程序员工作5年,还是个中级程序员,如何再快速晋升?

我曾经就是这个状态,5年工作经验就像是一年工作经验用了5年。职业生涯遇到了瓶颈,无法突破。分析原因有很多,一方面是基本功没练好,像操作系统底层、数据结构、算法、计算机网络这些计算机基础知识掌握的不扎实,不能灵活运用。另一方面是这五年时间都沉浸在业务开发上,没有搞清楚各种计算机架构优缺点。还有就是缺乏更高追求的动力,对目前的现状自我满足,温水煮青蛙。

我觉得要想有更大的成长,首先要有明确的规划,想清楚自己想要什么。其次就是把基础知识打牢,练好内功。

首先是要明确自己往后的一个技术发展方向,像很多科班毕业的同学一样,开始选择软件工程,是奔着高薪去的,所以,在过往的学习中,什么方向薪资高就想学习哪一块,殊不知到最后每个学过的方向都只是略懂,在后面的求职中并没有给我带来技术优势。所以尽早明确一个好的技术方向,花时间去钻研,最后给你的回馈也会是更喜人的。

作为一名c/c++的开发工程师,在技术方向上的选型就不要太多,c/c++不像是Java,Java就是做业务开发,所以它的技术栈,技术主要内容是很固定的,后面做的就是不断去迭代新的技术,学习新技术,以满足对业务的需求。而c/c++开发作为非常老的语言,到目前还在编程热榜上有一席之地,主要就是取决于它的包容性,技术范围很广,没有一个所谓的绝对主流。如果你掌握了c/c++语言,你可以从事游戏开发、桌面开发、网关、嵌入式、后端开发、音视频开发、网络安全等等。任何一个方向的深入学习,对于每一个程序员来说都是可以选择的,并到最后都能达到一个不错的薪资水平。只是说在天花板的层面上有高有低罢了。

所以在选择技术方向上面,要有自己的判断。比如说制造业和互联网行业,肯定是选互联网行业,这与个人技术无关,只是说行业的属性就决定了你这个岗位的后续发展高度。

在回到快速晋升的问题上来,如果你是一个工作五年的中级程序员,你又不想转行,那其实就只有一条路:提升技术水平,没有其他的选择,毕竟连高级程序员都不是的话,管理岗和你的缘分,应该会很浅~~

所以,很多人在这个时候会选择自主学习。第一个想到的就是买书,买一堆的技术书,这个没错,绝大多数的技术都是可以通过书籍学习到的,这是很好的方式,只是在这个过程中间,你想一下,五年的时间你都没有晋升,难道是书买少了吗? 不是的,是学习的过程碎片化,看完之后很难实际上手练习,再者可能今天看了之后,下次去看的时候已经忘记了前面的内容了!所以,如果你也是这种情况又想得到技术晋升的话,付费学习会是这个阶段最合适你的提升方式。

为什么可以选择付费学习?

1.效率性

虽然从书上从网上你可以获取到很多很多的技术内容,但是这些内容并不是连贯性和系统性的,光将这些技术梳理成一个体系,就需要花费我们大量的时间,而且还不一定能够包含完全,且在这个过程中大概率会放弃!

2.准确性

购买的技术书籍还好说,至少经过了作者的校对,而网上的内容,没有人来确保准确性。可以copy到最后发现是错的。而课程的技术准确性,不仅仅经过讲课人的校准,也经过了其他同学者的验证!

3.计划性

很多人在学习技术的时候,往往都是被动的。工作中需要什么补充什么,翻到哪学到哪。而付费学习会给你提供一个学习的个人规划。按部就班的提升,满足你对整个技术体系的了解和认知。

4.延续性

付费学习,不仅仅是对于技术的晋升。因为在这个过程中更多时候不是一对一,而是有很多和你一样选择付费学习的群体,在这个过程中,你至少是可以更好的了解到,在c/c++这个方向的程序员圈子里面,各个城市各个技术方向的薪资如何,对标自己掌握的技术能力和工作年限,在同样的城市能拿到多少薪资的offer!

这里分享一些c/c++后端开发的免费视频教程(加群812855908领取,教程来源:零声教育

这里也推荐给正在从事c/c++后端开发或是有一定c/c++却还在技术方向上摸索的朋友一套系统的技术学习课程体系!(课程体系参考自零声教育),看完技术路线的朋友想了解学习的可以去咨询一下详细内容和服务,觉得还不需要的,也可以通过这套技术体系梳理一下自己的知识存储量!

