了容器化的背景及各组件版本的依赖关系，大体了解了Elsticsearch容器化的方案，这一节就开始对基础环境进行部署，以及需要注意的关键点。

ECK部署

crds.yaml为定义各个对象的CRD文件，operator.yaml为operator以及RBAC规则文件。

安装自定义CRD对象及operator：

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kubectl create -f https://download.elastic.co/downloads/eck/2.8.0/crds.yaml
kubectl apply -f https://download.elastic.co/downloads/eck/2.8.0/operator.yaml

观察operator对象日志：

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kubectl -n elastic-system logs -f statefulset.apps/elastic-operator

注意：ECK 运算符默认在elastic-system命名空间中运行。建议您为工作负载选择专用命名空间，而不是使用elastic-system或default命名空间。

ECK落地关键点

这一步，就开始考虑按照实际业务，以来ECK对elsticsearch进行落地，开始考虑各个方面工作的可实施方案。

这里以我司的落地经验，总结了以下25个关键点，供大家结合自己业务来进行适当的评估参考。

ES集群是否启动TLS

ES是否启动认证

ES节点角色拆分方式

ES健康检查设置检测协议

kibana关闭https

ECK方式加入现有ES集群

ECK、ECS共存集群读写数据

ECK安装ES插件

集群数据无损迁移

模拟pod异常恢复流程

模拟宿主机异常

验证数据盘随pod销毁时释放

已有ECK增加ES角色

ES镜像私有化

容器亲和性策略

ES节点扩缩容

磁盘扩缩容

流量接入

多环境划分

成本归属

集群配置更新策略

kibana集群访问方式

节点规格规划

节点绑定

数据盘选型

配置管理

参考文档

官方安装文档：https://www.elastic.co/guide/en/cloud-on-k8s/2.8/k8s-deploy-eck.html