深度学习_3_张量运算

代码:

python 复制代码
import torch

import os

import pandas as pd
import numpy as np

x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(x)
sumA = x.sum(dim = 0)
print(sumA)
print(torch.sum(x, dim = 0, keepdim= True))
print(x/torch.sum(x, dim = 0, keepdim= True) )
相关推荐
_codemonster12 分钟前
深度学习实战(基于pytroch)系列(三十五)循环神经网络的从零开始实现
人工智能·rnn·深度学习
巫婆理发22215 分钟前
卷积神经网络(卷积+池化+全连接)
深度学习·计算机视觉·cnn
【建模先锋】20 分钟前
基于多尺度卷积神经网络(MSCNN-1D)的轴承信号故障诊断模型
人工智能·神经网络·cnn·故障诊断·轴承故障诊断·西储大学轴承数据集
海棠AI实验室29 分钟前
图书馆版 RAG 系统:从馆藏到知识问答的一条完整链路
人工智能·rag·图书馆ai·知识服务
Coovally AI模型快速验证1 小时前
去噪扩散模型,根本不去噪?何恺明新论文回归「去噪」本质
人工智能·深度学习·算法·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·回归
歌_顿1 小时前
attention、transform、bert 复习总结 1
人工智能·算法
snpgroupcn2 小时前
如何在SAP中实现数据验证自动化?5天缩短验证周期,提升转型效率的3大关键策略
运维·人工智能·自动化
Master_oid2 小时前
机器学习23:对抗攻击(adversarial attack)(上)
人工智能·机器学习
全知科技2 小时前
AI赋能数据分类分级,迈向智能化数据治理
大数据·人工智能
2501_941664962 小时前
人工智能赋能智慧金融互联网应用:智能风控、投资分析与客户管理实践探索》
人工智能