1、精进基石专栏

(一)数据结构与算法

  • 随处可见的红黑树

  • 红黑树的应用场景进程调度cfs,内存管理

  • 红黑树的数学证明与推导

  • 手撕红黑树的左旋与右旋

  • 红黑树添加的实现与添加三种情况的证明

  • 红黑树删除的实现与删除四种情况的证明

  • 红黑树的线程安全的做法

  • 分析红黑树工程实用的特点

  • 磁盘存储链式的B树与B+树

  • 磁盘结构分析与数据存储原理

  • 多叉树的运用以及B树的定义证明

  • B树插入的两种分裂

  • B树删除的前后借位与节点合并

  • 手撕B树的插入,删除,遍历,查找

  • B+树的定义与实现

  • B+树叶子节点的前后指针

  • B+树的应用场景与实用特点

  • B+树的线程安全做法

  • 海量数据去重的abhloriter bitap

  • hash的原理与hash函数的实现

  • hash的应用场景

  • 分布式hash的实现原理

  • 海量数据去重布隆过滤器

  • 布隆过滤的数学推导与证明

(二)设计模式

  • 创建型设计模式

  • 单例模式

  • 策略模式

  • 观察者模式

  • 工厂方法模式与抽象工厂模式

  • 原型模式

  • 结构型设计模式

  • 适配器模式

  • 代理模式

  • 责任链模式

  • 状态模式

  • 桥接模式

  • 组合模式

(三)c++新特性

  • stI容器,智能指针,正则表达式

  • unordered_ _map

  • stl容器

  • hash的用法与原理

  • shared_ ptr,unique_ ptr

  • basic_ regex,sub_ match

  • 函数对象模板function, bind

  • 新特性的线程,协程,原子操作,lamda表达式

  • atomic的用法与原理

  • thread_ local 与condition_ var iable

  • 异常处理exception_ _ptr

  • 错误处理error _ category

  • coroutine的用法与原理

(四)Linux工程管理

  • Makefi le/ cmake/conf igure

  • Makefile的规则与make的工作原理

  • 单文件编译与多文件编译

  • Makefile的参数传递

  • 多目录文件夹递归编译与嵌套执行make

  • Makefile的通配符,伪目标,文件搜索

  • Makefile的操作函数与特殊语法

  • configure生成makefile的原则

  • cmake的写法

  • 分布式版本控制git

  • git的工作流程

  • 创建操作与基本操作

  • 分支管理,查看提交历史

  • git服务器搭建

  • Linux系统运行时参数命令

  • 进程间通信设施状态ipcs

  • Linux系统运行时长upt ime

  • CPU平均负载和磁盘活动iostat

  • 监控,收集和汇报系统活动sar

  • 监控多处理器使用情况mpstat

  • 监控进程的内存使用情况pmap

  • 系统管理员调优和基准测量工具nmon

  • 密切关注Linux系统glances

  • 查看系统调用strace

  • ftp服务器基本信息ftptop

  • 电量消耗和电源管理powertop

  • 监控mysq| 的线程和性能mytop

  • 系统运行参数分析htop/top/atop

  • Linux网络统计监控工具netstat

  • 显示和修改网络接口控制器ethtool

  • 网络数据包分析利刃tcpdump

  • 远程登陆服务的标准协议teInet

  • 获取实时网络统计信息iptraf

  • 显示主机上网络接口带宽使用情况iftop

2、高性能网络设计专栏

(一)网络编程异步网络库zvnet

  • 网络io与io多路复用select/poll/epoll

  • socket与文件描述符的关联

  • 多路复用select/poll

  • 代码实现LT/ET的区别

  • 事件驱动reactor的原理与实现

  • reactor针对业务实现的优点

  • poll封装send_ cb/recv_ cb/ accept _cb

  • reactor多核实现

  • 跨平台(select/epoll/kqueue)的封装reactor

  • redis,memcached, nginx网 络组件

  • http服务器的实现

  • reactor sendbuffer与recvbuffer封装http协议

  • http协议格式

  • 有限状 态机fsm解析http

  • 其他协议websocket, tcp文件传输

(二)网络原理

  • 服务器百万并发实现(实操)

