我曾经就是这个状态,5年工作经验就像是一年工作经验用了5年。职业生涯遇到了瓶颈,无法突破。分析原因有很多,一方面是基本功没练好,像操作系统底层、数据结构、算法、计算机网络这些计算机基础知识掌握的不扎实,不能灵活运用。另一方面是这五年时间都沉浸在业务开发上,没有搞清楚各种计算机架构优缺点。还有就是缺乏更高追求的动力,对目前的现状自我满足,温水煮青蛙。
我觉得要想有更大的成长,首先要有明确的规划,想清楚自己想要什么。其次就是把基础知识打牢,练好内功。
首先是要明确自己往后的一个技术发展方向,像很多科班毕业的同学一样,开始选择软件工程,是奔着高薪去的,所以,在过往的学习中,什么方向薪资高就想学习哪一块,殊不知到最后每个学过的方向都只是略懂,在后面的求职中并没有给我带来技术优势。所以尽早明确一个好的技术方向,花时间去钻研,最后给你的回馈也会是更喜人的。
作为一名c/c++的开发工程师,在技术方向上的选型就不要太多,c/c++不像是Java,Java就是做业务开发,所以它的技术栈,技术主要内容是很固定的,后面做的就是不断去迭代新的技术,学习新技术,以满足对业务的需求。而c/c++开发作为非常老的语言,到目前还在编程热榜上有一席之地,主要就是取决于它的包容性,技术范围很广,没有一个所谓的绝对主流。如果你掌握了c/c++语言,你可以从事游戏开发、桌面开发、网关、嵌入式、后端开发、音视频开发、网络安全等等。任何一个方向的深入学习,对于每一个程序员来说都是可以选择的,并到最后都能达到一个不错的薪资水平。只是说在天花板的层面上有高有低罢了。
所以在选择技术方向上面,要有自己的判断。比如说制造业和互联网行业,肯定是选互联网行业,这与个人技术无关,只是说行业的属性就决定了你这个岗位的后续发展高度。
在回到快速晋升的问题上来,如果你是一个工作五年的中级程序员,你又不想转行,那其实就只有一条路:提升技术水平,没有其他的选择,毕竟连高级程序员都不是的话,管理岗和你的缘分,应该会很浅~~
所以,很多人在这个时候会选择自主学习。第一个想到的就是买书,买一堆的技术书,这个没错,绝大多数的技术都是可以通过书籍学习到的,这是很好的方式,只是在这个过程中间,你想一下,五年的时间你都没有晋升,难道是书买少了吗? 不是的,是学习的过程碎片化,看完之后很难实际上手练习,再者可能今天看了之后,下次去看的时候已经忘记了前面的内容了!所以,如果你也是这种情况又想得到技术晋升的话,付费学习会是这个阶段最合适你的提升方式。
为什么可以选择付费学习?
1.效率性
虽然从书上从网上你可以获取到很多很多的技术内容,但是这些内容并不是连贯性和系统性的,光将这些技术梳理成一个体系,就需要花费我们大量的时间,而且还不一定能够包含完全,且在这个过程中大概率会放弃!
2.准确性
购买的技术书籍还好说,至少经过了作者的校对,而网上的内容,没有人来确保准确性。可以copy到最后发现是错的。而课程的技术准确性,不仅仅经过讲课人的校准,也经过了其他同学者的验证!
3.计划性
很多人在学习技术的时候,往往都是被动的。工作中需要什么补充什么,翻到哪学到哪。而付费学习会给你提供一个学习的个人规划。按部就班的提升,满足你对整个技术体系的了解和认知。
4.延续性
付费学习,不仅仅是对于技术的晋升。因为在这个过程中更多时候不是一对一,而是有很多和你一样选择付费学习的群体,在这个过程中,你至少是可以更好的了解到,在c/c++这个方向的程序员圈子里面,各个城市各个技术方向的薪资如何,对标自己掌握的技术能力和工作年限,在同样的城市能拿到多少薪资的offer!
