本人根据毕设写出一个较为简单的小项目，最后毕设也是成功通过。闲来无事写这个帖子。（想了解代码的可以私我，保证你运行无阻）。
技术如标题所用，推荐算法使用的是比较经典的协同过滤（基于用户）。前后台均有些功能。可以先看看截图： 用户登陆之后进入电影主页，可以模糊搜索，支持分页跳转，点击电影之后进入详情界面。 
在这个界面，如果喜欢该电影可以点击收藏，系统会根据收藏的电影进行个性化推荐。下面的猜你喜欢就是根据你点击的电影，获取该电影的类别（类别可能有多个）进行类别随机数选择从数据库中查询。
个人中心，用户修改自己的信息，预览收藏的电影。
管理员界面，哦对了，这些电影数据都是用爬虫直接从网站爬取的（代码也有的），可以正常播放的。
管理员不能修改用户的信息，只能设置权限是否可以正常登陆，登陆时会进行判断。
当然，也有一些比较简单的设置去解决冷启动（我给老师展示，老师都有点绷不住，哈哈哈）
就是在注册的时候，用户填写年龄和性别，以及选择喜欢的电影种类；
推荐优先级：根据收藏类型>注册选择类别>年龄和性别推测（这个直接用gpt）>高分电影推荐
点击个性化推荐时，后台会打印出推荐的类别。
如果各位佬有其他高见，欢迎指正加批评。 ------------------------------------------------ 版权声明：本文为CSDN博主「柳絮乱飘」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：blog.csdn.net/qq_58861683...