  • 同步处理与异步处理的数据差异

  • 网络io线程池异步处理

  • ulimit的fd的百万级别支持

  • sysctI. conf的rmem与wmem的调优

  • conntrack的原理分析

  • Posix API与网络协议栈

  • connect,listen, accept与三次握 手

  • listen参数backlog

  • syn泛洪的解决方案

  • close与四次挥手

  • 11个状态迁移

  • 大量close_ wait与time wait的原因与解决方案

  • tcp keepalive与 应用层心跳包

  • 拥塞控制与滑动窗口

  • UDP的可靠传输协议QUIC

  • udp的优缺点

  • udp高并发的设计方案

  • qq早期为什么选择udp作为通信协议

  • udp可靠传输原理

  • quic协议的设计原理

  • quic的开源方案quiche

  • kcp的设计方案与算法原理

  • 协程调度器实现与性能测试

  • 调度器的定义分析

  • 超时集合,就绪队列,io等待集合的实现

  • 协程调度的执行流程

  • 协程接口实现,异步流程实现

  • hook钩子的实现

  • 协程实现mysql请求

  • 协程多核方案分析

  • 协程性能测试

(三)自研框架:基于dpdk的用户态协议栈的实现(已开源)

  • 用户态协议栈设计实现

  • 用户态协议栈的存在场景与实现原理

  • netmap开源框架

  • eth协议,ip协议, udp协议实现

  • arp协议实现

  • icmp协议实现

  • 应用层posix api的具体实现

  • socket/bind/listen的实现

  • accept实现

  • recv/send的实现

  • 滑动窗口/慢启动讲解

  • 重传定时器,坚持定时器,time_ wait定时器,keepalive定时器

  • 手把手设计实现epoll

  • epoll数据结构封装与线程安全实现

  • 协议栈fd就绪回调实现

  • epoll接口实现

  • LT/ET的实现

  • 高性能异步io机制io_ _uring

  • 与epo1l媲美的io_ uring

  • io_ uring系统调用io uring setup, io_ ur ing register, io_ ur ing enter

  • liburng的io_ uring的关系

  • io_ uring与epoll性能对比

  • io_ _uring的共享内存机制

  • io_ uring的使用场景

  • io_ ur ing的accept, connect, recv, send实现机制

  • io_ uring网络读写

  • io_ uring磁盘读写

  • proactor的实现

3、基础组件设计专栏

(一)池式组件

  • 手写线程池与性能分析(项目)

  • 线程池的异步处理使用场景

  • 线程池的组成任务队列执行队列

  • 任务回调与条件等待

  • 线程池的动态防缩

  • 扩展: nginx线程池实现对比分析

  • 内存池的实现与场景分析(项目)

  • 内存池的应用场景与性能分析

  • 内存小块分配与管理

  • 内存大块分配与管理

  • 手写内存池,结构体封装与API实现

  • 避免内存泄漏的两种万能方法

  • 定位内存泄漏的3种工具

  • 扩展:nginx内存池实现

  • mysq|连接池的实现(项目)

  • 连接池性能的影响的2个因素,top连接和mysq|认证

  • 连接请求归还策略

  • 连接超时未归还策略

  • 链接断开重连策略

  • 连接数量最优策略

(二)高性能组件

  • 原子操作CAS与锁实现(项目)

  • 互斥锁的使用场景与原理

  • 自旋锁的性能分析

  • 原子操作的汇编实现

  • 无锁消息队列实现(项目)

  • 有锁无锁队列性能

  • 内存屏障Barrier

  • 数组无锁队列设计实现

  • 链表无锁队列设计实现

  • 网络缓冲区设计

  • RingBuffer设计

  • 定长消息包

  • ChainBuffer 设计

  • 双缓冲区设计

  • 定时器方案红黑树,时间轮,最小堆(项目)

  • 定时器的使用场景

  • 定时器的红黑树存储

  • 时间轮的实现

  • 最小堆的实现

  • 分布式定时器的实现

  • 手写死锁检测组件(项目)

