PyTorch 深度学习之循环神经网络(基础篇)Basic RNN(十一)

0.Revision: DNN dense 重义层 全连接

RNN处理带有序列的数据

1. What is RNNs?

linear layer

1.1 What is RNN?

tanh (-1, +1)

1.2 RNN Cell in PyTorch

1.3 How to use RNNCell

*先把维度搞清楚 多了一个序列的维度

2. How to use RNN

2.1 How to use RNN - numLayers

2.2 How to use RNN

如果有batch_first:

3. Example 12-1:Using RNNCell

seq->seq

独热向量

Code-Prepare Data

Design Model

Loss and Optimizer

Training Cycle

Result

4. Example 12-2:Using RNN

Change Model

Result

5. Associate a vetcor with a word/character

嵌入层

5.1 One hot vs embedding

数据降维

5.2 Embedding in PyTorch

6. Example 12-3:Using embedding and linear layer

7. Exercise 12 - 1 Using LSTM

8. Exercise 12 - 1 Using GRU

知识点:

1.序列Data

2.循环共享

相关推荐
MartinYeung514 小时前
[论文学习]The Instruction Hierarchy:训练LLM优先处理特权指令
人工智能·深度学习·学习
饼饼学习空间智能14 小时前
Kimi K3发布后,为什么数字孪生与物理AI底座更重要?从3D智能到具身智能落地
人工智能·深度学习·3d
人工干智能14 小时前
Keras深度学习训练范式:构建模型 (Build)→ 配置训练规则 (Compile)→ 执行训练(Fit) + 回调控制(Callback)
人工智能·深度学习·keras
萌动的小火苗15 小时前
深度学习中的损失函数与优化算法基础知识
人工智能·深度学习·算法
FriendshipT16 小时前
Ultralytics:简要解读YOLOv8 → YOLO11 → YOLO26网络架构
人工智能·pytorch·python·深度学习·yolo·目标检测
j7~16 小时前
【C语言】《C语言自定义类型(结构体+联合体+枚举类型)》--详解
c语言·开发语言·深度学习·结构体·位段·联合体·枚举类型
橙臣程17 小时前
深度学习11——Tokenization、embedding、位置编码
人工智能·深度学习·embedding
jay神18 小时前
基于YOLOv8行人车辆检测系统
深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·毕业设计
大鹏的NLP博客1 天前
机器学习中的统计波动控制与表征几何优化原则:从函数稳定性到隐空间结构学习
人工智能·深度学习·机器学习
LaughingZhu1 天前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-07-27
人工智能·深度学习·神经网络·搜索引擎·产品运营