这里分享一些c/c++后端开发的免费视频教程(加群812855908领取,教程来源:零声教育)
这里也推荐给正在从事c/c++后端开发或是有一定c/c++却还在技术方向上摸索的朋友一套系统的技术学习课程体系!(课程体系参考自零声教育),看完技术路线的朋友想了解学习的可以去咨询一下详细内容和服务,觉得还不需要的,也可以通过这套技术体系梳理一下自己的知识存储量!
1、精进基石专栏
(一)数据结构与算法
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随处可见的红黑树
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红黑树的应用场景进程调度cfs,内存管理
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红黑树的数学证明与推导
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手撕红黑树的左旋与右旋
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红黑树添加的实现与添加三种情况的证明
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红黑树删除的实现与删除四种情况的证明
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红黑树的线程安全的做法
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分析红黑树工程实用的特点
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磁盘存储链式的B树与B+树
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磁盘结构分析与数据存储原理
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多叉树的运用以及B树的定义证明
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B树插入的两种分裂
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B树删除的前后借位与节点合并
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手撕B树的插入,删除,遍历,查找
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B+树的定义与实现
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B+树叶子节点的前后指针
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B+树的应用场景与实用特点
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B+树的线程安全做法
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海量数据去重的abhloriter bitap
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hash的原理与hash函数的实现
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hash的应用场景
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分布式hash的实现原理
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海量数据去重布隆过滤器
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布隆过滤的数学推导与证明
(二)设计模式
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创建型设计模式
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单例模式
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策略模式
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观察者模式
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工厂方法模式与抽象工厂模式
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原型模式
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结构型设计模式
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适配器模式
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代理模式
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责任链模式
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状态模式
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桥接模式
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组合模式
(三)c++新特性
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stI容器,智能指针,正则表达式
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unordered_ _map
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stl容器
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hash的用法与原理
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shared_ ptr,unique_ ptr
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basic_ regex,sub_ match
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函数对象模板function, bind
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新特性的线程,协程,原子操作,lamda表达式
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atomic的用法与原理
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thread_ local 与condition_ var iable
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异常处理exception_ _ptr
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错误处理error _ category
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coroutine的用法与原理
(四)Linux工程管理
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Makefi le/ cmake/conf igure
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Makefile的规则与make的工作原理
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单文件编译与多文件编译
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Makefile的参数传递
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多目录文件夹递归编译与嵌套执行make
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Makefile的通配符,伪目标,文件搜索
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Makefile的操作函数与特殊语法
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configure生成makefile的原则
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cmake的写法
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分布式版本控制git
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git的工作流程
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创建操作与基本操作
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分支管理,查看提交历史
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git服务器搭建
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Linux系统运行时参数命令
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进程间通信设施状态ipcs
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Linux系统运行时长upt ime
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CPU平均负载和磁盘活动iostat
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监控,收集和汇报系统活动sar
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监控多处理器使用情况mpstat
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监控进程的内存使用情况pmap
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系统管理员调优和基准测量工具nmon
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密切关注Linux系统glances
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查看系统调用strace
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ftp服务器基本信息ftptop
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电量消耗和电源管理powertop
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监控mysq| 的线程和性能mytop
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系统运行参数分析htop/top/atop
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Linux网络统计监控工具netstat
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显示和修改网络接口控制器ethtool
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网络数据包分析利刃tcpdump
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远程登陆服务的标准协议teInet
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获取实时网络统计信息iptraf
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显示主机上网络接口带宽使用情况iftop
2、高性能网络设计专栏
(一)网络编程异步网络库zvnet
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网络io与io多路复用select/poll/epoll
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socket与文件描述符的关联
