java毕设——电影推荐系统(协同过滤+springboot+vue)

本人根据毕设写出一个较为简单的小项目,最后毕设也是成功通过。闲来无事写这个帖子。(想了解代码的可以私我,保证你运行无阻)。

技术如标题所用,推荐算法使用的是比较经典的协同过滤(基于用户)。前后台均有些功能。可以先看看截图: 用户登陆之后进入电影主页,可以模糊搜索,支持分页跳转,点击电影之后进入详情界面。

在这个界面,如果喜欢该电影可以点击收藏,系统会根据收藏的电影进行个性化推荐。下面的猜你喜欢就是根据你点击的电影,获取该电影的类别(类别可能有多个)进行类别随机数选择从数据库中查询。

个人中心,用户修改自己的信息,预览收藏的电影。

管理员界面,哦对了,这些电影数据都是用爬虫直接从网站爬取的(代码也有的),可以正常播放的。

管理员不能修改用户的信息,只能设置权限是否可以正常登陆,登陆时会进行判断。

当然,也有一些比较简单的设置去解决冷启动(我给老师展示,老师都有点绷不住,哈哈哈)

就是在注册的时候,用户填写年龄和性别,以及选择喜欢的电影种类;

推荐优先级:根据收藏类型>注册选择类别>年龄和性别推测(这个直接用gpt)>高分电影推荐

点击个性化推荐时,后台会打印出推荐的类别。

如果各位佬有其他高见,欢迎指正加批评。 ------------------------------------------------ 版权声明:本文为CSDN博主「柳絮乱飘」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:blog.csdn.net/qq_58861683...

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