深度学习_3_张量运算

代码:

python 复制代码
import torch

import os

import pandas as pd
import numpy as np

x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(x)
sumA = x.sum(dim = 0)
print(sumA)
print(torch.sum(x, dim = 0, keepdim= True))
print(x/torch.sum(x, dim = 0, keepdim= True) )
相关推荐
zhengfei61114 小时前
AI渗透工具——AI驱动的自动化渗透测试框架 | 基于 Model Context Protocol (MCP) 架构
人工智能·架构·自动化
袁庭新14 小时前
2025年终总结,智启
人工智能·aigc
540_54014 小时前
ADVANCE Day35
人工智能·python·深度学习
百***074514 小时前
Claude Opus 4.5 场景化实战指南:全链路赋能开发,提升效率翻倍
人工智能·gpt·开源
DeepVis Research14 小时前
【2025深度学习全家桶】Android Studio Otter + CUDA 11.8/12.1 离线安装包 | AI开发环境一键搞定
pytorch·深度学习·android studio·cuda·stablediffusion
沛沛rh4514 小时前
深度学习0基础入门:从人工规则到神经网络的进化之旅
人工智能·深度学习·神经网络
hk112414 小时前
【Quantum/Chaos】2026年度量子混沌模拟与社会技术系统演化基准索引 (Socio-Technical Benchmark)
人工智能·网络安全·系统架构·数据集·量子计算
郑泰科技14 小时前
python深度学习报错:Original error was: No module named ‘numpy.core._multiarray_umath‘
python·深度学习·numpy
梦想画家14 小时前
Apache AGE 实战进阶:从图查询到知识图谱+LLM知识问答全流程
人工智能·知识图谱·apache age
youcans_14 小时前
【DeepSeek论文精读】14. mHC:流形约束超连接
论文阅读·人工智能·残差网络·deepseek·超连接