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多路复用select/poll
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代码实现LT/ET的区别
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事件驱动reactor的原理与实现
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reactor针对业务实现的优点
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poll封装send_ cb/recv_ cb/ accept _cb
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reactor多核实现
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跨平台(select/epoll/kqueue)的封装reactor
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redis,memcached, nginx网 络组件
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http服务器的实现
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reactor sendbuffer与recvbuffer封装http协议
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http协议格式
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有限状 态机fsm解析http
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其他协议websocket, tcp文件传输
(二)网络原理
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服务器百万并发实现(实操)
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同步处理与异步处理的数据差异
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网络io线程池异步处理
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ulimit的fd的百万级别支持
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sysctI. conf的rmem与wmem的调优
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conntrack的原理分析
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Posix API与网络协议栈
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connect,listen, accept与三次握 手
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listen参数backlog
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syn泛洪的解决方案
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close与四次挥手
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11个状态迁移
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大量close_ wait与time wait的原因与解决方案
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tcp keepalive与 应用层心跳包
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拥塞控制与滑动窗口
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UDP的可靠传输协议QUIC
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udp的优缺点
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udp高并发的设计方案
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qq早期为什么选择udp作为通信协议
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udp可靠传输原理
-
quic协议的设计原理
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quic的开源方案quiche
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kcp的设计方案与算法原理
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协程调度器实现与性能测试
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调度器的定义分析
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超时集合,就绪队列,io等待集合的实现
-
协程调度的执行流程
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协程接口实现,异步流程实现
-
hook钩子的实现
-
协程实现mysql请求
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协程多核方案分析
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协程性能测试
(三)自研框架:基于dpdk的用户态协议栈的实现(已开源)
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用户态协议栈设计实现
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用户态协议栈的存在场景与实现原理
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netmap开源框架
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eth协议,ip协议, udp协议实现
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arp协议实现
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icmp协议实现
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应用层posix api的具体实现
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socket/bind/listen的实现
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accept实现
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recv/send的实现
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滑动窗口/慢启动讲解
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重传定时器,坚持定时器,time_ wait定时器,keepalive定时器
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手把手设计实现epoll
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epoll数据结构封装与线程安全实现
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协议栈fd就绪回调实现
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epoll接口实现
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LT/ET的实现
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高性能异步io机制io_ _uring
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与epo1l媲美的io_ uring
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io_ uring系统调用io uring setup, io_ ur ing register, io_ ur ing enter
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liburng的io_ uring的关系
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io_ uring与epoll性能对比
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io_ _uring的共享内存机制
-
io_ uring的使用场景
-
io_ ur ing的accept, connect, recv, send实现机制
-
io_ uring网络读写
-
io_ uring磁盘读写
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proactor的实现
3、基础组件设计专栏
(一)池式组件
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手写线程池与性能分析(项目)
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线程池的异步处理使用场景
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线程池的组成任务队列执行队列
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任务回调与条件等待
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线程池的动态防缩
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扩展: nginx线程池实现对比分析
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内存池的实现与场景分析(项目)
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内存池的应用场景与性能分析
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内存小块分配与管理
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内存大块分配与管理
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手写内存池,结构体封装与API实现
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避免内存泄漏的两种万能方法
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定位内存泄漏的3种工具
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扩展:nginx内存池实现
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mysq|连接池的实现(项目)
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连接池性能的影响的2个因素,top连接和mysq|认证
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连接请求归还策略
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连接超时未归还策略
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链接断开重连策略
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连接数量最优策略
