ScyllaDB是一家成立于2012年12月的美国公司，总部位于加利福尼亚州桑尼维尔。作为一家数据密集型应用程序数据库供应商，ScyllaDB生产的NoSQL数据库兼容Apache Cassandra和Amazon DynamoDB，具有可靠的低延迟和10倍的吞吐量。在2023年10月17日，该公司成功获得了4300万美元的融资。截至目前，ScyllaDB已经筹集了1.03亿美元的风险投资。
关于ScyllaDB公司
本篇内容是根据 Kyle Wiggers 发布在 TechCrunch 网站上的文章翻译整理，以下是玖章算术NineData的工程师点评： ：
- 对于日新月异的高科技领域，NoSQL属于爷爷辈的技术名词。ScyllaDB 成立在10+年前，对标MongoDB, Cassandra和DynamoDB，依然显示其生命活力，主要的优势在于其向云原生的成功转型，精简的团队（168人）和成功的生态构建。
- 在市场相对萎靡的情况下，作为一个数据库引擎公司，获得了投资者的青睐，说明投资方对于优质团队的信心。当然，我们也要看到现在数据库系统的公司暂时的困境，比如去年勉强上市的MariaDB，从$10跌到$0.60，最近又传出其主力Xpand团队解散的消息，让人唏嘘不已呀。另外打个广告，如果有团队招收数据库内核工程师，我可以直接推荐MariaDB资深开发。Xpand是基于MySQL 类似于国内PolarDB/OceanBase/TiDB的分布式OLTP数据库。
ScyllaDB新一轮融资4300万美元
投资者似乎对数据库情有独钟。
10月17日，ScyllaDB宣布在一轮融资中获得了4300万美元，ScyllaDB为需要高吞吐量和低延迟的数据密集型应用提供数据库。本次领投方为Eight Roads Ventures，参与投资方包括AB Private Credit Investors、AllianceBernstein、TLV partners、Magma Ventures和Qualcomm Ventures等。
据联合创始人兼CEO Dor Laor介绍，这笔新资金将用于"加速"ScyllaDB的发展势头，以及扩大拥有168人的团队规模。
Laor在接受TechCrunch的电子邮件采访时表示："如今的颠覆者正在吸收前所未有的数据量，并利用它提供不同的用户体验，改变市场格局并取代传统领导者，数据正在通过多个来源进行丰富、清洗、流式传输、输入到AI和机器学习流程，并进行复制和缓存。因此，拥有一个能胜任任务的数据库比以往任何时候都更加重要。"
ScyllaDB被称为一种NoSQL数据库，与在企业中曾经占主导地位的关系型数据库不同，它提供了不依赖于"表关系"模型的数据存储和检索机制。在表关系模型中，关系是两个数据表之间的连接。但是使用NoSQL数据库，关系不必遵循这种模式，这提供了更大的工程灵活性，在某些情况下还可以提高性能。
NoSQL数据库常用于广告投放、人工智能和机器学习、推荐和个性化引擎、欺诈检测以及分析物联网设备的数据等应用。
根据 Ventana 公司 2022 年的一项调查，近四分之一（22%）的企业目前正在生产中使用 NoSQL 数据库，而超过三分之一（34%）的企业正计划在两年内采用 NoSQL 数据库或评估其潜在用途。而 NoSQL 市场预计将增长到报告的规模。
现在，ScyllaDB并不是唯一的NoSQL供应商。类似的产品还有ArangoDB、Redis Labs和Crate.io 等等，更不用提像MongoDB、亚马逊的DynamoDB和Couchbase这样的大型供应商了。
但ScyllaDB声称，它的技术具有架构优势，比如每秒可执行数百万次操作，延迟时间仅为 "个位数毫秒"。ScyllaDB能在多个云平台、混合云环境或本地运行，并通过工作负载优先级进行I/O和CPU性能的自动调整，将工作负载放置在单个服务器集群下。
显然，这些声明和能力足以吸引客户。ScyllaDB表示，包括Discord、Epic Games和Palo Alto Networks在内的400多家公司现在正在使用其数据库，并且自2012年12月成立以来，收入已增长了800%。
Laor表示："在各行各业，研发团队越来越意识到，ScyllaDB与众不同的数据库架构为数据密集型工作负载提供了更好的性能和横向可扩展性。ScyllaDB旨在帮助快速增长、快节奏的团队在大规模情况下提供闪电般快速的用户体验... ScyllaDB的独特架构充分利用现代云资源，提供令人印象深刻的效率和性价比。"
截至目前，ScyllaDB已经筹集了1.03亿美元的风险投资。
原文链接：
https://techcrunch.com/2023/10/17/scylladb-raises-43m-to-scale-its-nosql-database-platform/