深度学习_3_张量运算

代码:

python 复制代码
import torch

import os

import pandas as pd
import numpy as np

x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(x)
sumA = x.sum(dim = 0)
print(sumA)
print(torch.sum(x, dim = 0, keepdim= True))
print(x/torch.sum(x, dim = 0, keepdim= True) )
相关推荐
Mao.O2 小时前
开源项目“AI思维圆桌”的介绍和对于当前AI编程的思考
人工智能
jake don2 小时前
AI 深度学习路线
人工智能·深度学习
信创天地2 小时前
信创场景软件兼容性测试实战:适配国产软硬件生态,破解运行故障难题
人工智能·开源·dubbo·运维开发·risc-v
幻云20103 小时前
Python深度学习:从筑基到登仙
前端·javascript·vue.js·人工智能·python
bst@微胖子3 小时前
LlamaIndex之核心概念及部署以及入门案例
pytorch·深度学习·机器学习
无风听海3 小时前
CBOW 模型中的输出层
人工智能·机器学习
汇智信科3 小时前
智慧矿山和工业大数据解决方案“智能设备管理系统”
大数据·人工智能·工业大数据·智能矿山·汇智信科·智能设备管理系统
静听松涛1333 小时前
跨语言低资源场景下的零样本迁移
人工智能
SEO_juper3 小时前
AI+SEO全景决策指南:10大高价值方法、核心挑战与成本效益分析
人工智能·搜索引擎·seo·数字营销