(二)高性能组件
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原子操作CAS与锁实现(项目)
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互斥锁的使用场景与原理
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自旋锁的性能分析
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原子操作的汇编实现
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无锁消息队列实现(项目)
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有锁无锁队列性能
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内存屏障Barrier
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数组无锁队列设计实现
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链表无锁队列设计实现
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网络缓冲区设计
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RingBuffer设计
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定长消息包
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ChainBuffer 设计
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双缓冲区设计
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定时器方案红黑树,时间轮,最小堆(项目)
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定时器的使用场景
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定时器的红黑树存储
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时间轮的实现
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最小堆的实现
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分布式定时器的实现
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手写死锁检测组件(项目)
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死锁的现象以及原理
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pthread_ mutex lock/pthread_ mutex _unlock dIsym的实现
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有向图的构建
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有向图dfs判断环的存在
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三个原语操作 lock before, lock_ after, unlock_ after
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死锁检测线程的实现
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手写内存泄漏检测组件(项目)
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内存泄漏现象
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第三方内存泄漏与代码内存泄漏
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malloc与free的dIsym实现
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内存检测策略
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应用场景测试
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手把手实现分布式锁(项目)
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多线程资源竞争互斥锁
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自旋锁
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加锁的异常情况
-
非公平锁的实现
-
公平锁的实现
(三)开源组件
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异步日志方案spdlog (项目)
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日志库性能瓶颈分析
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异步日志库设计与实现
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批量写入与双缓存冲机制
-
奔溃后的日志找回
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应用层协议设计ProtoBuf(项目)
-
IM, 云平台,nginx, http, redis协议设计
-
如何保证消息完整性
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手撕protobuf IM通信 协议
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protobuf序列化与反序列化
-
protobuf编码原理
4、中间件开发专栏
(一)Redis
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Redis相关命令详解及其原理
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string,set, zset, Iist,hash
-
分布式锁的实现
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Lua脚本解决ACID原子性
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Redis事务的ACID性质分析
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Redis协议与异步方式
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Redis协议解析
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特殊协议操作订阅发布
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手撕异步redis协议
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存储原理与数据模型
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string的三种编码方 式int, raw, embstr
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双向链表的list实现
-
字典的实现,hash函数
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解决键冲突与rehash
-
跳表的实现 与数据论证
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整数集合实现
-
压缩列表原理证明
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主从同步与对象模型
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对象的类型与编码
-
广字符串对象
-
列表对象
-
哈希对象
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集合对象
-
有序集合
-
类型检测与命令多态
-
内存回收
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对象共享
-
对象空转时长
-
redis的3种集群方式主从复制,sentinel, cluster
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4种持久化方案
(二)MySQL
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SQL语句,索引,视图,存储过程,触发器
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MySQL体系结构,SQL执行流程.
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SQL CURD与高 级查询
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视图,触发器,存储过程
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MySQL权限管理
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MySQL索引原理以及SQL优化
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索引,约束以及之间的区别
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B+树,聚集索引和辅助索引
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最左匹配原则以及覆盖索引
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索引失效以及索引优化原则
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EXPLAIN执行计划以及优化选择过程分析
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MySQL事务原理分析
-
事务的ACID特性
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MySQL并发问题脏读,不可重复读,幻读
-
事务隔离级别
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锁的类型,锁算法实现以及锁操作对象
-
S锁X锁|S锁IX锁
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记录锁,间隙锁,next-key lock
-
插入意向锁,自增锁
-
MVCC原理剖析
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MySQL缓存策略
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读写分离,连接池的场景以及其局限a
-
缓存策略问题分析
-
缓存策略强一致性解决方案
-
缓存策略最终一致性解决方案
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2种mysql緩存同步方案从数据库与触发器+udf
-
缓存同步开源方案go-mysql-transfer
-
缓存同步开源方案canal原理分析
-
3种缓存故障,缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩
(三)Kafka
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Kafka使 用场景与设计原理
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发布订阅模式
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点对点消息传递
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Kafka Brokers原 理
