(1) create_class_mlp( : : NumInput, NumHidden, NumOutput, OutputFunction, Preprocessing, NumComponents, RandSeed : MLPHandle)
功能：create_class_mlp以多层感知器(MLP)的形式创建一个神经网络，它可以用于分类或回归(函数近似)，具体取决于OutputFunction的设置方式。MLP由三层组成:具有NumInput个输入变量(神经元)的输入层，具有NumHidden个神经元的隐藏层和具有NumOutput个输出变量的输出层。
控制输入参数1：NumInput：MLP输入变量(特征)的个数；
控制输入参数2：NumHidden：MLP隐藏层神经元的个数；
控制输入参数3：NumOutput：MLP输出变量的个数(类别数)；
控制输入参数4：OutputFunction：MLP输出层激活函数的类型，Default value: 'softmax'；
控制输入参数5：Preprocessing：用于变换特征向量的预处理类型，Default value: 'normalization'；
控制输入参数6：NumComponents：预处理参数:转换特征的数量(Preprocessing= 'none'和Preprocessing= 'normalization'时忽略)，Default value: 10；
控制输入参数7：RandSeed：用随机值初始化MLP的随机数生成器的种子值；
控制输出参数：MLPHandle：MLP句柄。
(2) add_sample_class_mlp( : : MLPHandle, Features, Target : )
功能：向多层感知机的训练数据中添加一个训练样本。
控制输入参数1：MLPHandle：MLP句柄；
控制输入参数2：Features：待存储训练样本的特征向量；
控制输入参数3：Target：待存储训练样本的类或目标向量。
(3) train_class_mlp( : : MLPHandle, MaxIterations, WeightTolerance, ErrorTolerance : Error, ErrorLog)
功能：训练一个多层感知器。
控制输入参数1：MLPHandle：MLP句柄；
控制输入参数2：MaxIterations：优化算法的最大迭代次数；
控制输入参数3：WeightTolerance：在优化算法的两次迭代之间，MLP权值之差设置阈值，Default value: 1.0；
控制输入参数4：ErrorTolerance ：在优化算法的两次迭代之间，MLP对训练数据的平均误差设置阈值，Default value: 0.01；
控制输出参数1：Error：MLP对训练数据的平均误差；
控制输出参数2：ErrorLog：MLP在训练数据上的平均误差作为优化算法迭代次数的函数。
(4) evaluate_class_mlp( : : MLPHandle, Features : Result)
功能：通过一个MLP评估一个特征向量。
控制输入参数：MLPHandle：MLP句柄；
控制输入参数：Features：特征向量；
控制输出参数：Result：用MLP评估的特征向量结果。
(5) write_class_mlp( : : MLPHandle, FileName : )
功能：将训练好的多层感知器模型写入文件。
控制输入参数1：MLPHandle：MLP句柄；
控制输入参数2：FileName：待保存的文件名。
(6) classify_class_mlp( : : MLPHandle, Features, Num : Class, Confidence)
功能：用多层感知器计算特征向量的类别。
控制输入参数1：MLPHandle：MLP句柄；
控制输入参数2：Features：特征向量；
控制输入参数3：Num：要确定的最佳类的数量，Default value: 1；
控制输出参数1：Class：用MLP对特征向量进行分类的结果；
控制输出参数2：Confidence：特征向量属于某一类别的置信度。
(7) read_class_mlp( : : FileName : MLPHandle)
功能：从文件中读取一个多层感知器模型
控制输入参数：FileName：保存的MLP模型文件名；
控制输出参数：MLPHandle：MLP句柄。
(8) clear_samples_class_mlp( : : MLPHandle : )
功能：清除一个多层感知器的训练数据。
控制输入参数：MLPHandle：MLP句柄。
(9) clear_class_mlp( : : MLPHandle : )
功能：清除一个多层感知器。
控制输入参数：MLPHandle：MLP句柄。