深度学习_3_张量运算

代码:

python 复制代码
import torch

import os

import pandas as pd
import numpy as np

x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(x)
sumA = x.sum(dim = 0)
print(sumA)
print(torch.sum(x, dim = 0, keepdim= True))
print(x/torch.sum(x, dim = 0, keepdim= True) )
相关推荐
新程记9 分钟前
2025年CAIE认证含金量透视:它如何成为AI时代的“技能护照”?
人工智能
哥布林学者13 分钟前
吴恩达深度学习课程四:计算机视觉 第一周:卷积基础知识(二)卷积参数
深度学习·ai
学历真的很重要17 分钟前
PyTorch 机器学习工作流程基础 - 完整教程
人工智能·pytorch·后端·python·深度学习·机器学习·面试
百度Geek说30 分钟前
百度慧播星数字人技术演进
人工智能
李昊哲小课1 小时前
深度学习高级教程:基于生成对抗网络的五子棋对战AI
人工智能·深度学习·生成对抗网络
TDengine (老段)1 小时前
TDengine IDMP 产品路线图
大数据·数据库·人工智能·ai·时序数据库·tdengine·涛思数据
hoiii1871 小时前
MATLAB中主成分分析(PCA)与相关性分析的实现
前端·人工智能·matlab
不叫猫先生1 小时前
AI Prompt 直达生产级爬虫,Bright Data AI Scraper Studio 让数据抓取更高效
人工智能·爬虫·prompt
老蒋新思维1 小时前
创客匠人启示录:AI 时代知识变现的底层逻辑重构 —— 从峰会实践看创始人 IP 的破局之路
网络·人工智能·网络协议·tcp/ip·数据挖掘·创始人ip·创客匠人
大千AI助手1 小时前
Softmax回归:原理、实现与多分类问题的基石
人工智能·机器学习·分类·数据挖掘·回归·softmax·大千ai助手