2023年我们进入了AI2.0时代。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。
ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题，ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导，提高编程效率和准确性。此外，ChatGPT是一位出色的合作伙伴，可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议，甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力，您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。
了解文章详情点击: 《ChatGPT-GPT4：将AI技术融入科研、绘图与论文写作的实践》
一、AIGC基础讲解
1.1 AIGC课程概述
1.2 AIGC技术发展
1.3 人工智能基本概念
1.4 大语言模型的选择
1.5 大语言模型上下文关联介绍
1.6 Tokens概念介绍
1.7 （课堂动手练习）ChatGPT/GPT4官网使用方法
1.8 （课堂动手练习）ChatGPT/GPT4国内使用方法
1.9 （课堂动手练习）ChatGPT/GPT4的API使用方法
1.10 提示词工程讲解
1.11 如何写好一篇论文的提示词
二、大语言模型（LLM）的入门实践技巧
2.1 LLM的使用技巧1-角色扮演
2.2 LLM的使用技巧2-更换语气
2.3 LLM的使用技巧3-更定具体任务
2.4 LLM的使用技巧4-上下文关联
2.5 大语言模型和搜索引擎的区别
2.6 （课堂动手练习）AI是最好用的翻译软件
2.7 （课堂动手练习）让AI为你规划旅游行程
2.8 （课堂动手练习）让AI学会类比
2.9 （课堂动手练习）让AI生成表格
2.10 （课堂动手练习）让AI使用苏格拉底式教学
2.11 （课堂动手练习）如何与AI交流科研问题
三、人工智能算法
3.1 AI算法是如何进行训练的？
3.2 深度学习常用架构解析
3.3 GPT1-3模型
3.4 强化学习和InstructGPT模型讲解
3.5 RLHF人类反馈强化学习
3.6 ChatGPT和GPT4模型
四、大语言模型高级实践技巧
4.1（课堂动手练习）零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力
4.2 （课堂动手练习）多样本思维链提示-提升模型模仿能力
4.3 （课堂动手练习）自洽性-提升模型数学能力
4.4 （课堂动手练习）生成知识提示-提升模型知识水平
4.5 （课堂动手练习）向GPT寻求商业和营销意见
4.6 （课堂动手练习）使用GPT改进你的产品或服务
4.7 （课堂动手练习）让AI对文章中的数据进行整理
4.8 （课堂动手练习）让AI帮你进行数据处理
4.9 （课堂动手练习）让AI进行用户评论分类
4.10 （课堂动手练习）让AI帮你写报告
4.11 （课堂动手练习）让AI根据知识点出题
4.12 （课堂动手练习）让AI制作视频脚本
4.13 （课堂动手练习）让AI帮你写简历
4.14 （课堂动手练习）让AI帮你进行模拟面试
五、让GPT成为你的论文助手
5.1 （课堂动手练习）判别文章是不是AI的生成
5.2 （课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT提出审稿意见
5.3 （课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT帮你翻译
5.4 （课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT相关论文中的相关问题
5.5 （课堂动手练习）用GPT帮你生成论文摘要
5.6 （课堂动手练习）用GPT帮你生成文献综述
5.7 （课堂动手练习）用GPT帮你论文中的技术方法
5.8 （课堂动手练习）用GPT帮你进行中文论文润色
5.9 （课堂动手练习）用GPT帮你进行中英文论文润色
5.10 （课堂动手练习）用GPT帮你提出论文修改意见
5.11 （课堂动手练习）用GPT帮你翻译并润色
5.12 （课堂动手练习）用GPT帮你进行论文降重
5.13 （课堂动手练习）让AI帮你写论文综述并标注内容来源
5.14 （课堂动手练习）让AI帮你查找某个观点或内容相关的论文
5.15 （课堂动手练习）让AI帮你查找某篇论文相关的论文
5.16 （课堂动手练习）用GPT写出完整论文的方法
5.17 （课堂动手练习）用GPT对整篇论文进行润色
5.18 （课堂动手练习）用GPT进行论文搜索
六、让GPT成为你的编程助手
6.1 （课堂动手练习）用GPT实现某一特定功能的程序
6.2 （课堂动手练习）用GPT对代码进行解释
6.3 （课堂动手练习）用GPT进行代码纠错及修改
6.4 （课堂动手练习）用GPT回答代码疑问
6.5 （课堂动手练习）用GPT帮你优化代码
6.6 （课堂动手练习）用GPT读取本地数据然后写代码
6.7 （课堂动手练习）让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码
6.8 （课堂动手练习）自动化AI编程助手
七、基于GPT的完整科研/项目实现案例
7.1 （课堂动手练习）用GPT了解科研/项目相关知识
7.2 （课堂动手练习）用GPT优化科研/项目的设计
7.3 （课堂动手练习）用GPT解答科研/项目相关问题
7.4 （课堂动手练习）用GPT读取本地数据（Excel数据或CSV数据等）
7.5 （课堂动手练习）用GPT对科研/项目数据进行模型建模程序编写
八、GPT在地球科学方面的应用
8.1 （课堂动手练习）用GPT绘制世界地图海岸线
8.2 （课堂动手练习）用GPT绘制不同的地图投影
8.3 （课堂动手练习）用GPT绘制南极地投影
8.4 （课堂动手练习）用GPT绘制地球各种关键变量的图
8.5 （课堂动手练习）用GPT绘制台风总降水量图
8.6 （课堂动手练习）用GPT绘制台风风速图