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Topi cs和Partition
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Kafka存 储机制
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Partition存储分布
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Partition文件存储机制
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Segment文件存储结构
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offset查找message
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高效文件存储设计
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微服务之间通信基石gRPC
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gRPC的 内部组件关联
-
CI ientS ide与ServerSide, Channel, Ser ivce, Stub的概念
-
异步gRPC的实现
-
回调方式的异步调用
-
Server 与CI ient对RPC的实现
-
基于http2的gRPC通信协议
-
基于http协 议构造
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ABNF语法
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请求协议Request-Headers
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gRPC上下文传递
(四)Nginx
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Nginx反 向代理与系统参数配置conf原理
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Nginx静态文件的配置
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Nginx动态接口代理配置
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Nginx对Mqtt协议转发
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Nginx对Rtmp推拉流
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Openresty对Redis缓存数据代理
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shmem的三种实现方式
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原子操作
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nginx channel
-
信号
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信号量
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Nginx过滤 器模块实现
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Nginx Filter模块运行原理
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过滤链表的顺序
-
模块开发数据结构 ngx_ str_ t,ngx list_ t,ngx_ buf_ t,ngx_ chain_ t
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error日志的用法
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ngx_ comond_ t的讲解
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ngx_ http_ module _t的执行流程
-
文件锁,互斥锁
-
slab共享内存
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如何解决 "惊群"问题
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如何实现负载均衡
-
Nginx Handler模块实现
-
Nginx Handler模块运行原理:
-
ngx_ module_ t/ngx_ http_ module_ t的讲解
-
ngx_ http_ top_ body_ filter/ngx_ http_ top header_ filter的 原理
-
ngx_ rbtree_ t的使用方法
-
ngx_ rbtree自定义添加方法
-
Nginx的核心数据结构ngx_ cycle_ t,ngx_ event. moule t
-
http请求的11个处理阶段
-
http包体处理
-
http响应发送
-
Nginx Upstream机制的设计与实现
-
模块性能测试
5、开源框架专栏
(一)游戏服务器开发skynet (录播答疑)
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Skynet设计原理
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多核并发编程-多线程,多进程,csp模型,actor模型
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actor模型实现-lua服务和c服务
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消息队列实现
-
actor消息调度
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skynet网络层封装以及lua/c接口编程
-
skynet reactor 网络模型封装
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socket/ socketchanne|封装
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手撕高性能c服务
-
lua编程以及lua/c接口编程
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skynet重要组件以及手撕游戏项目
-
基础接口 skynet. send, skynet. cal I, skynet. response
-
广播组件multicastd
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数据共享组件 sharedatad datasheet
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手撕万人同时在线游戏
(二)分布式API网关
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高性能web网关Openresty
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Nginx与lua模块
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Openresty访问Redis,MySQL
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Restful API接口开发
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Openresty性能分析
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Kong 动态负载均衡与服务发现
-
nginx,openresty, Kong之间的"苟且"
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动态 负载均衡的原理
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服务发现实现的原理
-
Serverless
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监控,故障检测与恢复
-
二代理层缓存与响应服务
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系统日志
(三)SPDK助力MySQL数据落盘, 让性能腾飞(基础设施)
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SPDK文件系统设计与实现
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NVMe与PCle的原理
-
NVMe Controller 与bdev之间的rpc
-
blobstore与blob的关系
-
文件系统的posix api实现
-
4层结构设计vfs
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spdk的 异步改造posix同步api
-
open/wr ite/read/close的实现
-
文件系统的性能测试与承接mysql业务
-
LD_ PRELOAD更好mysql系统调用实现
-
iodepth讲解
-
随机读,随机写,顺序读,顺序写
(四)高性能计算CUDA (录播答疑)
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gpu并行计算cuda的开发流程
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cpu+gpu的异构计算
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计算机体系结构中的gpu
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cuda的环境搭建nvcc 与srun的使用
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cuda的向量加法与矩阵乘法
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MPI与CUDA
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音视频编解码中的并行计算
-
cuda的h264编解码
-
cuda的mpeg编解码
-
ffmpeg的cuda支持
(五)并行计算与异步网络引擎workflow
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workflow的应用场景
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workflow的编程范式与设计理念
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mysq/redis/kafka/dns的请求实现
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parallel处理与任务组装
-
workf low的组件实现
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线程池实现
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DAG图任务
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msgqueue的实现
-
纯c的jsonparser实现
(六)物联网通信协议mqtt的实现框架mosquitto
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mqtt的高效使用场景
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mqtt的 发布订阅模式
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解决低带宽网络环境的数据传输
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3种Qos等级
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0Auth与JWT的安全认证
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mctt的broker
-
mqtt的遗嘱机制
-
发布订阅的过滤器.
