高并发架构实战 Day46

ClickHouse 通过分片及内存周期顺序落盘,提高了写并发能力;通过后台定期合并 data parts 文件,提高了查询效率;在索引方面,通过稀疏索引缩小了检索数据的颗粒范围,对于不在主键的查询,则是通过跳数索引来减少遍历数据的数据量;另外,ClickHouse 还有多线程并行读取筛选的设计。 这些特性,共同实现了 ClickHouse 大吞吐的数据查找功能。 选择 Elasticsearch 还是 ClickHouse 更好? 个人建议如果硬件资源丰富,研发人员少的话,就选择 Elasticsearch;硬件资源少,研发人员多的情况,可以考虑试用 ClickHouse;如果硬件和人员都少,建议买云服务的云分布式数据库去做,需要根据团队具体情况来合理地决策。

相关推荐
姜学迁1 小时前
Rust-枚举
开发语言·后端·rust
爱学习的小健2 小时前
MQTT--Java整合EMQX
后端
北极小狐2 小时前
Java vs JavaScript:类型系统的艺术 - 从 Object 到 any,从静态到动态
后端
【D'accumulation】2 小时前
令牌主动失效机制范例(利用redis)注释分析
java·spring boot·redis·后端
2401_854391082 小时前
高效开发:SpringBoot网上租赁系统实现细节
java·spring boot·后端
Cikiss2 小时前
微服务实战——SpringCache 整合 Redis
java·redis·后端·微服务
Cikiss2 小时前
微服务实战——平台属性
java·数据库·后端·微服务
OEC小胖胖3 小时前
Spring Boot + MyBatis 项目中常用注解详解(万字长篇解读)
java·spring boot·后端·spring·mybatis·web
2401_857617623 小时前
SpringBoot校园资料平台:开发与部署指南
java·spring boot·后端
计算机学姐3 小时前
基于SpringBoot+Vue的在线投票系统
java·vue.js·spring boot·后端·学习·intellij-idea·mybatis