深度学习_3_张量运算

代码:

python 复制代码
import torch

import os

import pandas as pd
import numpy as np

x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(x)
sumA = x.sum(dim = 0)
print(sumA)
print(torch.sum(x, dim = 0, keepdim= True))
print(x/torch.sum(x, dim = 0, keepdim= True) )
相关推荐
焦耳加热11 分钟前
湖南大学/香港城市大学《ACS Catalysis》突破:微波热冲击构筑异质结,尿素电氧化性能跃升
人工智能·科技·能源·制造·材料工程
这张生成的图像能检测吗20 分钟前
(论文速读)基于迁移学习的大型复杂结构冲击监测
人工智能·数学建模·迁移学习·故障诊断·结构健康监测·传感器应用·加权质心算法
源于花海25 分钟前
迁移学习的第一类方法:数据分布自适应(1)——边缘分布自适应
人工智能·机器学习·迁移学习·数据分布自适应
小北方城市网26 分钟前
鸿蒙6.0:生态质变与全场景智慧体验的全面跃升
人工智能·ai·鸿蒙6.0
呆萌很27 分钟前
Canny 边缘检测
人工智能
视界先声37 分钟前
2025年GEO自动化闭环构建实践:监测工具选型与多平台反馈机制工程分享
大数据·人工智能·自动化
陈天伟教授39 分钟前
人工智能训练师认证教程(3)Pandas数据世界的军刀
人工智能·数据分析·pandas
another heaven42 分钟前
【深度学习 YOLO官方模型全解析】
人工智能·深度学习·yolo
HyperAI超神经42 分钟前
【Triton 教程】triton_language.load
人工智能·学习·大语言模型·cpu·gpu·编程语言·triton
科士威传动1 小时前
丝杆支撑座同轴度如何安装?
人工智能·科技·机器学习·自动化