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mosqujitto的docker部暑
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matt的日志实时监控
6、云原生专栏
(一)Docker
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Docker风光下的内核功能(录播答疑)
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进程namespace
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UTS namespace
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IPC namespace
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网络namespace
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文件系统namesapce
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cgroup的资源控制
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Docker容器管理与镜像操作(录播答疑)
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Docker镜像下载与镜像运行
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Docker存储管理
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Docker数据卷
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Docker与容器安全
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Docker网络管理(项目)
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5种Docker网络驱动
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pipework跨主机通信
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0vS划分vlan与隧道模式
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GRE实现跨主机Docker间通信
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Docker云与容器编排 (项目)
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Dockerfile的语法流程
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编排神器Fig/Compose
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FIynn体系 架构
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Docker改变了什么?
(二)Kubernetes
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k8s环境搭建(录播答疑)
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k8s集群安全设置
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k8s集群网络设置
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k8s核心服务配置
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kubectI命令工具.
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yam|文件语法
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Pod与Service的用法 (录播答疑)
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Pod的管理配置
-
Pod升级与回滚
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DNS服务之于k8s
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http 7层策略与TLS安全设置
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k8s集群管理的那些事儿(项目)
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Node的管理
-
namespace隔离机制
-
k8s集群日志管理
-
k8s集群监控
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k8s二次开发与k8s API (项目)
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RESTful接口
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API聚合机制
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API组
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Go访问k8s API
7、性能分析专栏
(一)性能与测试工具
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测试框架gtest以及内存泄漏检测(录播答疑)
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goog letest与goog lemock文件
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函数检测以及类测试
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test fixture测试夹具
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类型参数化
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事件测试
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内存泄漏
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设置期望,期待参数,调用次数,满足期望
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性能工具与性能分析(录播答疑)
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MySQL性能测试工具mysqlslap
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Redis性能测试工具redis-benchmark
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http性能测试工具wrk
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Tcp性能测试工具TCPBenchmarks
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磁盘,内存,网络性能分析
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火焰图的生成原理与构建方式
-
火焰图工具讲解
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火焰图使用场景与原理
-
nginx动态火焰图
-
MySQL火焰图
-
Redis火焰图
(二)观测技术bpf与ebpf
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内核bpf的实现原理
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跟踪,嗅探,采样,可观测的理解
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动态hook: kpr obe/ upr obe
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静态hook: tr acepoint和USDT
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性能监控计时器PMC模 式
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cpu的观测taskset的使 用
-
BPF工具bpftrace, BCC
-
bpf对内核功 能的观测
-
内存观测kmalloc与vm_ area_ struct
-
文件系统观测vfs的状态:
-
磁盘io的观测bitesize, mdf lush
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bpf对网络流量的统计
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bpf对redis-server观测
-
网络观测tcp_ connect, tcp_ accept, tcp_ close
(三)内核源码机制
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进程调度机制哪些事儿
