深度学习_3_张量运算

代码:

python 复制代码
import torch

import os

import pandas as pd
import numpy as np

x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(x)
sumA = x.sum(dim = 0)
print(sumA)
print(torch.sum(x, dim = 0, keepdim= True))
print(x/torch.sum(x, dim = 0, keepdim= True) )
相关推荐
说私域11 分钟前
开源 AI 智能名片 S2B2C 商城小程序与正能量融入对社群归属感的影响
人工智能·小程序
红豆和绿豆23 分钟前
大语言模型的发展-OPENBMB
人工智能·语言模型·自然语言处理
ITdgr32 分钟前
更高效的搜索工具,国内免费好用的AI智能搜索引擎工具
人工智能·搜索引擎
fydw_71542 分钟前
PyTorch 激活函数及非线性变换详解
人工智能·pytorch·python
Apache Flink1 小时前
Apache Flink 流批融合技术介绍
人工智能·flink·apache
南 阳1 小时前
阿里开源多模态大模型Ovis1.6,重塑出海电商AI格局
网络·人工智能·chatgpt
天蓝蓝235281 小时前
PyTorch开源的深度学习框架
pytorch·深度学习·开源
哦豁灬1 小时前
NCNN 学习(1)-编译与算子注册
深度学习·学习·ncnn
HyperAI超神经1 小时前
在线教程丨1 步生成 SOTA 级别图像,Hyper-SD 一键启动教程上线!
人工智能·机器学习·stable diffusion
学习前端的小z1 小时前
【AI视频】Runway:Gen-2 运镜详解
人工智能·aigc·音视频