  • 死锁的现象以及原理

  • pthread_ mutex lock/pthread_ mutex _unlock dIsym的实现

  • 有向图的构建

  • 有向图dfs判断环的存在

  • 三个原语操作 lock before, lock_ after, unlock_ after

  • 死锁检测线程的实现

  • 手写内存泄漏检测组件(项目)

  • 内存泄漏现象

  • 第三方内存泄漏与代码内存泄漏

  • malloc与free的dIsym实现

  • 内存检测策略

  • 应用场景测试

  • 手把手实现分布式锁(项目)

  • 多线程资源竞争互斥锁

  • 自旋锁

  • 加锁的异常情况

  • 非公平锁的实现

  • 公平锁的实现

(三)开源组件

  • 异步日志方案spdlog (项目)

  • 日志库性能瓶颈分析

  • 异步日志库设计与实现

  • 批量写入与双缓存冲机制

  • 奔溃后的日志找回

  • 应用层协议设计ProtoBuf(项目)

  • IM, 云平台,nginx, http, redis协议设计

  • 如何保证消息完整性

  • 手撕protobuf IM通信 协议

  • protobuf序列化与反序列化

  • protobuf编码原理

4、中间件开发专栏

(一)Redis

  • Redis相关命令详解及其原理

  • string,set, zset, Iist,hash

  • 分布式锁的实现

  • Lua脚本解决ACID原子性

  • Redis事务的ACID性质分析

  • Redis协议与异步方式

  • Redis协议解析

  • 特殊协议操作订阅发布

  • 手撕异步redis协议

  • 存储原理与数据模型

  • string的三种编码方 式int, raw, embstr

  • 双向链表的list实现

  • 字典的实现,hash函数

  • 解决键冲突与rehash

  • 跳表的实现 与数据论证

  • 整数集合实现

  • 压缩列表原理证明

  • 主从同步与对象模型

  • 对象的类型与编码

  • 广字符串对象

  • 列表对象

  • 哈希对象

  • 集合对象

  • 有序集合

  • 类型检测与命令多态

  • 内存回收

  • 对象共享

  • 对象空转时长

  • redis的3种集群方式主从复制,sentinel, cluster

  • 4种持久化方案

(二)MySQL

  • SQL语句,索引,视图,存储过程,触发器

  • MySQL体系结构,SQL执行流程.