-
qemu调试内存
-
进程调度cfs与 其他的四个调度类
-
task_ struct结构体
-
RCU机制与内存优化屏障
-
内核内存管理运行机制
-
虚拟内存地址布局
-
SMP/NUMA模型
-
页表与页表缓存原理
-
伙伴系统实现
-
块分配(SIab/SIub/Slob) 原理实现
-
brk/kmalloc/vmalloc系统调用流程
-
文件系统组件
-
虚拟文件系统vfs
-
Proc文件系统
-
super_ _block与 inode结构体
-
文件描述符与挂载流程
8、分布式架构
(一)分布式数据库
-
不一样的kv存储RocksDB的使用场景
-
前缀搜索
-
低优先级写入
-
生存时间的支持
-
Transact i ons
-
快照存储
-
日志结构的数据库引擎
-
TiDB存储引擎的原理
-
TiKV的Key-Value存储引擎
-
基于RBAC的权限管理
-
数据加密
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TiDB集群方案与Replication原理
-
集群三个组件 TiDB Server, PD Server, TiKV Server
-
Raft协议讲解
-
OLTP与0LAP
(二)分布式文件系统(录播答疑)
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内核级支持的分布式存储Ceph
-
ceph的集群部署
-
monitor与OSD
-
ceph 5个核心组件
-
ceph集群监控
-
ceph性能调调优与benchmark
-
分布式ceph存储集群部署
-
同步机制
-
线性扩容
-
如何实现高可用
-
负载均衡
(三)分布式协同
-
注册服务中心Etcd
-
etcd配置服务、服务发现、集群监控、leader选举、 分布式锁
-
etcd体系结构详解(gRPC, WAL,Snapshot、 BoItDB、 Raft)
-
etcd存储原理深入剖析(B树、B+树)
-
etcd读写机制以及事务的acid特性分析
-
raft共识算法详解(leader选举+日志复制)
-
协同事件用户态文件系统fuse (项目)
-
fuse的使用场景
-
文件系统读写事件
-
fuse的实现原 理
-
/dev/fuse的 作用
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快播核心技术揭秘P2P框架的实现(录播答疑)
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网关NAT表分析
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NAT类型,完全锥型NAT,对称NAT,端口限制锥形NAT,IP限制锥型NAT
-
代码逻辑实现NAT类型检测
-
网络穿透的原理
-
网络穿透的3种情况
9、上线项目实战
(一)dkvstore实现(上线项目)
-
kv存储的架构设计
-
存储节点定义
-
tcp server/cI ient
-
hash数据存储
-
list数据存储
-
skiptable数据存储
-
rbtree数据存储
-
网络同步与事务序列化
-
序列化与反序列化格式
-
建立事务与释放事务
-
线程安全的处理
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内存池的使用与LRU的实现
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大块与小块分配策略
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内存回收机制
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数据持久化
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KV存储的性能测试
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网络测试tps
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吞吐量测试
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go, lua, java多语言支持
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hash/list/sk iptable/rbtree测试
(二)图床共享云存储(上线项目)
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ceph架构分析和配置
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ceph架构分析
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快速配置ceph
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上传文件逻辑 分析
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下载文件逻辑分析
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文件传输和接口设计
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http接口设计
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图床数据库设计
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图床文件上传,下载,分享功能实现
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业务流程实现
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容器化docker部署
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crontab定时清理数据
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docker server服 务
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grpc连接池管理
(三)容器化docker部署
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crontab定时清理数据
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docker server服 务
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grpc连接池管理
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产品上云公网发布/测试用例
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使用云服务器的各种坑分析
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fiddler监控http请求,postman模 拟请求
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wrk测试接口吞吐量
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jmeter压力测试
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微服务即时通讯(上线项目)
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IM即时通讯项目框架分析和部暑
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即时通讯应用场景分析
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即时通讯自研和使用第三方SDK优缺点
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即时通讯数据库设计
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接入层、 逻辑层、路由层、数据层架构
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即时通讯项目部署
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即时通讯web账号注册源码分析
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IM消息服务器/文件传输服务器
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protobuf通信协议设计
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reactor模型C++实现
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login_ server 负载均衡手写代码实现
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用户登录请求验证密码+混淆码MD5匹对
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如何全量、增量拉取好友列表、用户信息
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知乎、b站小红点点未读消息如何实现
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IM消息服务器和路由服务器设计
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请求登录逻辑
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最近联系会话逻辑.