8.7 （课堂动手练习）用GPT计算台风总降水量
8.8 （课堂动手练习）用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类
8.9 （课堂动手练习）用GPT绘制遥感图像分类结果
九、GPT的拓展应用
9.1 （课堂动手练习）全自动AI助手autoGPT的介绍和使用
9.2 （课堂动手练习）ChatGPT联网获取最新信息
9.3 （课堂动手练习）使用AI工具快速产出高端PPT的3种方法
9.4 （课堂动手练习）使用AI工具快速产出短视频
9.5 （课堂动手练习）使用AI工具快速制作流程图
9.6 大语言模型是如何理解文字信息的
9.7 大语言模型是如何理解数学的
十、ChatGPT/GPT4接口python程序开发学习
10.1 （课堂动手练习）ChatGPT/GPT4接口程序基础
10.2 （课堂动手练习）GPT4模型调用
10.3 （课堂动手练习）提示原则讲解
10.4 （课堂动手练习）迭代优化讲解
10.5 （课堂动手练习）文本概括讲解
10.6 （课堂动手练习）GPT推断讲解
10.7 （课堂动手练习）文本转换讲解
10.8 （课堂动手练习）文本扩展讲解
10.9 （课堂动手练习）用GPT程序接口制作聊天机器人
10.10 （课堂动手练习）用GPT程序接口制作订餐机器人
十一、ChatGPT Plus/GPT4功能详解
11.1 （课堂动手练习）GPT4模型使用
11.2（课堂动手练习）GPT4联网功能
11.2 （课堂动手练习）GPT4识别图片中的商品价格
11.3 （课堂动手练习）GPT4识别图片中的液体类型
11.4 （课堂动手练习）GPT4识别图片中的数学题并解答
11.5 （课堂动手练习）GPT4识别图片中的地标
11.6 （课堂动手练习）GPT4识别图片中的菜品
11.7 （课堂动手练习）GPT4医疗影像诊断
11.8 （课堂动手练习）GPT4识别统计分析图并生成对应画图的代码
十二、ChatGPT Plus/GPT4高级数据分析和插件功能详解
12.1 （课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行数学计算
12.2 （课堂动手练习）使用高级数据分析功能生成二维码
12.3 （课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行图片处理
12.4 （课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行文字识别
12.5 （课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行自动化数据处理和分析
12.6 （课堂动手练习）使用GPT插件画统计分析图标
12.7 （课堂动手练习）使用GPT插件解方程
12.8 （课堂动手练习）使用GPT插件做化学计算
12.9 （课堂动手练习）使用GPT插件做物理计算
12.10 （课堂动手练习）使用GPT插件进行推理计算
12.11 （课堂动手练习）使用GPT插件进行论文答疑
12.12 （课堂动手练习）使用GPT插件搜索论文
12.13 （课堂动手练习）使用GPT插件写论文
十三、绘图工具DALL-E2和Midjourney应用
13.1 AI画图原理讲解
13.2 文生图和图生图讲解
13.3 CLIP模型和扩散模型讲解
1.4 绘图工具DALL-E2讲解
13.5 Midjourney工3具讲解
13.6 Midjourney提高分辨率及图像微调
13.7 Midjourney搭建私人服务器
13.8 Midjourney的提示词参考
13.9 （课堂动手练习）remix模式讲解与实践
13.10 （课堂动手练习）blend命令讲解与实践
13.11 （课堂动手练习）describe命令讲解与实践
13.12 （课堂动手练习）图生图通过图片生成新的图片
13.13 （课堂动手练习）Midjourney的参数和设置讲解与实践
13.14 （课堂动手练习）使用chatgpt来产生图像的提示词
13.15 （课堂动手练习）结合参数设置生成高质量图像
13.16 （课堂动手练习）Midjourney科研作图讲解与实践
十四、绘图工具Stable Diffusion基础应用
14.1 Stable Diffusion工具讲解
14.2 Stable Diffusion不同模型讲解
14.3 Stable Diffusion环境部署讲解
14.4 Stable Diffusion常用提示词讲解
14.5 Stable Diffusion工作界面讲解
14.6 （课堂动手练习）通过文字生成图片
14.7 （课堂动手练习）通过图片生成图片
14.8 （课堂动手练习）通过图片反推prompt提示词
14.9 （课堂动手练习）提示词的语法和权重
14.10 （课堂动手练习）模仿别人的优质图片产生新图片
14.11 （课堂动手练习）图像智能放大算法
14.12 （课堂动手练习）把动漫人物变为真人
十五、绘图工具Stable Diffusion高级应用
15.1 Lora模型的下载和部署
15.2 （课堂动手练习）使用Lora模型产生写实人物图像
15.3 （课堂动手练习）使用Lora模型产生二次元人物图像
15.4 （课堂动手练习）使用Inpainting进行图像的局部重绘
15.5 Stable Diffusion的插件系统讲解
15.6 Controlnet插件讲解
15.7 Controlnet中不同模型效果展示
15.8 （课堂动手练习）使用线稿图生成装修和建筑
15.9 （课堂动手练习）使用线稿图给图片上色
15.10 （课堂动手练习）产生特定姿态的人物图像
十六、最新绘图工具DALL-E 3应用
16.1 （课堂动手练习）DALL-E 3模型讲解与应用
16.2 （课堂动手练习）DALL-E 3与GPT4结合使用
16.3 （课堂动手练习）DALL-E 3中文提示词的使用
16.4 （课堂动手练习）DALL-E 3根据上下文内容修改图片
16.5 （课堂动手练习）DALL-E 3在图像中生成特定文字
16.6 （课堂动手练习）DALL-E 3绘图结果的不断优化