  • SQL CURD与高 级查询

  • 视图,触发器,存储过程

  • MySQL权限管理

  • MySQL索引原理以及SQL优化

  • 索引,约束以及之间的区别

  • B+树,聚集索引和辅助索引

  • 最左匹配原则以及覆盖索引

  • 索引失效以及索引优化原则

  • EXPLAIN执行计划以及优化选择过程分析

  • MySQL事务原理分析

  • 事务的ACID特性

  • MySQL并发问题脏读,不可重复读,幻读

  • 事务隔离级别

  • 锁的类型,锁算法实现以及锁操作对象

  • S锁X锁|S锁IX锁

  • 记录锁,间隙锁,next-key lock

  • 插入意向锁,自增锁

  • MVCC原理剖析

  • MySQL缓存策略

  • 读写分离,连接池的场景以及其局限a

  • 缓存策略问题分析

  • 缓存策略强一致性解决方案

  • 缓存策略最终一致性解决方案

  • 2种mysql緩存同步方案从数据库与触发器+udf

  • 缓存同步开源方案go-mysql-transfer

  • 缓存同步开源方案canal原理分析

  • 3种缓存故障,缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩

(三)Kafka

  • Kafka使 用场景与设计原理

  • 发布订阅模式

  • 点对点消息传递

  • Kafka Brokers原 理

  • Topi cs和Partition

  • Kafka存 储机制

  • Partition存储分布

  • Partition文件存储机制

  • Segment文件存储结构

  • offset查找message

  • 高效文件存储设计

  • 微服务之间通信基石gRPC

  • gRPC的 内部组件关联

  • CI ientS ide与ServerSide, Channel, Ser ivce, Stub的概念

  • 异步gRPC的实现

  • 回调方式的异步调用

  • Server 与CI ient对RPC的实现

  • 基于http2的gRPC通信协议

  • 基于http协 议构造

  • ABNF语法

  • 请求协议Request-Headers

  • gRPC上下文传递

(四)Nginx

  • Nginx反 向代理与系统参数配置conf原理

  • Nginx静态文件的配置

  • Nginx动态接口代理配置

  • Nginx对Mqtt协议转发

  • Nginx对Rtmp推拉流

  • Openresty对Redis缓存数据代理

  • shmem的三种实现方式

  • 原子操作

  • nginx channel

  • 信号

  • 信号量

  • Nginx过滤 器模块实现

  • Nginx Filter模块运行原理

  • 过滤链表的顺序

  • 模块开发数据结构 ngx_ str_ t,ngx list_ t,ngx_ buf_ t,ngx_ chain_ t

  • error日志的用法

  • ngx_ comond_ t的讲解

  • ngx_ http_ module _t的执行流程

  • 文件锁,互斥锁

  • slab共享内存

  • 如何解决 "惊群"问题

  • 如何实现负载均衡

  • Nginx Handler模块实现

  • Nginx Handler模块运行原理:

  • ngx_ module_ t/ngx_ http_ module_ t的讲解

  • ngx_ http_ top_ body_ filter/ngx_ http_ top header_ filter的 原理

  • ngx_ rbtree_ t的使用方法

  • ngx_ rbtree自定义添加方法

  • Nginx的核心数据结构ngx_ cycle_ t,ngx_ event. moule t

  • http请求的11个处理阶段

  • http包体处理

  • http响应发送

  • Nginx Upstream机制的设计与实现

  • 模块性能测试

5、开源框架专栏

(一)游戏服务器开发skynet (录播答疑)

  • Skynet设计原理

  • 多核并发编程-多线程,多进程,csp模型,actor模型

  • actor模型实现-lua服务和c服务

  • 消息队列实现

  • actor消息调度

  • skynet网络层封装以及lua/c接口编程

  • skynet reactor 网络模型封装

  • socket/ socketchanne|封装

  • 手撕高性能c服务

  • lua编程以及lua/c接口编程

  • skynet重要组件以及手撕游戏项目

  • 基础接口 skynet. send, skynet. cal I, skynet. response

  • 广播组件multicastd

  • 数据共享组件 sharedatad datasheet

  • 手撕万人同时在线游戏

(二)分布式API网关

  • 高性能web网关Openresty

  • Nginx与lua模块

  • Openresty访问Redis,MySQL

  • Restful API接口开发

  • Openresty性能分析

  • Kong 动态负载均衡与服务发现

  • nginx,openresty, Kong之间的"苟且"

  • 动态 负载均衡的原理

  • 服务发现实现的原理

  • Serverless

  • 监控,故障检测与恢复

  • 二代理层缓存与响应服务

  • 系统日志

(三)SPDK助力MySQL数据落盘, 让性能腾飞(基础设施)

  • SPDK文件系统设计与实现

  • NVMe与PCle的原理

  • NVMe Controller 与bdev之间的rpc

  • blobstore与blob的关系

  • 文件系统的posix api实现

  • 4层结构设计vfs

  • spdk的 异步改造posix同步api

  • open/wr ite/read/close的实现

  • 文件系统的性能测试与承接mysql业务

  • LD_ PRELOAD更好mysql系统调用实现

  • iodepth讲解

  • 随机读,随机写,顺序读,顺序写

(四)高性能计算CUDA (录播答疑)

  • gpu并行计算cuda的开发流程

  • cpu+gpu的异构计算

  • 计算机体系结构中的gpu

  • cuda的环境搭建nvcc 与srun的使用

  • cuda的向量加法与矩阵乘法

  • MPI与CUDA

  • 音视频编解码中的并行计算

  • cuda的h264编解码

  • cuda的mpeg编解码

  • ffmpeg的cuda支持

(五)并行计算与异步网络引擎workflow

  • workflow的应用场景

  • workflow的编程范式与设计理念

  • mysq/redis/kafka/dns的请求实现

  • parallel处理与任务组装

  • workf low的组件实现

  • 线程池实现

  • DAG图任务

  • msgqueue的实现

  • 纯c的jsonparser实现

(六)物联网通信协议mqtt的实现框架mosquitto

  • mqtt的高效使用场景

  • mqtt的 发布订阅模式

  • 解决低带宽网络环境的数据传输

  • 3种Qos等级

  • 0Auth与JWT的安全认证

  • mctt的broker

  • mqtt的遗嘱机制

  • 发布订阅的过滤器.

