高并发架构实战 Day46

ClickHouse 通过分片及内存周期顺序落盘,提高了写并发能力;通过后台定期合并 data parts 文件,提高了查询效率;在索引方面,通过稀疏索引缩小了检索数据的颗粒范围,对于不在主键的查询,则是通过跳数索引来减少遍历数据的数据量;另外,ClickHouse 还有多线程并行读取筛选的设计。 这些特性,共同实现了 ClickHouse 大吞吐的数据查找功能。 选择 Elasticsearch 还是 ClickHouse 更好? 个人建议如果硬件资源丰富,研发人员少的话,就选择 Elasticsearch;硬件资源少,研发人员多的情况,可以考虑试用 ClickHouse;如果硬件和人员都少,建议买云服务的云分布式数据库去做,需要根据团队具体情况来合理地决策。

相关推荐
追风筝的人er33 分钟前
SpringBoot+Vue3 企业考勤如何处理法定假期?节假日方案、调休补班与工作日判断链路拆解
前端·vue.js·后端
金銀銅鐵2 小时前
[git] 如何丢弃对一个文件的改动?
git·后端
橘子海全栈攻城狮2 小时前
【最新源码】养老院系统管理A013
java·spring boot·后端·web安全·微信小程序
smallyoung2 小时前
具有反思能力的 Agentic RAG 实战:用 LangChain4j 实现 CRAG 纠错检索
人工智能·后端
EthanYuan2 小时前
💡RAG实践:从云知识库迁移到PostgreSQL ,并使用PGVector实现向量存储
后端
直奔標竿3 小时前
Java开发者AI转型第二十六课!Spring AI 个人知识库实战(五)——联网搜索增强实战
java·开发语言·人工智能·spring boot·后端·spring
等风来_shy3 小时前
如何写好一个 Skill
后端
ailab3 小时前
研发人员如何写好 AI 提示词:从“问问题”到“驱动研发闭环”
后端
ltl3 小时前
【大模型基础设施工程】25:大模型基础设施未来
后端
ltl4 小时前
【大模型基础设施工程】二十四:成本、合规与安全
后端