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查询用户在线主题
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未读消息机制
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单聊消息推拉机制
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群聊消息推拉机制
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路由转发机制
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数据库代理服务器设计
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main函数主流程
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reactor+线程池+连接池处理逻辑分析
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redis缓存实现消息计数(单聊和群聊)
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redis实现未读消息机制
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如何实现群消息的推送
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单聊消息推送、拉取优缺点
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文件服务器和ooker部署
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在线文件传输机制分析
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离线文件传输机制分析
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etcd微服务注册与发现
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docker制作与部暑
(四)零声教学AI助手一代(上线项目)
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AI助手架构设计与需求分析
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chatgpt的构想 与需求分析
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基于开源项目初步构建项目
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gin框架实现代理服务
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接口功能设计
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grpc与protobuf的使用流程
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token计数器与tokenizer的服务封装
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敏感词识别服务
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向量数据库与连接池设计
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redis实现上下文管理
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问题记录保存
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web端协议解析
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OneBot协议
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服务部署上线
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docker stack服务部署
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wrk接口吞吐量测试
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线上节点监控
(五)魔兽世界后端TrinityCore (上线项目)
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网络模块实现
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boost.asio跨平台网络库
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boost. asio核心命名空间以及异步io接口
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boost. asio在TrinityCore 中的封装
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网络模块应用实践
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地图模块实现
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地图模块抽象: map、 area、grid、 cell
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地图模块驱动方式
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A0I 核心算法实现
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AABB碰撞检测实现
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A*寻路算法实现
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战斗模块实现
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技能设计以及实 现
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Al设计
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怪物管理
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副本设计
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TrinityCore 玩法实现
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用户玩法实现-任务系统
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数据配置以及数据库设计
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触发机制实现
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多人玩法实现-工会设计
10、适宜的工程师人群(共分为8大群体)
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1.从事业务开发多年,对底层原理理解不够深入的在职工程师
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2.从事嵌入式方向开发,想转入互联网开发的在职工程师
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- 从事Qt/MFC等桌面开发的,薪资多年涨幅不大的在职工程师
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4.从事非开发岗位(算法岗,运维岗,测试岗),想转后台开发岗位的在职工程师
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5.工作中技术没有挑战,工作中接触不到新技术的在职工程师
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6.自己研究学习速度较慢,不能系统构建知识体系的开发人员
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7.了解很多技术名词,但是深入细问又不理解的工程师
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8.计算机相关专业想进入大厂的在校生(本科及以上学历,有c/c++基础)
11、配套书籍资料
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- MySQL: 《高性能MySQL 第3版》
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- Nginx: 《深入理解Nginx: 模块开发与架构分析(第2版)》(陶辉)
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- Redis: Redis设计与实现 (黄健宏)
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- Linux内核: 《深入理解Linux内核架构》 (郭旭 译)
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- 数据结构与算法:《算法导论》(第3版)
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6.性能分析:《性能之巅洞悉系统、企业与云计算》
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- MongoDB: 《MongoDB权威指南》
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- Ceph: 《Ceph分布式存储学习指南》 (Ceph中国社区)
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- Docker: 《Docker容器 与容器云(第2版)》
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- TCP/IP: 《Tcp/Ip详解卷一卷二卷三》
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- Linux系统编程: 《Unix环境高级编程》
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- 计算机: 《深入理解计算机系统》
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- DPDK: 《深入浅出DPDK》
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- k8s: 《Kubernates权威指南》 龚正等编著
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- bpf: 《BPF之巅洞悉Linux系统和应用性能》
学习成果检验
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腾讯offer比例15%
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知名企业offer比例73%
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最高offer腾讯T3.1(现T9)年薪65w
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最高年薪涨幅30W
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最快跳槽学习时间1个半月
如果是想在c/c++开发方向得到有效的快速提升(不是所谓的速成),这份学习体系是大家绕不过的具有参考意义的提升路线。从学习路线中可以对c/c++开发方向的技术栈有一个清晰的认识。
最后:
给校招的小伙伴一句话:第一份工作不亚于一次高考,珍惜校招,社招的竞争是你目前想象不到的。能去大厂觉不妥协,IT行业第一份工作背景越好,起点越高,后续发展空间越好!
给那些1-3年的安于现状的伙伴一句话:
不要抱怨市场,不要安于现状,在低端,往中端领域看,在中端往高端领域看。认知以及对自身的要求,都会有所改变。
给那些担心35岁的伙伴一句话:
决定上限的不是年纪,而是技术。
最后:希望学习路线对你有所帮助,希望码农的我们越来越好!