  • mosqujitto的docker部暑

  • matt的日志实时监控

6、云原生专栏

(一)Docker

  • Docker风光下的内核功能(录播答疑)

  • 进程namespace

  • UTS namespace

  • IPC namespace

  • 网络namespace

  • 文件系统namesapce

  • cgroup的资源控制

  • Docker容器管理与镜像操作(录播答疑)

  • Docker镜像下载与镜像运行

  • Docker存储管理

  • Docker数据卷

  • Docker与容器安全

  • Docker网络管理(项目)

  • 5种Docker网络驱动

  • pipework跨主机通信

  • 0vS划分vlan与隧道模式

  • GRE实现跨主机Docker间通信

  • Docker云与容器编排 (项目)

  • Dockerfile的语法流程

  • 编排神器Fig/Compose

  • FIynn体系 架构

  • Docker改变了什么?

(二)Kubernetes

  • k8s环境搭建(录播答疑)

  • k8s集群安全设置

  • k8s集群网络设置

  • k8s核心服务配置

  • kubectI命令工具.

  • yam|文件语法

  • Pod与Service的用法 (录播答疑)

  • Pod的管理配置

  • Pod升级与回滚

  • DNS服务之于k8s

  • http 7层策略与TLS安全设置

  • k8s集群管理的那些事儿(项目)

  • Node的管理

  • namespace隔离机制

  • k8s集群日志管理

  • k8s集群监控

  • k8s二次开发与k8s API (项目)

  • RESTful接口

  • API聚合机制

  • API组

  • Go访问k8s API

7、性能分析专栏

(一)性能与测试工具

  • 测试框架gtest以及内存泄漏检测(录播答疑)

  • goog letest与goog lemock文件

  • 函数检测以及类测试

  • test fixture测试夹具

  • 类型参数化

  • 事件测试

  • 内存泄漏

  • 设置期望,期待参数,调用次数,满足期望

  • 性能工具与性能分析(录播答疑)

  • MySQL性能测试工具mysqlslap

  • Redis性能测试工具redis-benchmark

  • http性能测试工具wrk

  • Tcp性能测试工具TCPBenchmarks

  • 磁盘,内存,网络性能分析

  • 火焰图的生成原理与构建方式

  • 火焰图工具讲解

  • 火焰图使用场景与原理

  • nginx动态火焰图

  • MySQL火焰图

  • Redis火焰图

(二)观测技术bpf与ebpf

  • 内核bpf的实现原理

  • 跟踪,嗅探,采样,可观测的理解

  • 动态hook: kpr obe/ upr obe

  • 静态hook: tr acepoint和USDT

  • 性能监控计时器PMC模 式

  • cpu的观测taskset的使 用

  • BPF工具bpftrace, BCC

  • bpf对内核功 能的观测

  • 内存观测kmalloc与vm_ area_ struct

  • 文件系统观测vfs的状态:

  • 磁盘io的观测bitesize, mdf lush

  • bpf对网络流量的统计

  • bpf对redis-server观测

  • 网络观测tcp_ connect, tcp_ accept, tcp_ close

(三)内核源码机制

  • 进程调度机制哪些事儿

  • qemu调试内存

  • 进程调度cfs与 其他的四个调度类

  • task_ struct结构体

  • RCU机制与内存优化屏障

  • 内核内存管理运行机制

  • 虚拟内存地址布局

  • SMP/NUMA模型

  • 页表与页表缓存原理

  • 伙伴系统实现

  • 块分配(SIab/SIub/Slob) 原理实现

  • brk/kmalloc/vmalloc系统调用流程

  • 文件系统组件

  • 虚拟文件系统vfs

  • Proc文件系统

  • super_ _block与 inode结构体

  • 文件描述符与挂载流程

8、分布式架构

(一)分布式数据库

  • 不一样的kv存储RocksDB的使用场景

  • 前缀搜索

  • 低优先级写入

  • 生存时间的支持

  • Transact i ons

  • 快照存储

  • 日志结构的数据库引擎

  • TiDB存储引擎的原理

  • TiKV的Key-Value存储引擎

  • 基于RBAC的权限管理

  • 数据加密

  • TiDB集群方案与Replication原理

  • 集群三个组件 TiDB Server, PD Server, TiKV Server

  • Raft协议讲解

  • OLTP与0LAP

(二)分布式文件系统(录播答疑)

