kafka 相关概念

1 kafka 生产者

kafka 用push的方式把消息推送到topic

每个topic下可以有多个分区,

可以用hash 也可以用轮询的方式指定分区

每个分区内部是可以保证顺序的,但是整体无法保证顺序,除非设置成一个topic只有一个分区。

kafka这种多分区的设置 带来的好处:

1.一般来说每个分区下面代表的是一台机器,对于生产者来说相当于提升了kafka的写速度。

2.对于生产者来说增加分区,还提升了存储能力。

3.对于消费者来说,一般是每台机器对应一个分区,所以提升了kafka的读能力。

其实就是高吞吐量

生产者分区&日志

消费者

高速写入

kafka的日志是以磁盘的方式保存的,一般认为在磁盘写速度较低

kafka 使用了顺序写,并且使用了MMFile (memory,mapped File)内存映射空间。来实现高速写入

内存映射技术原理就是,kafka在操作系统内核开辟了一个空间,这个空间关联了一个磁盘空间,每次写入的时候直接操作这个内核空间,然后由操作系统决定什么时候真正写入磁盘。

这种设计由一个问题,就是写入内核后,还没来得及同步就宕机了,数据会丢失。

解决的方式就是不写入内核,直接写入磁盘。

嗯,然后 写速度大大下降。可能得不偿失。

任何设计都不可能完美,在安全与速度之间会有取舍。

高速读取

kafka在响应客户读取的时候使用zerocopy技术,直接将数据通过内核空间传递出去。数据并没有抵达用户空间

传统io:

1.磁盘中的数据copy到内核缓冲区

2.内核缓冲区copy到用户缓冲区

3.用户缓冲区copy到socket缓冲区

4.socket copy到相关协议发送区

zeroCopy

1.磁盘中的数据copy到内核缓冲区

2.内核copy到socket相关缓冲区

3.socket copy到相关协议发送区

相关推荐
茶杯梦轩3 天前
从零起步学习RabbitMQ || 第三章:RabbitMQ的生产者、Broker、消费者如何保证消息不丢失(可靠性)详解
分布式·后端·面试
IvanCodes3 天前
一、消息队列理论基础与Kafka架构价值解析
大数据·后端·kafka
回家路上绕了弯5 天前
深入解析Agent Subagent架构:原理、协同逻辑与实战落地指南
分布式·后端
初次攀爬者5 天前
Kafka的Rebalance基础介绍
后端·kafka
初次攀爬者6 天前
Kafka + KRaft模式架构基础介绍
后端·kafka
初次攀爬者6 天前
Kafka + ZooKeeper架构基础介绍
后端·zookeeper·kafka
初次攀爬者6 天前
Kafka 基础介绍
spring boot·kafka·消息队列
DemonAvenger10 天前
Kafka性能调优:从参数配置到硬件选择的全方位指南
性能优化·kafka·消息队列
初次攀爬者10 天前
ZooKeeper 实现分布式锁的两种方式
分布式·后端·zookeeper