Retrofit网络请求我想大家都不陌生,今天我就来梳理一下技术是如何一步一步进步,逼格是如何一步一步变高的。
Retrofit使用方式演变
萌新
刚开始接触Retrofit的时候是从okhttp和volley以及android系统源码里面那个HttpPost与HttpGet切换过来的。
java
public interface AuthService {
@POST("v1/login")
@FormUrlEncoded
ResponseBody login(@Field("username") String username, @Field("password") String password);
}
那个时候市面上主流还是用的Java,也不知道从哪天开始,突然发现Retrofit这种代理接口的方式用着很爽。于是用着用着就上瘾了,甚至都不知道Retrofit是使用的动态代理的方式。这种方式是通过responseBody.body().string()拿到json字符串,然后再自己通过json解析库解析出数据的。
小白
然后有一天到处看博客或技术文章,于是就发现了Retrofit的返回值原来不仅仅可以是ResponseBody,还可以是T。
java
public interface AuthService {
@POST("v2/login")
@FormUrlEncoded
LoginResponse login(@Field("username") String username, @Field("password") String password);
}
这时已经意识到可以json解析的过程交给retrofit框架。
groovy
implementation('com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.8.1')
加了个gson转换器的依赖,对吧?
新手
后来,为了满足对更高逼格的追求,返回值直接跟OkHttp的Call结合,然后使用enqueue的方式进行请求,于是就变成了Call<T>。
java
public interface AuthService {
@POST("v3/login")
@FormUrlEncoded
Call<LoginResponse> login(@Field("username") String username, @Field("password") String password);
}
初级
再后来,发现市面上RxJava的热度突然飙升,于是乎,就开始研究起了RxJava,这时候,功力开始有所长进。
java
public interface AuthService {
@POST("v4/login")
@FormUrlEncoded
Observable<LoginResponse> login(@Field("username") String username, @Field("password") String password);
}
这时你可能就需要依赖这几个库了,版本号偏高暂且不去计较,也有可能用的是rxjava第一代。
groovy
implementation 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava2:2.8.1'
implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.1'
implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
中级
随着Kotlin的兴起,市面上对网络请求的写法也是大相径庭,网络框架也开始演变出自己的风格,甚至有些公司自己封装网络请求库,没有什么问题啊,反正主要思路就是动态代理。百花齐放的时代来临。
kotlin
interface AuthService {
@POST("v5/login")
fun login(@Body body: RequestBody): Observable<BaseResponse<LoginUser>>
}
为了追求更加新颖的写法,将@Field换成了@Body,返回值模型增加了公共的code、msg等。
高级一阶
由于经验逐渐变得丰富,你开始使用Kotlin的协程,因为你对更牛逼技术的追求一直没有停止过。
kotlin
interface AuthService {
@POST("v6/login")
suspend fun login(@Body body: RequestBody): BaseResponse<LoginUser>
}
这个时候retrofit的写法就已经进入到了第6代,你问为什么是第6代?这个不是重点,我编的。你直接将API接口中定义的函数变成了suspend函数,方便在协程作用域发起。同时你去掉了Observable这个RxJava的产物,返回值又回到了最初的状态。你不禁感慨,从哪里来,到哪里去。返璞归真了!
高级二阶
你以为到这就结束了?随着Flow的问世,网络请求就进入到了第七世代。Flow是基于协程的产物,可以不用挂起函数了。而且Flow具备RxJava的优良特性,可以对数据流进行变换,也可以监听函数执行的生命周期。这样就方便添加显示加载中对话框和隐藏加载中对话框,以及加载进度了。
kotlin
interface AuthService {
@POST("v7/login")
fun login(@Body body: RequestBody): Flow<BaseResponse<LoginUser>>
}
dcache框架如何支持协程和Flow
我的dcache框架1.x的稳定版本,不支持flow。
kts
implementation("com.github.dora4:dcache-android:1.8.5")
你需要使用2.0.12及以上版本,对flow请求有很好的支持。
kts
implementation("com.github.dora4:dcache-android:2.0.12")
接下来我们简单阅读下DoraHttp.kt的源代码。
kotlin
/**
* 将一个普通的api接口包装成Flow返回值的接口。
*/
suspend fun <T> flowResult(requestBlock: suspend () -> T,
loadingBlock: ((Boolean) -> Unit)? = null,
errorBlock: ((String) -> Unit)? = null,
) : Flow<T> {
return flow {
// 设置超时时间为10秒
val response = withTimeout(10 * 1000) {
requestBlock()
}
emit(response)
}
.flowOn(Dispatchers.IO)
.onStart {
loadingBlock?.invoke(true)
}
.catch { e ->
errorBlock?.invoke(e.toString())
}
.onCompletion {
loadingBlock?.invoke(false)
}
}
这个函数建议在net作用域内执行,net协程作用域的定义请参见DoraHttp.kt的详细源代码,github.com/dora4/dcach... 。高阶函数的block参数定义中,如果加suspend关键字,则可以传入suspend块,也可以传入普通的方法块。如果不加suspend关键字,则只能传入普通方法块。这个函数对应第6代的写法,可以翻看前面的内容。Flow<T>最终调用collect {} 来处理业务逻辑。
kotlin
/**
* 直接发起Flow请求,如果你使用框架内部的[dora.http.retrofit.RetrofitManager]的话,需要开启
* [dora.http.retrofit.RetrofitManager]的flow配置选项[dora.http.retrofit.RetrofitManager.Config.useFlow]
* 为true。
*/
suspend fun <T> flowRequest(requestBlock: () -> Flow<T>,
successBlock: ((T) -> Unit),
failureBlock: ((String) -> Unit)? = null,
loadingBlock: ((Boolean) -> Unit)? = null
) {
requestBlock()
.flowOn(Dispatchers.IO)
.onStart {
loadingBlock?.invoke(true)
}
.catch { e ->
failureBlock?.invoke(e.toString())
}
.onCompletion {
loadingBlock?.invoke(false)
}.collect {
successBlock(it)
}
}
这个源码对应第7代的写法。