  • 内核级支持的分布式存储Ceph

  • ceph的集群部署

  • monitor与OSD

  • ceph 5个核心组件

  • ceph集群监控

  • ceph性能调调优与benchmark

  • 分布式ceph存储集群部署

  • 同步机制

  • 线性扩容

  • 如何实现高可用

  • 负载均衡

(三)分布式协同

  • 注册服务中心Etcd

  • etcd配置服务、服务发现、集群监控、leader选举、 分布式锁

  • etcd体系结构详解(gRPC, WAL,Snapshot、 BoItDB、 Raft)

  • etcd存储原理深入剖析(B树、B+树)

  • etcd读写机制以及事务的acid特性分析

  • raft共识算法详解(leader选举+日志复制)

  • 协同事件用户态文件系统fuse (项目)

  • fuse的使用场景

  • 文件系统读写事件

  • fuse的实现原 理

  • /dev/fuse的 作用

  • 快播核心技术揭秘P2P框架的实现(录播答疑)

  • 网关NAT表分析

  • NAT类型,完全锥型NAT,对称NAT,端口限制锥形NAT,IP限制锥型NAT

  • 代码逻辑实现NAT类型检测

  • 网络穿透的原理

  • 网络穿透的3种情况

9、上线项目实战

(一)dkvstore实现(上线项目)

  • kv存储的架构设计

  • 存储节点定义

  • tcp server/cI ient

  • hash数据存储

  • list数据存储

  • skiptable数据存储

  • rbtree数据存储

  • 网络同步与事务序列化

  • 序列化与反序列化格式

  • 建立事务与释放事务

  • 线程安全的处理

  • 内存池的使用与LRU的实现

  • 大块与小块分配策略

  • 内存回收机制

  • 数据持久化

  • KV存储的性能测试

  • 网络测试tps

  • 吞吐量测试

  • go, lua, java多语言支持

  • hash/list/sk iptable/rbtree测试

(二)图床共享云存储(上线项目)

  • ceph架构分析和配置

  • ceph架构分析

  • 快速配置ceph

  • 上传文件逻辑 分析

  • 下载文件逻辑分析

  • 文件传输和接口设计

  • http接口设计

  • 图床数据库设计

  • 图床文件上传,下载,分享功能实现

  • 业务流程实现

  • 容器化docker部署

  • crontab定时清理数据

  • docker server服 务

  • grpc连接池管理

(三)容器化docker部署

  • crontab定时清理数据

  • docker server服 务

  • grpc连接池管理

  • 产品上云公网发布/测试用例

  • 使用云服务器的各种坑分析

  • fiddler监控http请求,postman模 拟请求

  • wrk测试接口吞吐量

  • jmeter压力测试

  • 微服务即时通讯(上线项目)

  • IM即时通讯项目框架分析和部暑

  • 即时通讯应用场景分析

  • 即时通讯自研和使用第三方SDK优缺点

  • 即时通讯数据库设计

  • 接入层、 逻辑层、路由层、数据层架构

  • 即时通讯项目部署

  • 即时通讯web账号注册源码分析

  • IM消息服务器/文件传输服务器

  • protobuf通信协议设计

  • reactor模型C++实现

  • login_ server 负载均衡手写代码实现

  • 用户登录请求验证密码+混淆码MD5匹对

  • 如何全量、增量拉取好友列表、用户信息

  • 知乎、b站小红点点未读消息如何实现

  • IM消息服务器和路由服务器设计

  • 请求登录逻辑

  • 最近联系会话逻辑.

