ClickHouse 通过分片及内存周期顺序落盘,提高了写并发能力;通过后台定期合并 data parts 文件,提高了查询效率;在索引方面,通过稀疏索引缩小了检索数据的颗粒范围,对于不在主键的查询,则是通过跳数索引来减少遍历数据的数据量;另外,ClickHouse 还有多线程并行读取筛选的设计。 这些特性,共同实现了 ClickHouse 大吞吐的数据查找功能。 选择 Elasticsearch 还是 ClickHouse 更好? 个人建议如果硬件资源丰富,研发人员少的话,就选择 Elasticsearch;硬件资源少,研发人员多的情况,可以考虑试用 ClickHouse;如果硬件和人员都少,建议买云服务的云分布式数据库去做,需要根据团队具体情况来合理地决策。
相关推荐
百万蹄蹄向前冲4 小时前
Trae Genimi3跟着官网学实时通信 Socket.io框架狂炫冰美式5 小时前
TRAE SOLO 驱动:重构AI模拟面试产品的复盘x***38167 小时前
springboot和springframework版本依赖关系韩立学长8 小时前
基于Springboot课堂教学辅助系统08922bq1(程序、源码、数据库、调试部署方案及开发环境)系统界面展示及获取方式置于文档末尾,可供参考。盖世英雄酱581368 小时前
java深度调试技术【第六七八章:宽字节与多字节】望道同学9 小时前
PMP/信息系统项目管理师 9 张 思维导图【考试必备】码事漫谈10 小时前
C++11到C++23语法糖万字详解码事漫谈10 小时前
别人的C#看着难受?可能是你不清楚这些语法糖+VX:Fegn089510 小时前
计算机毕业设计|基于springboot+vue的学校课程管理系统(源码+数据库+文档)