Retrofit+Flow网络请求与Android网络请求的演变

Retrofit网络请求我想大家都不陌生,今天我就来梳理一下技术是如何一步一步进步,逼格是如何一步一步变高的。

Retrofit使用方式演变

萌新

刚开始接触Retrofit的时候是从okhttp和volley以及android系统源码里面那个HttpPost与HttpGet切换过来的。

java 复制代码
public interface AuthService {

    @POST("v1/login")
    @FormUrlEncoded
    ResponseBody login(@Field("username") String username, @Field("password") String password);
}

那个时候市面上主流还是用的Java,也不知道从哪天开始,突然发现Retrofit这种代理接口的方式用着很爽。于是用着用着就上瘾了,甚至都不知道Retrofit是使用的动态代理的方式。这种方式是通过responseBody.body().string()拿到json字符串,然后再自己通过json解析库解析出数据的。

小白

然后有一天到处看博客或技术文章,于是就发现了Retrofit的返回值原来不仅仅可以是ResponseBody,还可以是T。

java 复制代码
public interface AuthService {

    @POST("v2/login")
    @FormUrlEncoded
    LoginResponse login(@Field("username") String username, @Field("password") String password);
}

这时已经意识到可以json解析的过程交给retrofit框架。

groovy 复制代码
implementation('com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.8.1')

加了个gson转换器的依赖,对吧?

新手

后来,为了满足对更高逼格的追求,返回值直接跟OkHttp的Call结合,然后使用enqueue的方式进行请求,于是就变成了Call<T>。

java 复制代码
public interface AuthService {

    @POST("v3/login")
    @FormUrlEncoded
    Call<LoginResponse> login(@Field("username") String username, @Field("password") String password);
}

初级

再后来,发现市面上RxJava的热度突然飙升,于是乎,就开始研究起了RxJava,这时候,功力开始有所长进。

java 复制代码
public interface AuthService {

    @POST("v4/login")
    @FormUrlEncoded
    Observable<LoginResponse> login(@Field("username") String username, @Field("password") String password);
}

这时你可能就需要依赖这几个库了,版本号偏高暂且不去计较,也有可能用的是rxjava第一代。

groovy 复制代码
implementation 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava2:2.8.1'
implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.1'
implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'

中级

随着Kotlin的兴起,市面上对网络请求的写法也是大相径庭,网络框架也开始演变出自己的风格,甚至有些公司自己封装网络请求库,没有什么问题啊,反正主要思路就是动态代理。百花齐放的时代来临。

kotlin 复制代码
interface AuthService {

    @POST("v5/login")
    fun login(@Body body: RequestBody): Observable<BaseResponse<LoginUser>>
}

为了追求更加新颖的写法,将@Field换成了@Body,返回值模型增加了公共的code、msg等。

高级一阶

由于经验逐渐变得丰富,你开始使用Kotlin的协程,因为你对更牛逼技术的追求一直没有停止过。

kotlin 复制代码
interface AuthService {

    @POST("v6/login")
    suspend fun login(@Body body: RequestBody): BaseResponse<LoginUser>
}

这个时候retrofit的写法就已经进入到了第6代,你问为什么是第6代?这个不是重点,我编的。你直接将API接口中定义的函数变成了suspend函数,方便在协程作用域发起。同时你去掉了Observable这个RxJava的产物,返回值又回到了最初的状态。你不禁感慨,从哪里来,到哪里去。返璞归真了!

高级二阶

你以为到这就结束了?随着Flow的问世,网络请求就进入到了第七世代。Flow是基于协程的产物,可以不用挂起函数了。而且Flow具备RxJava的优良特性,可以对数据流进行变换,也可以监听函数执行的生命周期。这样就方便添加显示加载中对话框和隐藏加载中对话框,以及加载进度了。

kotlin 复制代码
interface AuthService {

    @POST("v7/login")
    fun login(@Body body: RequestBody): Flow<BaseResponse<LoginUser>>
}

dcache框架如何支持协程和Flow

我的dcache框架1.x的稳定版本,不支持flow。

kts 复制代码
implementation("com.github.dora4:dcache-android:1.8.5")

你需要使用2.0.12及以上版本,对flow请求有很好的支持。

kts 复制代码
implementation("com.github.dora4:dcache-android:2.0.12")

接下来我们简单阅读下DoraHttp.kt的源代码。

kotlin 复制代码
/**
 * 将一个普通的api接口包装成Flow返回值的接口。
 */
suspend fun <T> flowResult(requestBlock: suspend () -> T,
                           loadingBlock: ((Boolean) -> Unit)? = null,
                           errorBlock: ((String) -> Unit)? = null,
) : Flow<T> {
    return flow {
        // 设置超时时间为10秒
        val response = withTimeout(10 * 1000) {
            requestBlock()
        }
        emit(response)
    }
        .flowOn(Dispatchers.IO)
        .onStart {
            loadingBlock?.invoke(true)
        }
        .catch { e ->
            errorBlock?.invoke(e.toString())
        }
        .onCompletion {
            loadingBlock?.invoke(false)
        }
}

这个函数建议在net作用域内执行,net协程作用域的定义请参见DoraHttp.kt的详细源代码,github.com/dora4/dcach... 。高阶函数的block参数定义中,如果加suspend关键字,则可以传入suspend块,也可以传入普通的方法块。如果不加suspend关键字,则只能传入普通方法块。这个函数对应第6代的写法,可以翻看前面的内容。Flow<T>最终调用collect {} 来处理业务逻辑。

kotlin 复制代码
/**
 * 直接发起Flow请求,如果你使用框架内部的[dora.http.retrofit.RetrofitManager]的话,需要开启
 * [dora.http.retrofit.RetrofitManager]的flow配置选项[dora.http.retrofit.RetrofitManager.Config.useFlow]
 * 为true。
 */
suspend fun <T> flowRequest(requestBlock: () -> Flow<T>,
                            successBlock: ((T) -> Unit),
                            failureBlock: ((String) -> Unit)? = null,
                            loadingBlock: ((Boolean) -> Unit)? = null
) {
    requestBlock()
        .flowOn(Dispatchers.IO)
        .onStart {
            loadingBlock?.invoke(true)
        }
        .catch { e ->
            failureBlock?.invoke(e.toString())
        }
        .onCompletion {
            loadingBlock?.invoke(false)
        }.collect {
            successBlock(it)
        }
}

这个源码对应第7代的写法。

相关推荐
EndingCoder2 小时前
React从基础入门到高级实战:React 实战项目 - 项目三:实时聊天应用
前端·react.js·架构·前端框架
doublelixin4 小时前
AOSP (Android11) 集成Google GMS三件套
android
后海 0_o7 小时前
2025前端微服务 - 无界 的实战应用
前端·微服务·架构
喵叔哟7 小时前
24.【.NET8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--单体转微服务--认证微服务
微服务·架构·.net
xzkyd outpaper7 小时前
onSaveInstanceState() 和 ViewModel 在数据保存能力差异
android·计算机八股
java干货7 小时前
虚拟线程与消息队列:Spring Boot 3.5 中异步架构的演进与选择
spring boot·后端·架构
SoFlu软件机器人8 小时前
智能生成完整 Java 后端架构,告别手动编写 ControllerServiceDao
java·开发语言·架构
西陵8 小时前
前端框架渲染DOM的的方式你知道多少?
前端·javascript·架构
CYRUS STUDIO8 小时前
FART 脱壳某大厂 App + CodeItem 修复 dex + 反编译还原源码
android·安全·逆向·app加固·fart·脱壳
WAsbry9 小时前
现代 Android 开发自定义主题实战指南
android·kotlin·material design