  • 查询用户在线主题

  • 未读消息机制

  • 单聊消息推拉机制

  • 群聊消息推拉机制

  • 路由转发机制

  • 数据库代理服务器设计

  • main函数主流程

  • reactor+线程池+连接池处理逻辑分析

  • redis缓存实现消息计数(单聊和群聊)

  • redis实现未读消息机制

  • 如何实现群消息的推送

  • 单聊消息推送、拉取优缺点

  • 文件服务器和ooker部署

  • 在线文件传输机制分析

  • 离线文件传输机制分析

  • etcd微服务注册与发现

  • docker制作与部暑

(四)零声教学AI助手一代(上线项目)

  • AI助手架构设计与需求分析

  • chatgpt的构想 与需求分析

  • 基于开源项目初步构建项目

  • gin框架实现代理服务

  • 接口功能设计

  • grpc与protobuf的使用流程

  • token计数器与tokenizer的服务封装

  • 敏感词识别服务

  • 向量数据库与连接池设计

  • redis实现上下文管理

  • 问题记录保存

  • web端协议解析

  • OneBot协议

  • 服务部署上线

  • docker stack服务部署

  • wrk接口吞吐量测试

  • 线上节点监控

(五)魔兽世界后端TrinityCore (上线项目)

  • 网络模块实现

  • boost.asio跨平台网络库

  • boost. asio核心命名空间以及异步io接口

  • boost. asio在TrinityCore 中的封装

  • 网络模块应用实践

  • 地图模块实现

  • 地图模块抽象: map、 area、grid、 cell

  • 地图模块驱动方式

  • A0I 核心算法实现

  • AABB碰撞检测实现

  • A*寻路算法实现

  • 战斗模块实现

  • 技能设计以及实 现

  • Al设计

  • 怪物管理

  • 副本设计

  • TrinityCore 玩法实现

  • 用户玩法实现-任务系统

  • 数据配置以及数据库设计

  • 触发机制实现

  • 多人玩法实现-工会设计

10、适宜的工程师人群(共分为8大群体)

  • 1.从事业务开发多年,对底层原理理解不够深入的在职工程师

  • 2.从事嵌入式方向开发,想转入互联网开发的在职工程师

    1. 从事Qt/MFC等桌面开发的,薪资多年涨幅不大的在职工程师
  • 4.从事非开发岗位(算法岗,运维岗,测试岗),想转后台开发岗位的在职工程师

  • 5.工作中技术没有挑战,工作中接触不到新技术的在职工程师

  • 6.自己研究学习速度较慢,不能系统构建知识体系的开发人员

  • 7.了解很多技术名词,但是深入细问又不理解的工程师

  • 8.计算机相关专业想进入大厂的在校生(本科及以上学历,有c/c++基础)

11、配套书籍资料

    1. MySQL: 《高性能MySQL 第3版》
    1. Nginx: 《深入理解Nginx: 模块开发与架构分析(第2版)》(陶辉)
    1. Redis: Redis设计与实现 (黄健宏)
    1. Linux内核: 《深入理解Linux内核架构》 (郭旭 译)
    1. 数据结构与算法:《算法导论》(第3版)
  • 6.性能分析:《性能之巅洞悉系统、企业与云计算》

    1. MongoDB: 《MongoDB权威指南》
    1. Ceph: 《Ceph分布式存储学习指南》 (Ceph中国社区)
    1. Docker: 《Docker容器 与容器云(第2版)》
    1. TCP/IP: 《Tcp/Ip详解卷一卷二卷三》
    1. Linux系统编程: 《Unix环境高级编程》
    1. 计算机: 《深入理解计算机系统》
    1. DPDK: 《深入浅出DPDK》
    1. k8s: 《Kubernates权威指南》 龚正等编著
    1. bpf: 《BPF之巅洞悉Linux系统和应用性能》

学习成果检验

  • 腾讯offer比例15%

  • 知名企业offer比例73%

  • 最高offer腾讯T3.1(现T9)年薪65w

  • 最高年薪涨幅30W

  • 最快跳槽学习时间1个半月

如果是想在c/c++开发方向得到有效的快速提升(不是所谓的速成),这份学习体系是大家绕不过的具有参考意义的提升路线。从学习路线中可以对c/c++开发方向的技术栈有一个清晰的认识。

最后:

给校招的小伙伴一句话:第一份工作不亚于一次高考,珍惜校招,社招的竞争是你目前想象不到的。能去大厂觉不妥协,IT行业第一份工作背景越好,起点越高,后续发展空间越好!

给那些1-3年的安于现状的伙伴一句话:

不要抱怨市场,不要安于现状,在低端,往中端领域看,在中端往高端领域看。认知以及对自身的要求,都会有所改变。

给那些担心35岁的伙伴一句话:

决定上限的不是年纪,而是技术。

最后:希望学习路线对你有所帮助,希望码农的我们越来越好!

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